重新編程的潛意識

① 為什麼一旦下定決心去做某事，即使它是錯誤的，頭腦也會找到理由

她在 10 天前去世。

看著那些紅綠燈，我期待著一個美好的周末。

「那麼，你的 uber 生意怎麼樣？」我開始和那個開車的人交談。

「先生，您是我的第二個優步客戶。」

我回以微笑。

「我的小女兒正在睡覺，所以我有時間開車，」他繼續說道，「這是地獄般的一周，先生，我妻子十天前去世了。她的 *** 被移除以減輕她的負擔。即使花了100萬，我也沒能救她。」

我的笑容消失在他的話里。

「我為治療借了個人貸款。我沒有人可以分享我的想法或痛苦。先生，我真的很抱歉告訴您這些。」

「沒關系，」我仍然直視著紅綠燈，但一個令人驚嘆的周末的感覺被一張麻木的臉所取代。

「我這輩子從來沒有做錯任何事，我為此責備上帝。他怎麼能對我的小孩子無禮？」 他停了下來。

我把臉轉向他，我所看到的足以融化任何人的心。

那雙濕潤的眼睛在訴說著一個真實的故事。

我拍了拍他的肩膀，我的詞彙已經消失了。

他放下我說謝謝。

「要堅強，」這是我對他說的唯一一句話。

昨天，我向Shefali、Rana 和Dey 傳達了同樣的話，同時討論了許多問題，開玩笑，拉扯對方的腿。

現在，我准備回我的地方。

我將從星期一重新開始我的工作。

那個計程車司機會試著解決他的問題。

他必須嘗試。

嘗試是我們唯一能做的。

曾經試過。曾經失敗過。不管。再試一次。再次失敗。失敗更好。

——塞繆爾·貝克特

什麼是潛意識？

最初回答：關於潛意識的一些事實是什麼？

以下是頂級科學家和研究人員自稱的內容：-

1.潛意識在真實和想像之間沒有區別：分析部分在很大程度上是你有意識的領域。這就是意念力、吸引力法則或催眠的意義所在。

2.潛意識只思考現在，對過去或未來一無所知：試著說「我美麗健康」，而不是「我會美麗健康」。第一句話很容易奏效，讓你更快地得到結果。現在你明白了你之前的肯定沒有奏效的原因。不要失去希望，重新開始！

3.你的潛意識不合邏輯！:它沒有意識到你想要的東西是不合邏輯的。

4. 潛意識存儲了我們出生前存在的所有數據，可以說是我們前世的數據：你的意識可能會漏掉很多記憶，但你的潛意識不會。你的潛意識總是很警覺。小心，你用什麼喂它。（是時候避開你的消極想法了）

5 . 它包含「你的真相版本」，例如不一定正確的限制和信念：由於你的潛意識沒有它自己的思想，它相信你喂它的東西。您確實有機會擺脫恐懼症！

6.潛意識可以被編程，所以我們可以擁有我們想要的完美生活，但不幸的是，這不是大多數人所做的。當你對潛意識進行編程時，重復很重要。

7. 我們大多數來自世界的信念和思想是在 2 歲和 7 歲時形成的，那時大多數學習都是潛意識的：這就是為什麼教孩子正確的事情至關重要。這些東西永遠不會被遺忘，它們會為他們的 DNA 中根深蒂固的性格和信仰奠定基礎，打破這種模式是相當困難的。所以，第一次就做對，不要樹立壞榜樣。

8.潛意識是你的「直覺」和內在知識起源的地方：現在，我們所有人都有那種不合適的「感覺」，或者當你遇到一個競爭激烈的陌生人時那種怪異的無法解釋的感覺。記住那些時候. 好吧，恭喜，這些是來自你的潛意識的信息，在你的意識記錄危險跡象之前，它具有預測你的麻煩的不可思議的能力！

9.它負責我們95%的行為和決定，它可以以閃電般的速度掃描信息！

10.意識有意志，潛意識有力量。

② 為什麼我編程的時候感受不到那種樂趣，也不是程序難要怎麼培養啊

1.開場

自我介紹, 簡單講述我大學的學習的歷程，成果和感想。(1分鍾)

我一直都感慨本年級許多同學在大一時因為缺乏好指引，在一開始就對編程很害怕，對計算機的學習沒有開好頭，動手能力長期跟不上，空會理論，不會實踐，一直拖累到大四，最終選擇忍痛考研或者抱怨找工作難。我也幫助過不少在這方面比較弱的同學，但是總是因為基礎沒打好導致難以提高。我也一直希望學校能在大一的時候就讓同學們明白學習的重要性，打好扎實的專業基礎。現在終於有一次這樣的機會站在這里，為指引大家如何在大學專業技術學習的道路上開好頭做點貢獻。
今天我將結合我自身的經歷和我對計算機的理解，我對編程的感悟，我對大學學習的認識，給大家做報告。

首先問三個問題：
1) qq聊天軟體是用什麼語言寫的(第二天要換個問題)

答對的演講結束後留下來，我要親自給他傳授寶貴經驗，沒人答的話，很遺憾

2) 誰玩電腦游戲比較牛

恩，人很多，大家很踴躍，很好
展示下我寫的人工智慧黑白棋游戲，聲明真正的編程高手基本從來不玩游戲
（結合大四同學長期沉迷游戲最後找不到工作的例子，說明一個嚴肅的問題，只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛，鼓勵大家努力學習，讓會玩游戲的同學也熱愛編程，最後也能自己寫游戲）
請大家記住：只會玩游戲沒有用，會做游戲才牛

3) 有沒有人對計算機特別感興趣 (為什麼感興趣)

