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qwtpython

發布時間:2022-12-28 20:35:50

1. reportlab 怎麼安裝

1. 先安裝pip
a) https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html
b) 獲取上面網址的get-pip.py
c) 運行python get-pip.py
d) 安裝完成之後 pip應用程序安裝在C:\Python27\Scripts目錄下,把這個路徑加到path環境變數裡面
e) cmd-》 輸入pip -》可看到命令幫助,表示安裝成功
2. 下載PIL
a) http://www.pythonware.com/procts/pil
b) 下載對應版本的文件
c) Exe文件直接安裝
3. 下載Reporlab包
a) https://pypi.python.org/pypi/reportlab/
b) 取下對應python版本的whl
c) Pip install 上面取下來的文件

2. 如何用源碼安裝gnuradio

Gnuradio 3.3.0源碼編譯與安裝
要進行gnuradio的研究首先需要在linux環境下對開源源碼進行編譯與安裝操作。
1、相關資源
目前gnuradio的主要資源都在其官方網站上,當然也有部分是各大論壇上的。
gnuradio官方網站(英文):http://gnuradio.com (這里有各種linux平台安裝gnuradio的資料)
gnuradio中文官方網站:http://gnuradio.cc/ (這里有很多很好的中文參考資料)
2、初次安裝gnuradio
本人已經在Ubuntu 11.04上完成gnuradio3.3.0(源碼)編譯安裝。以下是我的安裝步驟:
step1: 安裝Ubuntu 11.04 系統。(利用U盤安裝,此步驟省略)
step2: 安裝gnuradio編譯的相關tools
(1)嚴格按照gnuradio官方網站上的方法安裝tools。首先安裝Lucid ubuntu (10.04)版本相關組件,安裝命令如下:
sudo apt-get -y install libfontconfig1-dev libxrender-dev libpulse-dev swig g++ automake autoconf libtool python-dev libfftw3-dev \ libcppunit-dev libboost-all-dev libusb-dev fort77 sdcc sdcc-libraries \ libsdl1.2-dev python-wxgtk2.8 git-core guile-1.8-dev \ libqt4-dev python-numpy ccache python-opengl libgsl0-dev \ python-cheetah python-lxml doxygen qt4-dev-tools \ libqwt5-qt4-dev libqwtplot3d-qt4-dev pyqt4-dev-tools python-qwt5-qt4
(2)安裝libxi-dev
sudo apt-get -y install libxi-dev
註:可以直接拷貝到終端窗口的命令行下。安裝這些組件總大小差不多600M多,需要一些時間(本人是在教育網上下載速度挺快,如果是其他網路比較慢 :))。這些組件必須全部安裝完成,否則後期編譯無法通過。
step3:編譯gnradio源碼,安裝
(1) 安裝完組件之後,需要在官網上下載最新的gnuradio源碼包,我下載的是3.3.0版本。然後利用tar -xzvf XXX 解壓縮源碼包。
(2) 配置相關參數
命令:./configure
(3)開始編譯
命令: make
注: 編譯過程時間較長,另外3.3.0版本存在一個固有的bug,編譯過程中會報錯(cannot convert 『int*』 to 『usrp2::usrp2*』 in initialization)。其解決的方案是:
修改gnuradio目錄下usrp2/host/lib/usrp2.cc 文件:
源文件->

3. Ubuntu的make4.0怎麼降級到make3.81

1.安裝前
GNU Radio運行需要包包括:發工具librarywx GUIQt GUI等(說安裝言沒啥用)些東西終端輸入命令自安裝:
sudo apt-get -y install git-core autoconf automake libtool g++ python-dev swig \
pkg-config libboost-all-dev libfftw3-dev libcppunit-dev libgsl0-dev \
libusb-dev sdcc libsdl1.2-dev python-wxgtk2.8 python-numpy \
python-cheetah python-lxml doxygen python-qt4 python-qwt5-qt4 libxi-dev \
libqt4-opengl-dev libqwt5-qt4-dev libfontconfig1-dev libxrender-dev
2.安裝GNU Radio
,

