python中zip庫的導入

㈠ python matplotlib zip壓縮包 怎麼安裝

首先，我們下載了適合自己的版本
打開它，就會看到安裝界面，點擊下一步
這里，輸入python的安裝目錄，點擊下一步『
安裝過程的截圖
現在就安裝好了，引入一下，看看是否出現了錯誤，沒有錯誤就說明安裝成功。

㈡ Python打開zip文件

    Zip文件格式是通用的文檔壓縮標准。自1.6版本起，Python中zipfile模塊能夠直接處理zip文件里的數據，例如需要將對應目錄或多個文件打包或壓縮成zip格式，或者需要查看一個zip格式的歸檔文件中部分或者所有文件同時避免講這些文件展開到磁碟上。使用ZipFile類來操作zip文件。

創建一個ZipFile對象，表示一個zip文件。

     參數file：文件的路徑或者類似文件對象

     參數mode：讀"r",寫入"w",添加"a"

     參數compression: ZIP_STORED(無壓縮),ZIP_DEFLATED(壓縮，需要zlib支持)

     參數allowZip64:默認情況下報錯，將其設為True，ZipFile將用ZIP64擴展進行創建文件。

下面示例演示了讀取一個zip文檔，將文檔里所有文件解壓到名為"work"的文件里。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zFile = zipfile.ZipFile("F:\\txt.zip","r")

    #ZipFile.namelist():獲取ZIP文檔內所有文件的名稱列表

    for fileM in zFile.namelist():

        zFile.extract(fileM,"F:\\work")

        zFile.close()

read(self,name,pwd=None)獲取ZIP文檔內文件的二進制數據

下面例子演示了使用read方法獲取ZIP文檔中mango.txt文件的數據，並寫到.txt文件中

import zipfile 

if __name__ == "__main__":

    zipFile = zipfile.ZipFile('F:\\test.zip','r')

    data = zipFile.read("mango.txt")

    (lambda f,d:(f.write(d),f.close()))(open("F:\\.txt,'w"),data)

    zipFile.close()

write(self, filename, arcname=None, compress_type=None)將指定文件寫入ZIP文檔中

     參數filename:需要寫入文件的路徑

     參數arcname:文件寫入ZIP文檔後保存的文件名

     參數compress_type:壓縮方法(ZIP_STORED或ZIP_DEFAULED)

下面離子演示了創建一個zip文檔，將test.docx文件寫入壓縮文檔裡面。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zipFile = zipfile.ZipFile("F:\\test.zip","w")

    zipFile.write("F:\\test.docx","ok.docx",zipfile.ZIP_DEFLATED)

    zipFile.close()

getinfo(name)返回一個ZipInfo類的對象。

import zipfile

if __name__ == "__main__":

    zipInfo = zipFile.getinfo(ok.docx)

    print("filename:",zipInfo.filename)

    print("date_time:",zipInfo.date_time)

常用函數

關閉歸檔文件，你必須在退出程序之前調用close()否則將不會寫入關鍵記錄數據。

返回一個ZipInfo對象，其中包含有關歸檔成員name的信息。針對一個目前並不包含於歸檔中的名稱調用getinfo()將會引發KeyError。

   返回一個列表，其中包含每個歸檔成員的ZipInfo對象。如果是打開一個現有歸檔則這些對象的排列順序與他們對於條目在磁碟上的實際ZIP文件中的順序一致。

返回按名稱排列的歸檔成員列表。

以二進制文件類對象的形式訪一個歸檔成員。name可以是歸檔內某個文件的名稱也可以是某個ZipInfo對象。如果包含了mode形參，則它必須為"r"(默認值)或"w"。pwd為用於解密已加密Zip文件的密碼。

open()也是一個上下文 管理器，因此支持with語句：

with ZipFile('spam.zip') as myzip:

    with myzip.open('eggs.txt') as myfile:

    print(myfile.read())

如果mode為「r」則文件類對象(ZipExtFile)將只讀並且提供下列方法：read(),readline(),readlines(),seek(),tell(),__iter__(),__next__()。這些對象可獨立於ZipFile進行操作。

