① 天貓店鋪運營有哪些好的方法和技巧
以下是天貓運營的20個小技巧，請接收哦~
一、引流問題，不是流引不進來，是引來的人根本對你的產品沒興趣，精準引流是關鍵。
二、DSR問題，為什麼引流准確，轉化率還是這么低?因為你的DSR太低影響顧客購買信心，繼而影響自然流量的流入。建議這個指標要時常去關注，最好不要持續下降!例如快遞慢，適當的發發順豐啥的!
三、產品問題，盲目推出不符合市場的產品，或者產品定位錯誤，過高或者過低。前幾頁都找不到你這樣屬性的寶貝，做起來豈不是很費勁!
四、推廣圖問題，試問圖片都不吸引，誰會買你的東西。這方面最好是多下功夫，淘寶畢竟是個買圖的大市場!
五、首頁和詳情頁問題，千篇一律的抄襲，沒有創新的首頁和詳情頁，或者內容和產品不符，產品參數不足，買點沒提煉出來等問題都會影響你產品的銷售，因為第一印象很重要。還有就是很容易沒有新品標(當然有些類目沒有新品標)
六、產品評價，要及時觀察你產品的評價和追加評價，保持和客戶互動，及時應對對跟風盤的控制是很准確的。這方面需要你客服責任心和技巧都要到位!
七、及時上新，沒有持續更新產品的店鋪等於一潭死水，新品流量更是沒有。
八、沒有正確設置優惠券，買家99%都是貪小便宜的，什麼打折，滿減，送優惠券，都會引發他們購買欲。
九、活動節點，長期沒有活動，買家都看不下去了，因為都是那個問題，貪小便宜。
十、CRM的維護，眾所周知，一個健康的店鋪是新顧客和舊顧客組成的，所以對於會員的維護很重要。
十一、客服對產品是否了解，是銷售話術和談判技巧，思維方式等都會影響你的銷售.
十二、售後問題，長期不退款，藐視客戶退換貨等行為會導致店鋪不達標，嚴重影響店鋪發展和活動報名，購買信心和自然流量等。
十三、搭配套餐，好的關聯銷售是提高客單價的主要手段，同時也起到了帶動流量的作用!
十四、執行力問題，店鋪的問題都找出來了，但遲遲不處理，這個等於沒有把問題找出來，等於把問題復雜化，還浪費了人力物力。
十五、自以為是的攝影師和設計師，以自己的審美觀和所謂的經驗去堅持一些無必要堅持的執著，不聽運營和其他的人意見，要知道運營手上有的是數據，你有的只是虛無縹緲的所謂經驗。
十六、推廣方式錯誤，以為用高ppc就能獲得轉化，勞民傷財。
十七、不了解競爭對手盲目作對比，導致運營方向嚴重錯誤。
十八、覺得電商平台是清貨的地方，還不肯打折扣，做成價格虛高，要知道你是賣家很聰明，消費者比你更聰明。
十九、做事以為可以一勞永逸，缺乏堅持。很多時候是把細節持續做好，如果有這么一套運營秘籍，適合所有類目，直接就可以做好，那大家就不用在這里看帖了，是吧。
二十、自己店鋪開不好也不接受改變的。
② 利用python對天貓店鋪銷售進行分析.下
<p>相隔兩個月，爬蟲任務完成了。上次說道( 利用Python對天貓店鋪銷售進行分析.上 )，後續要完成四個功能，包括：</p>
<p>在上一個任務完成之後，任務的最後是通過crontab設置每天8點,13點,18點,23點，定時採集任務，而該篇內容的目的就是在每天23點最後一次任務完成之後，對該天採集的數據進行處理，時間設定在23點30分，也是採用crontab來定時開啟。</p>
<p>這個只要通過SQLite將每天收集的數據重新提取出來，由於我們的當天的銷售數據是收集在SCOUNT表格中，而數據的列名稱是依據時間來命名，為了獲得當天四個時間點採集的銷售數據，需要先獲得列名稱。</p>
<p>在SQLite裡面，可以通過 Pragma 獲得所有的列名稱信息，Pragma有兩個功能，包括更改內部操作以及獲得表格固有數據，通過其中的table_info，既可以獲得列名稱信息，所有列名稱信息獲得後，通過 list comprehensions （這個實在不知道怎麼翻譯），可以獲得今天的新生成的4個銷售數據列：</p>
<p>然後就是獲得進行的銷售數據，由於每個SKU一天將採集四次數據，並且收集的SKU有下架的可能，SKU列表中的不是每個SKU都有可能被採集，所以對採集出來需要的數據需要 dropna ，並且需要將SKU信息表格和銷售數據表格通過 merge 函數合並，形成我們需要的data。每個SKU在每個時刻採集的數據會出現波動，銷量數據並不是一個連續增長的過程，因此為了求得當天的銷量，可取一天中最大數和最小數差值。</p>
<p>生成銷售額的方法類似，就不在這里列出。</p>
