『壹』 吐血整理:C++編程語言資源匯總
關於 C++ 框架、庫和資源的一些匯總列表,內容包括:標准庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、代碼分析等。有需要的小夥伴可以收藏一下!
C++標准庫,包括了STL容器,演算法和函數等。
C++ Standard Library:是一系列類和函數的集合,使用核心語言編寫,也是C++ISO自身標準的一部分。
Standard Template Library:標准模板庫
C POSIX library : POSIX系統的C標准庫規范
ISO C++ Standards Committee :C++標准委員會
C++通用框架和庫
Apache C++ Standard Library:是一系列演算法,容器,迭代器和其他基本組件的集合
ASL :Adobe源代碼庫提供了同行的評審和可移植的C++源代碼庫。
Boost :大量通用C++庫的集合。
BDE :來自於彭博資訊實驗室的開發環境。
Cinder:提供專業品質創造性編碼的開源開發社區。
Cxxomfort:輕量級的,只包含頭文件的庫,將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。
Dlib:使用契約式編程和現代C++ 科技 設計的通用的跨平台的C++庫。
EASTL :EA-STL公共部分
ffead-cpp :企業應用程序開發框架
Folly:由Facebook開發和使用的開源C++庫
JUCE :包羅萬象的C++類庫,用於開發跨平台軟體
libPhenom:用於構建高性能和高度可擴展性系統的事件框架。
LibSourcey :用於實時的視頻流和高性能網路應用程序的C++11 evented IO
LibU : C語言寫的多平台工具庫
Loki :C++庫的設計,包括常見的設計模式和習語的實現。
MiLi :只含頭文件的小型C++庫
openFrameworks :開發C++工具包,用於創意性編碼。
Qt :跨平台的應用程序和用戶界面框架
Reason :跨平台的框架,使開發者能夠更容易地使用Java,.Net和Python,同時也滿足了他們對C++性能和優勢的需求。
ROOT :具備所有功能的一系列面向對象的框架,能夠非常高效地處理和分析大量的數據,為歐洲原子能研究機構所用。
STLport:是STL具有代表性的版本
STXXL:用於額外的大型數據集的標准模板庫。
Ultimate++ :C++跨平台快速應用程序開發框架
Windows Template Library:用於開發Windows應用程序和UI組件的C++庫
Yomm11 :C++11的開放multi-methods.
btsk : 游戲 行為樹啟動器工具
Evolving Objects:基於模板的,ANSI C++演化計算庫,能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。
Neu:C++11框架,編程語言集,用於創建人工智慧應用程序的多用途軟體系統。
Boost.Asio:用於網路和底層I/O編程的跨平台的C++庫。
libev :功能齊全,高性能的時間循環,輕微地仿效libevent,但是不再像libevent一樣有局限性,也修復了它的一些bug。
libevent :事件通知庫
libuv :跨平台非同步I/O。
音頻,聲音,音樂,數字化音樂庫
FMOD :易於使用的跨平台的音頻引擎和音頻內容的 游戲 創作工具。
Maximilian :C++音頻和音樂數字信號處理庫
OpenAL :開源音頻庫—跨平台的音頻API
Opus:一個完全開放的,免版稅的,高度通用的音頻編解碼器
Speex:免費編解碼器,為Opus所廢棄
Tonic: C++易用和高效的音頻合成
Vorbis: Ogg Vorbis是一種完全開放的,非專有的,免版稅的通用壓縮音頻格式。
生物信息,基因組學和生物技術
libsequence:用於表示和分析群體遺傳學數據的C++庫。
SeqAn:專注於生物數據序列分析的演算法和數據結構。
Vcflib :用於解析和處理VCF文件的C++庫
Wham:直接把聯想測試應用到BAM文件的基因結構變異。
壓縮和歸檔庫
bzip2:一個完全免費,免費專利和高質量的數據壓縮
doboz:能夠快速解壓縮的壓縮庫
PhysicsFS:對各種歸檔提供抽象訪問的庫,主要用於視頻 游戲 ,設計靈感部分來自於Quake3的文件子系統。
KArchive:用於創建,讀寫和操作文件檔案(例如zip和 tar)的庫,它通過QIODevice的一系列子類,使用gzip格式,提供了透明的壓縮和解壓縮的數據。
LZ4 :非常快速的壓縮演算法
LZHAM :無損壓縮資料庫,壓縮比率跟LZMA接近,但是解壓縮速度卻要快得多。
LZMA :7z格式默認和通用的壓縮方法。
LZMAT :及其快速的實時無損數據壓縮庫
miniz:單一的C源文件,緊縮/膨脹壓縮庫,使用zlib兼容API,ZIP歸檔讀寫,PNG寫方式。
Minizip:Zlib最新bug修復,支持PKWARE磁碟跨越,AES加密和IO緩沖。
Snappy :快速壓縮和解壓縮
ZLib :非常緊湊的數據流壓縮庫
ZZIPlib:提供ZIP歸檔的讀許可權。
並發執行和多線程
Boost.Compute :用於OpenCL的C++GPU計算庫
Bolt :針對GPU進行優化的C++模板庫
C++React :用於C++11的反應性編程庫
Intel TBB :Intel線程構件塊
Libclsph:基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫
OpenCL :並行編程的異構系統的開放標准
OpenMP:OpenMP API
Thrust :類似於C++標准模板庫的並行演算法庫
HPX :用於任何規模的並行和分布式應用程序的通用C++運行時系統
VexCL :用於OpenCL/CUDA 的C++向量表達式模板庫。
C++ B-tree :基於B樹數據結構,實現命令內存容器的模板庫
Hashmaps: C++中開放定址哈希表演算法的實現
Bcrypt :一個跨平台的文件加密工具,加密文件可以移植到所有可支持的操作系統和處理器中。
BeeCrypt:
Botan: C++加密庫
Crypto++:一個有關加密方案的免費的C++庫
GnuPG: OpenPGP標準的完整實現
GnuTLS :實現了SSL,TLS和DTLS協議的安全通信庫
Libgcrypt
libmcrypt
LibreSSL:免費的SSL/TLS協議,屬於2014 OpenSSL的一個分支
LibTomCrypt:一個非常全面的,模塊化的,可移植的加密工具
libsodium:基於NaCI的加密庫,固執己見,容易使用
Nettle 底層的加密庫
OpenSSL : 一個強大的,商用的,功能齊全的,開放源代碼的加密庫。
Tiny AES128 in C :用C實現的一個小巧,可移植的實現了AES128ESB的加密演算法
資料庫,SQL伺服器,ODBC驅動程序和工具
hiberlite :用於Sqlite3的C++對象關系映射
Hiredis: 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫
LevelDB: 快速鍵值存儲庫
LMDB:符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值存儲
MySQL++:封裝了MySql的C API的C++ 包裝器
RocksDB:來自Facebook的嵌入鍵值的快速存儲
SQLite:一個完全嵌入式的,功能齊全的關系資料庫,只有幾百KB,可以正確包含到你的項目中。
調試庫, 內存和資源泄露檢測,單元測試
Boost.Test:Boost測試庫
Catch:一個很 時尚 的,C++原生的框架,只包含頭文件,用於單元測試,測試驅動開發和行為驅動開發。
CppUnit:由JUnit移植過來的C++測試框架
CTest:CMake測試驅動程序
googletest:谷歌C++測試框架
ig-debugheap:用於跟蹤內存錯誤的多平台調試堆
libtap:用C語言編寫測試
MemTrack —用於C++跟蹤內存分配
microprofile- 跨平台的網路試圖分析器
minUnit :使用C寫的迷你單元測試框架,只使用了兩個宏
Remotery:用於web視圖的單一C文件分析器
UnitTest++:輕量級的C++單元測試框架
Cocos2d-x :一個跨平台框架,用於構建2D 游戲 ,互動圖書,演示和其他圖形應用程序。
Grit :社區項目,用於構建一個免費的 游戲 引擎,實現開放的世界3D 游戲 。
Irrlicht :C++語言編寫的開源高性能的實時#D引擎
Polycode:C++實現的用於創建 游戲 的開源框架(與Lua綁定)。
CEGUI : 很靈活的跨平台GUI庫
FLTK :快速,輕量級的跨平台的C++GUI工具包。
GTK+: 用於創建圖形用戶界面的跨平台工具包
gtkmm :用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。
imgui:擁有最小依賴關系的立即模式圖形用戶界面
libRocket :libRocket 是一個C++ HTML/CSS 游戲 介面中間件
MyGUI :快速,靈活,簡單的GUI
Ncurses:終端用戶界面
QCustomPlot :沒有更多依賴關系的Qt繪圖控制項
Qwt :用戶與技術應用的Qt 控制項
QwtPlot3D :功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++編程庫,本質上提供了一群3D控制項
OtterUI :OtterUI 是用於嵌入式系統和互動 娛樂 軟體的用戶界面開發解決方案
PDCurses 包含源代碼和預編譯庫的公共圖形函數庫
wxWidgets C++庫,允許開發人員使用一個代碼庫可以為widows, Mac OS X,Linux和其他平台創建應用程序
bgfx:跨平台的渲染庫
Cairo:支持多種輸出設備的2D圖形庫
Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎
magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎
Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景,實時,靈活的3D渲染引擎(並非 游戲 引擎)
OpenSceneGraph 具有高性能的開源3D圖形工具包
Panda3D 用於3D渲染和 游戲 開發的框架,用Python和C++編寫。
Skia 用於繪制文字,圖形和圖像的完整的2D圖形庫
urho3d 跨平台的渲染和 游戲 引擎。
Boost.GIL:通用圖像庫
CImg :用於圖像處理的小型開源C++工具包
CxImage :用於載入,保存,顯示和轉換的圖像處理和轉換庫,可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。
FreeImage :開源庫,支持現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。
