Python做網頁前端

『壹』 python能幹什麼

學完Python之後，可以從事以下工作崗位：

1、web開發：Python擁有非常完善的與web伺服器進行交互的庫，以及大量免費前端網頁模板，有非常優秀而且成熟的diangoWEB框架，功能齊全。
2、Linux運維：通過shell腳本去實現自動化運維，但是編程能力較弱，可以使用功能的庫很少，而Python作為膠水語言，可以很方便的與其他想結合，對各類工具進行二次開發，形成一套自己的運維管理系統。
3、游戲開發：在游戲開發方面可能Python無法匹敵C++，但是由於Python腳本化的優點，類似於游戲劇本、游戲玩法邏輯等這種非常靈活的設計上，修改起來非常方便。如果用於開發一款游戲程序，Python是非常具有優勢的。
4、網路爬蟲：在爬蟲方面，Python可以說是獨領風騷了，Python具有非常豐富的庫去網頁文檔的介面api以及後期網頁文檔的快速處理。
5、桌面軟體：在Windows系統桌面開發領域，C++等語言應用十分廣泛，而Python可以實現與C++無縫對接，並且同時支持QT以及GTK。
6、數據分析：python作為一門工程性語言，對於數據處理的類庫是相當豐富的，比如有高性能的科學計算類庫NumPy和SciPy。
7、人工智慧：其實可以寫人工智慧語言有很多，為何Python是首先呢?因為Python是膠水語言，具有獨特優勢才具有如此好的效果，主要使用python是因為CPython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。

更多技術干貨，可關註：

『貳』 web前端簡單還是python簡單

其實Python和web前端都是不錯的選擇，未來的發展前景十分廣闊，具體選擇哪個方向需要根據自身知識結構和興趣愛好來決定。
Python語言最近幾年上升趨勢明顯，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python語言未來發展前景非常廣闊。Python語言有三大優勢，語言生態健全，Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發領域有非常廣泛的應用，其次程序員的需求量很高，企業招聘量大;重點是Python自身語法簡單、使用方便、開發周期短。
Python語言自身的語法比較簡單，但是可以寫出非常復雜的程序來，對於具有扎實數學基礎的人來說，選擇Python發展前景非常好。
web前端開發相對於來說也是非常簡單的，對數學等基礎要求並不是很高，如果基礎比較弱，覺得Python比較難學的話，選擇web前端也是可以的。
不過從就業前景、就業崗位、薪資待遇多方面考慮，選擇Python更加合適，Python是近幾年非常流行的編程語言，市場需求量很高，國內外有很多知名的公司都在使用Python開發。

『叄』 學Python做web還是爬蟲未來那個發展比較好

光會一種待遇不好，要定位全棧。

『肆』 想做Python Web 開發，需要掌握哪些技能

Python的學習內容還是比較多的，我們將學習的過程劃分為4個階段，每個階段學習對應的內容，具體的學習順序如下：

Python學習順序：

①Python軟體開發基礎

• 掌握計算機的構成和工作原理

• 會使用Linux常用工具

• 熟練使用Docker的基本命令

• 建立Python開發環境，並使用print輸出

• 使用Python完成字元串的各種操作

• 使用Python re模塊進行程序設計

• 使用Python創建文件、訪問、刪除文件

• 掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包

②Python軟體開發進階

• 能夠使用Python面向對象方法開發軟體

• 能夠自己建立資料庫，表，並進行基本資料庫操作

• 掌握非關系資料庫MongoDB的使用，掌握Redis開發

• 能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟體開發，能夠實現ftp、http伺服器，開發郵件軟體

• 能開發多進程、多線程軟體

③Python全棧式WEB工程師

• 能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

• 能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

④Python多領域開發

• 能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

• 能夠熟練使用Python庫進行數據分析

• 招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

• 掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

• 掌握基本設計模式、常用演算法

• 掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設python專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