如果有興趣，對學習計算機有巨大的幫助
興趣是最好的老師，鼓勵他們，勉勵其他人，興趣是可以培養的，要學會培養興趣

2.概述

計算機"科學"與"技術" 包含兩個層面
"科學" 指計算機硬體、軟體與應用的理論知識 理論的學習
"技術" 指軟體開發、工程實踐等技能與方法 能力的培養
我主要講的是如何學習技術(計算機技術)
講之前 澄清一個觀點 計算機技術 不等於 編程技術
編程只是一個工具，編程沒學好不代表你技術就學不好
計算機技術應該是與計算機軟體、硬體和網路三個部分相關的各種科技成果和應用的綜合,包括了多媒體,資料庫，操作系統，嵌入式系統，計算機安全，計算機網路，計算機管理和維護，計算機應用，人工智慧，模式識別，管理信息系統等，在我們生活的方方面面計算機技術幾乎無處不在。
（舉幾個例子）在現在社會，它幾乎與我們的生活息息相關。
（大學和高中的學習方式的區別）（學好技術的重要性）
在大學，學習的方式與高中或小學是有很大的區別的，大學更大，大學更自由，不再是完全跟著老師，不再是只要吃透了老師教授的內容就萬事大吉了，從我這一屆的情況看，許多同學特別是女生在大學還沿襲著高中的學習方式，勤奮刻苦，天天自習，非常認真，上課筆記做得秘密麻麻，把理論學得非常扎實，但是卻嚴重地忽略了實踐能力的培養，理論考試分數很高，但課程設計做不出東西來，顯然這種學習方式是不對的，這和高中的偏科又有什麼本質區別呢。
我覺得理論的學習和技術的學習是同等重要的，二者都不應該輕視，沒有側重點是不可能的，至於如何側重，如何在二者之間找到平衡點就取決於你自己的人生目標了。如果你喜歡研究理論，以後想繼續讀研深造可以稍微偏向理論，把理論基礎打得扎實一些，畢業以後可以留校任教或到科研院所去發展。如果你想走技術路線，那麼你就可以稍稍偏向技術，在不落下理論學習的情況下，把技術學好學精，畢業以後可以去IT企業發展，也可以自己創業，有了一身技術不怕沒飯吃。切莫完全忽視技術最後變成書獃子或完全不顧理論最後只是個代碼搬運工。

大家每個人，從現在開始就要下決心學好技術，那麼，如何學好技術呢。

3.如何學好技術

3.1制定好的學習計劃

3.1.1大一大二：打好基礎

3.1.1.1計算機方面的基本技能的學習

包括計算機眾多的應用技術的學習 和 常見的硬體維護
（大家應該盡量多多掌握計算機方面的基本技能，如word excel ppt access* photoshop* flash* dreamveaver* 結合我的經歷講講,我大一在自己沒有電腦的情況下把這些基本全學了 舉一個考研的同學不會在excel里找自己的名字的例子，如果這些最基本的技能都不會，只能說計算機還沒入門）大二有電腦之後，終於有機會整自己的電腦了，要學習常見的常見的硬體維護（系統崩潰了怎麼辦，如何安裝操作系統，如何分區等）

3.1.1.2專業理論基礎和編程基礎的學習

技術是將理論運用到實踐中去，不能輕視理論，沒有理論何來應用。計算機"科學"與"技術" 中的"科學"和"技術"應該是相互依賴和促進的。

先學好《高級語言程序設計》《數據結構》等專業課，理論基礎扎實了，學應用性技術就更容易了

編程基礎：學精C++（為什麼），可以考慮過渡到 java 或 C# (最好只學一個，為什麼)
(編程的學習會在後面再詳細講)

3.1.1.3珍惜這兩年大學自由學習的黃金時間
（曾經和一家公司的經理開玩笑，總經理感慨的說現在在大學里找一個又能力的學生來幫忙做項目真是很難啊，我說是呀，大學四年，大一的剛進校還在打基礎沒法做，大二的還剛起步沒足夠的能力做，大三的課程會很緊沒時間做，大四的找工作的找工作去了，考研的考研去了，沒人做了），大學四年，實則三年，希望大家不要把最寶貴的時間荒廢在游戲和娛樂上

3.1.2大三：深入學習，確定方向（技術方向，職業規劃）+多多實踐

到了大三，各種專業課會非常多，包括很重要的操作系統，匯編，組成原理，編譯原理，資料庫，計算機網路，軟體工程等等，大家將深入學習計算機的各大核心課程。這時大家的基礎打得也差不多了，可以選擇一門自己比較感興趣的技術並確定自己的技術的一個方向，比如選擇j2ee， .NET，WEB技術，資料庫技術，嵌入式，linux內核開發等等。當然也會有非常豐富多彩的專業選修課可以選擇學習。這段時間大家可以利用課程設計的機會好好鍛煉自己。

3.1.3大四：實踐和進步
大四，如果不打算考研的同學，工作有了著落之後，可以試著做項目，大四基本沒什麼課，相對輕松，這段時間是獲得經驗，銀子和巨大的進步黃金時期。

3.2重視專業課的學習

要把數據結構、演算法、資料庫、操作系統原理、計算機體系結構、計算機網路，離散數學等基礎課程學好

除非你足夠牛，請務必認真聽專業課，有些課像《數據結構》，《編譯原理》，《組成原理》，《操作系統》等等，這種課老師講一分鍾能讓你明白的內容，你自己看要看好幾個月

3.3培養好的思維能力
數學是鍛煉是思維的最好的東西了，他是你思考問題的最得力的工具，他體現著你的思想，在編程中會思考才能編出好的程序。
此外還要注重離散數學，數值分析，線性代數，數字邏輯等等課程的學習，他們對培養好的思維能力大有裨益

3.4激勵創新意識

創新太重要了，不管在哪個學科都重要，計算機同樣需要

3.5培養獨立分析問題和解決問題的能力

遇到問題，要先學會獨立思考，不能凡事依賴他人，盡量自己解決，在獨立解決問題過程中能獲得更大的進步，實在不能解決再請教別人也不遲

3.6培養自學能力和快速獲取知識的能力

自學能力之重要（大學和高中的學習方式的區別）
可以說高中是靠老師，大學是靠自己，要做到嚴格自律，自我約束，必須要學會自學
學習的過程也是學會學習的過程

要充分利用圖書館和網路上的豐富學習資源， 要培養計算機新知識，新技術方面的自學習能力，要學會如何通過網路，書籍，文獻，獨立地快速獲取自己需要的知識和信息

3.7培養團隊協作精神
在一個大型項目中，往往要求各種參與者密切配合才能取得成功。大家要從現在就開始注重團隊協作精神的培養，要學會與人溝通，善於表達，要注意提高自己的綜合素質，成為綜合型人才。