<p>生成PDF，這是當時的一個設想，後來參考這篇 教程 做出來了( Practical Business Python 是個好網站，推薦)，原理是通過DataFrame轉化為HTML，再將HTML轉化為PDF。但是寫郵件模塊的時候，發現郵件可以內嵌HTML，因此就沒有必要專門生成PDF，再通過郵件以附件的形式發送了。但在這里，還是先梳理下整個流程：</p>
<p>採用 Jinja2 生成PDF，首先需要生成一個模板，模板裡面需設定好HTML的樣式，這是參考教程寫出的一個HTML的樣式：</p>
<p>完成後，再將DataFrame通過 to_html 函數轉化為HTML並填入到樣式中。</p>
<p>最後生成PDF，只加入一個模塊喝一句話就可以了。 weasyprint 這個模塊是專門用於將HTML或者CSS轉化為PDF：</p>
<p>python裡面有專門的發送郵件模塊， email 模塊。郵件的模塊包括兩部分，一部分是郵件正文模塊，一部分郵件發送模塊：</p>
<p>郵件正文模塊，通過MIMEText完成。在email模塊裡面有專門的( MIME , Multipurpose Internet Mail Extensions，多用途互聯網郵件擴展)模塊，用來生成對應的郵件正文類型。在這里先採用文本模塊MIMEText做個示範：</p>
<p>然後就是發送郵件了，需要經過 stmplib 模塊，下面詳細講講。發送郵件首先需要設置 smtp (Simple Mail Transfer Protocol,簡單郵件傳輸協議)的地址和埠，然後部分郵箱需要採用TTS加密協議的時候，則需要使用starttts()函數。然後對應的是登陸的用戶名的密碼，再將上面編寫的msg發出去，最後quit即可。</p>
<p>總結下，之前設定的任務大體完成了。但是還是有很多可以深化的內容，例如前面採用DataFrame的時候，沒有對數據進行可視化，HTML的模板還可以再美化下，另外假如引入了數據可視化，要怎麼將可視化的圖片嵌入到郵件中。郵件登陸那部分，部分郵箱沒有辦法採用這個方法發出(需要再考慮smtp設置)。</p>
<p>上面這些問題，後續會繼續以小項目的形式進行研究。後面還可以進行平台之間的銷售情況對比等等，總而言之，該項目還是有很大的擴張空間的。嘛，這一次就先這樣結束吧。</p>
③ 天貓如何運營
1．對店鋪的明確定位和貨源選擇。新手賣家在開店之前，需要明確自己店鋪所售產品的定位，然後需要搜集行業數據進行類比分析，了解有關產品的市場競爭力，競爭大往往供過於求，就會導致利潤降低。同時新手賣家也需要在產品本身上下足功夫：產品的賣點在哪裡？買家對於產品的需求是怎樣的？
2．天貓運營規劃和方法。相信每一位天貓新手店家都是希望自己的店鋪能夠長久地運營下去的，這就要求天貓運營者擁有較強的電商運營知識與技能了。對於天貓運營者來說，不僅前期需要有一個總體的規劃，安排好各個階段的運營任務，後期還需要不斷地根據實際情況調整完善整個計劃。
3．做好店鋪的優化和推廣。網店店鋪做好內部優化，能夠很好地改進消費者的用戶體驗，另外店鋪的推廣工作也是獲得流量的來源，店鋪商品關聯推廣、店鋪紅包設置、店鋪促銷打折設置等吸引流量的好方式，流量涉及到點擊率和店鋪營業額，提高自然搜索流量對於店鋪各項工作的開展具有促進作用。
④ 如何爬蟲天貓店鋪數據python
本編博客是關於爬取天貓店鋪中指定店鋪的所有商品基礎信息的爬蟲，爬蟲運行只需要輸入相應店鋪的域名名稱即可，信息將以csv表格的形式保存，可以單店爬取也可以增加一個循環進行同時爬取。
源碼展示
首先還是完整代碼展示，後面會分解每個函數的意義。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import csv
import random
import re
from datetime import datetime
import time
class TM_procs(object):
def __init__(self,storename):
self.storename = storename
self.url = ''.format(storename)
self.headers = {
"user-agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 "
"(KHTML, like Gecko) Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1"