『伍』 python可以做前端開發嗎

是可以做前端開發的，但是你要明白一點，Python做前端的話，屬實有點浪費，更好的還是去做人工智慧啊爬蟲啊之類的

『陸』 python flask將讀取的圖片返回給web前端

最近在做畢業設計系統可視化的時候，分析框架選擇了Python語言，但需要用前端來展示分析的結果，雖然考慮使用echarts圖表來完成，對於簡單的圖表需要的數據格式簡單，但是比如熱力圖所需的數據得自己去組裝，Python後台畫圖很簡單，一兩句的事情，但是怎麼把畫好的圖片放到html等前端顯示呢，最近網上看了幾個例子，但有些例子都沒有達到正常顯示圖片，所以自己動手親自試了一試。

原理：Python在後台把圖片處理為Base64位的格式，再把Base64格式的圖片在html用img控制項顯示。

flask頁面中使用jinja2渲染引擎（使用真實值替換變數，再返回最終得到的字元串，這個過程稱為「渲染」），在jinja2中，存在三種語法，有點類似springboot中thymeleaf的語法格式：
控制結構 ：{% %}
變數取值： {{ }}
注釋 ：{# #}

啟動flask程序後，在網頁地址欄輸入地址訪問。

避坑，網上有許多例子是這樣的：

『柒』 選擇python還是web前端好

其實Python和web前端都是不錯的選擇，未來的發展前景十分廣闊，具體選擇哪個方向需要根據自身知識結構和興趣愛好來決定。
Python語言最近幾年上升趨勢明顯，伴隨著大數據和人工智慧的發展，Python語言未來發展前景非常廣闊。Python語言有三大優勢，語言生態健全，Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智慧開發、嵌入式開發和後端服務開發領域有非常廣泛的應用，其次程序員的需求量很高，企業招聘量大;重點是Python自身語法簡單、使用方便、開發周期短。
Python語言自身的語法比較簡單，但是可以寫出非常復雜的程序來，對於具有扎實數學基礎的人來說，選擇Python發展前景非常好。
web前端開發相對於來說也是非常簡單的，對數學等基礎要求並不是很高，如果基礎比較弱，覺得Python比較難學的話，選擇web前端也是可以的。
不過從就業前景、就業崗位、薪資待遇多方面考慮，選擇Python更加合適，Python是近幾年非常流行的編程語言，市場需求量很高，國內外有很多知名的公司都在使用Python開發。

『捌』 python可以做前端嗎

可以做前端開發但是還是需要javascript的輔助。python並不能直接在瀏覽器運行，所以有很多功能需要javascript來做，不過如果只是基本的顯示和表格操作的話python是可以完成的。

『玖』 純 Python 寫一個 Web 框架，就是這么簡單

造輪子是最好的一種學習方式，本文嘗試從0開始造個Python Web框架的輪子，我稱它為 ToyWebF 。

本文操作環境為：MacOS，文中涉及的命令，請根據自己的系統進行替換。

ToyWebF的簡單特性：

下面我們來實現這些特性。

首先，我們需要安裝gunicorn，回憶一下Flask框架，該框架有內置的Web伺服器，但不穩定，所以上線時通常會替換成uWSGI或gunicorn，這里不搞這個內置Web服務，直接使用gunicorn。

我們創建新的目錄與Python虛擬環境，在該虛擬環境中安裝gunicorn

在啥都沒有的情況下，構建最簡單的Web服務，在ToyWebF目錄下，創建app.py與api.py文件，寫入下面代碼。

運行 gunicorn app:app 訪問 http://127.0.0.1:8000 ，可以看見 Hello, World! ，但現在請求體中的參數在environ變數中，難以解析，我們返回的response也是bytes形式。

我們可以使用webob庫，將environ中的數據轉為Request對象，將需要返回的數據轉為Response對象，處理起來更加直觀方便，直接通過pip安裝一下。

