java線程信號量

㈠ 求大神，java信號量是什麼意思。

Java的信號量實際上是一個功能完畢的計數器，對控制一定資源的消費與回收有著很重要的意義，信號量常常用於多線程的代碼中，並能監控有多少數目的線程等待獲取資源，並且通過信號量可以得知可用資源的數目等等，這里總是在強調「數目」二字，但不能指出來有哪些在等待，哪些資源可用。
因此，本人認為，這個信號量類如果能返回數目，還能知道哪些對象在等待，哪些資源可使用，就非常完美了，僅僅拿到這些概括性的數字，對精確控制意義不是很大。目前還沒想到更好的用法。

㈡ java 信號量semaphore;true怎麼理解

號量維護一個許可集，若有必要，會在獲得許可之前阻塞每一個線程：
//從此信號量獲取給定數目的許可，在提供這些許可前一直將線程阻塞。
acquireUninterruptibly(int permits){}
每一個release()添加一個許可，從而可能釋放一個正在阻塞的獲取者。
Semaphore只對可用許可的號碼進行計數，並採取相應的行動。

如何獲得Semaphore對象？
public Semaphore(int permits,boolean fair)
permits:初始化可用的許

㈢ java 並發信號量和普通鎖的區別

本質上並沒有區別，都是鎖跟鑰匙的關系。
普通鎖，就是只有一把鑰匙的情況。
而信號量就是提供了可設定鑰匙的數量的操作，當它的鑰匙數量為1時，跟普通鎖沒有區別，至少在功能上是這樣的。
原理都是有鑰匙可以做事，沒鑰匙等著，做完事再把鑰匙還回去。唯一的不同就是，鑰匙的數量，從只能是一把，變成可以多把，而多把意味著同一時間可以做事的人變多了，提升性能，隨之就是並行導致的一系列多線程問題了，這就不展開了。

㈣ java如何實現信號量集，請注意，是信號量集，而不是信號量，求大神指點

信號量：一個整數；
大於或等於0時代表可供並發進程使用的資源實體數；
小於0時代表正在等待使用臨界區的進程數；
用於互斥的信號量初始值應大於0；
只能通過P、V原語操作而改變；
信號量元素組成：
1、表示信號量元素的值；
2、最後操作信號量元素的進程ID
3、等待信號量元素值+1的進程數；
4、等待信號量元素值為0的進程數；

二、主要函數

1.1 創建信號量
int semget(
key_t key, //標識信號量的關鍵字，有三種方法：1、使用IPC——PRIVATE讓系統產生，
// 2、挑選一個隨機數，3、使用ftok從文件路徑名中產生
int nSemes, //信號量集中元素個數
int flag //IPC_CREAT；IPC_EXCL 只有在信號量集不存在時創建
)
成功：返回信號量句柄
失敗：返回-1

1.2 使用ftok函數根據文件路徑名產生一個關鍵字
key_t ftok(const char *pathname,int proj_id);
路徑名稱必須有相應許可權

1.3 控制信號量
int semctl(
int semid, //信號量集的句柄
int semnum, //信號量集的元素數
int cmd, //命令
/*union senum arg */... //
)
成功：返回相應的值
失敗：返回-1

命令詳細說明:
cmd: IPC_RMID 刪除一個信號量
IPC_EXCL 只有在信號量集不存在時創建
IPC_SET 設置信號量的許可權
SETVAL 設置指定信號量的元素的值為 agc.val
GETVAL 獲得一個指定信號量的值
GETPID 獲得最後操縱此元素的最後進程ID
GETNCNT 獲得等待元素變為1的進程數
GETZCNT 獲得等待元素變為0的進程數

㈤ java的信號量和線程池的區別

線程組：線程組存在的意義，首要原因是安全。java默認創建的線程都是屬於系統線程組，而同一個線程組的線程是可以相互修改對方的數據的。但如果在不同的線程組中，那麼就不能「跨線程組」修改數據，可以從一定程度上保證數據安全。
線程池：線程池存在的意義，首要作用是效率。線程的創建和結束都需要耗費一定的系統時間（特別是創建），不停創建和刪除線程會浪費大量的時間。所以，在創建出一條線程並使其在執行完任務後不結束，而是使其進入休眠狀態，在需要用時再喚醒，那麼
就可以節省一定的時間。如果這樣的線程比較多，那麼就可以使用線程池來進行管理。保證效率。
線程組和線程池共有的特點：1,都是管理一定數量的線程2,都可以對線程進行控制---包括休眠，喚醒，結束，創建，中斷（暫停）--但並不一定包含全部這些操作。

