python中常規異常的基類是

❶ python中關於「 _,」的用法請教

python中的異常

異常是指程序中的例外，違例情況。異常機制是指程序出現錯誤後，程序的處理方法。當出現錯誤後，程序的執行流程發生改變，程序的控制權轉移到異常處理。
Exception類是常用的異常類，該類包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等異常類。
StandardError類是python中的錯誤異常，如果程序上出現邏輯錯誤， 將引發該異常。StandardError類是所有內斂異常的基類，放置在默認的命名空間中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等類，不需要導入exception模塊。
StopIteration類判斷循環是否執行到尾部，如果循環到尾部，則拋出該異常。
GeneratorExit類是由Generator函數引發的異常，當調用close（）時引發該異常。
Warning類表示程序中的代碼引起的警告。
python中的異常使用繼承結構創建，可以在異常處理程序中捕獲基類異常，也可以捕獲各種子類異常，python中使用try...except語句捕獲異常，異常子句定義在try子句後面。

try...except的使用方法

try...except用於處理問題語句，捕獲可能出現的異常。try子句中的代碼塊放置可能出現異常的語句，except子句中的代碼塊處理異常。
演示try...except語句捕獲IOError異常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引發異常
print "讀文件"
except IOError: #捕獲IO異常
print "文件不存在"
except： #其它異常
print "程序異常"

python與Java的異常處理模式相似，異常處理語句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字元串不支持減法運算"
except:
print "異常"
如果外層try子句中的代碼引發異常，程序將直接跳轉到外層try對應的except子句，而內部的try子句將不會被執行。

try...finally的使用方法
try...except後還可以添加一個finally子句。無論異常是否發生，finally子句都會被執行。所有的finally子句通常用於關閉因異常而不能釋放的系統資源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "讀文件異常"
finally:
print "釋放資源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise拋出異常
當程序出現錯誤，python會自動引發異常，也可以通過raise顯示地引發異常。一旦執行了raise語句，raise後面的語句將不能執行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空對象"
raise NameError #如果引發NameError異常，後面的代碼將不能執行
print len(s)
except TypeError:
print "空對象沒有長度"

自定義異常
python允許程序員自定義異常，用於描述python中沒有涉及的異常情況，自定義異常必須繼承Exception類，自定義異常按照命名規范以"Error"結尾，顯示地告訴程序員這是異常。自定義異常使用raise語句引發，而且只能通過人工方式觸發。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #調用基類的__init__進行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大於0， 則不能被初始化，拋出異常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的實例對象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert語句的使用
assert語句用於檢測某個條件表達式是否為真。assert語句又稱為斷言語句，即assert認為檢測的表達式永遠為真，if語句中的條件判斷都可以使用assert語句檢測。

❷ python3 中的try... except Exception,e: ...怎麼不能用了變成什麼了呢

語法錯誤，應該改成下列語法：

python3 中捕捉異常需要使用try/except語句，具體格式如下：

try:

<語句> #運行別的代碼

except <名字>：

<語句> #如果在try部份引發了'name'異常

except <名字>，<數據>:

<語句> #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據

else:<語句> #如果沒有異常發生

編輯如下：

「拓展資料「：

try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這里，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。

• 如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。

• 如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並列印預設的出錯信息）。

• 如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。

❸ Python 運行報錯NameError出現原因，怎麼解決

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。

❹ Python中程序異常都能被處理嗎

「異常」是Python對象，表示一個錯誤。

如果不想出現異常後程序自動停止運行，編程的人，就要主動捕捉異常，並自己作出相應處理。

捕捉異常可以使用try/except語句。

try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。

下面是try/except的示例，說明了怎樣處理各種異常：

try:

<語句> #運行別的代碼

except <名字>：

<語句> #如果在try部份引發了'name'異常

except <名字>，<數據>:

<語句> #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據

else:

<語句> #如果沒有異常發生

Python的各種標准異常是預先定義好的。基本上包括了常見的異常情況，主要有以下內容。

異常名稱 描述

BaseException 所有異常的基類

SystemExit 解釋器請求退出

KeyboardInterrupt 用戶中斷執行(通常是輸入^C)

