python高階函數內置

⑴ python的高級特徵及用法介紹

【導讀】Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在
stackoverflow 上尋找某個問題的答案，然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python
功能，下面就給大家進行python的高級特徵及用法介紹。

1、Map 函數

Map() 是一種內置的 Python
函數，它可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

2、Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda
函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。

3、Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for
循環，它節省了很多內存。

4、Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回
True 的元素。

5、Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。

以上就是python的高級特徵及用法介紹，希望對於大家的python學習能有所幫助，想要學習更多的python高級技能，希望大家持續關注!

⑵ python高階函數有哪些

1、map

是Python內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

2、rece

接收的參數和 map() 類似，一個函數 f，一個 list，但行為和 map() 不同，rece() 傳入的函數 f 兩個參數，rece() 對 list 的每個元素反復調用函數 f，並返回最終結果值。

3、fiilter

也可以稱為過濾函數，它接收一個函數 f 和一個 list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list。

⑶ python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最後

2.3、 關鍵參數

定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之後

2.4、非固定參數

定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變數的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變數的作用域

全局變數和局部變數

在函數中定義的變數叫局部變數，在程序中一開始定義的變數叫全局變數

全局變數作用域整個程序，局部變數作用域是定義該變數的函數

當全局變數與局部變數同名是，在定義局部變數的函數內，局部變數起作用，其他地方全局變數起作用

同級的局部變數不能互相調用

想要函數里邊的變數設置成全局變數，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數里邊調用變數是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變數在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基於Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用於簡單的業務處理，可以快速並簡單的創建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變數可以指向函數，函數的參數可以接收變數，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然後在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次，問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 列印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變數，並且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優先使用自己外層包裹的作用域

⑷ python 高階函數什麼意思

一般指的是maprece這樣的，能接受一個或者多個函數作為參數的，並且也能夠返回一個函數的函數。
比如說前面說到的map函數，它就接受一個只有一個參數的函數func和一個可迭代的序列iter作為參數，具體作用是將func作用於iter序列的每一個元素，然後map函數會返回一個map類的引用，你可以用list或者其它的函數將數據轉換成你想要的形式。

⑸ Python中map（）問題

map()是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。

你傳入的 '12345'字元串也是屬於列表。每個元素就是 ['1','2','3','4','5']

所以第一個輸出的無可厚非。

第二個報錯其實原因就是因為你的digits裡面沒有'1'這個key，所以會報錯。

根本不會出現'12345'這個key的。如果想出現，就把代碼修改下

defchar(s):
digits={'0':0,'12345':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndigits[s]
list(map(char,['12345','2','3','4','5']))

⑹ python中純數列表開平方結果為整數怎麼表示

用高階函數filter() 判斷一個數的平方根是否是整數？
filter()函數是 Python 內置的一個高階函數，filter()函數接受一個函數function 和一個列表list，這個接收到的函數function的作用是對列表list中每個元素進行判斷，返回 True或 False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件（False）的元素，返回由符合條件元素組成的新列表list。

⑺ Python 之內置函數：filter、map、rece、zip、enumerate

這幾個函數在 Python 裡面被稱為高階函數，本文主要學習它們的用法。

filter 函數原型如下：

第一個參數是判斷函數（返回結果需要是 True 或者 False），第二個為序列，該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作，返回結果是過濾之後結果組成的序列。
簡單記憶：對序列中的元素進行篩選，獲取符合條件的序列。

返回結果為： ，使用 list 函數可以輸入序列內容。

map 函數原型如下：

該函數運行之後生成一個 list，第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列；
下述代碼是一個簡單的測試案例：

上述代碼運行完畢，得到的結果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。

map 函數的第一個參數，可以有多個參數，當這種情況出現後，後面的第二個參數需要是多個序列。

map 函數解決的問題：

rece 函數原型如下：

第一個參數是函數，第二個參數是序列，返回計算結果之後的值。該函數價值在於滾動計算應用於列表中的連續值。
測試代碼如下：

最終的結果是 6，如果設置第三個參數為 4，可以運行代碼查看結果，最後得到的結論是，第三個參數表示初始值，即累加操作初始的數值。

簡單記憶：對序列內所有元素進行累計操作。

zip 函數原型如下：

zip 函數將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一樣，則返回列表長度與最短的對象相同，利用星號（ * ）操作符，可以將元組解壓為列表。
測試代碼如下：

