⑴ python裡面有哪些自帶函數
python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。
⑵ python中函數定義
函數定義與調用：
1) >>> def 函數名(形參1，形參2): # 定義
... 函數體
函數名(實參1，實參2) #調用
⑶ Python|range函數用法完全解讀
迭代器是 23 種設計模式中最常用的一種（之一），在 Python 中隨處可見它的身影，我們經常用到它，但是卻不一定意識到它的存在。在關於迭代器的系列文章中（鏈接見文末），我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用於生成迭代器的，還有一些方法則是為了解決別的問題而「暗中」使用到迭代器。
在系統學習迭代器之前，我一直以為 range() 方法也是用於生成迭代器的，現在卻突然發現，它生成的只是可迭代對象，而並不是迭代器！ （PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基於Python3，生成的是可迭代對象）
於是，我有了這樣的疑問：為什麼 range() 不生成迭代器呢？在查找答案的過程中，我發現自己對 range 類型的認識存在一些誤區。因此，本文將和大家全面地認識一下 range ，期待與你共同學習進步。
1、range() 是什麼？
它的語法：range(start, stop [,step]) ；start 指的是計數起始值，默認是 0；stop 指的是計數結束值，但不包括 stop ；step 是步長，默認為 1，不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數范圍。
對於 range() 函數，有幾個注意點：（1）它表示的是左閉右開區間；（2）它接收的參數必須是整數，可以是負數，但不能是浮點數等其它類型；（3）它是不可變的序列類型，可以進行判斷元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代對象，卻不是迭代器。
2、 為什麼range()不生產迭代器？
可以獲得迭代器的內置方法很多，例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等，但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了（若有反例，歡迎告知）。這就是我存在知識誤區的地方。
在 for-循環 遍歷時，可迭代對象與迭代器的性能是一樣的，即它們都是惰性求值的，在空間復雜度與時間復雜度上並無差異。我曾概括過兩者的差別是「一同兩不同」：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代對象不支持自遍歷（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即 getitem () 方法）。
雖然有這些差別，但很難得出結論說它們哪個更優。現在微妙之處就在於，為什麼給 5 種內置方法都設計了迭代器，偏偏給 range() 方法設計的就是可迭代對象呢？把它們都統一起來，不是更好么？
事實上，Pyhton 為了規范性就干過不少這種事，例如，Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法，而 Python3 就幹掉了其中一種，還用了「李代桃僵」法。為什麼不更規范點，令 range() 生成的是迭代器呢？
關於這個問題，我沒找到官方解釋，以下純屬個人觀點 。
zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數，是對它們的一種再加工的過程，因此也希望馬上產出確定的結果來，所以 Python 開發者就設計了這個結果是迭代器。這樣還有一個好處，即當作為參數的可迭代對象發生變化的時候，作為結果的迭代器因為是消耗型的，不會被錯誤地使用。
而 range() 方法就不同了，它接收的參數不是可迭代對象，本身是一種初次加工的過程，所以設計它為可迭代對象，既可以直接使用，也可以用於其它再加工用途。例如，zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數。
也就是說，range() 方法作為一種初級生產者，它生產的原料本身就有很大用途，早早把它變為迭代器的話，無疑是一種畫蛇添足的行為。
對於這種解讀，你是否覺得有道理呢？歡迎就這個話題與我探討。
3、range 類型是什麼？
以上是我對「為什麼range()不產生迭代器」的一種解答。順著這個思路，我研究了一下它產生的 range 對象，一研究就發現，這個 range 對象也並不簡單。
首先奇怪的一點就是，它竟然是不可變序列！我從未注意過這一點。雖然說，我從未想過修改 range() 的值，但這一不可修改的特性還是令我驚訝。
翻看文檔，官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型：列表、元組和范圍（range）對象。（There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.）
這我倒一直沒注意，原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎序列！我一直記掛著字元串是不可變的序列類型，不曾想，這里還有一位不可變的序列類型呢。
那 range 序列跟其它序列類型有什麼差異呢？
普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種，不支持進行加法拼接與乘法重復。
那麼問題來了：同樣是不可變序列，為什麼字元串和元組就支持上述兩種操作，而偏偏 range 序列不支持呢？雖然不能直接修改不可變序列，但我們可以將它們拷貝到新的序列上進行操作啊，為何 range 對象連這都不支持呢？
且看官方文檔的解釋：
…e to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 對象僅僅表示一個遵循著嚴格模式的序列，而重復與拼接通常會破壞這種模式…
問題的關鍵就在於 range 序列的 pattern，仔細想想，其實它表示的就是一個等差數列啊（喵，高中數學知識沒忘…），拼接兩個等差數列，或者重復拼接一個等差數列，想想確實不妥，這就是為啥 range 類型不支持這兩個操作的原因了。由此推論，其它修改動作也會破壞等差數列結構，所以統統不給修改就是了。
4、小結
回顧全文，我得到了兩個偏冷門的結論：range 是可迭代對象而不是迭代器；range 對象是不可變的等差序列。
