1. python參數類型
上一期我們學習參數傳遞怎麼傳遞,也了解了參數的幾種類型。
首先,我們再來回顧一下,形參和實參:
形參是在定義函數時定義的,放在函數名後面的圓括弧里,可為空
實參是調用函數時為形參傳入具體的參數值
簡單總結一下,誰調用函數,誰就負責傳入參數。
好吶,本期我們來詳細學習函數幾種參數類型,大綱如下:
python函數的參數名是無意義的,Python允許在調用函數時通過通過名字來傳入參數值。
位置參數:按照形參位置傳入的參數
調用函數時,實參默認按位置順序傳遞的。同時實參個數也要和形參匹配
舉一個小栗子
如果實參的個數與形參不匹配時,調用函數運行就會報錯
Python中,形參與調用函數緊密聯系在一起的。
關鍵字參數:調用函數時,使形參名稱來傳遞參數,形式為「形參名=實參」
關鍵字參數,又叫命名參數,傳遞時無需考慮參數位置和順序
舉一個小栗子
默認參數:定義函數時,我們可以為形參提前設置具體的值。
在定義函數時,默認參數要放到位置等其他參數後面
在調用函數時,默認參數是可選的。如果傳入新值,則會覆蓋默認值
舉一個小栗子
注意,默認值不能位於位置參數前面,否則程序會報錯誤
不定長參數又名可變參數。
不定長參數指的是可變數量的參數,分兩種情況:
如果不定長參數後面,可以新增參數嗎?
我們通過例子來看,會發生什麼?
運行上面的程序,Python解釋器會報錯
原因是,形參a已經是不定長參數,我們調用的test(2,3,4)傳入的三個實參,系統自動把它們屬於形參a的值,形參b 和形參c就等於沒有值傳入,這時候系統就認為,調用函數的對象,參數沒有傳夠。
為了解決這一報錯,python引入了 強制命名參數
規定,調用不定參數後面有跟位置參數的函數時,傳入給位置參數時,必須要強制命名參進行傳參。
逆向參數收集針對的對象傳入函數的實參
調用函數時,如果實參是元組,列表或者字典,通過在實參前面加入星號,可以自動把元素進行隔開,然後再轉入給函數進行處理
舉一個小栗子
本期,我們詳細學習了參數幾種類型,為後面我們學習函數,打好基礎。
實踐是檢驗真理的過程,大家多動手練習練習,會有不一樣的奇妙旅程~
好吶,以上是本期內容,歡迎大佬們評論區指正~
2. python類和函數的區別
可以有類方法(查查什麼是class method),不需實例化也可以使用的。
python的類和函數的區別主要在於類可以有變數和各種方法,而函數沒有。函數只能被運行,返回或者不返回值都可以。
模塊如果沒有把類聲明為私有,其他模塊就可以使用這個類,方法是import這個模塊,然後用"模塊名.類名"來調用。
3. python實參和形參的區別
形參設置可以為數字字元串變數、元組和字典等任意類型數據,元組形參是在變數名前加*,字典形參是在變數名前加**
例如:fun(var),fun(*tuple),fun(*list),fun(**dict)
實參接受也可以是任意類型數據,當接收數據為元組列表或者字典時,同樣是在數據變數前加*和**
例如:fun(x),fun(*seq),fun(*list),fun(**stu_info)
可以使用元組形參和字典形參接收冗餘或意外數據
例如:fun(var,*t_args,**dic_args)
但傳參時,數字和字元串形參必須傳值,元組和字典形參可不傳,原因為元組和字典數據可以是空元組或空字典,此特性正好適應處理冗餘數據
形參參數名若和生產數據中字典鍵名相同加大大提高編程效率和生產效率
例如:有字典dic={'name':'csdn','age':10,'top':1} ,有函數fun(name='name',age=0,top=0),則函數可以方便的獲取字典數據fun(**dic)
4. python類和函數的區別
一、主體不同
1、類:是面向對象程序設計實現信息封裝的基礎。
2、函數:是指一段在一起的、可以做某一件事兒的程序。也叫做子程序、(OOP中)方法。
二、特點不同
1、類:是一種用戶定義的引用數據類型,也稱類類型。每個類包含數據說明和一組操作數據或傳遞消息的函數。類的實例稱為對象。
2、函數:分為全局函數、全局靜態函數;在類中還可以定義構造函數、析構函數、拷貝構造函數、成員函數、友元函數、運算符重載函數、內聯函數等。
三、規則不同