展示如何利用 * 操作符：

輸出結果如下：

簡單記憶：zip 的功能是映射多個容器的相似索引，可以方便用於來構造字典。

enumerate 函數原型如下：

參數說明：

該函數用於將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。
測試代碼如下：

返回結果為： 。

本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合，能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊

⑻ 一文讀懂Python 高階函數

將函數作為參數傳入，這樣的函數稱為高階函數。 函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式。
變數可以指向函數，函數的參數能接收變數，那麼一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下所示：

map(fun, lst)，將傳入的函數變數func作用到lst變數的每個元素中，並將結果組成新的列表返回。

定義一個匿名函數並調用，定義格式如-->lambda arg1,arg2…:表達式

rece把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, …]上，這個函數必須接收兩個參數，rece把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算。

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

閉包的定義？閉包本質上就是一個函數
如何創建閉包？

如何使用閉包？典型的使用場景是裝飾器的使用。
global與nonlocal的區別：

簡單的使用如下：

偏函數主要輔助原函數，作用其實和原函數差不多，不同的是，我們要多次調用原函數的時候，有些參數，我們需要多次手動的去提供值。
而偏函數便可簡化這些操作，減少函數調用，主要是將一個或多個參數預先賦值，以便函數能用更少的參數進行調用。

我們再來看一下偏函數的定義：
類func = functools.partial(func, *args, **keywords)
我們可以看到，partial 一定接受三個參數，從之前的例子，我們也能大概知道這三個參數的作用。簡單介紹下：

總結
本文是對Python 高階函數相關知識的分享，主題內容總結如下：

⑼ Python 函數進階-高階函數

高階函數就是能夠把函數當成參數傳遞的函數就是高階函數，換句話說如果一個函數的參數是函數，那麼這個函數就是一個高階函數。

高階函數可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數，也有Python系統自帶的內置高階函數。

我們下面的例子中，函數 senior 的參數中有一個是函數，那麼senior就是一個高階函數；函數 tenfold 的參數不是函數，所以tenfold就只是一個普通的函數。

function：函數，可以是 自定義函數 或者是 內置函數；

iterable：可迭代對象，可迭代性數據。（容器類型數據和類容器類型數據、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數據一個一個拿出來，然後放在到指定的函數中做處理，將處理之後的結果依次放入迭代器中，最後返回這個迭代器。

將列表中的元素轉成整型類型，然後返回出來。

列表中的每一個數依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數，配合實現功能。

參數的意義和map函數一樣

filter用於過濾數據，將可迭代對象中的數據一個一個的放入函數中進行處理，如果函數返回值為真，將數據保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數

參數含義與map、filter一致。

計算數據，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數中做出運算，得出結果在和第三個值放在函數中運算得出結果，以此類推，直到所有的結果運算完畢，返回最終的結果。

根據功能我們就應該直到，rece中的函數需要可以接收兩個參數才可以。

將列表中的數據元素組合成為一個數，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數，默認為空；

reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；

如果沒有指定函數，就單純的將數據安札ASCII進行排序；如果指定了函數，就將數據放入函數中進行運算，根據數據的結果進行排序，返回新的數據，不會改變原有的數據。

注意，如果指定了函數，排序之後是根據數據的結果對原數據進行排序，而不是排序計算之後的就結果數據。

將列表中的數據進行排序。

還有一點就是 sorted 函數可以將數據放入函數中進行處理，然後根據結果進行排序。

既然有了列表的內置函數sort，為什麼我們還要使用sorted函數呢？

高階函數就是將函數作為參數的函數。

文章來自https://www.cnblogs.com/msr20666/p/16188820.html

⑽ Python 高階函數的使用

1. Python有哪些高階函數，功能分別是什麼

Python有三大高階函數，分別是 map 、 rece 、 filter 函數。

2. map高階函數

map函數有兩個參數，第一個參數要求傳遞一個函數對象，第二個參數要求傳遞一個可迭代序列。直接看案例

運行結果：

3. rece高階函數

rece高階函數位於functools模塊中，使用前需要先進行導入。rece高階函數可以有三個參數，第一個參數要求傳遞一個函數對象（必傳），第二個參數要求傳遞一個可迭代序列（必傳），第三個函數是一個初始值（不必傳，可以有默認值）。直接看案例

運行結果：

4. filter高階函數

filter高階函數有兩個參數，第一個參數是一個函數對象，第二個參數是一個可迭代序列。直接看案例

運行結果：