GDCM:Grassroots DICOM 庫
ITK:跨平台的開源圖像分析系統
Magick++:ImageMagick程序的C++介面
MagickWnd:ImageMagick程序的C++介面
OpenCV : 開源計算機視覺類庫
tesseract-ocr:OCR引擎
VIGRA :用於圖像分析通用C++計算機視覺庫
VTK :用於3D計算機圖形學,圖像處理和可視化的開源免費軟體系統。
最後, 對於學習編程或者在工作想升職的程序員兄弟,如果你想更好的提升你的編程能力幫助你提升水平! 筆者這里或許可以幫到你~
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『貳』 GPU高性能運算之CUDA,CUDA編程報錯,大牛幫忙解答啊
唉,是自己粗心大意,忘了給main函數入口了,在主機端代碼中加上函數聲明和主函數就行了:
//函數聲明
void runTest(int argc, char** argv);
//主函數
int main(int argc, char** argv)
{
runTest(argc,argv);
CUT_EXIT(argc,argv); //退出CUDA
}
『叄』 有沒有一本講解gpu和CUDA編程的經典入門書籍
cuda programming a developer's guide to parallel computing
http://www.amazon.com/CUDA-Programming-Developers-Computing-Applications/dp/0124159338
『肆』 求推薦GPU編程的書,希望好心人指點,最好是寫一下特色
推薦你看《GPU高性能編程CUDA實戰》
英文原書名是:CUDAbyExample:anIntroctiontoGeneral-PurposeGPUProgramming
作者非常有名,是NVIDIA公司CUDA高級工程師JasonSanders和EdwardKandrot
《GPU高性能編程CUDA實戰》首先介紹了cuda架構的應用背景,並給出了如何配置cudac的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光線跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹了cudac的基本語法和使用模式。通過學習本書,讀者可以清楚了解cudac中每個功能的適用場合,並編寫出高性能的cuda軟體。
適合具備c或者c++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等,也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。
『伍』 有沒有一本講解gpu和CUDA編程的經典入門書籍
CUDA自帶的編程手冊就是最好的書籍,因為目前市場上你看到的精典書籍,對於一些架構的描述都已經過時了,怕你看完,如果對架構原理了解不透徹,反而容易誤入歧途,走火入魔。
『陸』 CUDA經典入門書
CUDA自帶的編程手冊就是最好的書籍,因為目前市場上你看到的精典書籍,對於一些架構的描述都已經過時了,怕你看完,如果對架構原理了解不透徹,反而容易誤入歧途,走火入魔。
『柒』 gpu高性能編程cuda實戰的前言
本書介紹了如何利用計算機中圖形處理器(Graphics Process Unit, GPU)的強大計算功能來編寫各種高性能的應用軟體。雖然GPU的設計初衷是用於在顯示器上渲染計算機圖形(現在仍然主要用於這個目的),但在科學計算、工程、金融以及其他領域中,人們開始越來越多地使用GPU。我們將解決非圖形領域中的問題的GPU程序統稱為通用GPU程序。值得高興的是,雖然你需要具備C或者C++的知識才能充分理解本書的內容,但卻不需要具備計算機圖形學的知識。任何圖形學的基礎都不要!GPU編程只是使你進一步增強現有的編程技術。
在NVIDIA GPU上編寫程序來完成通用計算任務之前,你需要知道什麼是CUDA。NVIDIA GPU是基於CUDA架構而構建的。你可以將CUDA架構視為NVIDIA構建GPU的模式,其中GPU既可以完成傳統的圖形渲染任務,又可以完成通用計算任務。要在CUDA GPU上編程,我們需要使用CUDA C語言。在本書前面的內容中可以看到,CUDA C本質上是對C進行了一些擴展,使其能夠在像NVIDIA GPU這樣的大規模並行機器上進行編程。
我們為經驗豐富的C或者C++程序員編寫了本書,這些程序員通常較為熟悉C語言,因此能很輕松地閱讀或者編寫C代碼。本書不僅將進一步增強你的C語言編程能力,而且還能作為使用NVIDIA的CUDA C編程語言的一本快速入門書籍。你既不需要具備任何在大規模軟體架構上工作的經驗,也不需要有編寫過C編譯器或者操作系統內核的經歷,此外也無需了解ANSI C標準的細枝末節。本書並沒有花時間來回顧C語言的語法或者常用的C庫函數,例如malloc()或者memcpy(),我們假設你對這些概念已經非常熟悉了。
雖然本書的目的並不是介紹通用的並行編程技術,但你在書中仍將學習到一些通用的並行編模式。此外,本書並不是一本詳細介紹CUDA API的參考書,也不會詳細介紹在開發CUDA C軟體時可以使用的各種工具。因此,我們強烈建議將本書與NVIDIA的免費文檔結合起來閱讀,例如《NVIDIA CUDA Programming Guide》和《NVIDIA CUDA Best Practices Guide》等。然而,你不用費工夫去收集所有這些文檔,因為我們將介紹你需要的所有內容。
不會費太多的周折,CUDA C編程領域歡迎你的到來!