然後修改一下API類的 __call__方法 ，代碼如下。

上述代碼中，通過webob庫的Request類將environ對象（請求的環境信息）轉為容易處理的request，隨後調用handle_request方法對request進行處理，處理的結果，通過response對象返回。

handle_request方法在ToyWebF中非常重要，它會匹配出某個路由對應的處理方法，然後調用該方法處理請求並將處理的結果返回，在解析handle_request前，需要先討論路由注冊實現，代碼如下。

其實就是將路由和方法存到self.routes字典中，可以通過route裝飾器的形式將路由和方法關聯，也可以通過add_route方法關聯，在app.py中使用一下。

因為url中可以存在變數，如 @app.route("/hello/{name}") ，所以在匹配時，需要進行解析，可以使用正則匹配的方式進行匹配，parse這個第三方庫已經幫我們實現了相應的正則匹配邏輯，pip安裝使用一下則可。

這里定義find_handler方法來實現對self.routes的遍歷。

了解了路由與方法關聯的原理後，就可以實現handle_request方法，該方法主要的路徑就是根據路由調度對應的方法，代碼如下。

在該方法中，首先實例化webob庫的Response對象，然後通過self.find_handler方法獲取此次請求路由對應的方法和對應的參數，比如。

它將返回hello方法對象和name參數，如果是 /hello/二兩 ，那麼name就是二兩。

因為route裝飾器可能裝飾器的類對象，比如。

此時self.find_handler方法返回的hanler就是個類，但我們希望調用的是類中的get、post、delete等方法，所以需要一個簡單的判斷邏輯，通過inspect.isclass方法判斷handler如果是類對象，那麼就通過getattr方法獲取類對象實例的中對應的請求方法。

如果類對象中沒有該方法屬性，則拋出該請求類型不被允許的錯誤，如果不是類對象或類對象中存在該方法屬性，則直接調用則可。

此外，如果方法的路由並沒有注冊到self.routes中，即404的情況，定義了defalut_response方法返回其中內容，代碼如下。

如果handle_request方法中調度的過程出現問題，則直接raise將錯誤拋出。

至此，一個最簡單的web服務就編寫完成了。

回顧Flask，Flask可以支持HTML、CSS、JavaScript等靜態文件，利用模板語言，可以構建出簡單但美觀的Web應用，我們讓TopWebF也支持這一功能，最終實現圖中的網站，完美兼容靜態文件。

Flask使用了jinja2作為其html模板引擎，ToyWebF同樣使用jinja2，jinja2其實實現一種簡單的DSL（領域內語言），讓我們可以在HTML中通過特殊的語法改變HTML的結構，該項目非常值得研究學習。

首先 pip install jinja2 ，然後就可以使用它了，在ToyWebF項目目錄中創建templates目錄，以該目錄作為默認的HTML文件根目錄，代碼如下。

首先利用jinja2的FileSystemLoader類將file system中的某個文件夾作為loader，然後初始化Environment。

在使用的過程中（即調用template方法），通過get_template方法獲得具體的某個模板並通過render方法將對應的內容傳遞給模板中的變數。

這里我們不寫前端代碼，直接去互聯網中下載模板，這里下載了Bootstrap提供的免費模板，可以自行去 https://startbootstrap.com/themes/freelancer/ 下載，下載完後，你會獲得index.html以及對應的css、jss、img等文件，將index.html移動到ToyWebF/templates中並簡單修改了一下，添加一些變數。

然後在app.py文件中為index.html定義路由以及需要的參數。

至此html文件的支持就完成了，但此時的html無法正常載入css和js，導致頁面布局非常醜陋且交互無法使用。

接著就讓ToyWebF支持css、js，首先在ToyWebF目錄下創建static文件夾用於存放css、js或img等靜態文件，隨後直接將前面下載的模板，其中的靜態文件復制到static中則可。

通過whitenoise第三方庫，可以通過簡單的幾行代碼讓web框架支持css和js，不需要依賴nginx等服務，首先 pip install whitenoise ，隨後修改API類的 __init__ 方法，代碼如下。

