python計算省市縣

① 利用python匹配提取EXCEL表的省市區，有償

不規范的地址處理是個麻煩的事。

在常用的6級行政劃分(省市縣鄉村組)格式下，缺少部分的補全只是其中一部分的工作量,內容錯誤與略寫的恢復也是很重要的處理內容。2004年我經手的一個項目，要對老系統的數據做遷移，其數據的規范化工作中有一個企業信息的處理，其中對於【深圳市工商行政管理局】這個營業執照辦理機構，整個系統的手工錄入數據里有160多種寫法，有帶【廣東省】前綴的，有帶【廣東】前綴的，有【工商行政管理局】，有【工商管理局】，有【工商局】，甚至還有【工商行政管路局】等不一而足。

面對這樣的數據，要麼，將它們補全、規范化，要麼，只能是忽略它們。

標準的6位行政編碼是規范到縣級，2000年時，全國有4000多個編碼在使用，現在有3600+在使用。如果要處理不同時期的行政編碼因【裁撤並分改】而產生的變化，也是相當大的工作量。

然後就只需要考慮缺失級別的補全工作了。

不能簡單認為市級就一定是某某市，例如內蒙有很多市級的某某盟；

同樣的某某市也不一定是市級，例如北京市(省級)，都江堰市(縣級)；

在縣級，有不少同名的，一些省會城市的下轄縣級單位是某某區，而它們經常就有同名的，北京有朝陽區，長春有朝陽區，這都是縣級的，同時，遼寧還有個朝陽市……

因此，【朝陽群眾】到底是指哪裡的群眾，在沒有上下文的情況下，還真不好說。

如果上述的所有問題都解決了，或者都不考慮，假定數據都是規范的完整地址，例如【湖南省株洲市茶陵縣】或者【湖南省常德市津市市】這樣的，要進行匹配就是很簡單的事了。

② python怎麼獲取身份證上地級市

如果只有省會，個區縣，省略了市，你只要查一下這個區或者縣的歸屬就可以了。

③ python:如何解析身份證上的省、市、縣

這就不是python的問題了，你需要去查一下身份證編碼規則，知道啦編碼規則，用什麼語言來解析都是一樣的。

④ 求Python大神指導

ljust，rjust，center這三個方法都可以設定對齊長度，填充字元。

⑤ Python如何建立存儲地區代碼和地區名

通過class=provincetr的tr元素來定位省份，通過class=citytr的tr元素來定位城市，通過class=countytr的tr元素來定位區縣，通過class=towntr的tr元素來定位城鎮。
在網站建設中一般會用到全國行政區域劃分，以便於做區域數據分析。
在爬取數據之前要做的便是網站分析，通過分析來判斷使用何種方式來爬取。

⑥ 如何用Python設計一個通過身份證號判斷省份的程序

area={"11":"北京","12":"天津","13":"河北","14":"山西","15":"內蒙古","21":"遼寧","22":"吉林","23":"黑龍江","31":"上海","32":"江蘇","33":"浙江","34":"安徽","35":"福建","36":"江西","37":"山東","41":"河南","42":"湖北","43":"湖南","44":"廣東","45":"廣西","46":"海南","50":"重慶","51":"四川","52":"貴州","53":"雲南","54":"西藏","61":"陝西","62":"甘肅","63":"青海","64":"寧夏","65":"新疆","71":"台灣","81":"香港","82":"澳門","91":"國外"}

s=input('輸入身份證號碼：')

t=s[0]+s[1]

print(area[t])

⑦ python對excel操作

Python對於Excel的操作是多種多樣的，掌握了相關用法就可以隨心所欲的操作數據了！

操作xls文件

xlrd（讀操作）：

import xlrd

1、引入xlrd模塊

workbook=xlrd.open_workbook("36.xls")

2、打開[36.xls]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheet_names()

3、獲取所有sheet的名字

worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

4、通過sheet索引獲得sheet對象

worksheet為excel表第一個sheet表的實例化對象

worksheet=workbook.sheet_by_name("各省市")