若單純看結論的話，你也許沒有感觸，或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問，為什麼 range 不是迭代器呢，為什麼 range 是不可變序列呢？對這倆問題，你是否還能答出個自圓其說的設計思想呢？（PS：我決定了，若有機會面試別人，我必要問這兩個問題的嘿~）
由於 range 對象這細微而有意思的特性，我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的，所以對於迭代器的基礎知識介紹不多，另外，還有一種特殊的迭代器也值得單獨成文，那就是生成器了。
⑷ python 基礎教程
運算
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值為：", c
c = a - b
print "2 - c 的值為：", c
c = a * b
print "3 - c 的值為：", c
c = a / b
print "4 - c 的值為：", c
c = a % b
print "5 - c 的值為：", c
a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值為：", c
a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值為：", c
python比較
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print "1 - a 等於 b"
else:
print "1 - a 不等於 b"
if ( a != b ):
print "2 - a 不等於 b"
else:
print "2 - a 等於 b"
if ( a <> b ):
print "3 - a 不等於 b"
else:
print "3 - a 等於 b"
if ( a < b ):
print "4 - a 小於 b"
else:
print "4 - a 大於等於 b"
if ( a > b ):
print "5 - a 大於 b"
else:
print "5 - a 小於等於 b"
a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print "6 - a 小於等於 b"
else:
print "6 - a 大於 b"
if ( b >= a ):
print "7 - b 大於等於 a"
else:
print "7 - b 小於 a"
賦值
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print "1 - c 的值為：", c
c += a
print "2 - c 的值為：", c
c *= a
print "3 - c 的值為：", c
c /= a
print "4 - c 的值為：", c
c = 2
c %= a
print "5 - c 的值為：", c
c **= a
print "6 - c 的值為：", c
c //= a
print "7 - c 的值為：", c
邏輯運算符：
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print "1 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "1 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"
if ( a or b ):
print "2 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "2 - 變數 a 和 b 都不為 true"
a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "3 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"
if ( a or b ):
print "4 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "4 - 變數 a 和 b 都不為 true"
if not( a and b ):
print "5 - 變數 a 和 b 都為 false，或其中一個變數為 false"
else:
print "5 - 變數 a 和 b 都為 true"
in,not in
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
print "1 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"
if ( b not in list ):
print "2 - 變數 b 不在給定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 變數 b 在給定的列表中 list 中"
a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"
條件
flag = False
name = 'luren'
if name == 'python': # 判斷變數否為'python'
flag = True # 條件成立時設置標志為真
print 'welcome boss' # 並輸出歡迎信息
else:
print name
num = 5
if num == 3: # 判斷num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker'
elif num < 0: # 值小於零時輸出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 條件均不成立時輸出
循環語句：
count = 0
while (count < 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1
print "Good bye!"
i = 1
while i < 10:
i += 1
if i%2 > 0: # 非雙數時跳過輸出
continue
print i # 輸出雙數2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循環條件為1必定成立
print i # 輸出1~10
i += 1
if i > 10: # 當i大於10時跳出循環
break
for letter in 'Python': # 第一個實例
print '當前字母 :', letter
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 第二個實例
print '當前水果 :', fruit
print "Good bye!"