Exception 常規錯誤的基類

StopIteration 迭代器沒有更多的值

GeneratorExit 生成器(generator)發生異常來通知退出

StandardError 所有的內建標准異常的基類

ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類

FloatingPointError 浮點計算錯誤

OverflowError 數值運算超出最大限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有數據類型)

AssertionError 斷言語句失敗

AttributeError 對象沒有這個屬性

EOFError 沒有內建輸入,到達EOF 標記

EnvironmentError 操作系統錯誤的基類

IOError 輸入/輸出操作失敗

OSError 操作系統錯誤

WindowsError 系統調用失敗

ImportError 導入模塊/對象失敗

LookupError 無效數據查詢的基類

IndexError 序列中沒有此索引(index)

KeyError 映射中沒有這個鍵

MemoryError 內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的)

NameError 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)

UnboundLocalError 訪問未初始化的本地變數

ReferenceError 弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象

RuntimeError 一般的運行時錯誤

NotImplementedError 尚未實現的方法

SyntaxError Python 語法錯誤

IndentationError 縮進錯誤

TabError Tab 和空格混用

SystemError 一般的解釋器系統錯誤

TypeError 對類型無效的操作

ValueError 傳入無效的參數

UnicodeError Unicode 相關的錯誤

UnicodeDecodeError Unicode 解碼時的錯誤

UnicodeEncodeError Unicode 編碼時錯誤

UnicodeTranslateError Unicode 轉換時錯誤

Warning 警告的基類

DeprecationWarning 關於被棄用的特徵的警告

FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告

OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 關於特性將會被廢棄的警告

RuntimeWarning 可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning 可疑的語法的警告

UserWarning 用戶代碼生成的警告

Python系統處理異常就是提示一下，停止運行。不想停止，只有自己處理。

可以不帶類型，所有異常執行同一組語句：

try:
正常的操作
except:
發生異常，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼

也可以多個異常共用一段代碼：

ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
發生以上多個異常中的一個，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼

還有一種格式，可以有finally部分：

try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "關閉文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。

finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。

參數的內容不同於異常。

除了標准異常，我們也可以自己定義異常，並進行處理,這時用到raise語句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標准異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。

最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

相應的異常處理程序示例如下：

try:
正常語句，內含raise語句

except Exception,err:
觸發自定義異常

else:
其餘代碼

❺ python異常值處理

如果你用 Python 編程，那麼你就無法避開異常，因為異常在這門語言里無處不在。打個比方，當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出，解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。

異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try ... except 包裹特定語句，妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常，更是優雅代碼里必不可少的組成部分。

異常分類

BaseException所有異常的基類
Exception常見錯誤的基類
ArithmeticError所有數值計算錯誤的基類
Warning警告的基類

AssertError斷言語句（assert）失敗
AttributeError嘗試訪問未知的對象屬性
DeprecattionWarning關於被棄用的特徵的警告
EOFError用戶輸入文件末尾標志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮點計算錯誤
FutureWarning關於構造將來語義會有改變的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被調用的時候
ImportError導入模塊失敗的時候
IndexError索引超出序列的范圍
KeyError字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）
MemoryError內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）
NamerError嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError尚未實現的方法
OSError操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）
OverflowError數值運算超出最大限制
OverflowWarning舊的關於自動提升為長整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning關於特徵會被遺棄的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError一般的運行時錯誤
RuntimeWarning可疑的運行行為（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器沒有更多的值
SyntaxErrorPython的語法錯誤
SyntaxWarning可疑的語法的警告
IndentationError縮進錯誤
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython編譯器系統錯誤
SystemExitPython編譯器進程被關閉
TypeError不同類型間的無效操作
UnboundLocalError訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）
UnicodeErrorUnicode相關的錯誤（ValueError的子類）
UnicodeEncodeErrorUnicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeDecodeErrorUnicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UserWarning用戶代碼生成的警告
ValueError傳入無效的參數
ZeroDivisionError除數為零

