㈠ php如何解決網站的大數據大流量與高並發
使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高並發。
2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內存是一個解決方案。
3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術，負載均衡，限流，加速器等
㈡ php 高並發解決思路解決方案
php 高並發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。
一 高並發的概念
在互聯網時代，並發，高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二 高並發架構相關概念
1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鍾請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)
2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量
--註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和並發數決定）
4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客（UV）：一定時間范圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客
6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小
7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8
三 需要注意點：
1、QPS 不等於並發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，並發連接數是系統同時處理的請求數量）
2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】
3、壓力測試： 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值
4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】
四 優化
1、當 QPS 小於 50 時
優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化
2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸
優化方案: 資料庫緩存層,資料庫的負載均衡
3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸
優化方案:CDN 加速,負載均衡
4、當 QPS 達到 1000 時
優化方案: 做 html 靜態緩存
5、當 QPS 達到 2000 時
優化方案: 做業務分離,分布式存儲
五、高並發解決方案案例:
1、流量優化
防盜鏈處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合並]
(2) 添加非同步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會非同步請求數據)
(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮
(4) CDN 加速
(5) 建立獨立的圖片伺服器(減少 I/O)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 並發處理
(3) 隊列處理
4、資料庫優化
(1) 資料庫緩存
(2) 分庫分表,分區
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web 伺服器優化
(1) nginx 反向代理實現負載均衡
(2) lvs 實現負載均衡
㈢ 如何處理大量數據高並發大流量並發操作方案
大數據並發處理解決方案：
1、HTML靜態化
效率最高、消耗最小的就是純靜態化的html頁面，所以盡可能使網站上的頁面採用靜態頁面來實現，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對於大量內容並且頻繁更新的網站，無法全部手動去挨個實現，於是出現了常見的信息發布系統CMS，像常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發布系統來管理和實現的，信息發布系統可以實現最簡單的信息錄入自動生成靜態頁面，還能具備頻道管理、許可權管理、自動抓取等功能，對於一個大型網站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
2、圖片伺服器分離
對於Web伺服器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，於是有必要將圖片與頁面進行分離，這是基本上大型網站都會採用的策略，他們都有獨立的圖片伺服器，甚至很多台圖片伺服器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的伺服器系統壓力，並且可以保證系統不會因為圖片問題而崩潰，在應用伺服器和圖片伺服器上，可以進行不同的配置優化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadMole，保證更高的系統消耗和執行效率。 這一實現起來是比較容易的一現，如果伺服器集群操作起來更方便，如果是獨立的伺服器，新手可能出現上傳圖片只能在伺服器本地的情況下，可以在令一台伺服器設置的IIS採用網路路徑來實現圖片伺服器，即不用改變程序，又能提高性能，但對於伺服器本身的IO處理性能是沒有任何的改變。
3、資料庫集群和庫表散列
大型網站都有復雜的應用，這些應用必須使用資料庫，那麼在面對大量訪問的時候，資料庫的瓶頸很快就能顯現出來，這時一台資料庫將很快無法滿足應用，於是需要使用資料庫集群或者庫表散列。
4、緩存
緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網站架構和網站開發中的緩存也是非常重要。架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。
網站程序開發方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存介面，可以在web開發中使用，比如用Java開發的時候就可以調用MemoryCache對一些數據進行緩存和通訊共享，一些大型社區使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。
5、鏡像
鏡像是大型網站常採用的提高性能和數據安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網路接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和ENet之間的差異就促使了很多網站在教育網內搭建鏡像站點，數據進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節技術方面，這里不闡述太深，有很多專業的現成的解決架構和產品可選。也有廉價的通過軟體實現的思路，比如Linux上的rsync等工具。
6、負載均衡
負載均衡將是大型網站解決高負荷訪問和大量並發請求採用的終極解決辦法。 負載均衡技術發展了多年，有很多專業的服務提供商和產品可以選擇。
硬體四層交換
第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據應用區間識別業務流，將整個區間段的業務流分配到合適的應用伺服器進行處理。第四層交換功能就象是虛IP，指向物理伺服器。它傳輸的業務服從的協議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協議。這些業務在物理伺服器基礎上，需要復雜的載量平衡演算法。在IP世界，業務類型由終端TCP或UDP埠地址來決定，在第四層交換中的應用區間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP埠共同決定。
在硬體四層交換產品領域，有一些知名的產品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2000台伺服器使用了三四台Alteon就搞定了。
㈣ 對PHP多進程與MySQL的高並發瓶頸是怎麼處理
盡可能的使用html，靜態頁面去完成。 環境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網站基本都是使用php語言去寫。 資料庫需要專業優化結果，做好欄位索引等 伺服器帶寬上，也需要非常高的要求。這個不是一下子都能說清楚的。
㈤ thinkPHP處理高並發都可以做哪些操作
thinkphp 本身並沒有進行高並發處理的功能
高並發 的先要知道你自己做的東西哪裡並發高
thinkphp 內置很多第三方的內存緩存類，你只要把redis memcache memcached這些緩存安裝上，用內存緩存可以緩解高並發。只是緩解並不能完全解決。
高並發要想說可以寫一本書了 ，不是thinkphp能解決的問題
這個具體項目具體運用什麼手段。
㈥ 高並發架構技術解決方案
高並發架構的難點是什麼？
高並發架構最大問題主要是由於網站PV訪問量大，單台伺服器承載大量訪問所帶來的壓力，所以會採用多台伺服器進行分流，採用伺服器集群技術，對於每個請求訪問會被 發送到不同的伺服器。
這樣架構的難點就在管理、維護、監控、負載等等都面臨很大的技術問題，同時還需要應對某些業務的突發流量，像秒殺、促銷等場景化使用什麼技術解決高並發？
互聯網分布式架構設計，提高系統並發能力的方式，方法論上主要有兩種：垂直擴展（Scale Up）與水平擴展（Scale Out）。
垂直擴展：提升單機處理能力。垂直擴展的方式又有兩種：
（1）增強單機硬體性能，例如：增加CPU核數如32核，升級更好的網卡如萬兆，升級更好的硬碟如SSD，擴充硬碟容量如2T，擴充系統內存如128G；
（2）提升單機架構性能，例如：使用Cache來減少IO次數，使用非同步來增加單服務吞吐量，使用無鎖數據結構來減少響應時間；
在互聯網業務發展非常迅猛的早期，如果預算不是問題，強烈建議使用「增強單機硬體性能」的方式提升系統並發能力，因為這個階段，公司的戰略往往是發展業務搶時間，而「增強單機硬體性能」往往是最快的方法。
不管是提升單機硬體性能，還是提升單機架構性能，都有一個致命的不足：單機性能總是有極限的。所以互聯網分布式架構設計高並發終極解決方案還是水平擴展。
水平擴展：只要增加伺服器數量，就能線性擴充系統性能。水平擴展對系統架構設計是有要求的，如何在架構各層進行可水平擴展的設計，以及互聯網公司架構各層常見的水平擴展實踐。
水平擴展要怎麼來做？首先是軟體服務拆分到不同的伺服器進行部署，全部堆積在一台上性能將會受限。例如：Redis 就只是部署在獨立的伺服器上，其它軟體都在這伺服器上出現增加各個軟體服務部署的服務後，採用技相關技術手段分擔到各個伺服器上。nginx反向代理層可以通過「DNS輪詢」的方式來進行水平擴展。dns-server對於一個域名配置了多個解析ip，每次DNS解析請求來訪問dns-server，會輪詢返回這些ip。PHP站點層可以通過修改nginx.conf實現負載均衡機制來進行水平擴展。從而設置多個web後端。服務層可以通過服務連接池來進行水平擴展；這里一部需要實現服務化，PHP像swoole tarsphp等資料庫可以按照數據范圍，或者數據哈希的方式來進行水平擴展；那高並發架構是什麼樣的？
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json數據
（4）服務層：服務化，例如像Swoole
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-資料庫層：資料庫固化數據存儲
㈦ php如何處理高並發
和php關系並不大，和web服務軟體和資料庫連接關系最大，所以是web服務端採用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g雙核，2g內存下處理10000左右的並發。
但最重要的，是資料庫這塊，中間一定要有緩存，memcache是個不錯選擇。如果在資料庫中間未加緩存，並發大後，你很快會發現都連最基本的發起連接都是難事。