4. Python 的實時繪圖庫選哪個好

5. ubuntu10.10版本下如何安裝gnuradio3.2.2

換另外10.10的源

6. 在kali linux 系統中如何安裝gnuradio

10kali 1.09安裝gnuradio,配置軟體無線電教程

GNURadio可謂是開源界無線電愛好者的」軍火庫」。看名字可能你就猜到了,GNURadio是開源的,並且使用GPL協議開源。

項目主頁和介紹:(可能被牆了,自行翻牆)

http://gnuradio.org/redmine/projects/gnuradio/wiki

安裝GNURadio有三種方式:(1)自動化安裝腳本安裝(2)手動編譯安裝

在支持的情況下盡量使用自動化安裝腳本進行安裝,原因是各linux發行版更新源中的GNURadio版本相對較老,可能會有相關的依賴問題。且使用自動化安裝腳本可以使用到最新版本的GNURadio,並且省去了手動編譯安裝的麻煩。

(1)使用自動化編譯腳本進行安裝(推薦)

在/home文件夾內新建一個src文件夾存放安裝腳本源碼:

mkdir src

進入存放源碼與腳本的文件夾:

cd src

下載自動化安裝腳本並執行:

wget http://www.sbrac.org/files/build-gnuradio && chmod a+x ./build-gnuradio && ./build-gnuradio

安裝過車給中會提示用戶是否執行腳本,點擊y即可,然後請求root許可權等,請根據提示操作,另外編譯的時間較長,可能會耗費數小時,請耐心等待。

如果發現無法下載請使用VPN或者其他代理翻牆。

kali1.06,1.09均不支持腳本安裝。需要手動編譯安裝。

其餘Linux發行版可先測試腳本是否支持,再選擇手動編譯的方式。

(2)手動編譯安裝 ,手動編譯的順序是
  1. 安裝各種依賴包
  2. 安裝gnuradio
  3. hackrf / rtlsdr
  4. gr-osmosdr
安裝依賴包

sudo apt-get -y install build-essential cmake git-core autoconf automake libtool g++ python-dev swig pkg-config libfftw3-dev libboost1.53-all-dev libcppunit-dev libgsl0-dev libusb-dev sdcc libsdl1.2-dev python-wxgtk2.8 python-numpy python-cheetah python-lxml doxygen python-qt4 python-qwt5-qt4 libxi-dev libqt4-opengl-dev libqwt5-qt4-dev libfontconfig1-dev libxrender-dev libusb-1.0

1

sudo apt-get -y install build-essential cmake git-core autoconf automakelibtool g++ python-dev swig pkg-config libfftw3-dev libboost1.53-all-dev libcppunit-dev libgsl0-dev libusb-dev sdcc libsdl1.2-dev python-wxgtk2.8 python-numpy python-cheetah python-lxml doxygen python-qt4 python-qwt5-qt4 libxi-dev libqt4-opengl-dev libqwt5-qt4-dev libfontconfig1-dev libxrender-dev libusb-1.0

編譯GNURadio

git clone --progress http://gnuradio.org/git/gnuradio.git cd gnuradio mkdir build cd build cmake ../ make -j4 #4代表用4核編譯 sudo make install sudo ldconfig

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git clone --progress http://gnuradio.org/git/gnuradio.git

cd gnuradio

mkdir build

cd build

cmake ../

make -j4 #4代表用4核編譯

sudo make install

sudo ldconfig

編譯hackrf

git clone --progress http://github.com/mossmann/hackrf.git cd hackrf/host mkdir build cd build cmake ../ -DINSTALL_UDEV_RULES=ON make sudo make install sudo ldconfig

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git clone --progress http://github.com/mossmann/hackrf.git

cd hackrf/host

mkdir build

cd build

cmake ../ -DINSTALL_UDEV_RULES=ON

make

sudo make install

sudo ldconfig

編譯rtlsdr(可選)

git clone --progress git://git.osmocom.org/rtl-sdr cd rtl-sdr mkdir build cd build cmake ../ -DINSTALL_UDEV_RULES=ON -DDETACH_KERNEL_DRIVER=ON sudo make install sudo ldconfig

1

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git clone --progress git://git.osmocom.org/rtl-sdr

cd rtl-sdr

mkdir build

cd build

cmake ../ -DINSTALL_UDEV_RULES=ON -DDETACH_KERNEL_DRIVER=ON

sudo make install

sudo ldconfig

編譯gr-osmosdr

git clone --progress git://git.osmocom.org/gr-osmosdr cd gr-osmocom mkdir build cd build cmake ../ make sudo make install sudo ldconfig

