㈠ 如何查看 python 全部內置變數和內置函數
查看python內置函數的方法：1、打開Python IDLE編輯器；2、輸入" dir(__builtins__)"命令，按下回車鍵（Enter）得到Python全部內置變數和函數。
如何查看 Python 全部內置變數和內置函數？
1 如圖，打開 Python IDLE，我用的 是 Python 3.7 ，界面有個性定製。你的版本不同，界面有差異，但是操作方法應該是一樣的。
2 輸入 dir(__builtins__)
按下回車鍵（Enter）。
3 也可以：
import builtins
dir(builtins)
按下回車鍵（Enter）。
得到的結果和 dir(__builtins__) 是一樣的。
4 那麼這返回的一大堆到底是什麼東西？
可以看到，返回的結果是以 [ 開頭以 ] 結尾，說明是個列表，我們看看這列表裡一共有多少個元素？
輸入：
len(dir(__builtins__)）
得到一個數字，154 ，說明當前版本的 Python 內置的常量和函數總數是 154 。
5 我們再重新輸出一下這個列表，逐個列印出來，更好看一點。
for item in dir(__builtins__):
print(item)
按下兩次回車鍵（Enter）。按照默認的字母順序，先是大寫字母 A-Z，然後是下劃線（_）開頭的，然後是小寫字母 a-z ，為什麼是這個順序？因為按照 ASCII 碼表，表示小寫字母的數字比表示大寫字母的數字要大，而表示下劃線（_）的數字居中，所以如此。
6 print() 就是 Python 3 的默認函數。我們試試：
print('Hello World')
builtins.print('Hello World')
__builtins__.print('Hello World')
運行結果如下，可以看到，結果是一樣的。
dir()本身就是 Python 的內置函數，利用它，我們可以查看對象的全部方法和屬性，對於掌控全局，了解全貌很有用。
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㈡ python基礎：內置函數、方法、轉義字元大全
在寫python程序時，常能用到一些函數和方法，總結一下，保存起來，方便查詢。
一、內置函數
# abs()獲取數字絕對值
# chr(i)數字轉換為字元類型
# divmod() 獲取兩個數值的商和余數
# enumerate() 將可遍歷序列組合為索引序列
# float()轉換為浮點數
# format() 格式化字元串
# int()轉換為整數
# input() 接受用戶輸入內容
# len() 計算元素個數
# max() 返回最大值
# min() 返回最小值
# math.ceil() 返回指定數值的上舍整數
# open()打開文件並返迴文件對象
# pow() 冪運算
# print()列印輸出
# range() 生成器
# reversed()反轉所有元素
# round()四捨五入求值
# sorted()對可迭代對象進行排序
# str() 轉換為字元串
# sum() 求和
# set() 創建集合
# tuple() 將序列轉換為元組
# zip()將可迭代對象打包成元組
二、方法
# append() 添加列表元素
# capitalize()首字母轉換為大寫
# count()字元出現次數
# close() 關閉文件
# decode() 解碼字元串
# dict.keys() 獲取字典所有的鍵
# find()字元串首次出現的索引
# f.read() 讀取文件內容
# dict.update()更新字典
# dict.items() 獲取字典鍵/值對
# dict.get() 返回指定鍵的值
# encode() 編碼字元串
# list.sort() 排序列表元素
# index() 元素首次出現的索引
# isdigit() 判斷字元串是否只由數字組成
# isupper() 是否所有字母都為大寫
# isnum() 判斷字元串是否由字母和數字組成
# islower() 是否所有字母都為小寫
# isdecimal() 檢查字元串是否只包含十進制字元
# isalpha() 檢測字元串是否為純字母
# random.shuffle()隨機排序
# random.sample()返回無重復隨機數列表
# random.choice() 返回一個隨機元素
# random.randint() 生成指定范圍的隨機整數
# random.randrange() 生成指定范圍的指定遞增基數隨機整數
# pop() 刪除列表中的元素
# remove()刪除列表中的指定元素
# strip()去除空格
# lstrip()去除左側空格
# rstrip() 去除右側空格
# readline() 讀取單行內容
# root.after() Tkinter中等待一段時間後再執行命令
# str.isnumeric() 驗證字元串是否為數字（適用於Unicode）
# split()分割字元串
# ord() 將字元轉換為整數
# replace() 字元串替換
# ljust() 左對齊填充
# rjust() 左對齊填充
# readlines() 讀取所有行內容
# datetime.datetime.now() 返回指定時區的本地日期時間
# datetime.datetime.today() 獲取當前本地日期的date對象
# datetime.utcnow() 返回當前UTC時間的datetime對象
# time.strptime()把時間字元串解析為元組
# time.time()返回當前時間的時間戳
# time.sleep()暫停指定秒數
# time.strftime() 返回指定格式的日期字元串
# time.mktime() 接收時間元組並返回時間戳
# os.getcwd() 獲取當前工作目錄
# os.listdir() 獲取指定路徑下的目錄和文件列表
# os.makedirs() 遞歸創建目錄
# os.rename() 重命名目錄或文件
# os.path.exists() 判斷路徑是否存在
# upper() 全部轉換為大寫字母
# lower() 全部轉換為小寫字母
# sys.stdout.write() 標准輸出列印
# sys.stdout.flush()刷新輸出
# shutil.() 復制單個文件到另一文件或目錄
# write() 寫入文件內容
# winsound.Beep() 打開電腦揚聲器
# zfill() 在字元串前面填充0
三、循環語句