1、類:實質是一種引用數據類型,類似於byte、short、int(char)、long、float、double等基本數據類型,不同的是它是一種復雜的數據類型。
2、函數:函數必須聲明後才可以被調用。調用格式為:函數名(實參)調用時函數名後的小括弧中的實參必須和聲明函數時的函數括弧中的形參個數相同。
5. Python的位置參數、默認參數、關鍵字參數、可變參數區別
對於python函數參數,對於初學者可能就是進入了迷宮,盡管我也是初學者,簡單總結一下。
說參數之前,先講一下兩個packing(包裹)和unpacking(解包裹):
輸出:
我總結不了這個概念,只能幫大家到這了
一、位置參數和關鍵字參數:
調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數。
注意:
有位置參數時,位置參數必須在關鍵字參數的前面,但關鍵字參數之間不存在先後順序的
二、默認參數:
用於定義函數,為參數提供默認值,調用函數時可傳可不傳該默認參數的值(注意:所有位置參數必須出現在默認參數前,包括函數定義和調用)
三、可變參數:
定義函數時,有時候我們不確定調用的時候會傳遞多少個參數(不傳參也可以)。此時,可用包裹(packing)位置參數,或者包裹關鍵字參數,來進行參數傳遞,會顯得非常方便。
1、包裹位置傳遞
我們傳進的所有參數都會被args變數收集,它會根據傳進參數的位置合並為一個元組(tuple),args是元組類型,這就是包位置傳遞。
2、包裹關鍵字傳遞
kargs是一個字典(dict),收集所有關鍵字參數
四、解包裹參數:
*args 和 **kargs ,也可以在函數調用的時候使用,稱之為解包(unpacking)
1、在傳遞元組時,讓元組的每一個元素對應一個位置參數
2、在傳遞詞典字典時,讓詞典的每個鍵值對作為一個關鍵字參數傳遞給函數
五、位置參數、默認參數、可變參數的混合使用
1、基本原則是:先位置參數,默認參數,包裹位置,包裹關鍵字(定義和調用都應遵循)
2、Python中 *args 和 **kwargs 的區別
先看個demo:
輸出結果:
分析一下:可以看到,這兩個是[Python]中的可變參數。 *args 表示任何多個無名參數,它是一個tuple; **kwargs 表示關鍵字參數,它是一個dict。並且同時使用 *args 和 **kwargs 時,必須 *args 參數列要在 **kwargs 前,否則會報語法錯誤!!!
還有個小應用場景:創建字典
其實python中就帶有dict類,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可創建一個字典了。
*args:
重點在*,後面的args相當於一個變數名,可以自己定義的。它的本質就是將標准調用剩下的值集中轉變為元組。
從形參的角度:
從實參的角度:
從不同角度看**kwargs:
**kwargs與位置參數和默認參數混用:
超復雜混合參數混用記:
總結:
位置參數:
調用函數時所傳參數的位置必須與定義函數時參數的位置相同
關鍵字參數:
使用關鍵字參數會指定參數值賦給哪個形參,調用時所傳參數的位置可以任意
*位置參數:可接受任意數量的位置參數(元組);只能作為最後一個位置參數出現,其後參數均為關鍵字參數
**關鍵字參數:可接受任意數量的關鍵字參數(字典);只能作為最後一個參數出現
6. python形參和實參之間有什麼區別
形參 是指出現在函數定義中的名稱,而 實參 則是在調用函數時實際傳入的值。 形參定義了一個函數能接受何種類型的實參。 例如,對於以下函數定義:
def func(foo, bar=None, **kwargs):
pass
foo, bar 和 kwargs 是 func 的形參。 但是,在調用 func 時,例如:
func(42, bar=314, extra=somevar)
實際的值 42, 314 和 somevar 則是實參。
7. python中 形式參數和實際參數有什麼區別
在函數聲明時候的參數, def printme( str ),裡面的str就是形參。形式上的參數,作用就是當個佔位符。
在函數實際調用,傳入的實際上的值,比如 printme("hello"),中的「hello」就是實參。實際參數,是具體的值