① 有前輩對比過IDL和python的速度嗎，哪個會快點
您好，很高興為您解答：
IDL的語法類似fortran，數據處理上相對較弱，許多演算法就是用IDL源碼現編譯的（IDL目錄下就有這些源碼），沒經過優化，速度上趕不上其他語言，計算精度上跟大名鼎鼎的MATLAB都不知道差了多少截
不過NB就在畫圖上，很容易生成高質量的PostScript矢量圖，畢竟人是拿圖像吃飯的……它的衍生產品ENVI是用來做GIS（地理信息系統）的。
如果我的回答沒能幫助您，請繼續追問。
② 選擇Python還是IDL
看來你並不了解方案三。
其實方案三與方案二是同一個，就是ArcGIS引擎＋通用編程語言的模式。
方案一是IDL引擎＋通我編程語言的模式。
選擇方案，需要比較的有兩方面：
首先，確定選用哪種圖形引擎：根據功能來看，你對圖形引擎沒有特殊需求，選哪種似乎都行；
其次，使用的語言中提到VC、VB和Python，如果沒有特殊理由(比如某些地方限定必須使用等)，最好採用Python，一方面是靈活，一方面是易學易用，至少比VC節省一半的工作量。
最後，在選用圖形引擎時，如果你沒有特殊傾向，而且功能也夠用，本人建議採用ArcGIS引擎，這樣至少能節省在數據管理方面的工作量。
③ python中的隨機數是怎麼實現的
PYTHON中的偽隨機數發生器用的是梅森旋轉演算法。
梅森旋轉演算法（Mersenne twister）是一個偽隨機數發生演算法。由松本真和西村拓士在1997年開發，基於有限二進制欄位上的矩陣線性遞歸。可以快速產生高質量的偽隨機數，修正了古典隨機數發生演算法的很多缺陷。
梅森旋轉演算法是R、Python、Ruby、IDL、Free Pascal、PHP、Maple、Matlab、GNU多重精度運算庫和GSL的默認偽隨機數產生器。從C++11開始，C++也可以使用這種演算法。
整個演算法主要分為三個階段：獲得基礎的梅森旋轉鏈；對於旋轉鏈進行旋轉演算法；對於旋轉演算法所得的結果進行處理。
演算法實現的過程中，參數的選取取決於梅森素數，故此得名。
梅森素數由梅森數而來。所謂梅森數，是指形如2↑p－1的一類數，其中指數p是素數，常記為Mp 。如果梅森數是素數，就稱為梅森素數。
例如4-1=3，8-1=7，16-1=15（不是素數），32-1=31，64-1=63（不是素數）等等。
④ 怎麼把python程序變成代碼
1.1 安裝所需要的Python庫
在Python中，將代碼轉成可以執行的程序需要安裝庫pyinstaller。本人的運行環境是macOS ,打開終端然後輸入（如果是Windows用戶，打開Anaconda Prompt),然後輸入如下代碼：
(/usr/local/anaconda3) liuxiaowei@MacBookAir python_exe % pip install pyinstaller
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如果網速慢或者安裝報錯，可以使用下面的代碼：
(/usr/local/anaconda3) liuxiaowei@MacBookAir python_exe % pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple pyinstaller
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1.2 對代碼進行打包
安裝完pyinstaller庫之後就可以對代碼進行打包， 首先將Python代碼保存為**.py**格式的文件，放到一個文件夾內。例如寫一個如下代碼的小程序：
import os
os.mkdir(os.getcwd() + 'test_file') # 在當前文件夾下建立一個test_file文件夾
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將此程序保存到指定文件夾，文件格式為.py。然後在Anaconda的環境下進入終端命令，如下圖：
然後輸入如下命令：
(/usr/local/anaconda3) liuxiaowei@MacBookAir python_exe % pyinstaller -F mkdir_code.py
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程序運行之後，該文件中除了mkdir_code.py文件之外，又多了幾個文件，打包好的程序就在dist文件夾中，如下圖：
進入dist文件夾，然後雙擊這個dist文件夾里的**.exe**文件,就可以看到新增加一個文件夾。
⑤ IDL和Python的速度,哪個會快點
俗話說的好:不要過早糾結性能一定要糾結的話。。其實python有第三方庫比如numpy來解決性能問題,還有變種CPython、PyPy等編譯型的python。。。總之就是不用管語言本身,這是水到渠成的事。。
希望採納
⑥ python怎麼調用idl中的函數
你先定義了一個函數； 然後在調用一個函數，但是定義過程中你的函數是有返回值的，調用的話，你應該用一個變數去「放」這個值；所以這里get(5,6)看不到任何輸出； 如下： def shan(): ... rsult=get(a,b) print result ... 或者直接pri
⑦ 怎麼將下面的java轉成python
如下的java代碼：
/**
* Hello world!