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git clone --progress git://git.osmocom.org/gr-osmosdr

cd gr-osmocom

mkdir build

cd build

cmake ../

make

sudo make install

sudo ldconfig

編譯gqrx(可選)

git clone https://github.com/csete/gqrx.git cd gqrx mkdir build cd build qmake ../gqrx.pro make sudo make install sudo ldconfig

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git clone https://github.com/csete/gqrx.git

cd gqrx

mkdir build

cd build

qmake ../gqrx.pro

make

sudo make install

sudo ldconfig

編譯完成後

你可以嘗試以下命令

7. 如何執行python第三方包windows exe格式

python第三方包的windows安裝文件exe格式, 這上面有很多python第三方包的二進制安裝文件,包括32位和64位的。下載安裝就ok了!
這下面有很多python第三方包的二進制安裝文件,包括32位和64位的。下載安裝就ok了!

包括了mysqldb,ldap等。

Index by date:

fiona

scikit-image

netcdf4

mercurial

scikits.audiolab

numba

llvmpy

python-igraph

rpy2

numpy

opencv

zope.interface

sfepy

quantlib

gdal

imread

django

psychopy

cx_freeze

msgpack

regex

cellcognition

vigra

scikit-learn

pytables

h5py

blender-mathutils

htseq

bioformats

simplejson

pyzmq

mako

simpleitk

qimage2ndarray

ujson

vlfd

libsvm

liblinear

cgkit

scipy

distribute

noise

theano

pyalembic

openimageio

pyaudio

pymca

pyamg

pgmagick

lxml

steps

sqlalchemy

cffi

biopython

python-ldap

pycurl

nipy

nibabel

pygments

mahotas

py-postgresql

pyamf

planar

holopy

pyvisa

jcc

polymode

polygon

cython

pyropes

llist

shapely

vtk

pymongo

libpython

meshpy

pandas

umysql

epydoc

coverage

cheetah

pyrxp

pybluez

pythonmagick

bsdiff4

pymssql

pymol

boost.python

orange

requests

pywcs

python-sundials

pymix

pyminuit

pylzma

pyicu

assimulo

basemap

pygraphviz

pyproj

mpi4py

spyder

pytz

pyfits

mysql-python

pygame

pycparser

twisted

pil

qutip

openexr

nipype

python-snappy

visvis

docutils

pyhdf

pyqwt

kivy

scikits.umfpack

psycopg

ets

guiqwt

veusz

pyqt

pyside

dpmix

py-fcm

scikits.hydroclimpy

smc.freeimage

scipy-stack

ipython

nose

mxbase

numexpr

pyyaml

ode

virtualenv

aspell_python

tornado

pywavelets

bottleneck

networkx

statsmodels

pylibdeconv

pyhook

lmfit

slycot

ndimage

scikits.scattpy

cvxopt

pymc

pysparse

scikits.odes

matplotlib

vpython

pycuda

pyopencl

pymvpa

pythonnet

cld

mod_wsgi

nltk

python-levenshtein

rtree

pywin32

scientificpython

sympy

thrift

pyopengl-accelerate

mdp

pyopengl

gmpy

reportlab

natgrid

scikits.vectorplot

pyreadline

milk

blosc

pycogent

pip

gevent

scons

carray

python-dateutil

jinja2

markupsafe

jsonlib

pysfml

fonttools

silvercity

console

python-cjson

pycluster

cdecimal

pytst

autopy

sendkeys

ceodbc

fipy

psutil

pyephem

pycifrw

blist

line_profiler

pydbg

bitarray

pyglet

python-lzo

faulthandler

delny

pyexiv2

ilastik

twainmole

scitools

pyspharm

casuarius

pyodbc

greenlet

nitime

pylibtiff

mmtk

pycairo

pysqlite

curses

videocapture

bazaar

nlopt

trfit

libsbml

oursql

sphinx

cellprofiler

py2exe

re2

liblas

cgal-python

pymedia

ffnet

pyfftw

libxml-python

pyfltk

pymex

pymatlab

zodb3

mmlib

pygtk

pyserial

babel

scikits.ann

scikits.delaunay

numeric

pulp

nmoldyn

pymutt

iocbio

jpype

wxpython

pybox2d

dipy

mmseg

pynifti

scikits.samplerate

scikits.timeseries

vitables

quickfix

8. python中 argmax(),where()和less()分別是 什麼功能呢,

where(condition, [x, y]):根據前面的條件判斷輸出x還是y。
numpy.less(x,y):x<y返回True,否則返回False。
argmax(a, axis=None):求得對應axis最大值上的自變數。相當於y=f(t)中y取最大值是t的值。