㈥ java的多線程有什麼用處

很誠實的告訴你
我轉自網路
希望對你有用

這是javaeye上非常經典的關於線程的帖子，寫的非常通俗易懂的，適合任何讀計算機的同學.
線程同步

我們可以在計算機上運行各種計算機軟體程序。每一個運行的程序可能包括多個獨立運行的線程（Thread）。
線程（Thread）是一份獨立運行的程序，有自己專用的運行棧。線程有可能和其他線程共享一些資源，比如，內存，文件，資料庫等。
當多個線程同時讀寫同一份共享資源的時候，可能會引起沖突。這時候，我們需要引入線程「同步」機制，即各位線程之間要有個先來後到，不能一窩蜂擠上去搶作一團。
同步這個詞是從英文synchronize（使同時發生）翻譯過來的。我也不明白為什麼要用這個很容易引起誤解的詞。既然大家都這么用，咱們也就只好這么將就。
線程同步的真實意思和字面意思恰好相反。線程同步的真實意思，其實是「排隊」：幾個線程之間要排隊，一個一個對共享資源進行操作，而不是同時進行操作。

因此，關於線程同步，需要牢牢記住的第一點是：線程同步就是線程排隊。同步就是排隊。線程同步的目的就是避免線程「同步」執行。這可真是個無聊的繞口令。
關於線程同步，需要牢牢記住的第二點是 「共享」這兩個字。只有共享資源的讀寫訪問才需要同步。如果不是共享資源，那麼就根本沒有同步的必要。
關於線程同步，需要牢牢記住的第三點是，只有「變數」才需要同步訪問。如果共享的資源是固定不變的，那麼就相當於「常量」，線程同時讀取常量也不需要同步。至少一個線程修改共享資源，這樣的情況下，線程之間就需要同步。
關於線程同步，需要牢牢記住的第四點是：多個線程訪問共享資源的代碼有可能是同一份代碼，也有可能是不同的代碼；無論是否執行同一份代碼，只要這些線程的代碼訪問同一份可變的共享資源，這些線程之間就需要同步。

為了加深理解，下面舉幾個例子。
有兩個采購員，他們的工作內容是相同的，都是遵循如下的步驟：
（1）到市場上去，尋找並購買有潛力的樣品。
（2）回到公司，寫報告。
這兩個人的工作內容雖然一樣，他們都需要購買樣品，他們可能買到同樣種類的樣品，但是他們絕對不會購買到同一件樣品，他們之間沒有任何共享資源。所以，他們可以各自進行自己的工作，互不幹擾。
這兩個采購員就相當於兩個線程；兩個采購員遵循相同的工作步驟，相當於這兩個線程執行同一段代碼。

下面給這兩個采購員增加一個工作步驟。采購員需要根據公司的「布告欄」上面公布的信息，安排自己的工作計劃。
這兩個采購員有可能同時走到布告欄的前面，同時觀看布告欄上的信息。這一點問題都沒有。因為布告欄是只讀的，這兩個采購員誰都不會去修改布告欄上寫的信息。

下面增加一個角色。一個辦公室行政人員這個時候，也走到了布告欄前面，准備修改布告欄上的信息。
如果行政人員先到達布告欄，並且正在修改布告欄的內容。兩個采購員這個時候，恰好也到了。這兩個采購員就必須等待行政人員完成修改之後，才能觀看修改後的信息。
如果行政人員到達的時候，兩個采購員已經在觀看布告欄了。那麼行政人員需要等待兩個采購員把當前信息記錄下來之後，才能夠寫上新的信息。
上述這兩種情況，行政人員和采購員對布告欄的訪問就需要進行同步。因為其中一個線程（行政人員）修改了共享資源（布告欄）。而且我們可以看到，行政人員的工作流程和采購員的工作流程（執行代碼）完全不同，但是由於他們訪問了同一份可變共享資源（布告欄），所以他們之間需要同步。