# break終止當前循環
# continue 終止本循環進入下一次循環
# with open() as file 以with語句打開文件（數據保存）
四、轉義字元
\ 行尾續行符
\' 單引號
\'' 雙引號
\a 響鈴
\e 轉義
\n 換行
\t 橫向製表符
\f 換頁
\xyy 十六進制yy代表的字元
\\反斜杠符號
\b 退格
\000 空
\v 縱向製表符
\r 回車
\0yy 八進制yy代表的字元
\other 其他的字元以普通格式輸出
㈢ python內置數據類型列表list和字典dict的性能
我們來討論下python的兩種最重要的內置數據類型列表list和字典dict上，各種操作的復雜度。
list列表數據類型常用操作性能：
1、按索引取值和賦值（v=a[i]，a[i]=v）
由於列表的隨機訪問特性，這兩個操作執行時間與列表大小無關，均為O（1）
2、列表的曾長，可以選擇append()和_add_() "+"
list.append(v)的執行時間O(1)
list = list + [v]，執行時間是O(n+k)，因為新增了一個新的列表，其中k是被加的列表長度
舉例：4種生成前n個整數列表的方法
如圖：
我們可以計算一下這四個函數的耗時，如下
執行結果：
我們可以看到，4種方法運行時間差別很大，test1使用列表連接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
如下圖，我們總結下list基本操作的性能如何：
上圖可知pop()從列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)從列表中間移除元素要O(n)，為什麼呢？
因為從中部移除元素，要把移除元素後面的元素全部向前挪一位，才保證了列表按索引取值和賦值很快，達到O(1)。
dict數據類型：
字典和列表不同，dict根據key找到value，而list根據index。
字典最常用的取值get和賦值set，其性能為O(1),而contain(in)操作判斷字典是否存在某個key，其性能也是O(1)
list和dict的in操作對比：
設計一個性能試驗，驗證list中檢索一個值，對比dict中檢索一個值的耗時對比。如下程序：
如果如下：
可見list的in操作復雜度為O(n)
PS：大家可以去python官方的演算法復雜度網站看看：
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
㈣ python內置函數
math模塊
在使用前導入math模塊 import math
常用方法
math.pow()方法
math.pow(x,y) 返回x的y次方
math.sqrt()方法
math.sqrt(x) 返回x的平方根
math,factorial()方法
math.factorial(x) 返回x的階乘
什麼是階乘 5！ 5 4 3 2 1=120
高級內置函數即方法(常用)
1--map()函數
1--實例解釋
2--rece()函數
2--實例解釋
3--filter()函數 (俗稱過濾器)
3--實例解釋
4--zip()函數
4--實例解釋
5--sorted()函數和當中的key
5--實例解釋
6--enumerate()函數
6--實例解釋
7--sum()函數
7--實例解釋
8--set()函數
8--實例解釋
9--join()方法
9--實例解釋
10--split()方法
10--實例解釋
11--replace()方法
11--實例解釋
12--format()方法
12--實例解釋
13--eval()函數
13--實例解釋
㈤ 什麼是Python內置函數
所謂的內置函數，就是Python給你提供的，直接可以拿來使用的函數，比如說print、input等。常見的內置函數如下：
第一、help()函數
Help()函數的參數分為兩種：如果傳一個字元串做參數的話，它會自動搜索以這個字元串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象，就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(『print』)，它就會尋找以『print』為名的模塊、類等，找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字，和pass、return同等，而非對象，所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數
dir()函數返回任意對象的屬性和方法列表，包含模塊對象、函數對象、字元串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易，但是記住每個模塊包含什麼卻不是這么簡單，您並不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法，可以使用內置的dir()函數來檢查模塊的內容，當你為dir()提供一個模塊名的時候，它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數適用於所有對象的類型，包含字元串、整數、列表、元組、字典、函數、定製類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數
都是用於讀取用戶輸入的，不同的是input()函數期望用戶輸入的是一個有效的表達式，而raw_input()函數是將用戶的輸入包裝成一個字元串。
第四、Print()函數
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的，在Python3里print是作為函數使用的。
第五、type()函數
Type()函數返回任意對象的數據類型。在types模塊中列出了可能的數據類型，這對於處理多種數據類型的函數非常有用，它通過返回類型對象來做到這一點，可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。
㈥ Python中對列表進行排序的方法有哪些呢