❻ python中的異常類的認識理解

9.8. 異常也是類
用戶自定義異常也可以是類。利用這個機制可以創建可擴展的異常體系。
以下是兩種新的，有效的（語義上的）異常拋出形式，使用 raise 語句:
raise Class
raise Instance
第一種形式中，Class 必須是 type 或其派生類的一個實例。第二種形式是以下形式的簡寫:
raise Class()
發生的異常其類型如果是 except 子句中列出的類，或者是其派生類，那麼它們就是相符的（反過來說－－發生的異常其類型如果是異常子句中列出的類的基類，它們就不相符）。例如，以下代碼會按順序列印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果異常子句的順序顛倒過來（ execpt B 在最前），它就會列印 B，B，B－－第一個匹配的異常被觸發。
列印一個異常類的錯誤信息時，先列印類名，然後是一個空格、一個冒號，然後使用內置函數 str() 將類轉換得到的完整字元串。

❼ python 出現這個錯誤是什麼原因

要把錯誤的內容發出來才可以知道
以下是python常見錯誤
1）忘記在 if , elif , else , for , while , class ,def 聲明末尾添加 ：（導致 「SyntaxError ：invalid syntax」）
該錯誤將發生在類似如下代碼中：
if spam == 42
print('Hello!')
2)使用 = 而不是 ==（導致「SyntaxError: invalid syntax」）
= 是賦值操作符而 == 是等於比較操作。該錯誤發生在如下代碼中：
if spam = 42:
print('Hello!')
3）錯誤的使用縮進量。（導致「IndentationError：unexpected indent」、「IndentationError：unindent does not match any outer indetation level」以及「IndentationError：expected an indented block」）
記住縮進增加只用在以：結束的語句之後，而之後必須恢復到之前的縮進格式。該錯誤發生在如下代碼中：
print('Hello!')
print('Howdy!')

或者：

if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')

或者：

if spam == 42:
print('Hello!')
4）在 for 循環語句中忘記調用 len() (導致「TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer」)
通常你想要通過索引來迭代一個list或者string的元素，這需要調用 range() 函數。要記得返回len 值而不是返回這個列表。
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
for i in range(spam):
print(spam[i])
5）嘗試修改string的值（導致「TypeError: 'str' object does not support item assignment」）
string是一種不可變的數據類型，該錯誤發生在如下代碼中：
spam = 'I have a pet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你實際想要這樣做：
spam = 'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:]
print(spam)
6）嘗試連接非字元串值與字元串（導致 「TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly」）
該錯誤發生在如下代碼中：
numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + ' eggs.')

而你實際想要這樣做：
numEggs = 12
print('I have ' + str(numEggs) + ' eggs.')

或者：

numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7）在字元串首尾忘記加引號（導致「SyntaxError: EOL while scanning string literal」）
該錯誤發生在如下代碼中：

print(Hello!')

或者:

print('Hello!)

或者:

myName = 'Al'
print('My name is ' + myName + . How are you?')
8）變數或者函數名拼寫錯誤（導致「NameError: name 'fooba' is not defined」）
該錯誤發生在如下代碼中：
foobar = 'Al'
print('My name is ' + fooba)

或者:

spam = ruond(4.2)

或者:

spam = Round(4.2)
9）方法名拼寫錯誤（導致 「AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'」）
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam = spam.lowerr()
10）引用超過list最大索引（導致「IndexError: list index out of range」）
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
print(spam[6])
11）使用不存在的字典鍵值（導致「KeyError：『spam』」）
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = {'cat': 'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12）嘗試使用Python關鍵字作為變數名（導致「SyntaxError：invalid syntax」）
Python關鍵不能用作變數名，該錯誤發生在如下代碼中：
class = 'algebra'
Python3
的關鍵字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else,
except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,
None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with,
yield
13）在一個定義新變數中使用增值操作符（導致「NameError: name 'foobar' is not defined」）
不要在聲明變數時使用0或者空字元串作為初始值，這樣使用自增操作符的一句spam += 1等於spam = spam + 1，這意味著spam需要指定一個有效的初始值。
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = 0
spam += 42
eggs += 42
14）在定義局部變數前在函數中使用局部變數（此時有與局部變數同名的全局變數存在）（導致「UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment」）
在函數中使用局部變來那個而同時又存在同名全局變數時是很復雜的，使用規則是：如果在函數中定義了任何東西，如果它只是在函數中使用那它就是局部的，反之就是全局變數。
這意味著你不能在定義它之前把它當全局變數在函數中使用。
該錯誤發生在如下代碼中：
someVar = 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar = 100
myFunction()
15）嘗試使用 range()創建整數列表（導致「TypeError: 'range' object does not support item assignment」）
有時你想要得到一個有序的整數列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不錯方式。然而，你需要記住 range() 返回的是 「range object」，而不是實際的 list 值。
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = range(10)
spam[4] = -1
也許這才是你想做：
spam = list(range(10))
spam[4] = -1
（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因為在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就會產生以上錯誤）
16）不錯在 ++ 或者 -- 自增自減操作符。（導致「SyntaxError: invalid syntax」）
如果你習慣於例如 C++ , Java , PHP 等其他的語言，也許你會想要嘗試使用 ++ 或者 -- 自增自減一個變數。在Python中是沒有這樣的操作符的。
該錯誤發生在如下代碼中：
spam = 1
spam++
也許這才是你想做的：
spam = 1
spam += 1
17）忘記為方法的第一個參數添加self參數（導致「TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)」）
該錯誤發生在如下代碼中：
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a = Foo()
a.myMethod()

