pythonarrayslice

① python裡面有哪些自帶函數

python系統提供了下面常用的函數：
1. 數學庫模塊（math）提供了很多數學運算函數；
2.復數模塊（cmath）提供了用於復數運算的函數；
3.隨機數模塊（random）提供了用來生成隨機數的函數；
4.時間（time）和日歷（calendar）模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意：在調用系統函數之前，先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中，然後就可以訪問模塊中的任何函數，其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。

② python3 有多少內置函數

我剛剛數了下Python3.x一共有153個內置函數
具體如下：
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'MoleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'right', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']

③ golang變數(二)——map和slice詳解

衍生類型，interface{} , map, [] ，struct等

map類似於java的hashmap，python的dict，php的hash array。

常規的for循環，可以用for k,v :=range m {}. 但在下面清空有一個坑注意：

著名的map[string]*struct 副本問題

結果：

Go 中不存在引用傳遞，所有的參數傳遞都是值傳遞，而map是等同於指針類型的，所以在把map變數傳遞給函數時，函數對map的修改，也會實質改變map的值。

slice類似於其他語言的數組（list，array），slice初始化和map一樣，這里不在重復

除了Pointer數組外，len表示使用長度，cap是總容量，make([]int, len, cap)可以預申請 比較大的容量，這樣可以減少容量拓展的消耗，前提是要用到。

cap是計算切片容量，len是計算變數長度的，兩者不一樣。具體例子如下：

結果：

分析：cap是計算當前slice已分配的容量大小，採用的是預分配的夥伴演算法（當容量滿時，拓展分配一倍的容量）。

append是slice非常常用的函數，用於添加數據到slice中，但如果使用不好，會有下面的問題：

預期是[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]， [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]，但實際結果是：

注意slice是值傳遞，修改一下：

輸出如下：

== 只能用於判斷常規數據類型，無法使用用於slice和map判斷，用於判斷map和slice可以使用reflect.DeepEqual，這個函數用了遞歸來判斷每層的k，v是否一致。

當然還有其他方式，比如轉換成json，但小心有一些異常的bug，比如html編碼，具體這個json問題，待後面在分析。

④ 切片詳細介紹

切片是一種數據結構，是一個很小的對象，對底層數組進行了抽象，並提供相關的操作方法。

函數 append 會智能的增長底層數組的容量，並返回一個新切片

切片的容量小於1000個元素時，會成倍的增加容量。一旦元素個數超過1000，容量的增長因子會設為1.25，也就是每次會增加25%的容量。

這個方法的好處是：對 slice 調用 append，會創建一個新的底層數組，防止對原有底層數組的修改，以免影響到共享原有底層數組的其他切片。

for index, value := range slice {}
在迭代切片時，value 是該位置元素值的一份副本。所以 value 值的地址，並不是底層數組值的地址。而要想獲取底層數組該值的地址，需要用 &slice[index]，而不是 &value。

slice := [][]int{{10}, {100. 200}}
很像 python 的嵌套列表
多維切片操作： slice[0] = append(slice[0], 20)

在函數間傳遞切片就是要在函數間以值的方式傳遞切片。復制一份切片，傳遞給函數。
由於與切片關聯的數據包含在底層數組里，不屬於切片本身，所以將切片復制到任意函數時，對底層數組大小都不會有影響。復制時只會復制切片本身，不會涉及底層數組。

