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編程需要什麼數學

發布時間:2022-12-22 23:46:15

編程需要的數學水平

編程需要的水平是:
計算機基礎;
BASIC編程;
C/C++ 編程入門;
數學:
掌握中學數學全部課程;
熟悉高等數學中多元方程,反三角函數,概率,矩陣,微積分的公式與計算;
物理:
掌握中學物理全部課程;
熟悉與門,非門,與非門原理,熟悉二極體,三極體原理等等
事實上,只要是中學畢業,稍微熟悉一下高等數學有關內容就可以了。

⑵ 學習計算機編程,一定要學習高等數學嗎

不一定,初等、中等的編程不一定會運用到高等數學,而要向更高層次邁進,就需要深厚的數學基礎和優秀的邏輯思維。因此學習計算機編程,不一定要學習高等數學。

一般將程序員分為程序設計人員和程序編碼人員,但兩者的界限並不非常清楚,特別是在中國。軟體從業人員分為初級程序員、中級程序員、高級程序員(現為軟體設計師)、系統分析員,系統架構師,測試工程師六大類。

(2)編程需要什麼數學擴展閱讀

行業現狀

由CSDN、《程序員》主辦的2007年開發者大調查2007年底已收到15000多份有效問卷,已經是中國調查樣本最多的開發者調查。

在這次調查中,詳細的分析了樣本空間的分布狀況,發現在龐大數目的有效問卷的參與者中有70%也就是接近一萬一千名的參與調查者是IT的全職人員,14%的參與者是有過開發工作經驗的學生,

從這樣的分布就可以看出來IT從業人員對專業知識的需求是巨大而迫切的,CSDN作為專業的軟體開發技術門戶網站,已經是大家獲取這些技術知識的主要手段。

職業要求

一般的程序員都有四年的在專業領域的學習,需要一個在程序領域的學士學位獲得者,不論是數學方面的還是工程方面的都是可以的。

大約有20%的人在這一領域的計算機科學和工程學擁有更高的學位。還有很小一部分程序員是自學的,盡管一些專業性的學校或者綜合大學可以提供,但是也需要一些別的途徑來提供相關的人才。

盡管學歷是比較重要的,但是公司經常把重點放在應聘者的工作經驗上,很多剛從大學畢業的大學生雖然有引人注目的學位證書,但是他們找不到工作是因為他們缺乏經驗。

一個程序員雖然沒有正規的學歷,但是如果一個人擁有程序設計的深厚知識背景或者豐富的工作經驗的話,那麼他的機會要比有學歷的應屆畢業生大得多。

所以要盡量抓住有用的工作和實習機會,這樣的話在畢業後你就會發現,多實習讓你有更多的經驗,在找工作的時候就有更多的機會。

⑶ 學習編程需要會哪些數學知識

個人觀點:編程,無論是用低級的匯編、C語言還是現在的OOP語言,與《數字電路》和《離散數學》關系不是太大。這兩門號稱計算機學科的基礎,實際上是用於研究計算機的組成原理、架構之類的「深層次」科目。而編程的話,你只要了解語言的基本語句結構、能將問題分解成模塊關用語言描述之就可以了。要說與邏輯的關系吧,也有,編程的時候經常用到邏輯判斷以發展程序走向,這是與數學運算不相同的。

⑷ 學編程需要准備什麼

1.編程環境
2.安裝Python語言這里我們需要去Python官網下載Python所需的編譯、運行環境。下載完成後,直接安裝即可。
3.Python編輯器,在安裝完成後,Python會自帶一個簡單的編輯器。

(4)編程需要什麼數學擴展閱讀

學編程需要以下這些基礎:

1、數學基礎

從計算機和應用的發展歷史來看,計算機的數學模型和體系結構等好多都是由數學家提出的,包括最早的`計算機也是為數值計算而設計的。因此,要學好計算機是需要一定的數學基礎的,初學者有高中水平就差不多了。

2、邏輯思維能力的培養

程序員必須要有一定的邏輯思維能力,邏輯思維能力的培養更需要長時間的實踐鍛煉。但是也不必操之過急,邏輯思維說白了是一個技術,和打游戲,把妹,打拳擊一樣,多進場練習才是關鍵。

3、選擇一種合適的入門語言

網路編程目前較為流行的網路編程工具可謂「風格迥異,百花齊放」。

每一種工具都有其獨特的特點,在互聯網實現上都有各自的優勢序設計工具不外乎如下幾類: ① 本地開發應用軟體開發的工具有:Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等;資料庫開發工具有:Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 ② 跨平台開發開發工具如 Java等。

4、注意理解一些重要概念

程序設計的教程看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念,但要真正能進行編程應用,需要深入理解這些概念,在理解的基礎上應用,不要只簡單地學習語法、結構,而要吃透針對這些語法、結構的應用例子,做到舉一反三。

⑸ 學習編程需要的數學知識

需要的數學知識:初中的數學水平足夠應付C++的入門學習了! C++的基礎入門是不需要太深奧的數學知識,主要是語法的理解和句法的應用,重在熟悉他的思維方式和編程思想。類 的實現和 函數 的應用是重點。 當然,如果涉及到具體的數學問題或競賽,如ACM,那麼,需要的數學知識,也就是演算法的設計,就復雜多了。例如數學軟體 matrix laboratory(MATLAB)就是用 C++ 編程的,這需要的都是數學知識。

遇到數學問題可以自學嗎:可以。所有大的數學問題都可以拆分為好幾個小問題來解決。當然,如果涉及到你沒學過的東西,自學是完全沒有問題的。

我的建議是,如果你正在讀中學,那麼,在學習C++時側重於學習它的編程思想和語法結構及 堆棧 類 block 的實現和運行,不必要沉入一些解題當中。同時,可以學習Visual Basic 和 C,重點在了解和知道。高中時會有VB的數學課程。這對你有幫助。如果你對電子或電腦感興趣,C#語言和匯編語言都是重點。

其實,別看編程語言那麼多,他們都是融會貫通的。

希望對你有所幫助

⑹ 編程所需要的數學知識

計數的能力: for循環中經常用, 小學生都會。
數字的加減乘除 : 每種編程語言都會內置支持, 都不需要你自己算
余數和模: 偶爾會用得到
集合運算: 交集、並集、差集 , 編程中用的不多。
布爾運算: AND , OR, 非
各種進制: 二進制、十進制、十六進制
還有哪些? 我想不起來了, 歡迎補充。
當然這和我從事的編程領域有極大關系, 如果我做的不是Web開發, 而是搜索,游戲, 安全,演算法,人工智慧等, 那對數學的要求估計就開始飆升了。
其實計算機的基礎是數學, 只是我們一直在應用層編程, 體會不到罷了。
比如說我們日常使用的計算機,絕大部分都是所謂馮諾依曼結構(參見文章《馮·馮諾依曼計算機的誕生》) ,這個結構可以說是圖靈機這個概念機器的具體實現,而圖靈機就是一個純數學的東西啊 ,沒有圖靈機這么偉大的抽象作為數學基礎, 現代的計算機是製造不出來的。
再比如說密碼領域需要很多數論的知識,RSA演算法就涉及到大素數的分解;
我們常用的Mysql, Oracle 等關系資料庫的底層基礎是離散數學的笛卡爾乘積;
通信系統中很重要的一個原理就是傅里葉變換。
編譯器會用到有限狀態機;
數據的壓縮會用到各種數學的演算法;
項目管理中的進度管理,甘特圖數學基礎就是圖論。

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