㈠ matlab與c/c++混合編程 怎麼調試c代碼
nlhs：輸出參數數目
plhs：指向輸出參數的指針
nrhs：輸入參數數目
例如，使用
[a,b]=test(c,d,e)
調用mex函數test時，傳給test的這四個參數分別是2，plhs，3，prhs
㈡ vc++ matlab混合編程 fsolve
這個可以有四種方法實現：
（1）將Matlab程序編譯成 C/C++源文件並嵌入VC++；
（2）在C／C++程序中利用 Matlab engine調用 Matlab函數；
（3）在C/C++程序中直接使用 Matlab C/C++ Math Library；
(4)將.m文件編譯成 *.dll文件嵌入到 VC++的程序中。
自己上網查一下。
不過告訴你一個簡單的，在matlab的工作窗口執行：
mbuild -setup
按提示操作
然後執行
met -setup
完成後，到VC裡面，應該會出現met工程選項，然後操作就很簡單了。
㈢ matlab VC混合編程調用神經網路工具箱
調用MATLAB Engine雖然可以實現對神經網路工具箱的功能，但是因為這種方法是基於C/S模式的，效率很低，而且需要在matlab下實現其功能，無法脫離matlab直接運行，所以，基於這個原因，我放棄了利用MATLAB Engine來實現混合編程。利用C++數學庫雖然可以脫離MATLAB直接運行，但是C++數學庫並不支持神經網路工具箱，所以，無法實現基於神經網路的混合編程。利用mcc命令雖然可以直接生成.exe文件，並可以脫離MATLAB在VC++中直接運行，但是因為其自身的諸多缺點，這種方法並不能編譯神經網路函數為C++文件，所以，也無法勝任這個任務。 最後，只有COM組件這一個辦法了，由於COM組件技術的強大功能，利用matlab的COM Builder工具可以實現脫離matlab的混合編程，並成功的調用了神經網路工具箱。
㈣ matlab和c混合編程如何運行
簡單點的，你就用matlab寫一個介面程序，封裝你的c程序，類似下面這種：（matlab的例子，實現數組相乘，文件為arrayProct.c）
#include "mex.h"
/* 你的c */
void arrayProct(double x, double *y, double *z, mwSize n)
{
mwSize i;
/* multiply each element y by x */
for (i=0; i<n; i++) {
z[i] = x * y[i];
}
}
/* 介面程序 */
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
/*初始化輸入輸出*/
double multiplier; /* input scalar */
double *inMatrix; /* 1xN input matrix */
mwSize ncols; /* size of matrix */
double *outMatrix; /* output matrix */
/* 參數檢查，如果程序較簡單也可以不用做*/
if(nrhs!=2) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nrhs","Two inputs required.");
}
if(nlhs!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:nlhs","One output required.");
}
/* make sure the first input argument is scalar */
if( !mxIsDouble(prhs[0]) ||
mxIsComplex(prhs[0]) ||
mxGetNumberOfElements(prhs[0])!=1 ) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notScalar","Input multiplier must be a scalar.");
}
/* check that number of rows in second input argument is 1 */
if(mxGetM(prhs[1])!=1) {
mexErrMsgIdAndTxt("MyToolbox:arrayProct:notRowVector","Input must be a row vector.");
}
/* get the value of the scalar input */
multiplier = mxGetScalar(prhs[0]);
/* create a pointer to the real data in the input matrix */
inMatrix = mxGetPr(prhs[1]);
/* get dimensions of the input matrix */
ncols = mxGetN(prhs[1]);
/* create the output matrix */
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1,ncols,mxREAL);
/* get a pointer to the real data in the output matrix */
outMatrix = mxGetPr(plhs[0]);
/* call the computational routine */
arrayProct(multiplier,inMatrix,outMatrix,ncols);
}
這個看起來復雜，其實很簡單的，就幾步：
1、使用mxGet*將輸入變為matlab兼容形式
2、使用mxSet*初始化輸出空間
3、使用你的C程序運算
㈤ C語言調用matlab函數
matlab中調用c語言函數：
#include "mex.h" //頭文件必須包含mex.h
double mexSimpleDemo(double *y,double a,double b);
//C語言演算法程序聲明，在最後調用時，第一
// 個參數是返回結果
//c語言到matlab變換，以mexFunction命名
void mexFunction(int nlhs,mxArray *plhs[],int nrhs,const mxArray *prhs[])
{
double *y;
double m,n;
//獲取輸入變數的數值大小
m=mxGetScalar(prhs[0]);