如果mode='w'則返回一個可寫入的文件句柄，它將支持write()方法。當一個可寫入的文件句柄被打開時，嘗試讀寫ZIP文件中的其他文件將會引發ValueError。

當寫入一個文件時，如果文件大小不能預先確定但是可能超過2GiB，可傳入force_zip64=True以確保標頭格式能夠支持超大文件。如果文件大小可以預先確定，則在構造ZipInfo對象時應設置file_size,並將其作name形參。

從歸檔中提取一個成員放入當前工作目錄；member必須為成員的完整名稱或ZipInfo對象。成員的文件信息會盡可能精確地被提取。path指定一個要提取到的不同目錄。member可以是一個文件名或ZipInfo對象。pwd是用於解密文件的密碼。返回所創建的經正規化的路徑(對應於目錄或新文件)。

從歸檔中提取出所有成員放入當前工作目錄。path指定一個要提取到的不同的目錄。members為可選項且必須為namelist()所返回列表的一個子集。pwd是用於解密文件的密碼。

警告：絕不要未經預先檢驗就從不可靠的源中提取歸檔文件。 這樣有可能在  path  之外創建文件，例如某些成員具有以 "/" 開始的文件名或帶有兩個點號 ".." 的文件名。 此模塊會嘗試防止這種情況。 參見  extract()  的注釋。

將歸檔是目錄表列印到sys.stdout.

設置pwd為用於提取已加密文件的默認密碼。

返回歸檔中文件name的位元組數據。name是歸檔中文件的名稱，或是一個ZipInfo對象。歸檔必須以讀取或追加方式打開。pwd為用於已加密文件的密碼，並且如果指定該參數則它將覆蓋通過setpassword()設置的默認密碼。 on a ZipFile that uses a compression method 在使用  ZIP_STORED  ,  ZIP_DEFLATED ,  ZIP_BZIP2  或  ZIP_LZMA  以外的壓縮方法的 ZipFile 上調用  read()  將引發  NotImplementedError 。 如果相應的壓縮模塊不可用也會引發錯誤。

讀取歸檔中的所有文件並檢查他們的CRC和文件頭。返回第一個已損壞文件的名稱，在其他情況下則返回None。

將名為filename的文件寫入歸檔，給予的歸檔名為arcname(默認情況下將與filename一致，但是不帶驅動器盤符並會移除開頭的路徑分隔符)。compress_type如果給出，它將覆蓋作為構造器compression形參對於新條目所給出的值。類似地，compresslevel如果給出也將覆蓋構造器。歸檔必須使用"w","x「或"a"模式打開。

將一個文件寫入歸檔。 內容為  data ，它可以是一個  str  或  bytes  的實例；如果是  str ，則會先使用 UTF-8 進行編碼。  zinfo_or_arcname  可以是它在歸檔中將被給予的名稱，或者是  ZipInfo  的實例。 如果它是一個實例，則至少必須給定文件名、日期和時間。 如果它是一個名稱，則日期和時間會被設為當前日期和時間。 歸檔必須以 'w', 'x' 或 'a' 模式打開。

ZIP文件的名稱

㈢ python中如何導入zip文件下的mole

其實最後輸出的二進制,
和zipfile無關,
是和py3.5有關,
你可以在輸出的結果解碼,
就能得到字元類型了
content
=
f.readline()
print(content.decode('utf8'))

㈣ python怎麼導入庫包

Python庫的導入 import A 為最簡單的引入對應的包。

㈤ python如何加速下載ZiP文件

想要加速zip文件的下載，就必須要用到python的多線程處理能力，常用的庫是 threading。默認情況下，該庫Python會默認安裝，因此可以直接在代碼中導入。
下載時根據文件的size，切分成幾個線程分別下載文件，下載完成以後再拼接到一起。