3.8學好英語

包括現在的大學英語和日後的專業英語。

也許有人會問，英語和技術有什麼大的關系嗎。大家是否知道，計算機的發展飛速，國際上新技術不斷涌現，如果今天國外出現了一門新的技術，或者國外某本技術書籍出了新版本，相關資料的中文的翻譯不知道要等到什麼猴年馬月才會出來，現在的許多出版也有了越來越多的英文原版書。

大家要學好英語，培養閱讀專業外語資料的能力，開始會看不懂，看多了自然熟練了。
（講下四六級，四級最好一次就過，六級在大二下結束前最好過）

3.9適時關注新技術

了解學科發展動態，跟上時代步法

3.10勤學苦練，持之以恆

學好技術不是一蹴而就的，要長期堅持。

4.無
5.無
6.關於編程的學習
6.1為什麼要學習編程

編程是軟體開發的基礎，學習計算機，只會編程是千萬不行的，但是開發軟體，不會編程是萬萬不行的
（結合本年級的情況將一下現狀，學習的重要性等）

6.2編程真的那麼難學嗎

(講講編程的苦與樂)
編程真的那麼可怕，那麼枯燥，那麼沒意思嗎？假如真是這樣，為什麼世界上還有那麼多優秀的人樂此不疲。
其實編程並不可怕，可怕的是你的心態。
編程固然很苦，編程時長時間對著屏幕，對身體不好，而且，經常因為考慮不周，會遇到各種各樣的錯誤和麻煩，初學者處處容易受挫。
但是其實編程是很有趣的，編程中充滿著無窮的快樂
首先，你通過編程得到了想要的成果的過程是一種創造的快樂
（編出了有用的東西的那一刻會有一股美好的成就感）
其次，你開發了有用的軟體可以方便自己或他人，方便自己，是一種享受的快樂，方便他人，是一種奉獻的快樂
再次，假如你開發的軟體得到了用戶的認可或好評，會有一種欣慰和滿足感
還有，你可以根據自己的意願寫你想要的東西，經過自己的努力親自實現你心中的願望
然後，編程也是一個挑戰自我的過程，遇到困難想辦法解決的過程是思考的過程，思維能得到鍛煉
最後，在代碼中有一種看不見的美，就像詩一樣，美景全是你的，你可以隨心所欲
編程真的非常有趣，它不僅滿足了我們內心深處進行創造的渴望，讓人頭腦變得靈活，而且還愉悅了每個人內在的情感。

6.3學好編程的建議

6.3.1請熱愛編程

如果想成為編程牛人的話，請熱愛編程。有興趣是最好了，沒興趣也沒關系，可以慢慢培養，當你感受到了編程的樂趣的時候你會愛上它。

6.3.2不要畏難

很多初學者往往都在遇到許多困難，遭受多次挫折後，自信心受到打擊從而對編程喪失興趣
這些困難每個人都會遇到，我在初學編程時也遇到過，關鍵是看你用什麼心態對待，是想辦法解決困難還是選擇逃避。很多問題其實是有很多解決方法的。譬如看書，遇到看不懂的部分，可以暫時跳過，先往後看，看完後面的之後，再回頭看前面跳過的部分往往會有一種豁然開朗的感覺。再比如，編程調試時死活找不到錯誤會很郁悶，這個時候很多同學會束手無策，其實只要在程序不同的地方加上輸出語句，然後運行看有哪些輸出，這樣一步步縮小錯誤的范圍從而確定錯誤發生的位置。等等。。。

不要畏懼困難，要用你的智慧戰勝它。

6.3.3多實踐，多交流

學習編程的秘訣是：編程，編程，再編程；（講講如何動手實踐）

在學校的實驗室就算你做錯一萬次程序都不會有人罵你，如果在公司你試試看！所以多去實驗室上機，現在錯得多了，畢業後就錯得少了。多實踐，多從失敗中吸取教訓，積累經驗。要勤奮，三天打魚兩天曬網是學不好的，學會了的東西一段時間不用就容易忘記，實踐得越多才能記得越牢。

現在大家是大一，可能有人會說沒有電腦不方便，其實實驗室不是只有在老師安排的實驗時間才可以去的，它是是面向計算機專業的學生免費開放的，大家有時間就去實驗機房練習，只要拿著學生證，或者乾脆直接跟那個阿姨說你是計算機的就行了。航海樓7樓的機房和圖書館電子閱覽室也是可以的。我大一的時候甚至還到陽光網吧編程呢。

到大二大三的時候課程設計就會多起來，大家一定要自己動手做，不要去網上搜一個就完事了。

與人交流，分享自己編程中的樂趣和經驗，共同進步。

6.3.4多閱讀書籍和代碼

編程不是非要在電腦上才能學的，閱讀書籍和書中的代碼也是一種學習方式，自己還可以嘗試著改進那些代碼，最後可以把自己的成果拿到電腦上調試

千萬不要忽視書後面的習題

6.3.5養成良好習慣

細節很重要
要細心，沉下心來編程，戒驕戒躁
養成良好習慣，注重編程風格，盡量寫代碼注釋，把寫過的代碼保留下來，以後會有用

6.3.6善於思考

遇到問題動腦筋解決

6.3.7注重基礎
打好編程基礎，除了熟悉基本的語法之外，要深刻理解指針，引用，面向過程思想，類，模板，標准庫，介面，繼承機制，面向對象思想等等，課後習題盡量全做一下
剛才說了，有精力的可以學學 photoshop圖像處理， flash動畫製作，3dmax或maya三維建模，dreamveaver網頁設計，但是不要因為他們花費過多的時間而影響了你基礎的學習，那些都是些應用技術，你學會了更好，不會也沒什麼丟人的，基礎打好了，以後學啥都輕松。
在基礎沒打好的情況下，不要覺得你編的程序只能在黑白的DOS窗口了運行就去學VC做漂亮的窗口，3d程序很有意思就去看OpenGL或DirectX，那些都屬於高級應用，沒有基礎學起來會很吃力。

