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python做庫存管理視頻

發布時間:2022-12-21 04:18:07

python能做什麼

1、Web應用開發

Python經常被用於 Web 開發。例如,通過 mod_wsgi 模塊,Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。

不僅如此,一些 Web 框架(如 Django、TurboGears、web2py 等等)可以讓程序員輕松地開發和管理復雜的Web程序。

舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外,我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網,也是使用 Python 實現的。

2、操作系統管理、自動化運維開發

很多操作系統中,Python 是標準的系統組件,大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外,Python 標准庫中包含了多個可用來調用操作系統功能的庫。例如,通過 pywin32 這個軟體包,我們能訪問 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API;使用 IronPython,我們能夠直接調用 .Net Framework。

通常情況下,Python 編寫的系統管理腳本,無論是可讀性,還是性能、代碼重用度以及擴展性方面,都優於普通的 shell 腳本。

3、游戲開發

很多游戲使用 C++ 編寫圖形顯示等高性能模塊,而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比,Lua 的功能更簡單,體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數據類型。

比如說,國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 實現的。

4、編寫伺服器軟體

Python 對於各種網路協議的支持很完善,所以經常被用於編寫伺服器軟體以及網路爬蟲。

比如說,Python 的第三方庫 Twisted,它支持非同步網路編程和多數標準的網路協議(包含客戶端和伺服器端),並且提供了多種工具,因此被廣泛用於編寫高性能的伺服器軟體。

5、科學計算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以讓 Python 程序員編寫科學計算程序。

以上都只是 Python 應用領域的冰山一角,總的來說,Python 語言不僅可以應用到網路編程、游戲開發等領域,還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數據、自動化運維等多方面展露頭角,為開發者提供簡約、優雅的編程體驗。

② 如何用Python3做一個簡單的物資管理系統

1、批量導入Excel數據,批量導出到Excel。
2、首頁實時顯示物資在庫狀態,比如出庫了哪些、數量、出庫時間、借用人是誰(後期可能加入出庫簽名3、功能,再說)。可以選擇不同顯示方式:表格、圖表等。
4、登錄功能,設置幾個管理員,可以控制操作許可權等。
5、在線列印(可自動排版)或導出列印。

③ python的內存管理機制

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XCCS_澍
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Python 的內存管理機制及調優手段? 原創
2018-08-05 06:50:53

XCCS_澍

碼齡7年

關注
內存管理機制:引用計數、垃圾回收、內存池。
一、引用計數:
    引用計數是一種非常高效的內存管理手段, 當一個 Python 對象被引用時其引用計數增加 1, 當其不再被一個變數引用時則計數減 1. 當引用計數等於 0 時對象被刪除。
二、垃圾回收 :
1. 引用計數
      引用計數也是一種垃圾收集機制,而且也是一種最直觀,最簡單的垃圾收集技術。當 Python 的某個對象的引用計數降為 0 時,說明沒有任何引用指向該對象,該對象就成為要被回收的垃圾了。比如某個新建對象,它被分配給某個引用,對象的引用計數變為 1。如果引用被刪除,對象的引用計數為 0,那麼該對象就可以被垃圾回收。不過如果出現循環引用的話,引用計數機制就不再起有效的作用了
2. 標記清除
     如果兩個對象的引用計數都為 1,但是僅僅存在他們之間的循環引用,那麼這兩個對象都是需要被回收的,也就是說,它們的引用計數雖然表現為非 0,但實際上有效的引用計數為 0。所以先將循環引用摘掉,就會得出這兩個對象的有效計數。
3. 分代回收
     從前面「標記-清除」這樣的垃圾收集機制來看,這種垃圾收集機制所帶來的額外操作實際上與系統中總的內存塊的數量是相關的,當需要回收的內存塊越多時,垃圾檢測帶來的額外操作就越多,而垃圾回收帶來的額外操作就越少;反之,當需回收的內存塊越少時,垃圾檢測就將比垃圾回收帶來更少的額外操作。