㈥ 如何把一個python包導入到python庫中

Python 運行環境在查找模塊時是對 sys.path 列表進行遍歷，如果我們想在運行環境中添加自定義的模塊，主要有以下三種方法：
1. 在sys.path列表中添加新的路徑（只能對執行了 sys.path.append 命令的當前 Python 運行環境起作用，對其他運行環境不起作用，也即「一次性」的）。
>>> import sys
>>> sys.path
>>> sys.path.append('/home/xxx/yyy') #目錄/home/xxx/yyy包含你所需要的包或模塊
設置 PYTHONPATH 環境變數（永久性添加）：
2. 將包或模塊復制到 sys.path 列表中的目錄（通過 sys.path 查看）里（如 /home/test/lib/python2.7/site-packages/ 目錄）。
3. 最簡單的辦法是用 .pth 文件來實現。Python 在遍歷已有的庫文件目錄（sys.path中指定）過程中，如果見到一個 .pth 文件，就會將該文件中所記錄的路徑加入到 sys.path 設置中，這樣 .pth 文件說指明的庫也就可以被 Python 運行環境找到。
$cd /home/test/lib/python2.7/site-packages/
$touch test.pth
$vim test.pth
$添加一行包或模塊所在的目錄(如：/home/test/somePackage/)
則test.pth文件內容為：
/home/test/somePackage/

㈦ python怎麼導入同一包的模塊

一、何為模塊

1.一個模塊就是一個包含了python定義和聲明的文件，文件名就是模塊名字加上.py的後綴。

2.模塊目的和函數，對象等一樣，是為了代碼的復用性而存在的。即一個py程序寫了很多功能，也可以被其他py程序調用。被調用後被作為模塊，此時會產生一個pyc的文件即為這個模塊的緩存文件，相當於編譯了模塊文件使該py模塊被調用的速度變快。一個大的項目一個人肯定是不行的，所以模塊也為程序員相互間的合作提供了便利。

二、模塊妙用

1.import

只需要在py程序開頭加上import 文件名（不能有.py後綴）。例如，模塊的文件名是span.py，那麼只需在自己的py程序加import span。

2. import可以在程序的任意位置調用，但一次調用後會駐留內存，下次再調用會直接調用內存中的模塊（python的優化）。

3.個模塊都是一個獨立的名稱空間，定義在這個模塊中的函數，把這個模塊的名稱空間當做全局名稱空間，這樣我們在編寫自己的模塊時，就不用擔心我們定義在自己模塊中全局變數會在被導入時，與使用者的全局變數沖突。

print('from the spam.py')

money=1000def read1(): print('spam->read1->money',1000)def read2(): print('spam->read2 calling read')
read1()def change(): global money
money=0

支持tab自動補全

㈧ python--標准庫與擴展庫的導入與使用

python標准庫和擴展庫中的對象必須先導入才能使用，導入方如如下：

1、import 模塊名 [as 別名]

使用這種方式將模塊導入後，使用時須以『模塊名.對象名』的形式進行訪問。

使用方法：

>>> import math

>>> math.gcd(56,64)       #計算最大公約數

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2、from 模塊名 import 對象名 [as 別名]

使用這種方式僅導入明確指定的對象，且 此方式可減少查詢次數，提高訪問速度

使用方法：

>>> from random import sample

>>> sample(range(100),10)         #指定范圍內選擇不重復元素

[33, 77, 12, 36, 56, 66, 27, 76, 52, 16]

3、from 模塊名 import *

使用此方式可以一次導入模塊中的所有對象，直接使用模塊中的所有對象而不需要再使用模塊名作為前綴，但一般不推薦使用。

使用方法：

>>> from math import *

>>> sqrt(9)      #求平方根

3

㈨ python 類和繼承，包及模塊導入 求解答

一 .mole

通常模塊為一個文件，直接使用import來導入就好了。可以作為mole的文件類型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。

二. package

通常包總是一個目錄，可以使用import導入包，或者from + import來導入包中的部分模塊。包目錄下為首的一個文件便是 __init__.py。然後是一些模塊文件和子目錄，假如子目錄中也有 __init__.py 那麼它就是這個包的子包了。

一.模塊你可以使用import語句將一個源代碼文件作為模塊導入.例如:

[python]view plain

• #file:spam.py

• a=37#一個變數

• deffoo:#一個函數

• print"I'mfoo"

• classbar:#一個類

• defgrok(self):

• print"I'mbar.grok"

• b=bar()#創建一個實例

使用import spam 語句就可以將這個文件作為模塊導入。系統在導入模塊時，要做以下三件事：

• 1.為源代碼文件中定義的對象創建一個名字空間，通過這個名字空間可以訪問到模塊中定義的函數及變數。


• 2.在新創建的名字空間里執行源代碼文件.