同步鎖

前面講了為什麼要線程同步，下面我們就來看如何才能線程同步。
線程同步的基本實現思路還是比較容易理解的。我們可以給共享資源加一把鎖，這把鎖只有一把鑰匙。哪個線程獲取了這把鑰匙，才有權利訪問該共享資源。
生活中，我們也可能會遇到這樣的例子。一些超市的外面提供了一些自動儲物箱。每個儲物箱都有一把鎖，一把鑰匙。人們可以使用那些帶有鑰匙的儲物箱，把東西放到儲物箱裡面，把儲物箱鎖上，然後把鑰匙拿走。這樣，該儲物箱就被鎖住了，其他人不能再訪問這個儲物箱。（當然，真實的儲物箱鑰匙是可以被人拿走復制的，所以不要把貴重物品放在超市的儲物箱裡面。於是很多超市都採用了電子密碼鎖。）
線程同步鎖這個模型看起來很直觀。但是，還有一個嚴峻的問題沒有解決，這個同步鎖應該加在哪裡？
當然是加在共享資源上了。反應快的讀者一定會搶先回答。
沒錯，如果可能，我們當然盡量把同步鎖加在共享資源上。一些比較完善的共享資源，比如，文件系統，資料庫系統等，自身都提供了比較完善的同步鎖機制。我們不用另外給這些資源加鎖，這些資源自己就有鎖。
但是，大部分情況下，我們在代碼中訪問的共享資源都是比較簡單的共享對象。這些對象裡面沒有地方讓我們加鎖。
讀者可能會提出建議：為什麼不在每一個對象內部都增加一個新的區域，專門用來加鎖呢？這種設計理論上當然也是可行的。問題在於，線程同步的情況並不是很普遍。如果因為這小概率事件，在所有對象內部都開辟一塊鎖空間，將會帶來極大的空間浪費。得不償失。
於是，現代的編程語言的設計思路都是把同步鎖加在代碼段上。確切的說，是把同步鎖加在「訪問共享資源的代碼段」上。這一點一定要記住，同步鎖是加在代碼段上的。
同步鎖加在代碼段上，就很好地解決了上述的空間浪費問題。但是卻增加了模型的復雜度，也增加了我們的理解難度。
現在我們就來仔細分析「同步鎖加在代碼段上」的線程同步模型。
首先，我們已經解決了同步鎖加在哪裡的問題。我們已經確定，同步鎖不是加在共享資源上，而是加在訪問共享資源的代碼段上。
其次，我們要解決的問題是，我們應該在代碼段上加什麼樣的鎖。這個問題是重點中的重點。這是我們尤其要注意的問題：訪問同一份共享資源的不同代碼段，應該加上同一個同步鎖；如果加的是不同的同步鎖，那麼根本就起不到同步的作用，沒有任何意義。
這就是說，同步鎖本身也一定是多個線程之間的共享對象。

Java語言的synchronized關鍵字

為了加深理解，舉幾個代碼段同步的例子。
不同語言的同步鎖模型都是一樣的。只是表達方式有些不同。這里我們以當前最流行的Java語言為例。Java語言裡面用synchronized關鍵字給代碼段加鎖。整個語法形式表現為
synchronized(同步鎖) {
// 訪問共享資源，需要同步的代碼段
}

這里尤其要注意的就是，同步鎖本身一定要是共享的對象。

… f1() {

Object lock1 = new Object(); // 產生一個同步鎖

synchronized(lock1){
// 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

上面這段代碼沒有任何意義。因為那個同步鎖是在函數體內部產生的。每個線程調用這段代碼的時候，都會產生一個新的同步鎖。那麼多個線程之間，使用的是不同的同步鎖。根本達不到同步的目的。
同步代碼一定要寫成如下的形式，才有意義。