基礎要扎實，不要覺得C#中沒有指針就扔掉C++, 不要今天看C#，明天搞java

要有明確的方向，計算機技術的發展實在太快，新技術不斷涌現，了解一下就可以了，不要隨波逐流，要沉得住氣

6.3.8選好開發環境

選擇一種適當的開發環境並熟悉它就可以了，不要今天擺弄Visual Studio，明天鑽研Eclipse，後天來個netbeans，在工具的使用的學習上白白浪費時間。

6.3.9選好編程語言
我在選擇語言時，走過一些彎路，浪費了一些精力，我在這里選出一些主流編程語言，對語言特性與環境稍作介紹，希望可以幫助大家，讓大家盡早了解與選擇，少走彎路

C（多用在性能要求較高的場合，如操作系統，嵌入式等）
C++（應用最廣泛、成熟，強大而復雜，兼有性能高和易於構建大型程序的優點，基本是衡量一個國家軟體產業發達程度的核心基礎）
Java（著名的SUN公司推出的，面向對象、安全、跨平台、強大穩健，需要java虛擬機的支持）
C#（微軟推出的完全面向對象，運行在 .NET Framework 環境中新興、易學、強大語言）
Python（新興的面向對象腳本語言，跨平台，語法清新易於使用，代碼優美得像數學一樣，非常容易學）
PHP （目前最流行、強大、穩健的動態網站開發腳本語言，語法類似C++）
ActionScript (Flash的編程腳本，最新版支持面向對象，能基於Flex開發RIA應用)
除此之外，還有vb, vb.net, asp.net, jsp, asp, ruby, Javascript等

這么多五花八門的語言，大家可能都會覺得眼花繚亂了。

其實各種語言之間只是語法不同，編程思想都是相通的，學精一門，了解多門是上策。

" 程序=演算法+數據結構 " 其中並沒有編程語言，說明語言只是程序員與計算機的編譯器溝通的一種工具，程序員用某種語言來表達程序的邏輯結構，計算機中相應的編譯器或解釋器理解這種語言，編譯得到二進製程序或者直接解釋執行。
以上這些語言我在大學前三年全部學過了，有的學得很深，有的很淺。因為人的精力畢竟有限，很多語言學過了之後根本就很少用到，幾乎是白學了，現在我深深的體會到，
語言並不是學得越多越好，與其泛而不精不如有針對性的先精通一門，其他的觸類旁通。

就大家現在的情況，希望大家把當前正在學習的C++學好，學到一定程度的時候，可以繼續深入的研究C++的各種庫，也可以從上面選擇感興趣的新語言學習，如果把C++基礎打好了,後面的學習就會容易得多。

最流行的語言不一定是最好的語言，用的人最多的語言也不一定是最好的語言。
請大家記住，沒有最好的語言，只有最適合某個領域的語言， 在不同的環境下選擇不同的語言就可以了。

6.3.10重視數據結構和演算法
理論上，計算機的任何編程語言都有可能會被淘汰，隨著時間的推移和計算機軟硬體的飛速發展，不斷會有新的語言產生和和舊的語言過時，但不會過時的是數據結構和優秀的演算法。真正的高手應該是善於設計優秀的數據結構和演算法的，應該是具有獨立分析和解決問題的能力並利用計算機程序來實現的，他的思想應該是超脫語言、在更高處的一種升華。

如果某一天，你深切的體會到，真正重要的不是什麼語言而是思想的時候，說明你可以出師了。

③ 吸引力日記可以寫重復的嗎

可以偶爾重復。
1，首先明確寫吸引力日記的目的通過每天把心願和感恩的情緒寫下來而給潛意識灌輸新的「能量」，通過日積月累給潛意識進行「重新編程」，從而打從心底產生「相信」的力量，最終實現心願的顯化。2，吸引力日記每天都要寫嗎。最好是每天都寫，因為潛意識需要時間被不斷的重復與強化，在潛意識還沒被重新編程好之前就中斷的話，效果不大。3，已經中斷了，怎麼辦。重新寫、繼續寫就好了。不用擔心沒效果，因為在你繼續寫的過程，潛意識又會重新開始被灌輸你的心願，繼續持續一段時間之後就能看到效果。
「「吸引力」其實是吸引力法則。「日記」就是一種儀式感。「吸引力日記」的書寫方式寫稱謂，尊稱，寫你信任的，相信它存在的，美好的如親愛的宇宙/神/天使，今天xxx年xx月xx日，我已經准備好接受以下的祝福。

④ 小學學編程是否會成為潛意識的內容嗎不需動腦就編程出所需要的內容嗎

不可能，我現在學c語言。編程肯定要動腦，給出要求之後要考慮運行的方式選擇合適的語句。還要看編出來的東西有沒有沖突。不可能不動腦就能編程。

⑤ NLP大師是什麼

更傾向於一種心理暗示法，不建議人去學習。NLP聲稱可以對人的大腦進行重新編程，幫助你走向成功，NLP充滿「大師」們的玄妙理論，但缺乏神經科學研究依據。

NLP在發展之初，吸收了幾位所謂「心理治療大師」的理論，包括「家族系統治療之母」維吉尼亞·薩提亞、「現代催眠之父」米爾頓·艾瑞克森和「格式塔療法之父」費倫茨·皮爾斯——他們喜歡講「自尊心」、「轉化」、「成長」、「自我實現」、「潛意識」、「非語言交流」、「實現個體最大潛能」之類的話，據說給患者治療後產生了「神奇的效果」。

⑥ 潛意識是怎樣形成的，為何被說十分可怕

潛意識分為兩種：一種是淺層次、個體化的潛意識，另一種是深層次、屬於全人類的集體潛意識。潛意識是溫和的、充滿愛的領域，我相信這是事實，意識是精神病理學探討的重心，所有的心理疾病，其實是意識出了問題所致。我們之所以生病，正是意識抗拒潛意識智慧的結果，意識患了疾病，潛意識想給它進行治療，意識就會與之發生沖突。

