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python27開發文檔

發布時間:2022-12-20 19:45:33

python 程序有什麼好的自動從注釋生成文檔的方法

用Sphinx
以win32系統為例,最簡單的安裝方式是在Dos下輸入如下代碼
pip install -U sphinx
安裝好了之後,用最簡單的半自動生成API文檔的方式進行
例如:你的python安裝在C:\python27, 想要給flask包自動製作文檔,製作完成的文檔放在C:\python_doc\flask的文件夾
代碼如下:
sphinx-apidoc -F -o C:\python_doc\flask C:\python27\lib\site-packages\
(此處-o應緊跟輸出文件夾,不然會產生一個-F的文件夾,多謝@Hyacz)
然後進入C:\python_doc\flask文件夾
cd C:\python_doc\flask
此文件夾下有一個make.bat文件,再執行一下
make html
然後就能在\_build\html文件夾中看到生成好的文檔了,還支持查找的功能

Ⅱ python2.7.12 subprocess模塊文檔翻譯

17.1 subprocess

這個模塊允許你產生子線程,連接他們(主線成,和產生的子線程)之間的輸入/輸出/錯誤 管道(pipes,管道是一種把兩個進程之間的標准輸入和標准輸出連接起來的機制,從而提供一種讓多個進程間通信的方法)。這個模塊想要替換一些比較舊的模塊和方法:

17.1.1 使用subprocess

在使用subprocess時推薦調用以下幾個方來完成你的需求。如果有更高級的情況,可以使用Popen介面。

根據args參數運行命令,等待命令執行結束,返回進程返回值

根據args參數運行命令,等待命令執行結束,如果進程返回值為0則返回(return),否則會raise一個CalledProcessError錯誤,CalledProcessError類的returncode屬性會包含進程返回值。

subprocess.check_output( args , * , stdin=None , stderr=None , shell=False , universal_newlines=False )

正在更新....

Ⅲ 如何實現 C/C++ 與 Python 的通信

屬於混合編程的問題。較全面的介紹一下,不僅限於題主提出的問題。
以下討論中,Python指它的標准實現,即CPython(雖然不是很嚴格)

本文分4個部分

C/C++ 調用 Python (基礎篇)— 僅討論Python官方提供的實現方式
Python 調用 C/C++ (基礎篇)— 僅討論Python官方提供的實現方式
C/C++ 調用 Python (高級篇)— 使用 Cython
Python 調用 C/C++ (高級篇)— 使用 SWIG

練習本文中的例子,需要搭建Python擴展開發環境。具體細節見搭建Python擴展開發環境 - 蛇之魅惑 - 知乎專欄

1 C/C++ 調用 Python(基礎篇)
Python 本身就是一個C庫。你所看到的可執行體python只不過是個stub。真正的python實體在動態鏈接庫里實現,在Windows平台上,這個文件位於 %SystemRoot%\System32\python27.dll。

你也可以在自己的程序中調用Python,看起來非常容易:

//my_python.c
#include <Python.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
Py_SetProgramName(argv[0]);
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("print 'Hello Python!'\n");
Py_Finalize();
return 0;
}

在Windows平台下,打開Visual Studio命令提示符,編譯命令為
cl my_python.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下編譯命令為
gcc my_python.c -o my_python -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在Mac OS X 下的編譯命令同上

產生可執行文件後,直接運行,結果為輸出
Hello Python!

Python庫函數PyRun_SimpleString可以執行字元串形式的Python代碼。

雖然非常簡單,但這段代碼除了能用C語言動態生成一些Python代碼之外,並沒有什麼用處。我們需要的是C語言的數據結構能夠和Python交互。

下面舉個例子,比如說,有一天我們用Python寫了一個功能特別強大的函數:

def great_function(a):
return a + 1

接下來要把它包裝成C語言的函數。我們期待的C語言的對應函數應該是這樣的:

int great_function_from_python(int a) {
int res;
// some magic
return res;
}

首先,復用Python模塊得做『import』,這里也不例外。所以我們把great_function放到一個mole里,比如說,這個mole名字叫 great_mole.py

接下來就要用C來調用Python了,完整的代碼如下:
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a) {
int res;
PyObject *pMole,*pFunc;
PyObject *pArgs, *pValue;

/* import */
pMole = PyImport_Import(PyString_FromString("great_mole"));

/* great_mole.great_function */
pFunc = PyObject_GetAttrString(pMole, "great_function");

/* build args */
pArgs = PyTuple_New(1);
PyTuple_SetItem(pArgs,0, PyInt_FromLong(a));

/* call */
pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

res = PyInt_AsLong(pValue);
return res;
}

從上述代碼可以窺見Python內部運行的方式:

所有Python元素,mole、function、tuple、string等等,實際上都是PyObject。C語言里操縱它們,一律使用PyObject *。
Python的類型與C語言類型可以相互轉換。Python類型XXX轉換為C語言類型YYY要使用PyXXX_AsYYY函數;C類型YYY轉換為Python類型XXX要使用PyXXX_FromYYY函數。
也可以創建Python類型的變數,使用PyXXX_New可以創建類型為XXX的變數。
若a是Tuple,則a[i] = b對應於 PyTuple_SetItem(a,i,b),有理由相信還有一個函數PyTuple_GetItem完成取得某一項的值。
不僅Python語言很優雅,Python的庫函數API也非常優雅。

現在我們得到了一個C語言的函數了,可以寫一個main測試它
#include <Python.h>

int great_function_from_python(int a);

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
printf("%d",great_function_from_python(2));
Py_Finalize();
}

編譯的方式就用本節開頭使用的方法。
在Linux/Mac OSX運行此示例之前,可能先需要設置環境變數:
bash:
export PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH

csh:
setenv PYTHONPATH .:$PYTHONPATH

2 Python 調用 C/C++(基礎篇)
這種做法稱為Python擴展。
比如說,我們有一個功能強大的C函數:
int great_function(int a) {
return a + 1;
}

期望在Python里這樣使用:
>>> from great_mole import great_function
>>> great_function(2)
3

考慮最簡單的情況。我們把功能強大的函數放入C文件 great_mole.c 中。
#include <Python.h>

int great_function(int a) {
return a + 1;
}

static PyObject * _great_function(PyObject *self, PyObject *args)
{
int _a;
int res;

if (!PyArg_ParseTuple(args, "i", &_a))
return NULL;
res = great_function(_a);
return PyLong_FromLong(res);
}

static PyMethodDef GreateMoleMethods[] = {
{
"great_function",
_great_function,
METH_VARARGS,
""
},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};

PyMODINIT_FUNC initgreat_mole(void) {
(void) Py_InitMole("great_mole", GreateMoleMethods);
}

除了功能強大的函數great_function外,這個文件中還有以下部分:

包裹函數_great_function。它負責將Python的參數轉化為C的參數(PyArg_ParseTuple),調用實際的great_function,並處理great_function的返回值,最終返回給Python環境。

出表GreateMoleMethods。它負責告訴Python這個模塊里有哪些函數可以被Python調用。導出表的名字可以隨便起,每一項有4
個參數:第一個參數是提供給Python環境的函數名稱,第二個參數是_great_function,即包裹函數。第三個參數的含義是參數變長,第四個
參數是一個說明性的字元串。導出表總是以{NULL, NULL, 0, NULL}結束。
導出函數initgreat_mole。這個的名字不是任取的,是你的mole名稱添加前綴init。導出函數中將模塊名稱與導出表進行連接。

在Windows下面,在Visual Studio命令提示符下編譯這個文件的命令是
cl /LD great_mole.c /o great_mole.pyd -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

/LD 即生成動態鏈接庫。編譯成功後在當前目錄可以得到 great_mole.pyd(實際上是dll)。這個pyd可以在Python環境下直接當作mole使用。

在Linux下面,則用gcc編譯:
gcc -fPIC -shared great_mole.c -o great_mole.so -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

在當前目錄下得到great_mole.so,同理可以在Python中直接使用。

本部分參考資料

《Python源碼剖析-深度探索動態語言核心技術》是系統介紹CPython實現以及運行原理的優秀教程。
Python 官方文檔的這一章詳細介紹了C/C++與Python的雙向互動Extending and Embedding the Python Interpreter
關於編譯環境,本文所述方法僅為出示原理所用。規范的方式如下:3. Building C and C++ Extensions with distutils
作為字典使用的官方參考文檔 Python/C API Reference Manual

用以上的方法實現C/C++與Python的混合編程,需要對Python的內部實現有相當的了解。接下來介紹當前較為成熟的技術Cython和SWIG。

3 C/C++ 調用 Python(使用Cython)


前面的小節中談到,Python的數據類型和C的數據類型貌似是有某種「一一對應」的關系的,此外,由於Python(確切的說是CPython)本身是
由C語言實現的,故Python數據類型之間的函數運算也必然與C語言有對應關系。那麼,有沒有可能「自動」的做替換,把Python代碼直接變成C代碼
呢?答案是肯定的,這就是Cython主要解決的問題。