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}

你不一定要把同步鎖聲明為static或者public，但是你一定要保證相關的同步代碼之間，一定要使用同一個同步鎖。
講到這里，你一定會好奇，這個同步鎖到底是個什麼東西。為什麼隨便聲明一個Object對象，就可以作為同步鎖？
在Java裡面，同步鎖的概念就是這樣的。任何一個Object Reference都可以作為同步鎖。我們可以把Object Reference理解為對象在內存分配系統中的內存地址。因此，要保證同步代碼段之間使用的是同一個同步鎖，我們就要保證這些同步代碼段的synchronized關鍵字使用的是同一個Object Reference，同一個內存地址。這也是為什麼我在前面的代碼中聲明lock1的時候，使用了final關鍵字，這就是為了保證lock1的Object Reference在整個系統運行過程中都保持不變。
一些求知慾強的讀者可能想要繼續深入了解synchronzied(同步鎖)的實際運行機制。Java虛擬機規范中（你可以在google用「JVM Spec」等關鍵字進行搜索），有對synchronized關鍵字的詳細解釋。synchronized會編譯成 monitor enter, … monitor exit之類的指令對。Monitor就是實際上的同步鎖。每一個Object Reference在概念上都對應一個monitor。
這些實現細節問題，並不是理解同步鎖模型的關鍵。我們繼續看幾個例子，加深對同步鎖模型的理解。

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f2() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 B
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

上述的代碼中，代碼段A和代碼段B就是同步的。因為它們使用的是同一個同步鎖lock1。
如果有10個線程同時執行代碼段A，同時還有20個線程同時執行代碼段B，那麼這30個線程之間都是要進行同步的。
這30個線程都要競爭一個同步鎖lock1。同一時刻，只有一個線程能夠獲得lock1的所有權，只有一個線程可以執行代碼段A或者代碼段B。其他競爭失敗的線程只能暫停運行，進入到該同步鎖的就緒（Ready）隊列。
每一個同步鎖下面都掛了幾個線程隊列，包括就緒（Ready）隊列，待召（Waiting）隊列等。比如，lock1對應的就緒隊列就可以叫做lock1 - ready queue。每個隊列裡面都可能有多個暫停運行的線程。
注意，競爭同步鎖失敗的線程進入的是該同步鎖的就緒（Ready）隊列，而不是後面要講述的待召隊列（Waiting Queue，也可以翻譯為等待隊列）。就緒隊列裡面的線程總是時刻准備著競爭同步鎖，時刻准備著運行。而待召隊列裡面的線程則只能一直等待，直到等到某個信號的通知之後，才能夠轉移到就緒隊列中，准備運行。
成功獲取同步鎖的線程，執行完同步代碼段之後，會釋放同步鎖。該同步鎖的就緒隊列中的其他線程就繼續下一輪同步鎖的競爭。成功者就可以繼續運行，失敗者還是要乖乖地待在就緒隊列中。
因此，線程同步是非常耗費資源的一種操作。我們要盡量控制線程同步的代碼段范圍。同步的代碼段范圍越小越好。我們用一個名詞「同步粒度」來表示同步代碼段的范圍。
同步粒度
在Java語言裡面，我們可以直接把synchronized關鍵字直接加在函數的定義上。
比如。
… synchronized … f1() {
// f1 代碼段
}

這段代碼就等價於
… f1() {
synchronized(this){ // 同步鎖就是對象本身
// f1 代碼段
}
}

同樣的原則適用於靜態（static）函數
比如。
… static synchronized … f1() {
// f1 代碼段
}

這段代碼就等價於
…static … f1() {
synchronized(Class.forName(…)){ // 同步鎖是類定義本身
// f1 代碼段
}
}

但是，我們要盡量避免這種直接把synchronized加在函數定義上的偷懶做法。因為我們要控制同步粒度。同步的代碼段越小越好。synchronized控制的范圍越小越好。
我們不僅要在縮小同步代碼段的長度上下功夫，我們同時還要注意細分同步鎖。
比如，下面的代碼

public static final Object lock1 = new Object();

… f1() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 A
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f2() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 B
// 訪問共享資源 resource1
// 需要同步
}
}

… f3() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 C
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

… f4() {

synchronized(lock1){ // lock1 是公用同步鎖
// 代碼段 D
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