⑤ perl和python各自擅長什麼領域

Perl 設 計之初就是為了方便編寫復雜高效的系統腳本，它也是應該最為廣泛的腳本編程語言。它在編程方面相當於瑞士軍刀，對字元、文本文件處理能力很強，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任務，只需perl腳本就可以完成了。而且應用領域一直在拓寬，支持面向對象程序設計。 Python 面向對象的動態公共語言，適於腳本編程和快速開發，它最顯著的特點是作為編譯語言（如C）和腳本語言（如perl）之間的橋接語言，它具有的強大功能，可擴充性及面向對象的特徵使其成為大規模應用程序開發工具。 關於強類型Perl語言中，數據的類型，取決於數據所處的上下文。 Python語言中，數據類型，是數據自身確定的。Python因此一般被認為是強類型語言，而Perl則不是，不過Perl的愛好者一般不關心這種事情。實際上，換個角度來看，Python是固定的數據類型，變化的函數類型；而 Perl則是固定的函數類型，變化的數據類型。都很有意思。 關於 內置基礎類型 Perl的基礎類型叫做scalar，這是為了和後面的array和hash做區別。scalar可以是數字，也可以是字元串。基本上說，scalar非此即彼；換句話說，scalar既是數字，又是字元串。scalar到底是字元串，還是數字，完全取決於使用scalar的上下文，如果是一個處理字元串的函數，那麼它是字元串；如果是一個處理數字的函數，那麼它是數字。Perl會盡一切努力完成它們之間的轉化，無論在你看來有多麼荒誕。 Perl中，所有scalar都以$開頭，所有以$開頭的都是scalar。 Python的基礎類型，同樣，不是數字，就是字元串。但是，不可能既是數字，又是字元串。Python會判斷變數到底是數字，還是字元串，以此來選擇怎麼解釋函數；如果它找不到一個合適的解釋，那麼Python會拋出異常。一般來說，這種策略能夠取悅一部分程序員，同時讓另外一部分人感覺很不爽。 關於 復合類型 Perl有兩種復合類型：array和hash。Python有三種復合類型：tuple, list, dict。 Python中的tuple+list，完全對應於Perl中的array；因此不存在誰提供的 類型更豐富這樣的問題。 關於 創建Perl中創建array可以通過()。但是()到底是否會創建一個array，這取決於所處的上下文；換句話說，只有當上下文要求一個array時，()才會產生一個array。事實上，()可能創建一個scalar，也可能創建一個hash，這完全取決於上下文。 關於存取單個元素 Perl中我們可以用$foo[$bar]來表示foo這個array中的第$bar個元素。特別詭異的是，這個foo和$foo中的foo是完全不相乾的，這回應了前面提到的Perl原則，一個符號到底什麼意思，取決於上下文。並且，在$foo[$bar]這樣一個上下文中，$bar會被Perl 搞成整數，無論它本來是什麼。 Perl中，用一個越界的idx訪問array是完全正常的，Perl會悄悄的擴展array。Python中，tuple或者是list，兩者都通過lst[idx]這樣的形式存取其中的元素。 Python中，用一個越界的idx訪問array會觸發一個異常。 Python中，提供了強大的slice功能。 關於做為整體的list Perl中，用@開頭的名字表示整個array，據說是因為@是array的字頭。但是，又根據Perl的原則，@foo這樣的array也可以被使用到一個需要scalar的環境中去，Perl會盡力把@foo轉換成一個scalar，一般來說，這個scalar就是@foo的長度。

⑥ Python中的常用內置函數有哪些呢

abs() divmod() input() open() staticmethod()
all() enumerate() int() ord() str()
any() eval() isinstance() pow() sum()
basestring() execfile() issubclass() print() super()
bin() file() iter() property() tuple()
bool() filter() len() range() type()
bytearray() float() list() raw_input() unichr()
callable() format() locals() rece() unicode()
chr() frozenset() long() reload() vars()
classmethod() getattr() map() repr() xrange()
cmp() globals() max() reverse() zip()
compile() hasattr() memoryview() round() __import__()
complex() hash() min() set()
delattr() help() next() setattr()
dict() hex() object() slice()
dir() id() oct() sorted()

⑦ Python中字典的內建函數用法是什麼

字典內置函數&方法
Python字典包含了以下內置函數：
1 cmp(dict1, dict2)
比較兩個字典元素。
2 len(dict)
計算字典元素個數，即鍵的總數。
3 str(dict)
輸出字典可列印的字元串表示。
4 type(variable)
返回輸入的變數類型，如果變數是字典就返回字典類型。