• 3.創建一個名為源代碼文件的對象，該對象引用模塊的名字空間，這樣就可以通過這個對象訪問模塊中的函數及變數，如：



[python]view plain

• importspam#導入並運行模塊spam

• printspam.a#訪問模塊spam的屬性

• spam.foo()

• c=spam.bar()

用逗號分割模塊名稱就可以同時導入多個模塊:

[python]view plain

• importsocket,os,regex

• 模塊導入時可以使用 as 關鍵字來改變模塊的引用對象名字:

[python]view plain

• importosassystem

• importsocketasnet,threadasthreads

• system.chdir("..")

• net.gethostname()

• 使用from語句可以將模塊中的對象直接導入到當前的名字空間. from語句不創建一個到模塊名字空間的引用對象，而是把被導入模塊的一個或多個對象直接放入當前的名字空間:



[python]view plain

• fromsocketimportgethostname#將gethostname放如當前名字空間

• printgethostname()#直接調用

• socket.gethostname()#引發異常NameError:socket

from語句支持逗號分割的對象，也可以使用星號(*)代表模塊中除下劃線開頭的所有對象:

[python]view plain

• fromsocketimportgethostname,socket

• fromsocketimport*#載入所有對象到當前名字空間

• 不過，如果一個模塊如果定義有列表__all__，則from mole import * 語句只能導入__all__列表中存在的對象。



[python]view plain

• #mole:foo.py

• __all__=['bar','spam']#定義使用`*`可以導入的對象

另外, as 也可以和 from 聯合使用:

[python]view plain

• h=hostname()

import 語句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次導入同一個模塊，但模塊中的代碼*僅僅*在該模塊被首次導入時執行。後面的import語句只是簡單的創建一個到模塊名字空間的引用而已。sys.moles字典中保存著所有被導入模塊的模塊名到模塊對象的映射。這個字典用來決定是否需要使用import語句來導入一個模塊的最新拷貝.

• from mole import * 語句只能用於一個模塊的最頂層.*特別注意*：由於存在作用域沖突，不允許在函數中使用from 語句。


• 每個模塊都擁有 __name__ 屬性，它是一個內容為模塊名字的字元串。最頂層的模塊名稱是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都運行在__main__ 模塊內部. 利用__name__屬性，我們可以讓同一個程序在不同的場合（單獨執行或被導入)具有不同的行為，象下面這樣做：



[python]view plain

• #檢查是單獨執行還是被導入

• if__name__=='__main__':

• #Yes

• statements

• else:

• #No(可能被作為模塊導入)

• statements



• 模塊搜索路徑


• 導入模塊時,解釋器會搜索sys.path列表,這個列表中保存著一系列目錄。一個典型的sys.path 列表的值：


• Linux:


• ['', '/usr/local/lib/python2.0',


• '/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5',


• '/usr/local/lib/python2.0/lib-tk',


• '/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload',


• '/usr/local/lib/python2.0/site-packages']


• Windows:


• ['', 'C:\WINDOWS\system32\python24.zip', 'C:\Documents and Settings\weizhong', 'C:\Python24\DLLs', 'C:\Python24\lib', 'C:\Python24\lib\plat-win', 'C:\Python24\lib\lib-tk', 'C:\Python24\Lib\site-packages\pythonwin', 'C:\Python24', 'C:\Python24\lib\site-packages', 'C:\Python24\lib\site-packages\win32', 'C:\Python24\lib\site-packages\win32\lib', 'C:\Python24\lib\site-packages\wx-2.6-msw-unicode']


• 空字元串 代表當前目錄. 要加入新的搜索路徑,只需要將這個路徑加入到這個列表.