}
datenum = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M')
self.filename = '{}_{}.csv'.format(self.storename, datenum)
self.get_file()
def get_file(self):
'''創建一個含有標題的表格'''
title = ['item_id','price','quantity','sold','title','totalSoldQuantity','url','img']
with open(self.filename,'w',newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=title)
writer.writeheader()
return
def get_totalpage(self):
'''提取總頁碼數'''
num = random.randint(83739921,87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p=1&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(num)
html = requests.get(url,headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))',html)[0]
infos = json.loads(infos)
totalpage = infos.get('total_page')
return int(totalpage)
def get_procts(self,page):
'''提取單頁商品列表'''
num = random.randint(83739921, 87739530)
enrl = '/shop/shop_auction_search.do?sort=s&p={}&page_size=12&from=h5&ajson=1&_tm_source=tmallsearch&callback=jsonp_{}'
url = self.url + enrl.format(page,num)
html = requests.get(url, headers=self.headers).text
infos = re.findall('(({.*}))', html)[0]
infos = json.loads(infos)
procts = infos.get('items')
title = ['item_id', 'price', 'quantity', 'sold', 'title', 'totalSoldQuantity', 'url', 'img']
with open(self.filename, 'a', newline='') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=title)
writer.writerows(procts)
def main(self):
'''循環爬取所有頁面寶貝'''
total_page = self.get_totalpage()
for i in range(1,total_page+1):
self.get_procts(i)
print('總計{}頁商品，已經提取第{}頁'.format(total_page,i))
time.sleep(1+random.random())
if __name__ == '__main__':
storename = 'uniqlo'
tm = TM_procs(storename)
tm.main()
上面代碼是選擇了優衣庫作為測試店鋪，直接輸入優衣庫店鋪的域名中關鍵詞即可，最終表格會按照店鋪名稱和時間名詞。
代碼解讀
導入庫說明
requests庫不用多數，爬取網頁的主要庫
json庫是用來解析 json 格式的數據的，也就是 Python 中的字典格式
csv庫是用來創建 csv 表格和保存信息的
random庫是用來生成一個隨機數的，這個代碼中用到了兩次，第一次是生成一個隨機數據去獲取最新的網頁信息而不是緩存信息，第二次是隨機一個時間，來減緩爬蟲速度
re庫是正則，主要用來提取信息
