⑴ python正則表示式的幾種匹配用法
下面列出： 1.測試正則表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正則表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表示式是否匹配整個字串 regex=ur"/Z" #正則表示式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一個匹配物件，然後通過該物件獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字串中所有匹配的子串放入陣列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表示式字串建立一個正則表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched） reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正則表示式物件版本（use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely） reobj = re.pile(r"/Z") ＃正則表示式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一個正則表示式物件，然後通過該物件獲得匹配細節（Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表示式物件獲取匹配子串（Use regex object to get the part of a string matched by the regex） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表示式物件獲取捕獲組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表示式物件獲取有名組所匹配的子串（Use regex object to get the part of a string matched by a named group） reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表示式物件獲取所有匹配子串並放入陣列（Use regex object to get an array of all regex matches in a string） reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表示式物件遍歷所有匹配子串（Use regex object to iterate over all matches in a string） reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分（使用正則表示式物件） reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)
兩種：
1.
m = re.match(r'匹配條件', '待匹配內容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配條件')m = pattern.match('待匹配內容')
(=([0-9.]+[,]*)+)
這個吧最好找本書看看，一兩句話也說不明白，做驗證啊什麼的用它就行
在什麼語言中用的？
一般都是前面加個「」反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字元所以String reg="\?"這樣可以匹配一個 「?」問號.
public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}
應該沒有吧，把sS都排出了，那不就沒東西了嗎？
注意，[]中的^表示反義。
什麼都不能匹配。
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10
>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa.
' # 'str'是內建方法，不宜做變數名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*)
'
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()
⑵ python 簡單模糊匹配
根據報錯的信息find這個變數是float類型而不是str類型的，str才有startsWith這個方法，你想找的實際上是excel表格中的值，我覺得你需要先把find這個變數在後台列印出來，如以下代碼
forfindinxx:
print"@54",find
iffind.startswith('A1'):
....
...
⑶ Python怎麼快速匹配兩組數據
|
這個符號就是or的意思，先匹配|前方的，然後再匹配後方的。
比如1|2,意思是先匹配1，如果匹配不了就匹配2，但需要注意的是，就算匹配了1，同樣還會匹配2，效果就是如你所說的，匹配兩種結果。
⑷ Python字元串匹配6種方法的使用
1. re.match 嘗試從字元串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 掃描整個字元串並返回第一個成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模塊提供了re.sub用於替換字元串中的匹配項。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函數用於編譯正則表達式，生成一個正則表達式( Pattern )對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
import re
pattern = re.compile(r'd+')
5. re.findall 在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並返回一個列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 類似，在字元串中找到正則表達式所匹配的所有子串，並把它們作為一個迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
關於Python字元串匹配6種方法的使用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
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⑸ Python正則表達式的幾種匹配方法
1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
2.測試正則表達式是否匹配整個字元串
regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()
3.創建一個匹配對象，然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)
regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()
4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)
regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""
⑹ Python中正則表達式的匹配規則總結
其他關於Python的總結文章請訪問： https://www.jianshu.com/nb/47435944
正則表達式用來匹配字元串，在python中可以使用 re 模塊來完成，本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結
在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配：
可以使用中括弧的形式進行范圍匹配，中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量
多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ，比如：
[a-zA-Z] ：匹配一個大、小寫字母
⑺ 怎麼敲python 模式匹配問題。設模式字元串只含有英文字母、數字字元、問號「
把讀到的模式串做轉化，'?'改為'\w'，'*'改為'\w+'，然後用re去匹配就可以了。
⑻ python中提供了哪幾種通過正則表達式匹配字元串的方法有哪
python中提供了3種通過正則表達式匹配字元串的方法。種通過正則表達式匹配字元串的方法有以下三種。
1、貪婪匹配與非貪婪匹配：在定義用於匹配的模式串時，使用.*，則為貪婪匹配。使用.*，則為非貪婪匹配。
2、indall與search的選取問題：自己定義的模式串只能匹配到一個結果，使用search方法結合group方法可以直接得到這個字元串。自己定義的模式串能匹配到多個結果，則使用findall方法可以得到存儲多個結果字元串的列表。
3、匹配時"()"和[]的用法：目標字元串『abcde』[…]會匹配在[]內的任意一個字元，而不會匹配整個字元串。(…)會匹配在()內的整個字元串。使用search方法時則正常匹配（相當於沒有()），使用findall方法時則只會匹配(…)的內容。）[]同時出現，考慮(…)式的字元串與[…]式內的字元和順序，使用findall方法時結果會舍棄[…]內容，使用search方法時則正常匹配（相當於沒有()和[]）。
⑼ 如何用python在兩組數據中找相應匹配的數據
先把兩組數據的字元串全部轉為小寫，然後用列表推導式：
list1 = [i.lower() for i in list1]
list2 = [i.lower() for i in list2]
list3 = [i for i in list1 for j in list2 if i==j]
⑽ 在PYTHON中如何匹配一個存在多個相同的正則表達式模式的字元串中的所有正則表達式模式
你的正則表達式使用了貪婪模式的匹配(.*),應該用非貪婪模式,正則表達式應該為<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html
完整的python語言程序如下
#!/usr/bin/python3 import re a = '<html><body><p>[<a href="/aero-desktop-wallpapers.html" title="Aero HD Wallpapers">Aero</a>, <a href="/animals-desktop-wallpapers.html" title="Animals HD Wallpapers">Animals</a>, <a href="/architecture-desktop-wallpapers.html" title="Architecture HD Wallpapers">Architecture</a>,Wallpapers">Artistic</a>, ........(省略)......... <a href="/vintage-desktop-wallpapers.html" title="Vintage HD Wallpapers">Vintage</a>]</p></body></html>'titles = re.findall('<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html',str(a))print (titles) 運行結果['aero', 'animals', 'architecture', 'vintage']