湖北省疫情python數據分析

⑴ 計算機畢業設計python新冠疫情數據分析可視化平台

前端開發：VUE、ElementUI、ECharts、Maptalks、D3js

後端web開發：Flask、Mysql

爬蟲開發：request

數據分析：pandas、numpy

數據可視化、爬蟲、數據清洗、大數據、3D視圖

⑵ 2020疫情全國每日數據

2020疫情全國每日數據完整的可以參考國家衛健委官方網站的數據，下面列出2020年1月20日-24日的疫情數據。

1、2020年1月20日

截至1月20日24時，我委收到國內4省（區、市）累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例291例（湖北省270例，北京市5例，廣東省14例，上海市2例）；14省（區、市）累計報告疑似病例54例（湖北省11例，廣東省7例，四川省3例，雲南省1例，上海市7例，廣西壯族自治區1例，山東省1例，吉林省1例，安徽省1例，浙江省16例，江西省2例，海南省1例，貴州省1例，寧夏回族自治區1例）。

2、2020年1月21日

截至1月21日24時，我委收到國內13省（區、市）累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例440例（北京市10例、天津市2例、上海市9例、浙江省5例、江西2例、山東省1例、河南省1例、湖北省375例、湖南省1例、廣東省26例、重慶市5例、四川省2例和雲南省1例），其中重症102例，死亡9例（均來自湖北省）。

除湖北省外，12省（區、市）累計報告疑似病例37例（山西省1例、吉林省1例、黑龍江省1例、上海市10例、浙江省10例、安徽省3例、廣東省1例、廣西壯族自治區2例、海南省1例、四川省5例、貴州省1例和寧夏回族自治區1例）。

3、2020年1月22日

截至1月22日24時，我委收到國內25個省（區、市）累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例571例，其中重症95例，死亡17例（均來自湖北省）。13個省（區、市）累計報告疑似病例393例。

4、2020年1月23日

截至1月23日24時，國家衛生健康委收到29個省（區、市）累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例830例，其中重症177例，死亡25例,其中湖北省24例、河北省1例。已治癒出院34例。20個省（區、市）累計報告疑似病例1072例。

5、2020年1月24日

截至1月24日24時，衛生健康委收到29個省（區、市）累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例1287例，其中重症237例，死亡41例（湖北省39例、河北省1例、黑龍江1例）。已治癒出院38例。20個省（區、市）累計報告疑似病例1965例。

⑶ python-flask疫情數據可視化

Flask是一個輕量級的web框架，看了 https://www.bilibili.com/video/BV177411j7qJ 大佬的視頻，照著做的一個疫情可視化項目,（電腦屏幕小看著有點擁擠。大屏展示還是挺好看的），熱搜詞雲的數據找不到網站了，就弄了個表格；自己修改了一些部分，感興趣的可以去康康視頻，後續有時間再寫點總結。

關於flask：
https://www.cnblogs.com/songboriceboy/category/1867414.html
https://blog.csdn.net/u014793102/category_9285123.html?spm=1001.2014.3001.5482

⑷ 「Python」使用Pyecharts生成疫情分布地圖

最近受江蘇疫情影響，好多小夥伴都居家辦公咯！為了密切關注疫情動態，最近寫了爬取疫情分布的腳本，參考上篇鏈接。

既然我們已經獲得了相應的江蘇各個地級市的疫情數據，那麼我們如何來使用Python實現將數據可視化在地圖上呢？

Apache Echarts 是一個由網路開源的數據可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 Python 是一門富有表達力的語言，很適合用於數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts 誕生了。

簡單來說，pyecharts具有以下特性：

3. Pyecharts 安裝

使用pip進行安裝如下：

因為我們需要使用pycharts繪制地圖，此時我們還需要安裝相應的地圖文件包：

其中：

echarts-countries-pypkg 包為全球國家地圖

echarts-china-provinces-pypkg包為中國省級地圖

echarts-china-cities-pypkg 包為中國市級地圖

安裝完上述繪制地圖相關的python包後，我們接下來開始畫疫情分布地圖。

首先，我們先來查看一段Pyecharts相關實現：

上述代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803.html,用瀏覽器打開後結果如下：

當滑鼠移動到對應區域後，會顯示出對應地級市今日新增人數。

上述腳本雖然可以實現我們的功能，但是顏色灰灰的，太過於單調，接下來我們來想辦法進行美化,實現代碼如下：

代碼解釋如下：

運行後會在當前目錄生成 map_jiangsu_0803_new.html,用瀏覽器打開後結果如下：

同理我們可以得到現有確診人數分布如下：

進而我們可以得到累計確診人數分布如下：

⑸ 武漢疫情分布圖在哪看

官網。疫情分布圖是地區進行數據分析的需求，展示數據在地理區塊空間的分布情況，武漢該分布圖可以在武漢疫情官網進行查看。武漢，簡稱「漢」，別稱江城，是湖北省省會，中部六省唯一的副省級市，特大城市，中國中部地區的中心城市。

⑹ python疫情數據分析怎麼和excel連接

爬取國內疫情數據。data_download()，引用包requests、json。1）訪問網站獲取數據；2）保存數據成json文件

將數據轉存到excel。cpdata_toexcel()，引用包openpyxl、json。
1）從json文件中抽取所需數據，欄位需求：省份、地市、總確診人數、總疑似病例、總死亡人數。

2）創建Excel表，數據保存。

讀取文件數據畫疫情地圖。show_data()，引用包pandas、pyecharts。