python36離線安裝pandas

1. pandas庫怎麼安裝

pandas庫安裝方法如下：

1、點擊開始欄，搜索cmd並打開。

pandas 的簡介：

1、pandas是基於NumPy的一種工具，該工具是為解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。

2、pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

3、Pandas是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python數據包開發的PyData開發團隊繼續開發和維護，屬於PyData項目的一部分。

4、Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名稱來自於面板數據（panel data）和python數據分析（data analysis）。

5、panel data是經濟學中關於多維數據集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的數據類型。

2. 如何優雅的安裝Python的pandas

一. 安裝pandas
1. Anaconda
安裝pandas、Python和SciPy最簡單的方式是用Anaconda。Anaconda是關於Python數據分析和科學計算的分發包。
2. Miniconda
使用Anaconda會安裝一百多個依賴包，如果想靈活控制安裝的依賴包或帶寬有限，使用Miniconda是個不錯的選擇。
Conda是個包管理器，Anaconda就是建立在它的基礎上。Conda不只跨平台還與語言無關，與pip和virtualenv相結合的作用相似。
Miniconda允許先創建包含Python的安裝包，然後用conda安裝其他的依賴包。
3. Pypi
pandas可以通過pip安裝，但要安裝相關的依賴包。
pip install pandas
4. 包管理器
可以用linux的包管理器進行安裝，如
sudo apt-get install python-pandas
zypper in python-pandas

3. 簡單記錄下卸載重裝Anaconda、裝PANDAS包及Anaconda筆記

//by Chaos

上周安裝pandas包的時候不知道為什麼把Anaconda的環境搞壞了
今天晚上開始准備修一下，然後就開始發現一些文件後面多了這個~。把另一台電腦的文件開始替換，然後發現又有別的問題，又根據報錯修，發現少的越來越多。無奈決定重裝Anaconda。
先把ENV文件拷出來，然後用自帶的卸載程序卸載，重裝以後再把虛擬環境拷進去。

教訓是，重裝是最快的，有問題的時候還是重裝吧

Python pandas包用於數據操作和分析，更直觀的方式處理標記或關系數據。
基於numpy軟體包構建，pandas包括標簽，描述性索引，在處理常見數據格式和丟失數據方面比較厲害。

安裝 pandas，選擇在Anaconda中安裝
命令：conda install pandas

pip install pandas
顯示結果找不到，報錯。

更換中國科技大學源
：pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
顯示成功

附錄：
附:
豆瓣： https://pypi.douban.com/simple/
清華： https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里雲 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

卸載pandas

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow

參考文檔
PANDAS
PIP 更換國內安裝源

重裝ANACONDA以後，我覺得我應該稍微寫下ANACONDA的學習筆記。

ANACONDA的中文翻譯和python差不多
都是蛇，為啥這些語言、環境開發大神都這么愛蟒蛇呢。

這張圖就長得很像一個蟒蛇

Anaconda是一個包含超多科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

1）附帶數據包：Anaconda 附帶了一大批常用數據科學包，附帶了 conda、Python 和超多個科學包及其依賴項。
2）裝包容易：直接conda install：管理包Anaconda 是在 conda（一個包管理器和環境管理器）上發展出來的。conda（包管理器）安裝和管理這些包很容易，包括安裝、卸載和更新包
3）可以管理多個環境: 我安裝兩個Python版本，conda可以為不同的項目建立不同的運行環境。比如不同的pandas版本，不可能同時安裝兩個 Numpy 版本，用conda可以為每個 Numpy 版本創建一個環境，然後項目的對應環境中工作。

Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系統平台中安裝和使用。
安裝方法就是下一個軟體包，傻瓜安裝。
若「Anaconda-Navigator」成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda

「Anaconda-Navigator」中已經包含「Jupyter Notebook」、「Jupyterlab」、「Qtconsole」和「Spyder」。

在Anaconda

①進入python36環境

② 在當前環境中安裝包
conda install <package_name>

conda install pandas在當前python36環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包
pip install <package_name>
pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

④conda list/info
→ 使用場景
查詢conda版本、conda下的信息

參考文檔

Anaconda官方網站
初學 Python 者自學 Anaconda 的正確姿勢
Anaconda介紹、安裝及使用教程

心得體會

4. python中如何安裝pandas庫

使用pypi即可，用清華的鏡像快一點
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple pandas

5. 如何優雅的安裝Python的pandas

1、可以使用pip install pandas安裝
2、可以安裝anaconda，它裡面已經集成了pandas/matplotlib/numpy等包

6. python3.8.6如何安裝pandas

因為連接國外伺服器速度太慢可能導致斷線出現安裝錯誤，建議使用國內鏡像進行安裝，比如下面是使用豆瓣網鏡像伺服器進行pandas安裝。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas

7. 安裝Pandas

1.Anaconda----python=3.6版本

2.PyCharm

Pandas是Python的核心數據分析支持庫，提供了大量能使用戶快速便捷地處理數據的函數和方法。

已經安裝好了之前所需的環境，現在打開Pycharm，在Terminal裡面直接使用語句進行安裝

另外還需要注意一點，Pandas有一些依賴庫，尤其是當通過Pandas讀取或者導出Excel文件時可能會報錯。

這個時候需要安裝依賴庫xlrd和xlwt模塊，命令如下：

ps：這裡面xlrd的依賴庫是1.2.0版本，原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件。所以當使用pd.read_excel(『xxx.xlsx』)會報錯。因此安裝老版本的xlrd

8. 如何安裝python pandas

1、首先去官網下載一個indivial edition個人版安裝文件。anaconda

2、安裝anaconda3，以下過程中勾選兩項並安裝直到完成：

3、配置默認保存目錄

在cmd下，首先輸入jupyter notebook –generate-config，此命令會在C:UsersAdministrator.jupyter目錄下生產一個jupyter_notebook_config.py文件，打開此文件，找到#c.NotebookApp.notebook_dir=』』改為自己要保存文件的目錄，並將前面的#去掉。

在cmd中運行jupyter notebook，會在瀏覽器中顯示jupyter的界面，瀏覽器中地址是：http://localhost:8888/tree

9. 如何優雅的安裝Python的pandas

直接安裝一個Anaconda吧，這個軟體集成了很多python的庫，包括pandas，用python做數據分析的很多人都用這個。