上述的4段同步代碼，使用同一個同步鎖lock1。所有調用4段代碼中任何一段代碼的線程，都需要競爭同一個同步鎖lock1。
我們仔細分析一下，發現這是沒有必要的。
因為f1()的代碼段A和f2()的代碼段B訪問的共享資源是resource1，f3()的代碼段C和f4()的代碼段D訪問的共享資源是resource2，它們沒有必要都競爭同一個同步鎖lock1。我們可以增加一個同步鎖lock2。f3()和f4()的代碼可以修改為：
public static final Object lock2 = new Object();

… f3() {

synchronized(lock2){ // lock2 是公用同步鎖
// 代碼段 C
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

… f4() {

synchronized(lock2){ // lock2 是公用同步鎖
// 代碼段 D
// 訪問共享資源 resource2
// 需要同步
}
}

這樣，f1()和f2()就會競爭lock1，而f3()和f4()就會競爭lock2。這樣，分開來分別競爭兩個鎖，就可以大大較少同步鎖競爭的概率，從而減少系統的開銷。

信號量

同步鎖模型只是最簡單的同步模型。同一時刻，只有一個線程能夠運行同步代碼。
有的時候，我們希望處理更加復雜的同步模型，比如生產者/消費者模型、讀寫同步模型等。這種情況下，同步鎖模型就不夠用了。我們需要一個新的模型。這就是我們要講述的信號量模型。
信號量模型的工作方式如下：線程在運行的過程中，可以主動停下來，等待某個信號量的通知；這時候，該線程就進入到該信號量的待召（Waiting）隊列當中；等到通知之後，再繼續運行。
很多語言裡面，同步鎖都由專門的對象表示，對象名通常叫Monitor。
同樣，在很多語言中，信號量通常也有專門的對象名來表示，比如，Mutex，Semphore。
信號量模型要比同步鎖模型復雜許多。一些系統中，信號量甚至可以跨進程進行同步。另外一些信號量甚至還有計數功能，能夠控制同時運行的線程數。
我們沒有必要考慮那麼復雜的模型。所有那些復雜的模型，都是最基本的模型衍生出來的。只要掌握了最基本的信號量模型——「等待/通知」模型，復雜模型也就迎刃而解了。
我們還是以Java語言為例。Java語言裡面的同步鎖和信號量概念都非常模糊，沒有專門的對象名詞來表示同步鎖和信號量，只有兩個同步鎖相關的關鍵字——volatile和synchronized。
這種模糊雖然導致概念不清，但同時也避免了Monitor、Mutex、Semphore等名詞帶來的種種誤解。我們不必執著於名詞之爭，可以專注於理解實際的運行原理。
在Java語言裡面，任何一個Object Reference都可以作為同步鎖。同樣的道理，任何一個Object Reference也可以作為信號量。
Object對象的wait()方法就是等待通知，Object對象的notify()方法就是發出通知。
具體調用方法為
（1）等待某個信號量的通知
public static final Object signal = new Object();

… f1() {
synchronized(singal) { // 首先我們要獲取這個信號量。這個信號量同時也是一個同步鎖

// 只有成功獲取了signal這個信號量兼同步鎖之後，我們才可能進入這段代碼
signal.wait(); // 這里要放棄信號量。本線程要進入signal信號量的待召（Waiting）隊列

// 可憐。辛辛苦苦爭取到手的信號量，就這么被放棄了

// 等到通知之後，從待召（Waiting）隊列轉到就緒（Ready）隊列裡面
// 轉到了就緒隊列中，離CPU核心近了一步，就有機會繼續執行下面的代碼了。
// 仍然需要把signal同步鎖競爭到手，才能夠真正繼續執行下面的代碼。命苦啊。
…
}
}

需要注意的是，上述代碼中的signal.wait()的意思。signal.wait()很容易導致誤解。signal.wait()的意思並不是說，signal開始wait，而是說，運行這段代碼的當前線程開始wait這個signal對象，即進入signal對象的待召（Waiting）隊列。

（2）發出某個信號量的通知
… f2() {
synchronized(singal) { // 首先，我們同樣要獲取這個信號量。同時也是一個同步鎖。

// 只有成功獲取了signal這個信號量兼同步鎖之後，我們才可能進入這段代碼
signal.notify(); // 這里，我們通知signal的待召隊列中的某個線程。