5、通過sheet名獲得sheet對象

worksheet為excel表sheet名為【各省市】的實例化對象

nrows=worksheet.nrows

6、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.ncols

7、獲取該表的總列數

row_data=worksheet.row_values(n)

8、獲取該表第n行的內容

col_data=worksheet.col_values(n)

9、獲取該表第n列的內容

cell_value=worksheet.cell_value(i,j)

10、獲取該表第i行第j列的單元格內容

xlwt（寫操作）：

import xlwt

1、引入xlwt模塊

book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

2、創建一個Workbook對象，相當於創建了一個Excel文件

sheet = book.add_sheet('test')

3、創建一個sheet對象，一個sheet對象對應Excel文件中的一張表格。

sheet.write(i, j, '各省市')

4、向sheet表的第i行第j列，寫入'各省市'

book.save('Data\\36.xls')

5、保存為Data目錄下【36.xls】文件

操作xlsx文件

openpyxl（讀操作）：

import openpyxl

1、引入openpyxl模塊

workbook=openpyxl.load_workbook("36.xlsx")

2、打開[36.xlsx]文件，獲取excel文件的workbook（工作簿）對象

names=workbook.sheetnames

worksheet=workbook.worksheets[0]

worksheet=workbook["各省市"]

ws = workbook.active

6、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

nrows=worksheet.max_row

7、獲取該表的總行數

ncols=worksheet.max_column

8、獲取該表的總列數

content_A1= worksheet['A1'].value

9、獲取該表A1單元格的內容

content_A1=worksheet.cell(row=1,column=1).value

10、獲取該表第1列第1列的內容

openpyxl（寫操作）：

workbook=openpyxl.Workbook()worksheet = workbook.active

3、獲取當前活躍的worksheet,默認就是第一個worksheet

worksheet.title="test"

4、worksheet的名稱設置為"test"

worksheet = workbook.create_sheet()

5、創建一個新的sheet表，默認插在工作簿末尾

worksheet.cell(i,j,'空')

6、第i行第j列的值改成'空'

worksheet["B2"]="空"

7、將B2的值改成'空'

worksheet.insert_cols(1)

8、在第一列之前插入一列

worksheet.append(["新增","台灣省"])

9、添加行

workbook.save("Data\\36.xlsx")

10、保存為Data目錄下【36.xlsx】文件

pandas處理excel文件

pandas操作：

import pandas as pd

1、引入pandas模塊

data = pd.read_excel('36.xls')

2、讀取[36.xls]或者[36.xlsx]文件

data = pd.read_csv('36.csv')

3、讀取[36.csv]文件

data=data.dropna(subset=['店鋪'])

4、過濾掉data店鋪列有缺失的數據

data.sort_values("客戶網名", inplace=True)

5、將data數據按照客戶網名列進行從小到大排序

data = pd.read_csv(36.csv, skiprows = [0,1,2],sep = None, skipfooter = 4)

6、讀取[36.csv]文件，前三行和後四行的數據略過

data = data.fillna('空')

7、將data中的空白處填充成'空'

data.drop_plicates('訂單','first',inplace=True)

8、data中的數據，按照【訂單】列做去重處理，保留第一條數據

data=pd.DataFrame(data,columns=['訂單','倉庫'])

9、只保留data中【訂單】【倉庫】列的數據

data = data[(data[u'展現量'] > 0)]

10、只保留【展現量】列中大於0的數據

data= data[data["訂單"].str.contains('000')]

11、只保留【訂單】列中包含'000'的數據

data= data[data["倉庫"]=='正品倉']

12、只保留【倉庫】列是'正品倉'的數據

xs= data[data["店鋪"]=='南極人']['銷售額']

13、獲取店鋪是南極人的銷售額數據

data['訂單'] = data['訂單'].str[3:7]

