1. appium + python編寫自動化腳本
之前一篇博客已經講述怎樣手動使用 appium-desktop啟動測試機上的app ，但我們實際跑自動化腳本的過程中，是需要用腳本調用appium啟動app的，接下來就嘗試寫Python腳本啟動app並登陸app。環境為Windows10 + Python3.7 + appium1.18.0 + Android手機 + 今日頭條app + Pycharm
具體的獲取方法請參考 APP自動化測試之appium連接真機啟動app ，配置信息如下：
appium在本機開啟的話則IP為127.0.0.1，埠默認為4723
我們會看到手機上今日頭條app被打開。
我們查看手機，會發現手機正在自動做登錄今日頭條的app操作，且登錄成功。
至此，我們通過編寫一個簡單的Python腳本完成了登錄app的操作，如果加上斷言，就是一條完整的用例。
2. python能自動化部署嗎
用docker或fabric咯
3. python自動化辦公之python操作PPT
1、python-pptx模塊簡介
使用python操作PPT，需要使用的模塊就是python-pptx，下面來對該模塊做一個簡單的介紹。這里提前做一個說明：python操作PPT，最好是我們提前設計好自己的一套樣式，然後利用進行python進行內容的獲取和填充（最主要的功能！），最好是不用使用python代碼操作PPT的格式，格式的修改肯定不如我們直接在PPT中修改方便。
這里有一點需要注意的是：安裝的庫是python-pptx，但是導入的時候卻有點不同。
在使用python操作PPT之前，首先應該清楚PPT的結構，這個對於之後代碼的編寫很有幫助
結果如下：
結果如下：
結果如下：
5）獲取某一頁Slide中的內容
結果如下：
這個概念在下面的效果中，會得以體現。其中prs.slide_layouts[]傳入0表示獲取的是第一個版式，傳入1表示獲取的是第二個版式，以此類推下去。
效果如下：
② PPT內容的填寫
效果如下：
效果如下：
② 段落的添加
效果如下：
③ 給段落設定層級關系
效果如下：
效果如下：
第一種展示：
效果如下：
第二種展示：
效果如下：
結果如下：
上面我們已經知道怎麼添加文本框，現在我們需要做的就是，怎麼調整文本框的位置。
結果如下：
結果如下：
結果如下：
當然這里還有一些其他樣式的調整，和word很類似，就不一一敘述了。
代碼如下：
結果如下：
4. python介面自動化-實戰（第一階段）
實例化遇到要寫類名 HttpRequest 的地方，可以用 ht 代替
改造在 run.py 文件中
1) wb.save(file_name)
2)不同模塊不同的sheet比較好,寫在一個sheet里也可以通過添加mole欄位區分不同模塊
3)加一個登錄介面的請求、或者反射機制
4)弱一點比較好
5) write_back_data()
參考文檔： https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html
5. Python自動化是做什麼的
在人工智慧+大數據的飛速發展的大環境下，Python開發語言日漸火爆，Python自動化測試也將逐漸取代傳統的軟體測試，它屬於後起之秀，吸取了功能、性能、介面、自動化等專項測試領域的優點；以後將在多個領域漸漸成為國內大部分質量控制、質量管理的首選，並且目前已有很多公司使用Python自動化測試框架，不久的將來一定是Python自動化測試的天下。
6. python主要是做什麼
1. Web開發
最火的Python
web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack，Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought
librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
7. 想要用python3做個軟體對網頁自動化操作，需要搭建什麼環境，如何實現
只用python就行了啊。vs和pycharm都算是編輯器沒什麼關系啊，就是用記事本編輯也行哦。那就用pycharm吧，大家都吹噓它好用。
就是用python的urllib模塊請求網頁就可以了。
登錄就是post數據，然後獲得cookie（可能還有一下其他的東西），帶著它就可以做一些評論。
評論就是根據按鈕找到相關的網頁鏈接，向它post/get數據。
評論採集就是請求相關的網頁，獲得評論的數據，可能是html或者json之類的，然後用beautifulsoup或者json分析，獲得格式化後的數據。
以前用Python做過一個空間的自動點贊、自動回復說說留言、獲取留言的程序。
只要就是分析鏈接和js腳本費點時間。其他地方都簡單。
8. 如何搭建python自動化測試框架
1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins
2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。
4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。
5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
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定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
8
定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
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定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
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最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。
9. 如何提高python自動化
隨著移動互聯網的普及，伺服器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。Python憑借其靈活性，在自動化運維方面已經被廣泛使用，能夠大大提高運維效率，伺服器集群的規模越大，優勢越明顯。現在不論是Linux運維工程師還是Unix運維工程師都需要掌握Python，以提高運維效率。
第一個階段：初級，掌握Python的語法和一些常用庫的使用
掌握一門語言最好的方法就是用它，所以我覺得邊學語法邊刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