⑧ 在python命令行如何查看都有哪些內建函數

Python3.5.2(v3.5.2:4def2a2901a5,Jun252016,22:01:18)[MSCv.190032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.
>>>dir(__builtins__)
['ArithmeticError','AssertionError','AttributeError','BaseException','BlockingIOError','BrokenPipeError','BufferError','BytesWarning','ChildProcessError','ConnectionAbortedError','ConnectionError','ConnectionRefusedError','ConnectionResetError','DeprecationWarning','EOFError','Ellipsis','EnvironmentError','Exception','False','FileExistsError','FileNotFoundError','FloatingPointError','FutureWarning','GeneratorExit','IOError','ImportError','ImportWarning','IndentationError','IndexError','InterruptedError','IsADirectoryError','KeyError','KeyboardInterrupt','LookupError','MemoryError','NameError','None','NotADirectoryError','NotImplemented','NotImplementedError','OSError','OverflowError','PendingDeprecationWarning','PermissionError','ProcessLookupError','RecursionError','ReferenceError','ResourceWarning','RuntimeError','RuntimeWarning','StopAsyncIteration','StopIteration','SyntaxError','SyntaxWarning','SystemError','SystemExit','TabError','TimeoutError','True','TypeError','UnboundLocalError','UnicodeDecodeError','UnicodeEncodeError','UnicodeError','UnicodeTranslateError','UnicodeWarning','UserWarning','ValueError','Warning','WindowsError','ZeroDivisionError','__build_class__','__debug__','__doc__','__import__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','abs','all','any','ascii','bin','bool','bytearray','bytes','callable','chr','classmethod','compile','complex','right','credits','delattr','dict','dir','divmod','enumerate','eval','exec','exit','filter','float','format','frozenset','getattr','globals','hasattr','hash','help','hex','id','input','int','isinstance','issubclass','iter','len','license','list','locals','map','max','memoryview','min','next','object','oct','open','ord','pow','print','property','quit','range','repr','reversed','round','set','setattr','slice','sorted','staticmethod','str','sum','super','tuple','type','vars','zip']

⑨ python 數組索引起始編號是0還是1

python的創始人（Guido van Rossum）說過，Python使用0-based索引方式的原因之一是Python的切片(slice)語法。 先看看切片的用法。可能最常見的用法就是「從數組中切出前n位」或「從數值這第i位起切出n位」(前一種實際上是i==起始位的特殊用法)。

⑩ python內置函數有哪些

python常見的內置函數有：

1. abs()函數返回數字的絕對值。

2. all() 函數用於判斷給定的參數中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True；空元組、空列表返回值為True。

3. any() 函數用於判斷給定的參數是否全部為False，是則返回False，如果有一個為True，則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。

4. bin()函數返回一個整數int或者長整數long int的二進製表示。

5. bool() 函數用於將給定參數轉換為布爾類型，如果參數不為空或不為0，返回True；參數為0或沒有參數，返回False。

6. bytearray()方法返回一個新位元組數組。這個數組里的元素是可變的，並且每個元素的值范圍: 0 <= x < 256（即0-255）。即bytearray()是可修改的二進制位元組格式。

7. callable()函數用於檢查一個對象是否可調用的。對於函數、方法、lambda函式、類以及實現了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。（可以加括弧的都可以調用）

8. chr()函數用一個范圍在range(256)內（即0～255）的整數作參數，返回一個對應的ASCII數值。

9. dict()函數用來將元組/列表轉換為字典格式。

10. dir()函數不帶參數時，返回當前范圍內的變數、方法和定義的類型列表；帶參數時，返回參數的屬性、方法列表。

(10)pythonarrayslice擴展閱讀：

如何查看python3.6的內置函數？

1、首先先打開python自帶的集成開發環境IDLE；

2、然後我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個；

3、回車之後我們就可以看到python所有的內置函數；

4、接下來我們學習第二種查看python內置函數的方法，我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然後輸入"dir(builtins)"；

5、然後回車，同樣的這個方法也可以得到所有的python內置的函數；

6、這里我們可以使用python內置函數len（）來查看python內置函數的個數，這里我們直接輸入"len(dir(builtins))"；

7、回車之後我們可以看到系統返回值153，說明我們現在這個版本中有153個內置函數；

8、最後我們介紹一個比較有用的內置函數"help"，python內置函數有一百多個，我們當然不能記住所有的函數，這里python提供了一個"help"函數，我們來看一個例子一起來體會一下help函數的用法，這里我們直接輸入"help(len)",然後回車，會看到系統給我們對於內置函數"len"的解釋，當然對於其他函數可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。