14、【訂單】列的值只保留4-8個位元組的值

data["郵資"] = np.where((data['店鋪'].str.contains('T|t')) & -(data['倉庫'] == '代發倉'), 8, data['郵資'])

15、滿足店鋪列包含 T 或 t 並且倉庫不等於'代發倉'的話，將郵資的值改成8，否則值不變

data = np.array(data).tolist()

16、將data從DataFrame轉換成列表

data=pd.DataFrame(data)

17、將列表轉換成DataFrame格式

zhan = data[u'展現'].sum().round(2)

18、將data中所有展現列數據求和，並取兩位小數

sum=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].sum()

19、將data中按照店鋪對刷單進行求和

counts=data['店鋪'].value_counts()

20、將data按照店鋪進行計算

avg=data.groupby(['店鋪'])['刷單'].mean()

21、將data按照店鋪對刷單進行求平均數

count = pd.concat([counts,sum], axis=1, ignore_index=True, sort=True)

22、將counts和sum兩個DataFrame進行了組合

count=count.rename(index=str, columns={0: "訂單", 1: "成本"})

23、將新生成的DataFrame列名進行修改

data = pd.merge(sum, counts, how='left', left_on='店鋪', right_on='店鋪')

24、將列表轉換成DataFrame格式

from openpyxl import Workbook 

wb=Workbook()  

ws1=wb.active 

data.to_excel('36.xlsx') 

wb.close()

25、data完整的寫入到關閉過程，執行此操作的時候【36.xlsx】不能是打開狀態

excel格式操作

樣式處理：

1、打開【36.xlsx】

sheet=workbook.worksheets[0]

2、將第一個sheet對象賦值給sheet

sheet.column_dimensions['A'].width = 20.0

3、將A列的寬度設置為20

sheet.row_dismensions[1].height = 20.0

4、將第一行的行高設置為20

sheet.merge_cells('A1:A2')

5、將sheet表A1和A2單元格合並

sheet.unmerge_cells('A1:A2')

6、將sheet表A1和A2單元格取消合並

sheet.insert_rows(2,2)

7、將sheet表從第2行插入2行

sheet.insert_cols(3,2)

8、將sheet表從第3列插入2列

sheet.delete_rows(2)

9、刪除第2行

sheet.delete_cols(3, 2)

10、將sheet表從第3列開始刪除2列

from openpyxl.styles import Font, Border, PatternFill, colors, Alignment

11、分別引入字體、邊框、圖案填充、顏色、對齊方式

sheet.cell(i,j).font = Font(name='Times New Roman', size=14, bold=True, color=colors.WHITE)

12、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體

sheet.cell(i,j).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

13、設置sheet表第 i 行第 j 列的字體對齊方式

left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4sheet.cell(i,j).border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

14、引入邊框樣式並調用

fill = PatternFill("solid", fgColor="1874CD")sheet.cell(1,j).fill = fill

15、引入填充樣式，並調用

import xlrd

from openpyxl import Workbook

from openpyxl import load_workbook

workbook=load_workbook(filename='C:/Users/EDZ/Desktop/工作/2021.08.03/大兄弟.xlsx')

sheet=workbook.active

sheet.insert_cols(idx=1)

sheet.merge_cells(A1:A3)

sheet['A1']=['上海','山東','浙江']

⑧ 編程納入教學試點的有哪些省市

浙江：2017年，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，明確指出在中小學階段設置人工智慧相關課程，逐步推廣編程教育。浙江省作為試點單位，率先出台了高考課程改革方案，將編程納入浙江省高考。從今年開始，高考不再是普通的「6選3」，而是改成了「6+1選3」，這里的「+1」就是信息技術（含編程）。

據統計，涉及專業(類)的選考科目里，信息技術高達36%，每10個考生就有4個人選擇了它。

從以上統計可以看出，少兒編程進入學校教育的速度相當之快，目前國內的教育大省都已經將編程列入中小學的學習范疇，並不斷加強少兒編程教育的規范。