安裝Cython非常簡單。Python 2.7.9以上的版本已經自帶easy_install:
easy_install -U cython

在Windows環境下依然需要Visual
Studio,由於安裝的過程需要編譯Cython的源代碼,故上述命令需要在Visual
Studio命令提示符下完成。一會兒使用Cython的時候,也需要在Visual
Studio命令提示符下進行操作,這一點和第一部分的要求是一樣的。

繼續以例子說明:
#great_mole.pyx
cdef public great_function(a,index):
return a[index]

這其中有非Python關鍵字cdef和public。這些關鍵字屬於Cython。由於我們需要在C語言中使用
「編譯好的Python代碼」,所以得讓great_function從外面變得可見,方法就是以「public」修飾。而cdef類似於Python的
def,只有使用cdef才可以使用Cython的關鍵字public。

這個函數中其他的部分與正常的Python代碼是一樣的。

接下來編譯 great_mole.pyx
cython great_mole.pyx

得到great_mole.h和great_mole.c。打開great_mole.h可以找到這樣一句聲明:
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(PyObject) *great_function(PyObject *, PyObject *)

寫一個main使用great_function。注意great_function並不規定a是何種類型,它的
功能只是提取a的第index的成員而已,故使用great_function的時候,a可以傳入Python
String,也可以傳入tuple之類的其他可迭代類型。仍然使用之前提到的類型轉換函數PyXXX_FromYYY和PyXXX_AsYYY。

//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
PyObject *tuple;
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
PyString_FromString("hello"),
PyInt_FromLong(1)
)
));
tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
printf("%d\n",PyInt_AsLong(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(1)
)
));
printf("%s\n",PyString_AsString(
great_function(
tuple,
PyInt_FromLong(2)
)
));
Py_Finalize();
}

編譯命令和第一部分相同:
在Windows下編譯命令為
cl main.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

在Linux下編譯命令為
gcc main.c great_mole.c -o main -I/usr/include/python2.7/ -lpython2.7

這個例子中我們使用了Python的動態類型特性。如果你想指定類型,可以利用Cython的靜態類型關鍵字。例子如下:

#great_mole.pyx
cdef public char great_function(const char * a,int index):
return a[index]

cython編譯後得到的.h里,great_function的聲明是這樣的:
__PYX_EXTERN_C DL_IMPORT(char) great_function(char const *, int);

很開心對不對!
這樣的話,我們的main函數已經幾乎看不到Python的痕跡了:
//main.c
#include <Python.h>
#include "great_mole.h"

int main(int argc, char *argv[]) {
Py_Initialize();
initgreat_mole();
printf("%c",great_function("Hello",2));
Py_Finalize();
}

在這一部分的最後我們給一個看似實用的應用(僅限於Windows):
還是利用剛才的great_mole.pyx,准備一個dllmain.c:
#include <Python.h>
#include <Windows.h>
#include "great_mole.h"

extern __declspec(dllexport) int __stdcall _great_function(const char * a, int b) {
return great_function(a,b);
}

BOOL WINAPI DllMain(HINSTANCE hinstDLL,DWORD fdwReason,LPVOID lpReserved) {
switch( fdwReason ) {
case DLL_PROCESS_ATTACH:
Py_Initialize();
initgreat_mole();
break;
case DLL_PROCESS_DETACH:
Py_Finalize();
break;
}
return TRUE;
}

在Visual Studio命令提示符下編譯:
cl /LD dllmain.c great_mole.c -IC:\Python27\include C:\Python27\libs\python27.lib

會得到一個dllmain.dll。我們在Excel裡面使用它,沒錯,傳說中的Excel與Python混合編程:

參考資料:Cython的官方文檔,質量非常高:
Welcome to Cython』s Documentation

Ⅳ Python 中文文檔

Python標准庫中文版:http://tieba..com/f?kz=801447402

python 的教程我自己收集了上百M
市面也有一些中文版的書

樓主也應該學一學英語,將來自己能看英文文檔還是很好的。

Ⅳ python 怎麼開發文檔管理系統

這里假設variables 是一些數字。 variables = raw_input('please input your variables:')List=[int(x) for x in variables.split()]List.sort(reverse=True)print List

Ⅵ python有沒有什麼幫助文檔

你的PYTHON文件夾裡面的 DOC文件夾 里就有PYTHON的官方文檔。
另外你要看第三方庫的文檔 可以去網上搜 比如 flask beautifulsoup requests dj 都有官方的中文文檔。
當然PYthon最著名的第三方合作或者說現在各種開發庫的權威 應該是GITHUB這個網站。有空經常去這里 全是界的大牛都在這。。比微軟的MSDN還牛逼啊

