python的環境搭建是什麼

『壹』 如何搭建python的開發環境

搭建Python的開發環境需要安裝以下兩個軟體：
1.Python解釋器
安裝Python解釋器3.6的版本，因為現在和未來的主流的python解釋器版本是3.6這個版本，我們學習python時，也是基於python3.6來學習的。
2.pycharm開發工具
安裝pycharm開發工具，它是開發python程序代碼的工具。需要在它裡面配置python解釋器。（要是才開始學搭建環境的話，可以去黑馬程序員論壇，視頻教的搭建。一步一步的，還有課程資料，都可以去看。）

『貳』 如何創建python開發環境

搭建Python語言IDE開發環境方法：
1、下載並安裝Python For Windows。打開Python官方網站（python.org），推薦下載Python 2.7.X版本。
2、安裝Python：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成Python安裝3、推薦使用PyCharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
4、下載PyCharm集成開發軟體，官網提供了兩種版本：Professional Edition（專業版可以試用30天，學習Python30天也夠用了。，Community Edition（社區版，功能少一點但也夠用了）。
5、安裝PyCharm集成開發軟體：一路默認設置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安裝。
6、配置PyCharm一：風格（配色方案）的調整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme選擇Dracula注意事項：每天第一次啟動有點慢，第二次就快了。主題Scheme選擇以後，需要重啟軟體才能生效高解析度下，Pycharm的字體顯得很小，可以在Colors & Fonts選項里設置。但先要復制一個Scheme才能更改字體大小

『叄』 如何搭建python開發環境

下載之後，我們再進行安裝，此時需要關注電腦的操作系統。找到電腦桌面的「此電腦」，右擊選擇屬性，就可以看到電腦的操作系統數據了。

IDLE開發環境和互動式開發環境都可以用來直接寫代碼，比如輸入：520，然後點擊回車鍵，它就進行列印輸出了。

『肆』 python環境搭建什麼意思

如果只是指此軟體環境搭建，通常指安裝程序後，將該程序快捷方式添加到系統環境變數，環境變數如何添加。如果指具體某一模塊，如這里用其搭建驅動瀏覽器環境，作為例子，如何搭建驅動瀏覽器，這就是環境搭建。

『伍』 python'的環境搭建怎麼弄

1、概念區分

對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐一認識一下它們：

（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。

（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm里可設置Python解釋器，一般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裡面必然也包括一個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪一個都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。

（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟體後，就能夠使用conda命令下載anaconda源里(比如中科大鏡像源)的包。

（5）pip安裝：也是一種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝一樣。

2、修改鏡像源

在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。

先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：

conda config --show

查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第一個。然後，依次刪除所有鏡像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

並設置搜索時顯示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是我分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！

『陸』 如何搭建Python的開發環境

搭建Python的開發環境需要安裝以下兩個軟體：
1.Python解釋器
安裝Python解釋器3.6以上的版本

『柒』 python虛擬環境搭建

當前python有多個版本，所以輸入命令的時候在不同的場景可能會需要不同的python版本。

就需要安裝python的虛擬環境，方便快速切換python的版本。

安裝python虛擬環境

sudo apt-get install python-virtualenv

sudo apt-get install virtualenvwrapper

創建虛擬環境

mkdir .virtualenvs

vi ~/.bashrc

插入如下兩行

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs

source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh

然後執行

source ~/.bashrc

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3env

source py3env/bin/activate