❽ 如何解決的Python類型錯誤

1.Python異常類

Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個，大家只要大致掃一眼，有個映像，等到編程的時候，相信大家肯定會不只一次跟他們照面（除非你不用Python了）。

異常 描述
NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變數
ZeroDivisionError 除數為0
SyntaxError 語法錯誤
IndexError 索引超出序列范圍
KeyError 請求一個不存在的字典關鍵字
IOError 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在）
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
ValueError 傳給函數的參數類型不正確，比如給int()函數傳入字元串形
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點像：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite

額...是不是很復雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。
2.1.try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常後，將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except:
exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其拋出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception:
exception block

舉個例子：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
... print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。
復制代碼 代碼如下:

try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4

上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什麼是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關於這個異常的信息。例如：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or molo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or molo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'

上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。
2.2try ... except...else語句
現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用於條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些：
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally子句
finally子句是無論是否檢測到異常，都會執行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句，單獨使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出現其他異常，無法捕獲，程序異常退出，那麼文件 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個文件，豈不是很 妙
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> f.close()

大家看到了沒，我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句！:-)，是不是很有趣？到現在，你就基本上已經學會了如何在Python中捕獲常規異常並處理之。
3.兩個特殊的處理異常的簡便方法
3.1斷言（assert）
什麼是斷言，先看語法：
復制代碼 代碼如下:

assert expression[,reason]

其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什麼都不做；如果表達式不為真，則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂？沒關系，舉例子！最實在！
復制代碼 代碼如下:

>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我們可以看到，如果assert後面的表達式為真，則什麼都不做，如果不為真，就會拋出AssertionErro異常，而且我們傳進去的字元串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理（with語句）
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如文件，數據）的唯一分配，並在任務結束後釋放它，那麼你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！語法如下：
復制代碼 代碼如下:

with context_expr [as var]:
with_suite

是不是不明白？很正常，舉個例子來！
復制代碼 代碼如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line

上面這幾行代碼幹了什麼？
（1）打開文件/root/test.py
（2）將文件對象賦值給 f
（3）將文件所有行輸出
（4）無論代碼中是否出現異常，Python都會為我們關閉這個文件，我們不需要關心這些細節。
這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但並不是所有的對象都可以使用with語句，只有支持上下文管理協議（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支持該協議呢？如下表：
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至於什麼是上下文管理協議，如果你不只關心怎麼用with,以及哪些對象可以使用with，那麼我們就不比太關心這個問題：）
4.拋出異常(raise)
如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常，該怎麼辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本語法如下：
復制代碼 代碼如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一個參數，SomeException必須是一個異常類，或異常類的實例
第二個參數是傳遞給SomeException的參數，必須是一個元組。這個參數用來傳遞關於這個異常的有用信息。
第三個參數traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對象（traceback）
下面我們就來舉幾個例子。
復制代碼 代碼如下:

>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError() #異常類的實例
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其實，我們最常用的還是，只傳入第一個參數用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明信息。如上面第三個例子。
5.異常和sys模塊
另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數。該函數回返回一個三元組:(異常類，異常類的實例，跟中記錄對象)
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類
integer division or molo by zero #異常類的實例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象