潛意識有時會和自己意識相反，有時會相同。當你的潛意識里覺得人生很消極，不想面對人生，而你的意識里覺得人生需要面對，因為人生中還有你的很多朋友，親戚，家人等等，迫於無奈，你不得不面對人生。當潛意識和意識沖突很厲害時，你不得不靜下心來，告訴自己積極的心態，樂觀自信面對一切，戰勝潛意識里消極的心態，讓潛意識接收正面的信息。

你在量子水平真的會開始吸引那些被放進你潛意識的東西，你吸引那些你經常想著的東西，這有時候被稱作「吸引力法則」，這是非常真實而強大的宇宙法則。潛意識形成我們的習慣，我們通常會一遍遍地重復相同的想法，所以我們也一直在反復經歷相同的狀況。為了使我們有意識地選擇更好的現實，我們必須給我們的潛意識思想「重新編程」，這就是為什麼你需要給自己洗腦。

⑦ 學習編程究竟有多難為什麼人們一提起編程都覺得很難

學習編程的確是非常的困難，而且編程是越學越難的，可能入門相對來說比較簡單，但是學到關鍵之處的時候就很難懂了。因為大部分人都是看不懂程序員寫的代碼的，所以很多人潛意識當中就覺得變成非常困難。信每一個程序員談起自己學習編程的心路歷程都非常的心酸，編程在剛入門的時候的確是非常簡單，現在很多早教機構都會開設有關於編程的課程，會讓一些學齡前的小朋友去學習編程。

雖然能夠看到自己的程序運行是一件非常有用成就感的事情，但是在這之前也要經歷很多次的修改和填不漏洞。很多人過程當中就會漸漸的失去耐心，覺得編程是一件非常枯燥無聊的事情。但每一件事情都是需要堅持的，如果能夠堅持下去，也能夠在編程當中找到一定的規律。

⑧ 汽車電腦重新編程是刷機嗎

不是的。
就是汽車的電腦系統出現問題了，重新編程就是把裡面的程序重新編寫一下。
編定程序，簡稱編程，是指讓計算機代為解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式。

⑨ 「重編程」讓皮膚細胞「返老還童」30歲，這是一種什麼科學原理

適當的給臉部淋巴按摩，身體淋巴按摩.適當運動，有氧運動和無氧運動結合，適當的排汗會讓自己更加年輕，衰老會離你遠遠的.現在是春天，天氣非常的乾燥，我的臉一到這時候就要廢了的感覺，起皮，長痘，今年看到自己的臉都要急死了，就連敷了三天的面膜，之後天天晚上拿壓縮面膜紙泡在爽膚水裡天天敷！效果特別好，皮膚不僅白了還特別嫩，也不長痘了。平時多喝水鍛煉身體也是保持年輕的秘訣，但我真的不喜歡動，哈哈。

⑩ 腦機介面的前景：人和機器相連意味著什麼

本文經出版社摘編自《原動力：改變未來世界的5大核心力量》，史蒂文·霍夫曼著，周海雲著，中信出版集團2021年9月版。

大腦網路：開發人類的潛意識

為了理解腦機介面對我們自己以及對這個 社會 的全面影響，我們需要重新回到尼科萊利斯在杜克大學所做的一項研究。他當時提出了一個被稱「大腦網路」的實驗，而這個實驗顯示了將我們的大腦連接在一起，組成一個單一的網路可能具有的潛力。

尼科萊利斯在三隻猴子的大腦中植入了電極，然後將它們連接到了一台電腦上，通過這台電腦，它們可以操控在顯示屏上顯示的一個機械臂的動作。每隻猴子都被關在一間單獨的房間里，而它們也只能單獨操控機械臂的一到兩個動作，即上和下、左和右、前和後。只有協同一起工作，這三隻猴子的大腦才能有效地移動機械臂，去觸碰一個在三維空間中的虛擬球體。觸碰到目標後，這三隻猴子都將獲得橙汁作為獎勵。在這一獎勵的刺激下，這三隻猴子憑直覺開始同步它們大腦的活動，並最終通過合作抓住了那個虛擬的球體。

「可以這樣講，我們實際上創造了一個超級大腦，」尼科萊利斯這樣說道，「我們用三隻猴子的大腦組成了一個集成的大腦。以前還從來沒有人這樣干過。」

腦機介面先驅米格爾·尼科萊利斯(Miguel Nicoleis)在2020騰訊WE大會上演講。

這就引出了這樣一個問題：當我們真的做到了將大腦與互聯網連接的時候，這又會如何影響我們相互合作的能力？有多少人類的大腦可以同時在一起工作以解決某個問題？而這是否會讓人類從此擁有解決一些極其困難的問題的能力，並且獲得個人無法獲得的對某些問題的洞見呢？

通過在潛意識層面的合作，在某種程度上，猴子獲得了一種放大的認知能力。那麼人類能否做到同樣的事情呢？當你將連接在一起的大腦數量從幾個增加到幾十或者幾百個的時候又會發生什麼呢？無數獨立的大腦是否有可能合作或者共同處理大量的信息？我們是否有可能在一個具有相當規模的大腦網路中分配工作量，開發出一個相當於集體潛意識的系統，用於處理和分析海量的數據呢？

在另一項實驗中，尼科萊利斯想要用4隻老鼠的大腦構造出一個「大腦網路」。在把老鼠的大腦連接在一起後，他定下了一個原則，即只有當老鼠的大腦為了完成某項特定的任務達成同步時老鼠才能喝水。

「一旦我們看到我們可以讓它們的行為協調一致，我們就能夠製造出一種新型的電腦。我們所做的測試類型是任何了解處理器的人都會對一塊矽片進行的測試。我們能存儲信息嗎？之後我們還可以把這些信息再提取出來嗎？我們會有記憶嗎？」他這樣說道，「事實證明，只要動物是清醒的，我們就能做到這些。」

尼科萊利斯成功地讓這4隻老鼠的大腦執行了一些計算問題，其中包括離散分類、圖像處理以及觸覺信息的存儲和提取。在輸入了與氣壓有關的信息後，這4隻老鼠甚至能夠預測天氣。在嘗試完成相同的任務的時候，這4隻已經聯網的老鼠的大腦始終比單只老鼠表現得更好，或者表現出了極其明顯的差距。