// 如果某個線程等到了這個通知，那個線程就會轉到就緒隊列中
// 但是本線程仍然繼續擁有signal這個同步鎖，本線程仍然繼續執行
// 嘿嘿，雖然本線程好心通知其他線程，
// 但是，本線程可沒有那麼高風亮節，放棄到手的同步鎖
// 本線程繼續執行下面的代碼
…
}
}

需要注意的是，signal.notify()的意思。signal.notify()並不是通知signal這個對象本身。而是通知正在等待signal信號量的其他線程。

以上就是Object的wait()和notify()的基本用法。
實際上，wait()還可以定義等待時間，當線程在某信號量的待召隊列中，等到足夠長的時間，就會等無可等，無需再等，自己就從待召隊列轉移到就緒隊列中了。
另外，還有一個notifyAll()方法，表示通知待召隊列裡面的所有線程。
這些細節問題，並不對大局產生影響。

綠色線程

綠色線程（Green Thread）是一個相對於操作系統線程（Native Thread）的概念。
操作系統線程（Native Thread）的意思就是，程序裡面的線程會真正映射到操作系統的線程，線程的運行和調度都是由操作系統控制的
綠色線程（Green Thread）的意思是，程序裡面的線程不會真正映射到操作系統的線程，而是由語言運行平台自身來調度。
當前版本的Python語言的線程就可以映射到操作系統線程。當前版本的Ruby語言的線程就屬於綠色線程，無法映射到操作系統的線程，因此Ruby語言的線程的運行速度比較慢。
難道說，綠色線程要比操作系統線程要慢嗎？當然不是這樣。事實上，情況可能正好相反。Ruby是一個特殊的例子。線程調度器並不是很成熟。
目前，線程的流行實現模型就是綠色線程。比如，stackless Python，就引入了更加輕量的綠色線程概念。在線程並發編程方面，無論是運行速度還是並發負載上，都優於Python。
另一個更著名的例子就是ErLang（愛立信公司開發的一種開源語言）。
ErLang的綠色線程概念非常徹底。ErLang的線程不叫Thread，而是叫做Process。這很容易和進程混淆起來。這里要注意區分一下。
ErLang Process之間根本就不需要同步。因為ErLang語言的所有變數都是final的，不允許變數的值發生任何變化。因此根本就不需要同步。
final變數的另一個好處就是，對象之間不可能出現交叉引用，不可能構成一種環狀的關聯，對象之間的關聯都是單向的，樹狀的。因此，內存垃圾回收的演算法效率也非常高。這就讓ErLang能夠達到Soft Real Time（軟實時）的效果。這對於一門支持內存垃圾回收的語言來說，可不是一件容易的事情。

㈦ java 中 如何讓一個方法內最多隻能有兩個線程訪問

信號量Semaphore。下面代碼里，一個semp的信號量初始值為5，.acquire()一次-1，.release()一次+1，如果信號量值為0的時候.acquire()就會阻塞線程，直到別的線程.release()。下面的實例是允許最多5個線程同時訪問.acquire()和.release()之間的代碼，你設置初始值為2就可以了。

publicclassSemaphoreTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){
//線程池
ExecutorServiceexec=Executors.newCachedThreadPool();
//只能5個線程同時訪問
finalSemaphoresemp=newSemaphore(5);
//模擬20個客戶端訪問
for(intindex=0;index<20;index++){
finalintNO=index;
Runnablerun=newRunnable(){
publicvoidrun(){
try{
//獲取許可
semp.acquire();
System.out.println("Accessing:"+NO);
Thread.sleep((long)(Math.random()*10000));
//訪問完後，釋放，如果屏蔽下面的語句，則在控制台只能列印5條記錄，之後線程一直阻塞
semp.release();
}catch(InterruptedExceptione){
}
}
};
exec.execute(run);
}
//退出線程池
exec.shutdown();
}
}

給你個鏈接看看

http://blog.csdn.net/shihuacai/article/details/8856526

㈧ 如何使用Java編寫多線程程序(1)

