python列表字典比對數據

① python比較字典形式的列表是否部分相等

在工作中遇到有兩個字典形式的列表list1、list2

需求是當兩個列表有共同ID時，比較對應value的值是否相等

1、首先找到共同ID

運行後提取到的共同ID結果：

2、循環，根據共同ID查找字典中對應value的值

運行結果：

② 如何取出列表中字典的值並進行比對python

按照你的要求,遍歷貪吃蛇的坐標位置,並和隨機生成的坐標對比,如果相同就重新取值,不相同的時候輸出的Python程序如下

importrandom
map_width=30
map_height=30
a=[{'x':2,'y':4},{'x':5,'y':6},{'x':7,'y':8},{'x':4,'y':4}]
random_x=random.randint(3,map_width-8)
random_y=random.randint(3,map_height-8)
flag=True
foriinrange(len(a)):
ifrandom_x==a[i]['x']andrandom_y==a[i]['y']:
flag==False
break
ifflag==True:
print("random_x=%d,random_y=%d"%(random_x,random_y))
else:
random_x=random.randint(3,map_width-8)
random_y=random.randint(3,map_height-8)

源代碼(注意源代碼的縮進)

③ python基礎-列表 元組 集合 字典區別和用法

Python中有六個標準的數據類型：Number(數字)，String(字元串)，List(列表)，Tuple(元組)，Set(集合)，Dictionary(字典)。其中：Number(數字）、String(字元串)、Tuple（元組）是不可變數據，其餘三種是可變數據。

轉義字元

輸出結果

布爾值
布爾值是一個邏輯值，只有真(True)和假（False)

輸出結果

Python數據結構包括列表(list)、元組(tuple)、集合(set)、字典(dict)等，這里主要講解列表，列表有兩個特點：

輸出結果

修改表中元素

輸出結果

列表中插入元素

輸出結果

輸出列表中的元素

輸出結果

元素是否在列表元素中及統計個數

輸出結果

查找某個元素在列表中的位置

輸出結果

順序結構

輸出結果

if 條件 1

輸出結果

if 條件 2

輸出結果

循環結構

輸出結果

循環語句求和

輸出結果

可重復，類型可不同。 類型不同也是跟數組最本質的區別。 python里的列表用「[]」表示：

對比a和b的結果

列表的 --- 增 -- 刪 -- 改 -- 查

循環輸出列表內容，在結尾添加指定的內容

字元串是 Python 中最常用的數據類型。 我們可以使用引號('或")來創建字元串。

元組與列表相似，不一樣之處在於 元組的元素不能修改。
元組使用小括弧，列表使用方括弧。
元組建立很簡單，只須要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開便可。

字典是另外一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象。
字典的每一個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每一個對之間用逗號(,)分割，整個字典包括在花括弧({})中 ,格式以下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }

字典函數

集合（set）是一個 無序的不重復元素序列。
可使用大括弧 { } 或者 set() 函數建立集合，注意：建立一個空集合必須用 set() 而不是 { }，由於 { } 是用來建立一個空字典。
它的主要做用以下： 1.去重，把一個列表變成集合，就自動去重了 。2.關系測試，測試兩組數據以前的交集、差集、並集等關系。

關系測試

輸出結果

元素的添加和刪除

④ Python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set)，和字典(dictionary)區別和聯系

  Python 的基礎數據結構有：列表( list ), 元祖( tuple ), 字典( dict ), 字元串( string ), 集合( set )等，區別聯系如下：

  列表[]、元組()和字元串 都是 序列 ，字元串是字元的序列， 列表和元祖 是 任意類型 的序列
註： 本博主csdn同步鏈接

[1]. python列表(list)、元祖(tuple)、集合(set)，和字典(dictionary)的比較
[2]. Python學習筆記(四)—列表(list)、元組(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)
[3]. Python學習筆記(四)—列表(list)、元組(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

⑤ python兩個列表字典，用list1對比list2 保留list2中不含list1的數據

1. 請問，怎樣刪除list2中和list1相同的數據？，然後得到一個新的列表數據
   這個是可以通過得到的
   list3=[item for item in list2 if item not in list1]

2. 以title為准，主要是想篩掉list1中的內容。list3是list1剩下的，不包含list2中的數據

   這個是可以通過得到

   list3 = [item for item in list1 if item not in list2]