④ 誰能幫我用python做一個倉庫管理系統連接mySQL

需要安裝MySQLdb,這是python下的mysql介面。
然後在w3cschool上有python操作mysql的教程。很簡單,自己一看就會。

⑤ python如何進行內存管理

Python的內存管理主要有三種機制:引用計數機制,垃圾回收機制和內存池機制。
引用計數機制
簡介
python內部使用引用計數,來保持追蹤內存中的對象,Python內部記錄了對象有多少個引用,即引用計數,當對象被創建時就創建了一個引用計數,當對象不再需要時,這個對象的引用計數為0時,它被垃圾回收。
特性
1.當給一個對象分配一個新名稱或者將一個對象放入一個容器(列表、元組或字典)時,該對象的引用計數都會增加。
2.當使用del對對象顯示銷毀或者引用超出作用於或者被重新賦值時,該對象的引用計數就會減少。
3.可以使用sys.getrefcount()函數來獲取對象的當前引用計數。多數情況下,引用計數要比我們猜測的大的多。對於不可變數據(數字和字元串),解釋器會在程序的不同部分共享內存,以便節約內存。
垃圾回收機制
特性
1.當內存中有不再使用的部分時,垃圾收集器就會把他們清理掉。它會去檢查那些引用計數為0的對象,然後清除其在內存的空間。當然除了引用計數為0的會被清除,還有一種情況也會被垃圾收集器清掉:當兩個對象相互引用時,他們本身其他的引用已經為0了。
2.垃圾回收機制還有一個循環垃圾回收器, 確保釋放循環引用對象(a引用b, b引用a, 導致其引用計數永遠不為0)。
內存池機制
簡介
在Python中,許多時候申請的內存都是小塊的內存,這些小塊內存在申請後,很快又會被釋放,由於這些內存的申請並不是為了創建對象,所以並沒有對象一級的內存池機制。這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作,頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換,這將嚴重影響Python的執行效率。為了加速Python的執行效率,Python引入了一個內存池機制,用於管理對小塊內存的申請和釋放。
內存池概念
內存池的概念就是預先在內存中申請一定數量的,大小相等的內存塊留作備用,當有新的內存需求時,就先從內存池中分配內存給這個需求,不夠了之後再申請新的內存。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少內存碎片,提升效率。內存池的實現方式有很多,性能和適用范圍也不一樣。
特性
1.Python提供了對內存的垃圾收集機制,但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
2.Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率,Python引入了一個內存池機制,用於管理對小塊內存的申請和釋放。
3.Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器,而大的對象則使用系統的 malloc。
4.對於Python對象,如整數,浮點數和List,都有其獨立的私有內存池,對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數,用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

⑥ 你都用Python 來做什麼

當我知道可以做這些之後,我特別想會。因為論文查閱、答案確認查詢;想知道豆瓣8分以上電影,或者穿越類的電影、處理工資數據考核表等。

可以干什麼

1、上學吧答案神器 主要實現的是無限制獲取上學吧網站上的題目答案(繞過 IP 限制),並實現了自動識別驗證碼,只用輸入某個題目的網址,即可一鍵獲取答案,速度非常快。「想要哈哈,自己或者給孩子輔導作業必備啊?」

2、抓取某系統內全部學生姓名學號及選課信息

3、掃描研究生系統上的弱密碼用戶、模擬登錄圖書館系統並自動續借

4、給釣魚網站批量提交垃圾信息 經常會收到含有釣魚網站鏈接的簡訊的,一般都是盜取 QQ 密碼的偏多,其實可以使用 Python 來批量給對方的伺服器提交垃圾數據(需要先抓包),這樣騙子看到信息之後就不知道哪些是真的哪些是假的了,說不定可以解救一部分填了密碼的同學。

5、網易雲音樂批量下載 可以批量下載網易雲音樂熱歌榜的歌曲,可以自己設定數量,速度非常快。

6、批量下載讀者雜志某一期的全部文章

7、 獲取城市PM2.5濃度和排名

8、爬取某網商品價格信息

你都用 Python 來做什麼?

那Python 作為一種功能強大的編程語言,因其簡單易學而受到很多開發者的青睞。那麼,Python 的應用領域有哪些呢?