• 模塊導入和匯編


• 到現在為止，本章介紹的模塊都是包含Python源代碼的文本文件. 不過模塊不限於此，可以被 import 語句導入的模塊共有以下四類:


• •使用Python寫的程序( .py文件)


• •C或C++擴展(已編譯為共享庫或DLL文件)


• •包(包含多個模塊)


• •內建模塊(使用C編寫並已鏈接到Python解釋器內)


• 當查詢模塊 foo 時,解釋器按照 sys.path 列表中目錄順序來查找以下文件(目錄也是文件的一種):


• 1.定義為一個包的目錄 foo


• 2.foo.so, foomole.so, foomole.sl,或 foomole.dll (已編譯擴展)


• 3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 選項時)


• 4.foo.pyc


• 5.foo.py




• 對於.py文件,當一個模塊第一次被導入時,它就被匯編為位元組代碼,並將位元組碼寫入一個同名的 .pyc文件.後來的導入操作會直接讀取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,這種情況會重新生成.pyc文件) 在解釋器使用 -O 選項時，擴展名為.pyo的同名文件被使用. pyo文件的內容雖去掉行號,斷言,及其他調試信息的位元組碼，體積更小,運行速度更快.如果使用-OO選項代替-O,則文檔字元串也會在創建.pyo文件時也被忽略.


• 如果在sys.path提供的所有路徑均查找失敗,解釋器會繼續在內建模塊中尋找,如果再次失敗，則引發 ImportError 異常.


• .pyc和.pyo文件的匯編,當且僅當import 語句執行時進行.


• 當 import 語句搜索文件時,文件名是大小寫敏感的。即使在文件系統大小寫不敏感的系統上也是如此(Windows等). 這樣, import foo 只會導入文件foo.py而不會是FOO.PY.




• 重新導入模塊


• 如果更新了一個已經用import語句導入的模塊，內建函數reload()可以重新導入並運行更新後的模塊代碼.它需要一個模塊對象做為參數.例如:


• import foo


• ... some code ...


• reload(foo) # 重新導入 foo


• 在reload()運行之後的針對模塊的操作都會使用新導入代碼，不過reload()並不會更新使用舊模塊創建的對象，因此有可能出現新舊版本對象共存的情況。 *注意* 使用C或C++編譯的模塊不能通過 reload() 函數來重新導入。記住一個原則，除非是在調試和開發過程中，否則不要使用reload()函數.

㈩ python 中庫怎麼導入

讓包內導入更加顯式，這個功能的一部分設計初衷是，為了幫助腳本解決同名文件出現在模塊搜索路徑上多個不同位置時的二義性。考慮包目錄，這定義了一個名為mypkg 的包，其中含有名為mypkg.main和mypkg.string 的模塊。現在，假設模塊main試圖導入名為string的模塊。在 Python 2.X和更早版本中，Python會先尋找mypkg目錄以執行相對導入。這會找到並導入位於該處的string.py文件，將其賦值給mypkg.main模塊命名空間內的名稱string。不過，這一導入的本意可能是要導入Python標准庫的string模塊。可惜的是，在這些Python版本中，無法直接忽略mypkg.string 去尋找位於模塊搜索路徑更右側的標准庫中的string模塊。此外，我們無法使用完整包導入路徑來解決這個問題，因為我們無法依賴在每台機器上的標准鏈接庫路徑。換句話說，包中的簡單導入可能具有二義性而且容易出錯。在包內，我們無法確定imports pam語句指的是包內的模塊還是包外的模塊。一種可能的後果是，一個局部的模塊或包會在不經意間隱藏了sys.path 上的另一個模塊。
在實踐中，Python使用者可以避免為他們自己的模塊重復使用標准庫模塊的名稱（如果需要標准string庫，就不要把新的模塊命名為string)。但是，一個包還是有可能意外地隱藏標准庫模塊。再者，Python 以後可能新增標准庫模塊，而其名稱可能剛好就和自己的一個模塊同名。而依賴於沒有點號開頭相對導入的程序代碼同樣也不容易理解，因為讀者可能對希望使用哪個模塊而感到困惑。所以我們最好能在代碼中顯式地指出導入的解析過程。