⑥ Python列表，元組，字典，集合的比較總結【表格對比】

列表，元組，字典，集合，都用於存放數據，它們區別總結如下：

⑦ python內置數據類型列表list和字典dict的性能

    我們來討論下python的兩種最重要的內置數據類型列表list和字典dict上，各種操作的復雜度。

list列表數據類型常用操作性能：

1、按索引取值和賦值（v=a[i]，a[i]=v）

由於列表的隨機訪問特性，這兩個操作執行時間與列表大小無關，均為O（1）

2、列表的曾長，可以選擇append()和_add_() "+"

list.append(v)的執行時間O(1)

list = list + [v]，執行時間是O(n+k)，因為新增了一個新的列表，其中k是被加的列表長度

舉例：4種生成前n個整數列表的方法

如圖：

我們可以計算一下這四個函數的耗時，如下

執行結果：

我們可以看到，4種方法運行時間差別很大，test1使用列表連接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。

    如下圖，我們總結下list基本操作的性能如何：

上圖可知pop()從列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)從列表中間移除元素要O(n)，為什麼呢？

因為從中部移除元素，要把移除元素後面的元素全部向前挪一位，才保證了列表按索引取值和賦值很快，達到O(1)。

dict數據類型：

    字典和列表不同，dict根據key找到value，而list根據index。

    字典最常用的取值get和賦值set，其性能為O(1),而contain(in)操作判斷字典是否存在某個key，其性能也是O(1)

list和dict的in操作對比：

    設計一個性能試驗，驗證list中檢索一個值，對比dict中檢索一個值的耗時對比。如下程序：

如果如下：

可見list的in操作復雜度為O(n)

PS：大家可以去python官方的演算法復雜度網站看看：

https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity

⑧ python中，如何將列表中的一列數據和字典的key比較

我利用異常處理，把不符合要求的key跳過不處理，剩下的都是相同key拿出來的，而且只用了一次循環哦！
#--encoding:utf-8--
#ListAndDic.py

list = [1, 4, 7]
dict = {1:11,2:22,4:44,8:88}
result = []
for i in list:
try:
result.append(dict[i]) #如果key相同則存儲，不同拋異常
except Exception,e:
print("不存在的key:"+str(e))
#do nothing
print(result)

# 不存在的key:7
# [11, 44]

⑨ python字典和列表區別有哪些

列表

1.任意對象的有序集合

列表是一組任意類型的值，按照一定順序組合而成的。

2.通過偏移讀取

組成列表的值叫做元素(Elements)。每一個元素被標識一個索引，第一個索引是0，序列的功能都能實現。

3.可變長度，異構以及任意嵌套

列表中的元素可以是任意類型，甚至是列表類型，也就是說列表可以嵌套。

4.可變的序列

支持索引、切片、合並、刪除等等操作，它們都是在原處進行修改列表。

5.對象引用數組

列表可以當成普通的數組，每當用到引用時，Python總是會將這個引用指向一個對象，所以程序只需處理對象的操作。當把一個對象賦給一個數據結構元素或變數名時，Python總是會存儲對象的引用，而不是對象的一個拷貝。

相關推薦：《Python教程》

字典

1.通過鍵而不是偏移量來讀取

字典就是一個關聯數組，是一個通過關鍵字索引的對象的集合，使用鍵-值（key-value）進行存儲，查找速度快。

2.任意對象的無序集合

字典中的項沒有特定順序，以「鍵」為象徵。

3.可變長、異構、任意嵌套

同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。

4.屬於可變映射類型

因為是無序，故不能進行序列操作，但可以在遠處修改，通過鍵映射到值。字典是唯一內置的映射類型（鍵映射到值的對象）。

5.對象引用表

字典存儲的是對象引用，不是拷貝，和列表一樣。字典的key是不能變的，list不能作為key，字元串、元祖、整數等都可以。

和list比較，dict有以下幾個特點：

1.查找和插入的速度極快，不會隨著key的增加而增加。

2.需要佔用大量的內存，內存浪費多。

而list相反：

1.查找和插入的時間隨著元素的增加而增加。

2.佔用空間小，浪費內存很少。

所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。

⑩ python兩個列表(或集合、字典)進行比較,如果一個列表中的幾位在另一個列表中出現,則刪除這些項

#coding=utf-8
#py2.7
test1 = ['a1', 'b2']
test2 = ['a1_001', 'a1_002', 'a1_003', 'a2_001', 'a3_001', 'b2_001']
print filter(lambda x:x[:2] not in test1,test2)
#我是按照你給的例子來寫的代碼，這樣只循環了 test2長度的次數
#「現在兩組數據長度不一樣」，不太明白這句話對於你的邏輯有啥影響