獲取用戶輸入:raw_input
var = 1
while var == 1 : # 該條件永遠為true，循環將無限執行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: ", num
print "Good bye!"
range,len
fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '當前水果 :', fruits[index]
print "Good bye!"
python數學函數：
abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt
randrange
訪問字元串的值
var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"
print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]
轉義字元
格式化輸出
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
字元串函數：
添加元素
list = [] ## 空列表
list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list
刪除元素
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1
列表操作
列表方法
刪除字典
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear(); # 清空詞典所有條目
del dict ; # 刪除詞典
print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];
字典的函數：
當前時間戳：
import time
time.time()
格式化日期輸出
import time
print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))
獲取某個月日歷：calendar
import calendar
cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下輸出2016年1月份的日歷:"
print cal
當前日期和時間
import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("當前的日期和時間是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和時間是 %s" % i.isoformat() )
print ("當前的年份是 %s" %i.year)
print ("當前的月份是 %s" %i.month)
print ("當前的日期是 %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("當前小時是 %s" %i.hour)
print ("當前分鍾是 %s" %i.minute)
print ("當前秒是 %s" %i.second)
不定長參數：*
lambda：匿名函數
def....
python模塊搜索路徑
獲取用戶輸入
str = raw_input("請輸入：")
print "你輸入的內容是: ", str
input可以接收表達式
open參數
write要自己添加換行符
讀取10個字元
重命名：os.rename
os.remove
os.mkdir os.chdir
os.getcwd
os.rmdir
open參數
file的方法
異常：
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
else:
print "內容寫入文件成功"
fh.close()
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
用戶自定義異常：
os 模塊提供了非常豐富的方法用來處理文件和目錄。常用的方法如下表所示：
| 序號 | 方法及描述 |
| 1 |
os.access(path, mode)
檢驗許可權模式 |
| 2 |
os.chdir(path)
改變當前工作目錄 |
| 3 |
os.chflags(path, flags)
設置路徑的標記為數字標記。 |
| 4 |
os.chmod(path, mode)
更改許可權 |
| 5 |
os.chown(path, uid, gid)
更改文件所有者 |
| 6 |
os.chroot(path)
改變當前進程的根目錄 |
| 7 |
os.close(fd)
關閉文件描述符 fd |
| 8 |
os.closerange(fd_low, fd_high)
關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |
| 9 |
os.p(fd)
復制文件描述符 fd |
| 10 |
os.p2(fd, fd2)
將一個文件描述符 fd 復制到另一個 fd2 |
| 11 |
os.fchdir(fd)
通過文件描述符改變當前工作目錄 |
| 12 |
os.fchmod(fd, mode)
改變一個文件的訪問許可權，該文件由參數fd指定，參數mode是Unix下的文件訪問許可權。 |
| 13 |
os.fchown(fd, uid, gid)
修改一個文件的所有權，這個函數修改一個文件的用戶ID和用戶組ID，該文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 |
os.fdatasync(fd)
強制將文件寫入磁碟，該文件由文件描述符fd指定，但是不強制更新文件的狀態信息。 |
| 15 |
os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])
通過文件描述符 fd 創建一個文件對象，並返回這個文件對象 |
| 16 |
os.fpathconf(fd, name)
返回一個打開的文件的系統配置信息。name為檢索的系統配置的值，它也許是一個定義系統值的字元串，這些名字在很多標准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |
| 17 |
os.fstat(fd)
返迴文件描述符fd的狀態，像stat()。 |
| 18 |
os.fstatvfs(fd)
返回包含文件描述符fd的文件的文件系統的信息，像 statvfs() |
| 19 |
os.fsync(fd)
強制將文件描述符為fd的文件寫入硬碟。 |
| 20 |
os.ftruncate(fd, length)
裁剪文件描述符fd對應的文件, 所以它最大不能超過文件大小。 |
| 21 |
os.getcwd()
返回當前工作目錄 |
| 22 |
os.getcw()