「這些老鼠可以把相關的任務在它們之間進行分配，這樣它們單個的任務量就會更小了，」尼科萊利斯這樣解釋道，「在剛開始的時候我們根本沒有預料到會發生這樣的事。」

本文作者史蒂文·霍夫曼（Steven S. Hoffman），矽谷知名創業孵化器「創始人空間」的CEO，人稱「霍夫曼船長」，代表作《讓大象飛》《穿越寒冬》。

那麼我們如何將這項技術應用於人類呢？

「我們認為，在有了物理療法和病人後，我們就能夠用一種完全無創的方式把這些大腦的信號連接起來，從而幫助他們更快地學習、訓練，」尼科萊利斯這樣說道，「這就是用大腦構成的互聯網。在某種意義上，當人們開始使用互聯網的時候，你們就已經開始同步大腦了，但是在未來，同樣的事情很可能根本無須你打字或者點擊滑鼠就已經發生了。」

神經科學家正在進行的研究表明，我們大腦的大多數活動是用一種無意識的或者潛意識的方式進行的。事實上，研究人員估計，在我們的認知活動中只有大約5%是有意識的，其餘95%在發生的時候我們可能毫不知情。例如，當我們決定穿過一條馬路時，我們可能會注意到綠燈和紅燈，但是我們的大腦正在處理更多的信息，其中有 汽車 的聲音、騎車人和行人的動作、我們皮膚上的振動、我們腳下的路面，以及其他感受。當我們判斷走在馬路上是否安全時，所有這一切都會在大腦後台混合在一起並被加以分析。

所有這一切發生在無意識層面的原因是，我們接收的信息量實在太大了，自我意識根本無法處理並響應所有這些信息。與計算機不同的是，我們有意識的大腦無法做到同時專注於多項任務。我們實際上根本不擅長多任務處理。我們可以在不同的事情上來回切換，但是這樣做會很累，而且會發生信息丟失。另外，我們有意識的思維過程不但很慢，而且很冗長復雜。如果我們嘗試有意識地處理所有圍繞著我們的信息輸入，我們很快就會被這些信息淹沒，無法做出任何決定，更不用說對一輛正快速向我們駛來的車輛做出反應了。

所以，實際發生的是，我們會把大量的信息從我們有意識的決策過程中過濾掉。但是這些信息並沒有丟失，相反，我們的潛意識會接管這些信息，並竭力在後台使所有這一切都變得有意義。如果我們的潛意識探測到某些對我們至關重要的信息，比如我們沒有看到的某輛正朝我們駛來的 汽車 發出的聲音，那麼它就會發出提醒並讓信息進入我們的意識。然而，在我們能夠有意識地處理這些提醒前，身體就已經做出了反應，並馬上跳開了。很多事情都在我們能夠有意識地思考前就已經完成了。

如果你讀過丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）的著作《思考，快與慢》（Thinking,Fast and Slow），你就會明白有多少事情是在沒有經過我們有意識地輸入的情況下發生的。這也是為什麼運動員在沒有對他們下一步的動作做有意識的引導的情況下，才會有最佳表現，因為他們根本沒有時間這樣做，他們必須讓潛意識來接管，才有可能在比賽的過程中不犯錯。任何一位偉大的運動員，如果足夠自省，他會告訴你，大多數在賽場上發生的事情都不受意識的控制，他只是在簡單地跟隨直覺。

如果我們想要設計出下一代的腦機操作系統和界面，以便能明顯加快和提升我們的思維，我們就必須找到開發潛意識並利用潛意識來處理信息的方法。我們不能只依賴有意識的大腦，只有潛意識和意識的相互作用才能夠決定我們將如何有效地把大腦的功能與數字世界融合在一起。當涉及未來的腦機軟體時，神經科學將和計算機科學同樣重要。

尼科萊利斯的實驗只涉及很少數量的動物，並且只利用了它們大腦中極少數量的神經元。所以，當我們增加了實驗參與者的數量，同時增加連接在一起的神經元數量時，又會發生什麼呢？想像一下，如果我們用超高速的腦機介面將數千人的大腦與互聯網直接連接在一起，這又將使人類獲得什麼樣的能力呢？這會不會相當於我們建造了一台超級生物電腦？這種類型的大腦網路會產生某種新形式的意識嗎？而這種「變異後的元大腦」又和我們正在開發的更先進的人工智慧有什麼關系？

2020年，哈佛創新實驗室華人腦機介面企業BrainCo展示了BrainOS操作系統。

把我們自己上傳到網路上：

超連接的現實

如果你只需要按下一個按鈕，就可以無縫地將你的大腦與互聯網連接在一起，那麼今天你會這樣做嗎？

「我會在一個微秒內就按下這個按鈕，」斯坦福大學的人工智慧實驗室負責人，同時也是谷歌自動駕駛 汽車 項目的聯合發起人塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun）這樣表示道，「人類的I/O，即我們的輸入輸出系統，如耳朵、眼睛以及嗅覺，還有聲音等，都是非常低效的。如果我能夠加快通過閱讀把所有的書都刻入我的大腦的過程，哦，我的天，那就真的太棒了。」

那麼，特倫關於加速閱讀書籍的夢想是否有可能實現呢？如果真的能夠實現，這種技術又會把我們引向何方呢？把我們與互聯網連接在一起，並不一定能加快我們閱讀文本的速度。我們的大腦依然需要用生物學的方式來處理這些信息，而這種方式顯然是有其極限的。或許使用聰明葯、在大腦中植入晶元或者通過小心翼翼的基因工程，我們可以顯著提升我們的閱讀速度，但是人類的思維速度很可能永遠也無法接近一台計算機處理數據的速度。

鑒於這樣一個事實，是否有另外一種方式，可以讓我們無須閱讀其中的任何一行文本就把相當於一本教科書的信息下載到我們的大腦中呢？利用一種先進的認知操作系統，通過我們的潛意識，我們或許可以在後台處理和存儲這些信息。我們的潛意識早已在處理我們看到和聽到的絕大多數信息，那麼我們是否可以利用這一機制，將數據直接輸入我們的潛意識，從而繞過意識思維過程呢？如果我們能夠找到將這些信息直接存儲到記憶中的方式，那麼無論什麼時候，當我們需要回憶起某些事情的時候，所有的信息將早已在那裡等候著我們，比如當我們需要回憶某個事件，尤其是需要回憶起在當時我們並沒有刻意去記住的一些細節時，一切都將會立刻呈現在我們的眼前。