9. 純小白求教.Ubuntu如何安裝GNUMake3.8.2.附上下

1.安裝前
GNU Radio正常運行,需要好多包,包括:開發工具,library,wx GUI,Qt GUI等(還有好多,不說了,對安裝而言沒啥用)。這些東西在終端里輸入以下命令就可以自動安裝:
sudo apt-get -y install git-core autoconf automake libtool g++ python-dev swig \
pkg-config libboost-all-dev libfftw3-dev libcppunit-dev libgsl0-dev \
libusb-dev sdcc libsdl1.2-dev python-wxgtk2.8 python-numpy \
python-cheetah python-lxml doxygen python-qt4 python-qwt5-qt4 libxi-dev \
libqt4-opengl-dev libqwt5-qt4-dev libfontconfig1-dev libxrender-dev
2.安裝GNU Radio

10. 吐血整理:C++編程語言資源匯總

關於 C++ 框架、庫和資源的一些匯總列表,內容包括:標准庫、Web應用框架、人工智慧、資料庫、圖片處理、機器學習、日誌、代碼分析等。有需要的小夥伴可以收藏一下!

C++標准庫,包括了STL容器,演算法和函數等。

C++ Standard Library:是一系列類和函數的集合,使用核心語言編寫,也是C++ISO自身標準的一部分。

Standard Template Library:標准模板庫

C POSIX library : POSIX系統的C標准庫規范

ISO C++ Standards Committee :C++標准委員會


C++通用框架和庫

Apache C++ Standard Library:是一系列演算法,容器,迭代器和其他基本組件的集合

ASL :Adobe源代碼庫提供了同行的評審和可移植的C++源代碼庫。

Boost :大量通用C++庫的集合。

BDE :來自於彭博資訊實驗室的開發環境。

Cinder:提供專業品質創造性編碼的開源開發社區。

Cxxomfort:輕量級的,只包含頭文件的庫,將C++ 11的一些新特性移植到C++03中。

Dlib:使用契約式編程和現代C++ 科技 設計的通用的跨平台的C++庫。

EASTL :EA-STL公共部分

ffead-cpp :企業應用程序開發框架

Folly:由Facebook開發和使用的開源C++庫

JUCE :包羅萬象的C++類庫,用於開發跨平台軟體

libPhenom:用於構建高性能和高度可擴展性系統的事件框架。

LibSourcey :用於實時的視頻流和高性能網路應用程序的C++11 evented IO

LibU : C語言寫的多平台工具庫

Loki :C++庫的設計,包括常見的設計模式和習語的實現。

MiLi :只含頭文件的小型C++庫

openFrameworks :開發C++工具包,用於創意性編碼。

Qt :跨平台的應用程序和用戶界面框架

Reason :跨平台的框架,使開發者能夠更容易地使用Java,.Net和Python,同時也滿足了他們對C++性能和優勢的需求。

ROOT :具備所有功能的一系列面向對象的框架,能夠非常高效地處理和分析大量的數據,為歐洲原子能研究機構所用。

STLport:是STL具有代表性的版本

STXXL:用於額外的大型數據集的標准模板庫。

Ultimate++ :C++跨平台快速應用程序開發框架

Windows Template Library:用於開發Windows應用程序和UI組件的C++庫

Yomm11 :C++11的開放multi-methods.