返回一個當前工作目錄的Unicode對象 |
| 23 |
os.isatty(fd)
如果文件描述符fd是打開的，同時與tty(-like)設備相連，則返回true, 否則False。 |
| 24 |
os.lchflags(path, flags)
設置路徑的標記為數字標記，類似 chflags()，但是沒有軟鏈接 |
| 25 |
os.lchmod(path, mode)
修改連接文件許可權 |
| 26 |
os.lchown(path, uid, gid)
更改文件所有者，類似 chown，但是不追蹤鏈接。 |
| 27 |
os.link(src, dst)
創建硬鏈接，名為參數 dst，指向參數 src |
| 28 |
os.listdir(path)
返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。 |
| 29 |
os.lseek(fd, pos, how)
設置文件描述符 fd當前位置為pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 設置從文件開始的計算的pos; SEEK_CUR或者 1 則從當前位置計算; os.SEEK_END或者2則從文件尾部開始. 在unix，Windows中有效 |
| 30 |
os.lstat(path)
像stat(),但是沒有軟鏈接 |
| 31 |
os.major(device)
從原始的設備號中提取設備major號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 |
os.makedev(major, minor)
以major和minor設備號組成一個原始設備號 |
| 33 |
os.makedirs(path[, mode])
遞歸文件夾創建函數。像mkdir(), 但創建的所有intermediate-level文件夾需要包含子文件夾。 |
| 34 |
os.minor(device)
從原始的設備號中提取設備minor號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 |
os.mkdir(path[, mode])
以數字mode的mode創建一個名為path的文件夾.默認的 mode 是 0777 (八進制)。 |
| 36 |
os.mkfifo(path[, mode])
創建命名管道，mode 為數字，默認為 0666 (八進制) |
| 37 |
os.mknod(filename[, mode=0600, device])
創建一個名為filename文件系統節點（文件，設備特別文件或者命名pipe）。
|
| 38 |
os.open(file, flags[, mode])
打開一個文件，並且設置需要的打開選項，mode參數是可選的 |
| 39 |
os.openpty()
打開一個新的偽終端對。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 |
os.pathconf(path, name)
返回相關文件的系統配置信息。 |
| 41 |
os.pipe()
創建一個管道. 返回一對文件描述符(r, w) 分別為讀和寫 |
| 42 |
os.popen(command[, mode[, bufsize]])
從一個 command 打開一個管道 |
| 43 |
os.read(fd, n)
從文件描述符 fd 中讀取最多 n 個位元組，返回包含讀取位元組的字元串，文件描述符 fd對應文件已達到結尾, 返回一個空字元串。 |
| 44 |
os.readlink(path)
返回軟鏈接所指向的文件 |
| 45 |
os.remove(path)
刪除路徑為path的文件。如果path 是一個文件夾，將拋出OSError; 查看下面的rmdir()刪除一個 directory。 |
| 46 |
os.removedirs(path)
遞歸刪除目錄。 |
| 47 |
os.rename(src, dst)
重命名文件或目錄，從 src 到 dst |
| 48 |
os.renames(old, new)
遞歸地對目錄進行更名，也可以對文件進行更名。 |
| 49 |
os.rmdir(path)
刪除path指定的空目錄，如果目錄非空，則拋出一個OSError異常。 |
| 50 |
os.stat(path)
獲取path指定的路徑的信息，功能等同於C API中的stat()系統調用。 |
| 51 |
os.stat_float_times([newvalue])
決定stat_result是否以float對象顯示時間戳
|
| 52 |
os.statvfs(path)
獲取指定路徑的文件系統統計信息 |
| 53 |
os.symlink(src, dst)
創建一個軟鏈接 |
| 54 |
os.tcgetpgrp(fd)
返回與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組 |
| 55 |
os.tcsetpgrp(fd, pg)
設置與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組為pg。 |
| 56 |
os.tempnam([dir[, prefix]])
返回唯一的路徑名用於創建臨時文件。 |
| 57 |
os.tmpfile()
返回一個打開的模式為(w+b)的文件對象 .這文件對象沒有文件夾入口，沒有文件描述符，將會自動刪除。 |
| 58 |
os.tmpnam()
為創建一個臨時文件返回一個唯一的路徑 |
| 59 |
os.ttyname(fd)
返回一個字元串，它表示與文件描述符fd 關聯的終端設備。如果fd 沒有與終端設備關聯，則引發一個異常。 |
| 60 |
os.unlink(path)
刪除文件路徑 |
| 61 |
os.utime(path, times)
返回指定的path文件的訪問和修改的時間。 |
| 62 |
os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
輸出在文件夾中的文件名通過在樹中遊走，向上或者向下。 |
| 63 |
os.write(fd, str)
寫入字元串到文件描述符 fd中. 返回實際寫入的字元串長度 |
⑸ Python數據分析在數學建模中的應用匯總（持續更新中！）
1、Numpy常用方法使用大全（超詳細）
1、Series和DataFrame簡單入門
2、Pandas操作CSV文件的讀寫
3、Pandas處理DataFrame，Series進行作圖
1、Matplotlib繪圖之屬性設置
2、Matplotlib繪制誤差條形圖、餅圖、等高線圖、3D柱形圖
1、層次分析法（AHP）——算數平均值法、幾何平均值法、特徵值法（Python實現，超詳細注釋）
2、Python實現TOPSIS分析法（優劣解距離法）
3、Python實現線性插值和三次樣條插值