datetime和time都是時間庫，前者一般用來生成當前時間字元串，後者本爬蟲使用設置延遲時間
爬蟲思路
首先通過分析手機端天貓店鋪所有商品的網頁，可以發現每次下滑一頁都有一個 js 被載入，這個 js 的規律可以總結一下；
通過分析可以發現每次請求 js 都可以得到一個關鍵信息，那就是 total_page 這個參數，這也一想就能猜到，就是當前店鋪的總頁碼數，所以可以先取得這個數字，然後使用循環爬取全店商品；
每一頁有24個商品，而請求得到的是一個類似於 json 格式的網頁信息，但是並非是直接的 json,所以可以用正則表達式提取符合 json 格式的部分留用；
將每一頁的信息保存到 csv 表格中，可以直接使用 csv 庫的字典存儲方式，非常方便；
得到了單頁的信息，也得到了總頁碼數，只需要一個循環就可以爬取全店的商品了。
構造爬蟲類
上面代碼依次完成以下操作：
首先整個爬蟲是寫成了一個類，在初始化類的時候需要傳遞一個參數，這個參數就是店鋪的名稱。
然後構造出店鋪的所有商品頁面的前半部分，這部分都是不會變的
接著設置一個請求頭
按照當前時間生成一個以時間為依據的字元串，用來給文件命名，然後賦值給文件名稱，確定保存文件的名稱
最後一句是在類生成的時候就運行這個函數，及生成一個帶有標題的表格，後面會說道這個函數的具體含義
⑤ 用python在天貓上爬取商品動態價格和銷量時
python 2.6 + selenium-2.53.6 + firefox45.0 + BeautifulSoup3.2.1 或者 python 2.6 + selenium-2.53.6 + phantomjs 2.1.1
⑥ 天貓運營主要是在學什麼
運營像一個運籌帷幄的統籌支配系統。就像一台計算機的CPU，就像一個人的大腦，而運營要做的就是調節好客服，推廣，美工，庫房，售前售後等部門的協調性的所在。
一個運營體系包括什麼，個人簡單歸結為五個大點：
1丶兩個端點：產品和顧客
2丶三個關鍵：流量（引流）丶轉化（優化）丶用戶粘性(營銷）。
那麼，你就可以這么理解運營，就是用來解決從上游產品，到下遊客戶之間問題一條流程線；或者說，是用來解決前期流量丶中期轉化和後期用戶粘性的一個數據分析系統。
(6)天貓運營python擴展閱讀：
天貓運營具體的每天工作安排：
一、查看數據判斷是否達標
運營上班的第一件事，就是看數據。按照之前計劃，把每月的銷售量或者銷售額落實到每日，這時候要做一個簡單的判斷：銷售達標還是不達標?判斷之後，就會有一個整體的思維分析：達標的話做得好的地方在哪裡?不達標的話又差在哪裡?綜合分析各種情況找出背後的原因。
二、自己的店鋪分析
對於店鋪分析，目前主要是看生意參謀，然後結合推廣的日常記錄和客服日常記錄來綜合分析。需要分析什麼呢?
一般來說是三個核心：流量、轉化率、客單價。客單價幾乎不怎麼變化，轉化率在一定時間內也是比較均衡的，那最重要的事什麼呢?分析訪客數，訪客流量來源在哪裡?達標的話，是哪塊流量增多了?投入的成本是多少?沒達標是因為哪塊流量減少了?為什麼減少?這些都要做到心中有數。
三、查看對手店鋪並分析
當看完自己以後，另外一些注意力需要關注對手店鋪。通常會看排名前10的店鋪，和我同一水平線上的店鋪都看個遍。要了解其他店鋪是否有新品上來，採用什麼手段來推廣，寶貝描述有什麼新的變化，銷售量是多少，賣家是怎麼評價的??了解對手的數據，以此作為參考來調整安排自己店鋪。
四、付費推廣分析
前面從整體上對自己店鋪和對手店鋪做了分析，接著開始細化自己付費流量的合理性。比如直通車，可以挑選熱銷單品，分析它的點擊率、平均點擊花費、展現排名、轉化率、成交額、投入產出比等等。
如果點擊率偏低，該如何換圖?分析詞語的去留，怎麼加新詞，追加哪些詞的價格，降低哪些詞的價格，刪除哪些詞，觀察哪些詞等，運營一定要心裡有譜，心中有數。
五、活動
活動一直都是引大流量的手段，並且是引流新顧客的利器，一定要盡可能地創造條件多多參與，早上通常要看看之前報名活動的進展情況如何。如果沒有可參與的活動，那麼自己也可以單獨策劃活動。
比如服裝上新的賣家，可以在每次上新的前三日做一個折扣價，之後恢復原價，這個時候你就可以通過旺旺、QQ、郵箱、微信、手機等把活動信息傳播出去。
六、檢查
到這里，基本上上午的時間也就差不多了。但還差一步，需要檢查下日常的細節工作。直通車費用是否用完，軟體使用是否到期，是否有售後問題需要處理，站內信有什麼新的信息等等，把這些事情都過一遍，你會省掉很多不必要的麻煩。