btsk : 游戲 行為樹啟動器工具

Evolving Objects:基於模板的,ANSI C++演化計算庫,能夠幫助你非常快速地編寫出自己的隨機優化演算法。

Neu:C++11框架,編程語言集,用於創建人工智慧應用程序的多用途軟體系統。


Boost.Asio:用於網路和底層I/O編程的跨平台的C++庫。

libev :功能齊全,高性能的時間循環,輕微地仿效libevent,但是不再像libevent一樣有局限性,也修復了它的一些bug。

libevent :事件通知庫

libuv :跨平台非同步I/O。


音頻,聲音,音樂,數字化音樂庫

FMOD :易於使用的跨平台的音頻引擎和音頻內容的 游戲 創作工具。

Maximilian :C++音頻和音樂數字信號處理庫

OpenAL :開源音頻庫—跨平台的音頻API

Opus:一個完全開放的,免版稅的,高度通用的音頻編解碼器

Speex:免費編解碼器,為Opus所廢棄

Tonic: C++易用和高效的音頻合成

Vorbis: Ogg Vorbis是一種完全開放的,非專有的,免版稅的通用壓縮音頻格式。


生物信息,基因組學和生物技術

libsequence:用於表示和分析群體遺傳學數據的C++庫。

SeqAn:專注於生物數據序列分析的演算法和數據結構。

Vcflib :用於解析和處理VCF文件的C++庫

Wham:直接把聯想測試應用到BAM文件的基因結構變異。


壓縮和歸檔庫

bzip2:一個完全免費,免費專利和高質量的數據壓縮

doboz:能夠快速解壓縮的壓縮庫

PhysicsFS:對各種歸檔提供抽象訪問的庫,主要用於視頻 游戲 ,設計靈感部分來自於Quake3的文件子系統。

KArchive:用於創建,讀寫和操作文件檔案(例如zip和 tar)的庫,它通過QIODevice的一系列子類,使用gzip格式,提供了透明的壓縮和解壓縮的數據。

LZ4 :非常快速的壓縮演算法

LZHAM :無損壓縮資料庫,壓縮比率跟LZMA接近,但是解壓縮速度卻要快得多。

LZMA :7z格式默認和通用的壓縮方法。

LZMAT :及其快速的實時無損數據壓縮庫

miniz:單一的C源文件,緊縮/膨脹壓縮庫,使用zlib兼容API,ZIP歸檔讀寫,PNG寫方式。

Minizip:Zlib最新bug修復,支持PKWARE磁碟跨越,AES加密和IO緩沖。

Snappy :快速壓縮和解壓縮

ZLib :非常緊湊的數據流壓縮庫

ZZIPlib:提供ZIP歸檔的讀許可權。


並發執行和多線程

Boost.Compute :用於OpenCL的C++GPU計算庫

Bolt :針對GPU進行優化的C++模板庫

C++React :用於C++11的反應性編程庫

Intel TBB :Intel線程構件塊

Libclsph:基於OpenCL的GPU加速SPH流體模擬庫

OpenCL :並行編程的異構系統的開放標准

OpenMP:OpenMP API

Thrust :類似於C++標准模板庫的並行演算法庫

HPX :用於任何規模的並行和分布式應用程序的通用C++運行時系統

VexCL :用於OpenCL/CUDA 的C++向量表達式模板庫。


C++ B-tree :基於B樹數據結構,實現命令內存容器的模板庫

Hashmaps: C++中開放定址哈希表演算法的實現


Bcrypt :一個跨平台的文件加密工具,加密文件可以移植到所有可支持的操作系統和處理器中。

BeeCrypt:

Botan: C++加密庫

Crypto++:一個有關加密方案的免費的C++庫

GnuPG: OpenPGP標準的完整實現

GnuTLS :實現了SSL,TLS和DTLS協議的安全通信庫

Libgcrypt

libmcrypt

LibreSSL:免費的SSL/TLS協議,屬於2014 OpenSSL的一個分支

LibTomCrypt:一個非常全面的,模塊化的,可移植的加密工具

libsodium:基於NaCI的加密庫,固執己見,容易使用

Nettle 底層的加密庫

OpenSSL : 一個強大的,商用的,功能齊全的,開放源代碼的加密庫。

Tiny AES128 in C :用C實現的一個小巧,可移植的實現了AES128ESB的加密演算法


資料庫,SQL伺服器,ODBC驅動程序和工具

hiberlite :用於Sqlite3的C++對象關系映射

Hiredis: 用於Redis資料庫的很簡單的C客戶端庫

LevelDB: 快速鍵值存儲庫

LMDB:符合資料庫四大基本元素的嵌入鍵值存儲

MySQL++:封裝了MySql的C API的C++ 包裝器

RocksDB:來自Facebook的嵌入鍵值的快速存儲

SQLite:一個完全嵌入式的,功能齊全的關系資料庫,只有幾百KB,可以正確包含到你的項目中。


調試庫, 內存和資源泄露檢測,單元測試

Boost.Test:Boost測試庫

Catch:一個很 時尚 的,C++原生的框架,只包含頭文件,用於單元測試,測試驅動開發和行為驅動開發。

CppUnit:由JUnit移植過來的C++測試框架

CTest:CMake測試驅動程序

googletest:谷歌C++測試框架

ig-debugheap:用於跟蹤內存錯誤的多平台調試堆

libtap:用C語言編寫測試

MemTrack —用於C++跟蹤內存分配

microprofile- 跨平台的網路試圖分析器

minUnit :使用C寫的迷你單元測試框架,只使用了兩個宏

Remotery:用於web視圖的單一C文件分析器

UnitTest++:輕量級的C++單元測試框架


Cocos2d-x :一個跨平台框架,用於構建2D 游戲 ,互動圖書,演示和其他圖形應用程序。

Grit :社區項目,用於構建一個免費的 游戲 引擎,實現開放的世界3D 游戲 。

Irrlicht :C++語言編寫的開源高性能的實時#D引擎

Polycode:C++實現的用於創建 游戲 的開源框架(與Lua綁定)。


CEGUI : 很靈活的跨平台GUI庫

FLTK :快速,輕量級的跨平台的C++GUI工具包。

GTK+: 用於創建圖形用戶界面的跨平台工具包

gtkmm :用於受歡迎的GUI庫GTK+的官方C++介面。

imgui:擁有最小依賴關系的立即模式圖形用戶界面

libRocket :libRocket 是一個C++ HTML/CSS 游戲 介面中間件

MyGUI :快速,靈活,簡單的GUI

Ncurses:終端用戶界面

QCustomPlot :沒有更多依賴關系的Qt繪圖控制項

Qwt :用戶與技術應用的Qt 控制項

QwtPlot3D :功能豐富的基於Qt/OpenGL的C++編程庫,本質上提供了一群3D控制項

OtterUI :OtterUI 是用於嵌入式系統和互動 娛樂 軟體的用戶界面開發解決方案

PDCurses 包含源代碼和預編譯庫的公共圖形函數庫

wxWidgets C++庫,允許開發人員使用一個代碼庫可以為widows, Mac OS X,Linux和其他平台創建應用程序


bgfx:跨平台的渲染庫

Cairo:支持多種輸出設備的2D圖形庫

Horde3D 一個小型的3D渲染和動畫引擎

magnum C++11和OpenGL 2D/3D 圖形引擎

Ogre 3D 用C++編寫的一個面向場景,實時,靈活的3D渲染引擎(並非 游戲 引擎)

OpenSceneGraph 具有高性能的開源3D圖形工具包

Panda3D 用於3D渲染和 游戲 開發的框架,用Python和C++編寫。

Skia 用於繪制文字,圖形和圖像的完整的2D圖形庫

urho3d 跨平台的渲染和 游戲 引擎。


Boost.GIL:通用圖像庫

CImg :用於圖像處理的小型開源C++工具包

CxImage :用於載入,保存,顯示和轉換的圖像處理和轉換庫,可以處理的圖片格式包括 BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K。

FreeImage :開源庫,支持現在多媒體應用所需的通用圖片格式和其他格式。

GDCM:Grassroots DICOM 庫

ITK:跨平台的開源圖像分析系統

Magick++:ImageMagick程序的C++介面

MagickWnd:ImageMagick程序的C++介面

OpenCV : 開源計算機視覺類庫

tesseract-ocr:OCR引擎

VIGRA :用於圖像分析通用C++計算機視覺庫

VTK :用於3D計算機圖形學,圖像處理和可視化的開源免費軟體系統。

最後, 對於學習編程或者在工作想升職的程序員兄弟,如果你想更好的提升你的編程能力幫助你提升水平! 筆者這里或許可以幫到你~

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