*
*/
public class App
{
public static void main( String[] args )
{
System.out.println( "Hello World!" );
}
}12345678910111234567891011
轉換後的代碼：
#!/usr/bin/env python
""" generated source for mole App """
#
# * Hello world!
# *
#
class App(object):
""" generated source for class App """
@classmethod
def main(cls, args):
""" generated source for method main """
print "Hello World!"
if __name__ == '__main__':
import sys
App.main(sys.argv)
然後運行python代碼，列印出了 『hello world!』
⑧ 誰能給詳細介紹xmlrpc，並說明如何用python實現感謝
XMLRPC，顧名思義就是應用了XML技術的RPC
RPC是Remote Procere Call的縮寫，翻譯成中文就是遠程過程調用，是一種在本地的機器上調用遠端機器上的一個過程（方法）的技術，這個過程也被大家稱為「分布式計算」，是為了提高各個分立機器的「互操作性」而發明出來的技術。
按照「數據即程序」的觀點來看，RPC無非是藉助一些通信手段來互相傳遞數據（信息），所也她也是「高」層次的通信手段，無非是這種通信手段看起來更像是「過程的調用」，因為她往往以一個「函數」的面目示人，從而掩蓋了她交換信息的實質。
在各種RPC技術中，我想應該以Sun的RPC最為著名，比較流行的網路文件系統NFS就是建立在SUN RPC技術基礎之上的。
在Sun RPC中，調用雙方傳遞的數據是二進制的，而在XMLRPC中數據將是XML格式的。那麼為什麼用XML而不用二進制呢？我想一方面應該是為了兼容更多的語言，因為這個世界上除了C/C++等編譯語言，還有很多類似python，perl，javascript等的腳本語言（最近有些文章也稱其為「動態語言」，因為他們通常不需要自己管理內存），另一方面是為了隔離操作系統的差異，比如說Little Endian和Big Endian的差異等。基於種種原因，XMLRPC選擇了XML這種中間語言作為其信息的格式，然後由各個語言負責將其轉變成各自native（本土）的數據類型。關於為了兼容各個語言所發明的中間語言還有IDL（Interface Definition Language:介面定義語言），它被用於CORBA介面的定義。
python是一種面向對象的解釋性的計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，足以支持絕大多數日常應用。
下面是一個在標准輸出設備上輸出Hello World的簡單程序，這種程序通常作為開始學習編程語言時的第一個程序：
#!/usr/bin/env python
print "Hello, world!"
或者：
import sys
sys.stdout.write("Hello, world\n")
⑨ 怎麼把這個C語言轉換成python
C語言不能轉化為python，它們之間沒有之間聯系，只能說演算法是可以轉化實現的。
⑩ c#項目可以轉化為python嗎
c#項目可以轉化為python。根據查詢相關資料信息Python與C#一樣，能夠很好地支持面向對象的編程模式。
1、學習python語法，完成python。cookbook上的代碼。目標熟悉python語法和開發習慣，以及調試方法。
2、學習使用Django框架，完成一個基於Django框架的項目，發布到github上。目標上手網站開發。
3、有時間閱讀下Django源碼，了解其MVC框架的實現原理和ORM的方法。目標培養閱讀代碼的能力，仔細感受一下優秀的開源框架。
4、python實現-遍設計模式。目標雖然常用的設計模式都有所了解，但是用到的只有有限的幾個。在以後的閱讀開源框架時要注意積累。
5、熟悉pyunit的使用。目標了解pyunit的簡單使用。目前就想到這些，歡迎各路大俠提建議。手頭的winform項目完成後，正式轉python。