Ⅶ python入門教程

Python語言是一種典型的腳本語言,簡潔,語法約束少,接近人類語言。有豐富的數據結構,例如列表、字典、集合等。具有可移植性,支持面向過程和面向對象編程,並且開源。
下載安裝:從python官網下載開發和運行環境程序。本例下載python-3.3.3.amd64的安裝包,並安裝。
開發工具:window系統中,python有多種開發工具,比如,一、直接在cmd命令窗口執行,但此種僅能單條語句執行,不能運行完整的程序。二、python自帶的集成開發環境,可通過開始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)啟動。三、其他集成開發環境,如PythonWin等,有編輯和調試能力,還實現了MFC類庫存的包裝。
本例中,使用python自帶的開發環境。File—New File,新建py文檔,編寫程序,保存。Run——Run mole,可得到運行結果。
封裝性:可以把屬性、方法結合在一起,不可以直接訪問對象的屬性,僅能通過介面與對象發生聯系。以下把方法和屬性封裝成了一個類。
構造器:python有3種類型的構造器,且一個類中僅可以定義一個構造器,若多個,則以最後為准。1.若不聲明,則默認為一個沒有任何操作的特殊的__init__方法,__init__(self),此時可通過obj = my_class()聲明實例。 2.自聲明__init__構造器,會覆蓋默認的,且可以更新類的數據屬性。3.構造器方法__new__(),用於不可變內置類型派生,不能通過實例訪問屬性,僅能通過類訪問。
繼承性:python支持多繼承,且子類繼承了父類的方法和屬性。若子類中有和父類相同名稱的方法,則子類會覆蓋(Override)父類方法。父類方法依舊可以訪問。
數據結構:有豐富的數據結構,例如列表、字典、集合等。本例簡單介紹字典的使用。字典是鍵值對的無序集合,是可變對象。鍵在字典中是唯一的且必須是不可變對象。值可以是可變對象或不可變對象。以下例子對python字典的定義、訪問、更新等的操作。
文件的讀寫:python系統提供open()函數建立文件對象,並打開要讀寫的文件。可對文件進行讀,寫,若不需要時,需關閉文件,釋放系統資源。
其他:python的數據類型,如數字類型、字元串類型等。運算符、程序控制結構、函數、異常處理等內容。一些基本的用法,可在平時的使用中鞏固加強。若熟知java,python上手會很快。

Ⅷ python 如何使用幫助文檔

一般都是看具體使用哪個模塊,然後找到對應的文檔,
官方的在線文檔非常完善:
https://docs.python.org/2/library/index.html

Ⅸ Python Word文檔處理 上篇:python-docx

某天我收到一個需求:希望能夠用python對word文檔進行一些處理,比如更換一些文字以及添加批註。

簡單搜索後,我發現 python-docx 是一個處理docx文檔的常用python庫,因此我打算用它來進行進一步開發。

官方文檔 提供了一個簡單的示例

python-docx 將文檔抽象為document對象、paragraph對象以及run對象,提供了圍繞這些對象進行簡單處理的API

然而在文檔中並沒有出現關於批註操作的部分,我在搜尋 一些文章 後發現了在某個 issue 中提及了添加批註相關信息,然而還是沒有得到具體的解決辦法

docx文檔底層是由XML文件組成的

我們可以將一個 xx.docx 文件的後綴名改為 .rar 然後將其手動解壓,可以得到下面這些文件

在諸多文件當中主要用到的是 document.xml 文件,這里保存了文檔的內容

打開一份 document.xml 文件,拋開header、footer、table以及其他特殊項,去掉樣式等修飾項,一份樸素的docx文檔主要可以分為三個部分:paragraph、run、text

paragraph即段落,就是我們在word當中看到的一段。text即文本,就是真實的內容。run比較抽象,我們可以將其理解為片段,即語句的切分。

為了更好地理解run是什麼,打開一篇word文檔定位其中一句話

讓我們看看這篇文檔解壓之後的 document.xml 文件中對應的部分

OK,我們可以看到原本完整的一句話在word中被拆分成了許多個 <w:r> 標簽,這就是 run ,word切分 run 的規則很多,有的根據標點符號,有的根據中文分詞,句子中如果存在不同樣式的字詞也會單獨切分出來,因此我們很難預估一句話究竟會被分成幾個片段。

在issue中搜索comment關鍵字發現在一個 merge request 上已經給出了添加批註的解決方案,可以通過 paragraph 對象上的 add_comment 方法給一個段落添加批註

但這還是不符合我的需求,我的目標是精準添加到某個詞或者短語上

打開 這個貢獻者的源碼 進行研究

其實就是在P標簽內插入comment標簽引用,同時添加comment標簽到xx文件

同理我們可以在r標簽內插入comment標簽引用,同時添加comment標簽到xx文件,這樣就能實現給特定詞添加批註的需求了

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