其實就是通過WhiteNoise將self.wsgi_app方法包裹起來，在調用API的 __call__ 方法時，直接調用self.whitenoise。

此時，如果請求web服務獲取css、js等靜態資源，WhiteNoise會獲取其內容並返回給client，它在背後會匹配靜態資源在系統中對應的文件並將其讀取返回。

至此，一開始的網頁效果就實現好了。

web服務如果出現500時，默認會返回 internal server error ，這顯得比較丑，為了讓框架使用者可以自定義500時返回的錯誤，需要添加一些代碼。

首先API初始化時，初始self.exception_handler對象並定義對應的方法添加自定義的錯誤

在handler_request方法進行請求調度時，調度的方法執行邏輯時報500，此時不再默認將錯誤拋出，而是先判斷是否有自定義錯誤處理。

在app.py中，自定義錯誤返回方法，如下。

custom_exception_handler方法只返回自定義的一段話，你完全可以替換成美觀的template。

我們可以實驗性定義一個路由來看效果。

Web服務的中間件也可以理解成鉤子，即在請求前可以對請求做一些處理或者返回Response前對Response做一下處理。

為了支持中間件，在TopWebF目錄下創建middleware.py文件，在編寫代碼前，思考一下如何實現？

回顧一下現在請求的調度邏輯。

1.通過routes裝飾器關聯路由和方法 2.通過API.whitenoise處理 3.如果是請求API介面，那麼會將參數傳遞給API.wsgi_app 4.API.wsgi_app最終會調用API.handle_request方法獲取路由對應的方法並調用該方法執行相應的邏輯

如果希望在request前以及response後做相應的操作，那麼其實就需要讓邏輯在API.handle_request前後執行，看一下代碼。

其中add方法會實例化Middleware對象，該對象會將當前的API類實例包裹起來。

Middleware.handle_request方法其實就是在self.app.handle_request前調用self.process_request方法處理request前的數據以及調用self.process_response處理response後的數據，而核心的調度邏輯，依舊交由API.handle_request方法進行處理。

這里的代碼可能會讓人感到疑惑， __call__ 方法和handle_request方法中都有self.app.handle_request(request)，但其調用對象似乎不同？這個問題暫時放一下，先繼續完善代碼，然後再回來解釋。

接著在api.py中為API創建middleware屬性以及添加新中間件的方法。

隨後，在app.py中，自定義一個簡單的中間件，然後調用add_middleware方法將其添加。

定義好中間件後，在請求調度時，就需要使用中間件，為了兼容靜態文件的情況，需要對css、js、ing文件的請求路徑做一下兼容，在其路徑中加上/static前綴

緊接著，修改API的 __call__ ，兼容中間件和靜態文件，代碼如下。

至此，中間件的邏輯就完成了。

但代碼中依舊有疑惑，Middleware類中的 __call__ 方法和handle_request方法其調用的self.app到底是誰？

為了方便理解，這里一步步拆解。

如果沒有添加新的中間件，那麼請求的調度邏輯如下。

在沒有添加中間件的情況下，self.app其實就是API本身，所以 middleware.__call__ 中的self.app.handle_request就是調用API.handle_request。

如果添加了新的中間件，如上述代碼中添加了名為SimpleCustomMiddleware的中間件，此時的請求調度邏輯如下。

因為注冊中間件時，Middleware.add方法替換了原始Middleware實例中的app對象，將其替換成了SimpleCustomMiddleware，而SimpleCustomMiddleware也有app對象，SimpleCustomMiddleware中的app對象，才是API類實例。

在請求調度的過程中，就會觸發Middleware類的handle_request方法，該方法就會執行中間件相應的邏輯去處理request和response中的數據。

當然，你可以通過Middleware.add方法添加多個中間件，這就會構成棧式調用的效果，代碼如下。

啟動web服務後，其執行效果如下。

『拾』 用Python進行web開發需要學習什麼

需要學習Linux、xhtml、css、javascript、資料庫(關系型、nosql等)和需求分析等內容。