python中有兩種排序方法，list內置sort()方法或者python內置的全局sorted()方法
二者區別為：
sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list。sort()只能對list進行排序。
sorted()方法會返回新的list，保留原來的list。sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。
㈦ python中的列表中常用的方法有哪些，分別是什麼作用
Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中，用方括弧[]來表示列表，並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。
列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法：count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素)，並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向，不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向，重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序，不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序，重新拷貝一個列表。():淺拷貝，只是給原來的列表貼上了一個新標簽，對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制，如果有子列表，改變原來的值，新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝，將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()
㈧ 對Python中數組的幾種使用方法總結
這里介紹幾個常用的列表操作：
1、添加元素
添加元素使用列表的內置方法append
number
=
[1,
2,
3,
4]
number.append(5)
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5]
number.append([6,7])
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
5,
[6,
7]]
number.append({'a':'b'})
#
number
=
[1,
2,
3,
4,
[6,
7],
{'a',
:'b'}
可以看到強大的python列表可以嵌套任意類型
2、列表相加
要想連接兩個列表,可以使用+號連接
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
c
=
a
+
b
#
c
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
也可以使用列表內置方法extend連接兩個列表
a
=
[1,
2,
3]
b
=
[4,
5,
6]
a.extend(b)
#
a
=
[1,
2,
3,
4,
5,
6]
用+號會創建一個新通對象,使用extend則在原來的對象上面修改
3、列表去重復
列表本身沒有去除重復的功能,但是可以藉助python的另外一個類型set(help(set)查看)
a
=
[1,
2,
3,
3,2,
1]
b
=
list(set(a))
#
b
=
[1,
2,
3]
也可以藉助字典類型的內置方法
a
=
[1,
2,
2,
3,
1,
3]
b
=
{}.fromkeys(a).keys()
#
b
=
[1,
2,
3]
㈨ python 內置排序函數使用
python內置關於排序的工具主要有兩個一個是列表自帶的 sort() 方法，另外一個是 sorted() 函數。Python 列表內置方法可以直接修改列表。而 sorted() 內置函數從一個可迭代對象（列表，元組等都可以）構建一個新的排序列表。其函數原型分別如下：
對列表進行默認排序
從函數原型來看，可以看到兩者都具有兩個可選參數，它們都必須指定為關鍵字參數。
key 指定帶有單個參數的函數，用於從 iterable 的每個元素中提取用於比較的鍵 (例如 key=str.lower)。默認值為 None (直接比較元素)。 key 形參的值應該是個函數（或其他可調用對象），它接受一個參數並返回一個用於排序的鍵。
假設有其他類型的變數，比如一個自定義的類或者列表中又是一個列表。以官網例子為例有這樣一個列表，其元素為元組，
可以用以下方式按照年齡排序
類似的有自定義類
可以用如下方式進行排序
也可以顯示定義一個函數，且只有一個參數，返回用於排序的鍵，比如
總之就是定義一個函數返回一個用於排序的鍵，可以用lambda函數或者 def 定義都可以。
上面實現的簡單函數實際就是實現了返回一個有序結構的第 n 的元素，或者某個類中的某個屬性，因此 Python 提供了便利功能，使訪問器功能更容易，更快捷。operator 模塊有 itemgetter() 、 attrgetter() 函數。分別完成返回第 n 個元素，某個屬性功能。上面的排序可以用如下方式進行實現
在python2中，sort有一個 cmp 參數，即用一個函數來自定義比較，在python3中這種方式被取消。為了繼承類似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函數被添加到標准庫中的 functools 模塊中。
這種作用先定義如何比較兩個變數，以上面的學生列表按照年齡排序為例
這種做法自定義比較函數接收兩個形參，返回比較結果（bool），而新式方法接受一個參數，返回的是比較的鍵。
假設有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，則可以通過以下方式對字典按照鍵和值進行排序
㈩ Python中字典的內建函數用法是什麼
字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。