Python 的應用領域非常廣泛,幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python 完成各種各樣的任務,例如國外的 Google、Youtube、Dropbox,國內的網路、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團等等。概括起來,Python 的應用領域主要有如下幾個。

Web應用開發

Python 經常被用於 Web 開發,盡管目前 PHP、JS 依然是 Web 開發的主流語言,但 Python 上升勢頭更勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序員可以更輕松地開發和管理復雜的 Web 程序。例如,通過 mod_wsgi 模塊,Apache 可以運行用 Python 編寫的 Web 程序。Python 定義了 WSGI 標准應用介面來協調 HTTP 伺服器與基於 Python 的 Web 程序之間的通信。舉個最直觀的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其網路搜索系統中就廣泛使用 Python 語言。另外,我們經常訪問的集電影、讀書、音樂於一體的豆瓣網(如圖 1 所示),也是使用 Python 實現的。



圖2Python開發的游戲

除此之外,Python 可以直接調用 Open GL 實現 3D 繪制,這是高性能游戲引擎的技術基礎。事實上,有很多 Python 語言實現的游戲引擎,例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。以上也僅是介紹了 Python 應用領域的「冰山一角」,例如,還可以利用 Pygame 進行游戲編程;用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理;用 PyRo 工具包進行機器人控制編程,等等。有興趣的讀者,可自行搜索資料進行詳細了解。

⑦ BAT面試題28:Python是如何進行內存管理的

Python的內存管理,一般從以下三個方面來說:

1)對象的引用計數機制(四增五減)

2)垃圾回收機制(手動自動,分代回收)

3)內存池機制(大m小p)

1)對象的引用計數機制

要保持追蹤內存中的對象,Python使用了引用計數這一簡單的技術。sys.getrefcount(a)可以查看a對象的引用計數,但是比正常計數大1,因為調用函數的時候傳入a,這會讓a的引用計數+1

2)垃圾回收機制

吃太多,總會變胖,Python也是這樣。當Python中的對象越來越多,它們將占據越來越大的內存。不過你不用太擔心Python的體形,它會在適當的時候「減肥」,啟動垃圾回收(garbage
collection),將沒用的對象清除

從基本原理上,當Python的某個對象的引用計數降為0時,說明沒有任何引用指向該對象,該對象就成為要被回收的垃圾了

比如某個新建對象,它被分配給某個引用,對象的引用計數變為1。如果引用被刪除,對象的引用計數為0,那麼該對象就可以被垃圾回收。

然而,減肥是個昂貴而費力的事情。垃圾回收時,Python不能進行其它的任務。頻繁的垃圾回收將大大降低Python的工作效率。如果內存中的對象不多,就沒有必要總啟動垃圾回收。

所以,Python只會在特定條件下,自動啟動垃圾回收。當Python運行時,會記錄其中分配對象(object
allocation)和取消分配對象(object deallocation)的次數。當兩者的差值高於某個閾值時,垃圾回收才會啟動。

我們可以通過gc模塊的get_threshold()方法,查看該閾值。

3)內存池機制

Python中有分為大內存和小內存:(256K為界限分大小內存)

1、大內存使用malloc進行分配

2、小內存使用內存池進行分配

python中的內存管理機制都有兩套實現,一套是針對小對象,就是大小小於256K時,pymalloc會在內存池中申請內存空間;當大於256K時,則會直接執行系統的malloc的行為來申請內存空間。

⑧ 用python編寫一個倉庫管理系統,不需要太復雜,該有的步驟有就可以

你直接用access,或者是excel,配置一下就有了。 不用開發。比開發的版本還好用。

如果一定要開發,可以使用django的框架,配置完資料庫,使用admin模塊來管理。也基本上不用再開發模塊就可以直接使用。

用DELPHI,按向導做,做完,所有功能都齊了。幾乎也不用多開發。

⑨ 求python入門視頻教程,雲盤分享謝謝

1、要使用string的方法要先import,但後來由於眾多的python使用者的建議。

2、從python2.0開始, string方法改為用S.method()的形式調用,只要S是一個字元串對象就可以這樣使用,而不用import。

3、同時為了保持向後兼容,現在的Python中仍然保留了一個string的mole。闡述編制Python程序相關注意什麼是Python 解釋器及其使用。

4、深度剖析Python Web 應用程序怎樣正確安裝Python,淺析Python中的Python全局變數其中定義的方法與python字元串操作是相同的,這些方法都最後都指向了用S.method ()調用的函數。

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