馬斯克展示Neuralink腦機介面的研究進展。

如果某些信息似乎已經不再那麼有用，同樣的方式還可以幫助我們刪除這些記憶。採用這樣的方式，未來的認知操作系統或許還可以直接映射（或復制）在我們的大腦中所發生的過程，但在具體的感知上，這些過程又好像真實地發生在我們自己的大腦中一樣，只不過效率顯然會更高。另外，我們還可以將上述過程擴展到處理視頻、音頻以及其他類型的數據上。所以，在完全不幹擾我們有意識的活動的前提下，我們可以不斷地學習和擴展我們的大腦。當我們想要回憶某些並沒有存儲在我們神經記憶中的事情的時候，這個未來的操作系統還可以搜索雲，尋找到正確的那一部分信息，然後再呈現給我們。這樣一個系統的目標將是創造出一個讓人感覺非常自然的、無縫的認知過程，但同時又能充分地利用互聯網強大的處理能力和龐大的資源。

或許最終我們只需要在神經記憶里插入某種類似網路連接的指針，就能夠增強我們的記憶力。當我們需要訪問某些記憶時，這些指針就可以從雲端實時提取出相關的內容。採用這樣的方式，整個互聯網就會成為我們大腦的延伸。訪問存儲在遠程計算機上的信息，或者訪問存儲在別人大腦中的信息，與我們從自己的記憶中提取信息並沒有很大的不同，只是我們將擁有幾乎沒有限制的存儲能力和處理能力。

如果某一天我們真的在技術上做到了這一點，那麼我們是否還需要去上大學或者讀高中呢？我相信，小孩子們仍然需要學一些最基礎的知識，比如日常交流的語言和如何成為這個 社會 的一分子。如果他們對於如何處理 社會 關系沒有基本的理解，而且在 情感 上也沒有能夠達到一定的成熟度，那麼我不認為這些孩子可以真正融入一個成人的世界。小孩子們還需要開發他們的分析技能以及進行論證的能力。有能力獲取信息與理解這些信息代表什麼含義以及如何有效地利用這些信息是完全不同的事。

所以，即便我們的大腦與互聯網進行了連接，學校也不會消失。然而，一切都會被加速。我們或許可以把12年制的基礎教育壓縮在很短的一段時間里，然後直接跳躍到大學層次的教學材料上。讀完小學六年級後升級到中學或許已經不再是一件很重要的事情，因為一切都可以在超級人工智慧的協助下得到解決。

那麼，學習一項 體育 運動或者一件樂器又會如何呢？我們可能不得不用傳統的方式來掌握這些技能，但是即便在這些領域，精通這些技能所需要的時間也會在技術的幫助下顯著縮短。在有了虛擬訓練器、納米技術以及基因改良技術後，成為一名技藝精湛的鋼琴演奏家所需的時間就可能比在通常情況下短很多。那些沒有什麼天賦的人或許還可以強化他們的身體，從而也能夠表現出非凡的水平。

將我們的大腦與互聯網進行連接，不僅可以讓我們獲取各種信息，還可以讓我們接觸各種 情感 。將來的某一天，我們的 情感 也可能會被數字化。畢竟，我們大腦中的所有東西都可以歸結為電化學信號。將我們的快樂或者驚訝通過互聯網發送給我們的朋友和愛人很可能就像我們今天發送表情符號一樣普通。如果這樣的事情真的發生了，真切地體驗另一個人的情緒又會是一種什麼樣的感覺呢？自從有了我們人類這個物種，人類只知道自己的痛苦、悲傷以及快樂是什麼樣子的。通過交換各自的情緒數據，我們可以在另一個更深的層次上與其他人產生共情。

電影《阿凡達》劇照。

想像一下，與另一個生命體實時交換情緒會是一種什麼樣的感受？這很可能會給我們帶來全新的體驗。情侶甚至有可能全天不斷地分享自己的感受，就好像兩個獨立的個體已經融合成了一個整體。

將來的某一天，我們或許還能夠在網上瀏覽和下載數字化的情緒。感覺有點兒心情不好？那你為什麼不從互聯網上下載一點兒快樂呢？當你看電影和聽音樂的時候，你的體驗甚至可以利用情緒數據得到強化。電影或許會包括一個可選的情緒體驗包，其中的數據可以與電影的情節發展同步。這樣的話人們就可以體驗到故事中的人物應該會有什麼樣的感受了。

但我們完全不必止步於此，比如通過另一個人的眼睛進行觀察會如何？如果我們的大腦是相互連接在一起的，我們或許可以截獲來自其他人的神經信號，並且將這些信號通過互聯網傳遞出去。實時地看到你的一個朋友正在看到的東西會是一種什麼樣的感覺？想像一下，當一個高空跳傘者正處在半空中的時候，或者當一個足球運動員正在比賽的時候，你連接進了他們的大腦。或許你因過於害怕而不敢跳出一架飛機，或者沒有足夠的天賦參加一場世界盃比賽，但你完全可以通過分享這些運動員的神經信號來參與這一切。你可以看到他們看到的一切，感受到他們皮膚上的感覺，聽到他們聽到的所有東西。這將會是一次對於現實的虛擬重現。

那些我們在屏幕上看到的明星很可能會銷售訪問他們感官的許可權，比如花一天的時間體驗好萊塢明星布拉德·皮特的生活，與著名歌手賽琳娜·戈麥斯（Selina Gomez）一起登上舞台，或者當橋水基金的創始人瑞·達利歐（Ray Dalio）計劃他的下一次在金融行業行動時與他的大腦進行連接。如果所有這些體驗都可以在網上以一定的價格獲得，那又會怎麼樣？人們或許會像我們今天在網上瀏覽YouTube的視頻一樣獲得這些體驗。

