❶ 簡述數據分析的重要性
弗洛倫斯.南丁格爾說「為了理解上帝的思想，我們必須學習統計學，因為統計學測量的是上帝旨意。」
由此，可以看出數據分析與統計的意義，我們通過幾個問題來了解數據分析：
1. 數據分析是什麼
數據分析是指利用合適的工具在統計學的理論支撐下，對數據進行一定程度的預處理，然後綜合具體業務分析數據，幫助相關業務部門監控、定位、分析、解決問題，從而幫助企業高效決策，助力經營，促進發展。
2. 為什麼要做數據分析
數據分析可以對隱藏在大量數據背後的信息進行提煉，總結出數據內在規律。主要有三大作用：現狀分析、原因分析、預測分析。
目前許多企業在決策時仍沿用以往的個人經驗，沒有用數據說話，這在實際決策運行時會出現很多問題。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。用數據說話，重視定量分析，也逐漸成為科學研究、企業經營、政府決策等過程著重考慮的問題。越來越多的人們意識到數據分析對經濟發展的重要意義。
數據分析的重要性主要體現在哪些方面呢？
(一) 數據分析工作是完整地、正確地反映客觀情況
為了完整地、正確地反映客觀情況的全貌，就必須在實事求是的原則的指導下，經過對大量的、豐富的統計資料和數據進行加工製作和分析研究，才能做出科學的判斷，並編寫成數據分析報告。這比一般的報表數據更集中、更系統、更全面地反映客觀實際，也便於人們的閱讀、理解和利用。
(二) 數據分析工作是發揮監督的重要手段
數據分析部門掌握有大量豐富的統計數據及資料，比較全面、准確地掌握和了解社會及該公司經濟運行的狀態和發展變化情況，對數據的口徑范圍和來龍去脈熟悉，因而能較好地承擔監督檢查和企業運營相關部門的方針政策的貫徹執行情況、發展規劃和生產經營計劃的完成情況、以及生產經營責任制和各項重要經濟指標的完成情況等任務。
(三) 數據分析工作是實現管理科學化和統計參與決策的有效手段
數據分析部門利用數據資料豐富的優勢，開展分析研究，透過事物的表面現象深入到事物的內在本質，由感性認識階段上升到理性認識階段，實現認識運動的質的飛躍，從而提示事物的現狀及其內在聯系和發展規律，不僅有利於領導和有關部門客觀全面地認識該公司經濟活動的歷史、現狀及其發展趨勢，促進管理水平的提高，而且有利於制定正確的決策和計劃，以充分發揮數據分析促進管理、參與決策的重要作用。
(四) 數據分析工作有利於數據資料的深度開發利用
進行數據分析的目的都是為了可以給企業帶來更多的商業價值以及幫助企業規避或者減少風險帶來的損失，提高數據質量，為企業解決問題。
(五) 數據分析工作有利於提高數據分析人員的素質
進行數據處理的過程是一個復雜的過程，這個環節當中，從數據的收集到數據篩選、數據分析都有可能產生錯誤，因此我們需要在各個環節中對錯誤的數據進行甄別，特別是數據處理的階段，可以很好的對數據進行一個清理的過程。當然不僅僅是數據處理的過程，每一個環節都需要相關的技術人員通過一定合理性分析找出質量不高的數據，或者進行錯誤數據的判定，它要求數據分析人員不僅需要有數據分析基礎知識，還要有一定的經濟理論和政策水平；不僅需要了解數據分析的方法，還要了解數據分析的來龍去脈，了解有關的經濟技術狀況；不僅要有一定的文化水平和分析歸納能力，還要具有一定的寫作能力和技巧。這不僅僅需要的是技術，也是對數據分析人員素質的考驗。
只有清晰體系的正確認識數據分析，了解數據分析能為我們帶來何價值，我們才能更好的利用數據分析這個工具，為運營工作提供重要支撐，發揮數據分析的最大價值。