㈠ python 新手： 已存在的object添加屬性！
for obj in obj_list:
obj.c = None #直接設置屬性即可
㈡ python下劃線定義屬性
類的私有變數和私有方法
在Python中可以通過在屬性變數名前加上雙下劃線定義屬性為私有屬性
特殊變數命名
1、 _xx 以單下劃線開頭的表示的是protected類型的變數。即保護類型只能允許其本身與子類進行訪問。若內部變數標示，如： 當使用「from M import」時，不會將以一個下劃線開頭的對象引入 。
2、 __xx 雙下劃線的表示的是私有類型的變數。只能允許這個類本身進行訪問了，連子類也不可以用於命名一個類屬性（類變數），調用時名字被改變（在類FooBar內部，__boo變成_FooBar__boo,如self._FooBar__boo）
3、 __xx__定義的是特列方法。用戶控制的命名空間內的變數或是屬性，如init , __import__或是file 。只有當文檔有說明時使用，不要自己定義這類變數。 （就是說這些是python內部定義的變數名）
在這里強調說一下私有變數,python默認的成員函數和成員變數都是公開的,沒有像其他類似語言的public,private等關鍵字修飾.但是可以在變數前面加上兩個下劃線"_",這樣的話函數或變數就變成私有的.這是python的私有變數軋壓(這個翻譯好拗口),英文是(private name mangling.) **情況就是當變數被標記為私有後,在變數的前端插入類名,再類名前添加一個下劃線"_",即形成了_ClassName__變數名.**
Python內置類屬性
__dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
__doc__ :類的文檔字元串
__mole__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位於一個導入模塊mymod中，那麼className.__mole__ 等於 mymod）
__bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）
㈢ 談談python中類屬性和類實例的屬性的區別
一般來說，在Python中，類實例屬性的訪問規則算是比較直觀的。
但是，仍然存在一些不是很直觀的地方，特別是對C++和Java程序員來說，更是如此。
在這里，我們需要明白以下幾個地方：
1.Python是一門動態語言，任何實體都可以動態地添加或刪除屬性。
2.一個類定義了一個作用域。
3.類實例也引入了一個作用域，這與相應類定義的作用域不同。
4.在類實例中查找屬性的時候，首先在實例自己的作用域中查找，如果沒有找到，則再在類定義的作用域中查找。
5.在對類實例屬性進行賦值的時候，實際上會在類實例定義的作用域中添加一個屬性（如果還不存在的話），並不會影響到相應類中定義的同名屬性。
下面看一個例子，加深對上述幾點的理解：
復制代碼
代碼如下:
class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}
在這里，我們先定義類A的一個實例a，然後再看看類A的作用域和實例a的作用域中分別有什麼：
復制代碼
代碼如下:
>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我們看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。
我們再來看看名字查找是如何發生的：
復制代碼
代碼如下:
>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0
在查找cls_i的時候，實例a的作用域中是沒有它的，卻在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的時候，直接可在a的作用域中找到它。
如果我們企圖通過實例a來修改cls_i的值，那會怎樣呢：
復制代碼
代碼如下:
>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我們可以看到，a的作用域中多了一個cls_i屬性，其值為1；同時，我們也注意到A作用域中的cls_i屬性的值仍然為0；在這里，我們其實是增加了一個實例屬性，並沒有修改到類屬性。
如果我們通過實例a操縱cls_j中的數據（注意不是cls_j本身），又會怎麼樣呢：
復制代碼
代碼如下:
>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}
我們可以看到a的作用域沒有發生什麼變化，但是A的作用域發生了一些變化，cls_j中的數據發生了變化。
實例的作用域發生變化，並不會影響到該類的其它實例，但是類的作用域發生變化，則會影響到該類的所有實例，包括在這之前創建的實例：
復制代碼
代碼如下:
>>> A.cls_k = 0