我們或許不會局限於實時的體驗，很有可能還可以訪問另一個人的記憶。人們也許會上傳他們自己的記憶到記憶銀行，並與他們的朋友和家人一起分享。這就像分享一種可以互動的照相簿，孩子可能會重溫他們的祖父母年輕時的記憶，夫妻可以交換他們相遇前的經歷。人們還可以打包並把他們的記憶當成產品銷售，就像我們今天撰寫回憶錄和拍攝傳記影片一樣。

電影《鋼鐵俠》劇照。

很多個人會下載和交換情緒、記憶以及體驗，而且在一個超連接的世界裡，你或許還可以在全體人口中分銷這些東西。想像一下，當數以百萬計的大腦連接到同一個網路上的時候會發生什麼？而這對於人類又意味著什麼？

當尼科萊利斯把老鼠們和猴子們的大腦分別連接在一起的時候，這些獨立的生物會開始協調工作，就好像它們是某個單一的智能生命體一樣。在我們的大腦與互聯網融合在一起後，整個人類是否會成為一個龐大的蜂巢意識體？我們所有人最終是否會不自覺地在潛意識層面進行合作？就像尼科萊利斯的三隻猴子發現了如何在三維空間中移動一個計算機圖標一樣，一個龐大的蜂巢意識體是否有可能利用我們的群體智慧來解決各種問題？或許，我們正處在建立一個群體意識的過程中，而這個群體意識將會超越著名的心理學家卡爾·榮格（Carl Jung）曾經設想過的任何東西。

讓我們來設想這樣一個簡單的場景，比如殖民者訪問火星。隨著越來越多的人前往這顆紅色的行星，很快蜂巢意識體就會產生出一種在火星上生活的感覺。雖然在這個蜂巢意識體中的絕大多數人並沒有離開地球，但在這樣一種感覺的影響下，他們很快也會理解在火星上生活是什麼樣子的。這樣的情形與我們在社交網路上利用某些 社會 文化元素後所產生的結果非常類似，唯一的區別是蜂巢意識體中的人完全沒有必要有意識地參與其中。你只需要將自己接入這個「大腦網路」，就已經足以感受正在通過群體意識傳遞過來的某些東西了。

這種能夠感受到群體意識正在思考什麼的能力很可能會觸及人們生活的每一個方面。想像一下，由於颶風的襲擊，洪水淹沒了城市的部分地區，在這種情況下，正在後台運作的蜂巢意識體就會不斷吸收來自受影響地區的各種信息以及人們對洪水的印象。雖然沒有親身體驗或者接收到明確的指令，但人們仍然會產生這樣一種直覺，即冒險進入這個城市的部分區域會是一種多麼危險的行為，而這又會影響到人們可能做出的決策。

電影《黑客帝國》劇照。

蜂巢意識體對於各種 社會 行為會產生什麼樣的影響，其可能性可以說數不勝數，尤其是如果我們的生物大腦不僅相互之間可以開展合作，而且能夠與超級人工智慧進行合作。或許在我們大腦內部的潛意識層面，始終有一種對話在不斷進行，從我們如何看待政治到我們在生活中最重視什麼，這樣的對話會影響我們的每一個想法。在需要我們做出某個決定前，我們很可能從來沒有意識到還有這樣的對話在不斷進行，但隨後某種第六感就會浮現出來，到那時我們才會恍然大悟。

隨著時間的推移，我們或許會逐漸失去對於自我的認知。我們對於我們是誰的感受大多來自人是獨立的生物體這樣一個事實，但如果我們把大腦與互聯網連接在一起，並開始將我們最個人化的思想、情緒以及記憶與他人分享，那麼人與人之間的分界線又會在哪裡呢？人們會不會發現自己已經根本無法做出獨立的選擇？而且到那時我們又將如何看待自己呢？

如果某個人開始沉迷於其他人的記憶，並下載了他們生活中的絕大部分內容，或者不斷地與其他人交換 情感 和經歷，那麼他會處於一種什麼樣的狀態？這個人會不會因多重人格而發生認知混亂？我們的大腦有能力處理這種類型的重新編程嗎？在我們的潛意識層面運行的蜂巢意識體又會出現什麼樣的狀況？這還會對我們產生其他什麼影響？我們的大腦越是深入包含虛擬世界和增強現實的網路空間，就越有可能變得更加困惑和混亂，我們很有可能根本無力應對。

或者，這也有可能根本不是什麼問題。我們今天的世界對史前人類來講是根本無法想像的，但是我們大腦的可塑性使我們適應了這種改變。在未來，我們或許會發現上述這一切就像我們今天花了一個晚上的時間在《我的世界》（Minecraft）這款 游戲 里 探索 了一座地下城，或者在臉書上與我們的朋友聊天一樣普通和平常。沒有一個生活在200年前的人可以想像上述場景。我們甚至可能會對我們的大腦進行基因工程改造，或者用新的技術來對其進行強化，這樣我們就有能力來完成這樣的轉變了。

將真實和虛擬融合在一起，將我們自己的情緒和經歷與他人分享，以及在大腦和大腦之間建立起某種連接，所有這一系列的能力都有可能會變得司空見慣。人類在這類活動中所花費的時間，或許將遠比我們在現實世界中進行互動的時間多得多。這是因為所有這些在精神和虛擬世界中所獲得的體驗要遠比我們在不利用技術時所獲得的體驗更加強烈且更令人興奮。換句話說，隨著我們開始向一種完全模擬的存在方式遷移，不自然的東西或許也會變得自然起來。

這種轉變可以打破我們在生物學上天然存在的障礙，並且讓我們用一種現在還無法想像的方式與其他人連接在一起。孤獨這個概念將不再是一種現實，在一個所有人的大腦都連接在一起的世界裡，沒有人會再次感到孤獨。可能我們所有人都會感覺到，我們是彼此的一部分。人類本身很可能會成為一個由數十億個活的生命體和人工智慧組成的向外延展的單一有機體。

如果這就是我們前進的方向，那麼它將和人類迄今為止曾經經歷過的任何事情都截然不同。所以，請系好安全帶，然後准備好在你的頭上插上網線，接著打開開關，脫離你原來的現實吧，因為這個世界的所有大腦都將融合在一起。

撰文 史蒂文·霍夫曼

摘編、編輯 李永博

導語校對 李世輝