『壹』 如何正確使用redis隊列處理php秒殺並發問題
1. redis中保存的是數組(序列化)，絕對不要保存SQL,保存SQL的方法很蛋疼 保存數組是為了資料庫安全(萬一sql語句有錯誤，任務就直接失敗了)，靈活度和兼容性
2.伺服器後台作一個shell腳本，死循環，不斷從隊列中取數據，進行處理．如次反復，如果沒有數據，也立即嘗試取數據－－－不要擔心性能問題，後台單並發請求，不會造成性能問題
3.因為隊列中保存的是數組，不存在這個問題
『貳』 php redis 隊列～呢
用php調用redis裡面的 lists 相關的命令就好，實現隊列就用 lpush和rpop，分別代表隊首出列，和隊尾入列。
『叄』 php redis如何使用
開始在
PHP
中使用
Redis
前，要確保已經安裝了
redis
服務及
PHP
redis
驅動，且你的機器上能正常使用
PHP。
PHP安裝redis擴展
/usr/local/php/bin/phpize
#php安裝後的路徑
./configure
--with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make
&&
make
install
修改php.ini文件
vi
/usr/local/php/lib/php.ini
增加如下內容:
extension_dir
=
"/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20090626"
extension=redis.so
安裝完成後重啟php-fpm
或
apache。查看phpinfo信息，就能看到redis擴展。
連接到
redis
服務
<?php
//連接本地的
Redis
服務
$redis
=
new
Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//查看服務是否運行
echo
"Server
is
running:
"
.
$redis->ping();
?>
執行腳本，輸出結果為：
Connection
to
server
sucessfully
Server
is
running:
PONG
Redis
PHP
String(字元串)
實例
<?php
//連接本地的
Redis
服務
$redis
=
new
Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//設置
redis
字元串數據
$redis->set("tutorial-name",
"Redis
tutorial");
//
獲取存儲的數據並輸出
echo
"Stored
string
in
redis::
"
.
jedis.get("tutorial-name");
?>
執行腳本，輸出結果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
tutorial
Redis
PHP
List(列表)
實例
<?php
//連接本地的
Redis
服務
$redis
=
new
Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//存儲數據到列表中
$redis->lpush("tutorial-list",
"Redis");
$redis->lpush("tutorial-list",
"Mongodb");
$redis->lpush("tutorial-list",
"Mysql");
//
獲取存儲的數據並輸出
$arList
=
$redis->lrange("tutorial-list",
0
,5);
echo
"Stored
string
in
redis::
"
print_r($arList);
?>
執行腳本，輸出結果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
Redis
Mongodb
Mysql
Redis
PHP
Keys
實例
<?php
//連接本地的
Redis
服務
$redis
=
new
Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',
6379);
echo
"Connection
to
server
sucessfully";
//
獲取數據並輸出
$arList
=
$redis->keys("*");
echo
"Stored
keys
in
redis::
"
print_r($arList);
?>
執行腳本，輸出結果為：
Connection
to
server
sucessfully
Stored
string
in
redis::
tutorial-name
tutorial-list
『肆』 predis VS phpRedis
分別順序執行5W次redis寫命令，比較他們的時間(ms)。
雖有一定差別，但差別不大。
寫API,讀寫一定量key,統計時間。並使用ab並發測試，比較兩者區別。
phpRedis較predis還有一個有點，就是phpredis實現了pconnect()。pconnect在redis結束後，不會銷毀redis連接，直到空閑超時自動斷開。pconnect是依賴與php-fpm進程的，進程不死，connect就會存在。
在測試中，當高並發時，pconnect 可能會又更好的效果，但是並發低的話，connect會更快一些。
另外，pconnect連接數是和fpm數目相關聯的。
參考文章：
高並發下PHP請求Redis異常處理
phpredis中的connect和pconnect
史上最LOW的PHP連接池解決方案
請手動釋放你的資源
深入php redis pconnect
『伍』 redis 怎麼緩存好友列表 php
參數可選Redis::MULTI或Redis::PIPELINE. 默認是 Redis::MULTI
Redis::MULTI：將多個操作當成一個事務執行
Redis::PIPELINE:讓（多條）執行命令簡單的，更加快速的發送給伺服器，但是沒有任何原子性的保證
discard:刪除一個事務
返回值
multi()，返回一個redis對象，並進入multi-mode模式，一旦進入multi-mode模式，
以後調用的所有方法都會返回相同的對象，只到exec(）方法被調用。
watch, unwatch （代碼測試後，不能達到所說的效果）
監測一個key的值是否被其它的程序更改。如果這個key在watch 和 exec （方法）間被修改，
這個 MULTI/EXEC 事務的執行將失敗（return false）
unwatch 取消被這個程序監測的所有key
參數，一對key的列表
$redis->watch('x');
$ret = $redis->multi() ->incr('x') ->exec();
subscribe *
方法回調。注意，該方法可能在未來里發生改變
publish *
發表內容到某一個通道。注意，該方法可能在未來里發生改變
exists
判斷key是否存在。存在 true 不在 false
『陸』 redis主要解決什麼問題
redis是內存資料庫，訪問速度非常快，所以能夠解決的也都是這些緩存類型的問題，如下：
1、會話緩存（Session Cache）
最常用的一種使用Redis的情景是會話緩存（session cache）。用Redis緩存會話比其他存儲（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩存時，如果用戶的購物車信息全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩存會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。
2、全頁緩存（FPC）
除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，用戶也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
再次以Magento為例，Magento提供一個插件來使用Redis作為全頁緩存後端。
此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
3、隊列
Reids在內存存儲引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的消息隊列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程序語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索「Redis queues」，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這里去查看。
排行榜/計數器
Redis在內存中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種數據結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為「user_scores」，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想返回用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來存儲數據的，你可以在這里看到。
5、發布/訂閱
最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實）。
Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能。
等等？
『柒』 redis適合什麼場景
1、緩存。 緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低資料庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在緩存的場合非常多。（推薦：《 Redis視頻教程 》）
2、排行榜。 很多網站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。
3、計數器。 什麼是計數器，如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，並發量高時如果每次都請求資料庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用於這些計數場景。
4、分布式會話。 集群模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足，當應用增多相對復雜的系統中，一般都會搭建以Redis等內存資料庫為中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存資料庫管理。
5、分布式鎖。 在很多互聯網公司中都使用了分布式技術，分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的並發訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，並發量不大的場景可以使用資料庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現，但在並發量高的場合中，利用資料庫鎖來控制資源的並發訪問是不太理想的，大大影響了資料庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節要更多。
『捌』 php中關於redis和資料庫
select 查詢的時候始終先查 redis 有沒有，沒有去查資料庫，再把結果緩存起來；
update 修改完資料庫內容後，同時對 redis 中緩存的數據做一下 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
同理，delete、insert 操作資料庫後也要同時對 redis 中緩存的數據做 update 更新操作，這樣 select 查詢 redis 的時候就是查詢的最新數據；
這樣，所有的查詢操作就都是對 redis 做緩存讀取，可以緩解資料庫的壓力；