一、簡介1、什麼是線程要說線程，就必須先說說進程，進程就是程序的運行時的一個實例。線程呢可以看作單獨地佔有CPU時間來執行相應的代碼的。對早期的計算機（如DOS）而言，線程既是進程，進程既是進程，因為她是單線程的。當然一個程序可以是多線程的，多線程的各個線程看上去像是並行地獨自完成各自的工作，就像一台一台計算機上運行著多個處理機一樣。在多處理機計算機上實現多線程時，它們確實可以並行工作，而且採用適當的分時策略可以大大提高程序運行的效率。但是二者還是有較大的不同的，線程是共享地址空間的，也就是說多線程可以同時讀取相同的地址空間，並且利用這個空間進行交換數據。 2、為什麼要使用線程為什麼要使用多線程呢？學過《計算機體系結構》的人都知道。將順序執行程序和採用多線程並行執行程序相比，效率是可以大大地提高的。比如，有五個線程thread1, thread2, thread3, thread4, thread5，所耗的CPU時間分別為4，5，1，2，7。（假設CPU輪換周期為4個CPU時間，而且線程之間是彼此獨立的）順序執行需要花費1Array個CPU時間，而並行需要的時間肯定少於1Array個CPU時間，至於具體多少時間要看那些線程是可以同時執行的。這是在非常小規模的情況下，要是面對大規模的進程之間的交互的話，效率可以表現得更高。 3、java中是如何實現多線程的與其他語言不一樣的是，線程的觀念在java是語言中是重要的，根深蒂固的，因為在java語言中的線程系統是java語言自建的， java中有專門的支持多線程的API庫，所以你可以以最快的速度寫一個支持線程的程序。在使用java創建線程的時候，你可以生成一個Thread類或者他的子類對象，並給這個對象發送start()消息（程序可以向任何一個派生自 Runnable 介面的類對象發送 start() 消息的），這樣一來程序會一直執行，直到run返回為止，此時該線程就死掉了。在java語言中，線程有如下特點：§ 在一個程序中而言，主線程的執行位置就是main。而其他線程執行的位置，程序員是可以自定義的。值得注意的是對Applet也是一樣。 § 每個線程執行其代碼的方式都是一次順序執行的。 § 一個線程執行其代碼是與其他線程獨立開來的。如果諸線程之間又相互協作的話，就必須採用一定的交互機制。 § 前面已經說過，線程是共享地址空間的，如果控制不當，這里很有可能出現死鎖。 各線程之間是相互獨立的，那麼本地變數對一個線程而言就是完全獨立，私有的。所以呢，線程執行時，每個線程都有各自的本地變數拷貝。對象變數(instance variable)在線程之間是可以共享的，這也就是為什麼在java中共享數據對象是如此的好用，但是java線程不能夠武斷地訪問對象變數：他們是需要訪問數據對象的許可權的。二、准備知識 在分析這個例子之前，然我們先看看關於線程的幾個概念，上鎖，信號量，和java所提供的API。 上鎖對於大多數的程序而言，他們都需要線程之間相互的通訊來完成整個線程的生命周期，二實現線程之間同步的最簡單的辦法就是上鎖。為了防止相互關聯的兩個線程之間錯誤地訪問共享資源，線程需要在訪問資源的時候上鎖和解鎖，對於鎖而言，有讀鎖，寫鎖和讀寫鎖等不同的同步策略。在java中，所有的對象都有鎖；線程只需要使用synchronized關鍵字就可以獲得鎖。在任一時刻對於給定的類的實例，方法或同步的代碼塊只能被一個線程執行。這是因為代碼在執行之前要求獲得對象的鎖。 信號量通常情況下，多個線程所訪問為數不多的資源，那怎麼控制呢？一個比較非常經典而起非常簡單的辦法就是採用信號量機制。信號量機制的含義就是定義一個信號量，也就是說能夠提供的連接數；當有一個線程佔用了一個連接時，信號量就減一；當一個線程是放了連接時，信號量就加一。

㈨ 如何用java實現信號量

package synchronization;

public class Semaphore {
private int value;

public Semaphore(){
this.value = 0;
}
public Semaphore(int v){
this.value = v;
}

public synchronized void down(){
while(value <= 0 ){
try{
wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
value--;
}

public synchronized void up(){
value++;
notify();
}
}

使用的時候Semophore s;
while(true){
s.wait();
//臨界區
s.signal();
}