n=mxGetScalar(prhs[1]);
//獲取輸出變數的指針
plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);
y=mxGetPr(plhs[0]);
//調用子函數
mexSimpleDemo(y,m,n);
}
//C語言函數
double mexSimpleDemo(double *y,double a,double b)
{
return *y=(a>b)?a:b;
}
㈥ 如何將c文件在matlab simulink中混編
方法/步驟
菜單：工程→ 屬性... 選擇配置屬性下的 VC++ 目錄。在包含目錄欄目中添加matlab相關的include文件。我的matlab裝在F盤中，只要把F:\MatLab\extern\include\win64和F:\MatLab\extern\include兩個目錄配置上去就好，這里注意下要是win64的vs所建立的工程必須是x64的，否則會出錯，比較低的版本則沒有win64，只有win32 這樣是建立一個x86或win32工程即可
在 庫目錄欄目中添加matlab相關的lib文件。例如：F:\MatLab\extern\lib\win32\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win32；F:\MatLab\extern\lib\win64\microsoft；F:\MatLab\extern\lib\win64；
注意這里是針對於不同的工程和機器位數，最好全部加上去，以免出錯。
菜單：工程 屬性 選擇配置屬性下的 連接器→ 輸入。
在 附加依賴項 欄目中輸入項目需要引用matlab的的lib文件庫。
libmat.lib libeng.lib libmx.lib
菜單：工程 屬性 選擇配置屬性下的 連接器→ 常規。
在 附加庫目錄 欄目中，添加庫所在的目錄名稱。如：F:\MatLab\bin\win64
這一步相當的重要，不然的話，各種dll文件找不到，lib文件找不到之類的報錯。
測試：從網上隨便找一個代碼
#include <iostream>#include <iomanip>using namespace std;#include <engine.h>#include <string.h>
void main(){ // 定義循環變數 int i = 0, j = 0;
// 狀態變數
int nStatus = 0; // 定義MATLAB引擎指針 Engine *ep;
// 定義mxArray變數指針 mxArray *A, *B;
// 定義矩陣數組
// 注意：VC中矩陣的行列次序與MATLAB正好時相反，需要轉置。 double arData[3][3] = {{7.5,16.3,9.6},{13.2,8.9,12.3},{9.6,5.4,13.7}}; double arResData[3][3];
// 輸出原矩陣 cout<<"原矩陣為："<<endl; for(i = 0; i < 3; i++) { for(j = 0; j < 3; j++) { cout<<setw(10)<<arData[i][j]<<" "; } cout<<endl; } // 打開MATLAB引擎 ep = engOpen(NULL); if(ep == NULL) { cout<<"無法打開MATLAB引擎。"<<endl; exit(EXIT_FAILURE); }
// 是否顯示MATLAB窗口：true-顯示；false-隱藏。
nStatus = engSetVisible(ep, false);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"設置MATLAB顯示屬性失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 為mxArray變數分配空間 A = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); B = mxCreateDoubleMatrix(3,3,mxREAL); if(A == NULL || B == NULL) { cout<<"為mxArray變數分配空間失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE); }
// 將數組中的數據寫入到mxArray空間中
memcpy((void*)mxGetPr(A),(void*)arData,sizeof(arData));
// 將矩陣變數A寫入到MATLAB引擎空間
nStatus = engPutVariable(ep,"A",A);
if(nStatus != 0)
{
cout<<"矩陣變數寫入MATLAB引擎空間失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 執行引擎命令求矩陣A的逆矩陣
nStatus = engEvalString(ep,"B=inv(A)");
if(nStatus != 0)
{
cout<<"執行MATLAB引擎命令失敗。"<<endl;
exit(EXIT_FAILURE);
}
// 從MATLAB引擎空間中讀取執行結果
B = engGetVariable(ep,"B");
// 將矩陣變數B復制到數組arResData中
memcpy((void*)arResData,(void*)mxGetPr(B),sizeof(arResData));
// 釋放矩陣變數空間
mxDestroyArray(A);
mxDestroyArray(B);
// 關閉MATLAB引擎
engClose(ep);
// 輸出計算結果
cout<<"逆矩陣為："<<endl;
for(i = 0; i < 3; i++)
{
for(j = 0; j < 3; j++)
{
cout<<setw(10)<<arResData[i][j]<<" ";
}
cout<<endl;
}
// 暫停程序，查看結果
system("pause");
}
㈦ matlab與c混合編程，engOpen()的問題，matlab引擎啟動不了
使用engOpen()打開Matlab引擎總是失敗，問題可能就是Matlab組件沒有注冊。注冊方法：點擊開始/運行/cmd,在命令行提示窗口下更改到Matlab安裝路徑/bin，運行指令
matlab/regserver,注冊成功後會彈出Matlab 命令窗口。