4、Python實現線性函數的擬合演算法
5、Python實現統計描述以及計算皮爾遜相關系數
6、Python實現迪傑斯特拉演算法和貝爾曼福特演算法求解最短路徑
⑹ python函數深入淺出 11.math.pow()及其相關函數詳解
這是math模塊的一個函數
pow() 源於英文power，返回給定數字的乘冪
所以我們執行math.pow()示例：
注意：math 模塊則會把參數轉換為 float。
math是非常常用的數學計算包，其中math.pow()語法如下
參數說明：
等同於寫法
但注意math函數返回的是浮點數,後者可能返回整數
其他常用的數學函數有：
python2 有cmp(x,y)函數，python3移除了cmp，新增了 operator模塊,提供了如下比較方法
作為比較函數
在處理數字時使用數學函數能更高效的獲取計算結果。
對基礎運行環境有疑問的，推薦參考: python函數深入淺出 0.基礎篇
⑺ Python函數及變數的定義和使用
def <函數名>():
<函數體>
return <返回值>
def <函數名>（非可選參數，可選參數）:
<函數體>
return <返回值>
def <函數名>(參數，*b):
<函數體>
return <返回值>
<函數名> = lambda <參數> : <表達式>
例1：f = lambda x , y : x + y
調用：f(6 + 8) 輸出：14
例2： f = lambda : "沒有參數的lambda函數！"
調用： print(f()) 輸出: 沒有參數的lambda函數!
⑻ python高階函數有哪些
1、map
是Python內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，並通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 並返回。
2、rece
接收的參數和 map() 類似，一個函數 f，一個 list，但行為和 map() 不同，rece() 傳入的函數 f 兩個參數，rece() 對 list 的每個元素反復調用函數 f，並返回最終結果值。
3、fiilter
也可以稱為過濾函數，它接收一個函數 f 和一個 list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list。
⑼ Python中字典的內建函數用法是什麼
字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。
⑽ Python的函數都有哪些
Python 函數
函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：
函數代碼塊以def關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始，並且縮進。
return [表達式]結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
語法
def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數，它將一個字元串作為傳入參數，再列印到標准顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme（）函數：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果：
參數傳遞
在 python 中，類型屬於對象，變數是沒有類型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中，[1,2,3]是 List 類型，"Runoob"是 String 類型，而變數 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型：變數賦值a=5後再賦值a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。
可變類型：變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞：
不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字元串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。
可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2，指向它的變數是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變數 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，並讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型：
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果：
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果：
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果：
默認參數
調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會列印默認的age，如果age沒有被傳入：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果：
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
加了星號（*）的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果：
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句，如下：
如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果：
return 語句
return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值，下例便告訴你怎麼做：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果：
變數作用域
一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。
全局變數
局部變數
全局變數和局部變數
定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例：
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total
以上實例輸出結果：