python基礎114模塊

① python大數據挖掘系列之基礎知識入門 知識整理（入門教程含源碼）

Python在大數據行業非常火爆近兩年，as a pythonic，所以也得涉足下大數據分析，下面就聊聊它們。

Python數據分析與挖掘技術概述

所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然後提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，標准差等信息，數據分析的數據量可能不會太大，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖倔，得到一些未知的，有價值的信息等，比如從網站的用戶和用戶行為中挖掘出用戶的潛在需求信息，從而對網站進行改善等。
數據分析與數據挖掘密不可分，數據挖掘是對數據分析的提升。數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。所以我們可以利用數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。比如發掘用戶潛在需求，實現信息的個性化推送，發現疾病與病狀甚至病與葯物之間的規律等。

預先善其事必先利其器

我們首先聊聊數據分析的模塊有哪些：

下面就說說這些模塊的基礎使用。

numpy模塊安裝與使用

安裝：
下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我這里下載的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載好後，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，這樣能夠更好支持numpy

numpy簡單使用

生成隨機數

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代碼：
下面看看pandas輸出的結果， 這一行的數字第幾列，第一列的數字是行數，定位一個通過第一行，第幾列來定位：

常用方法如下：

下面看看pandas對數據的統計，下面就說說每一行的信息

轉置功能：把行數轉換為列數，把列數轉換為行數，如下所示：

通過pandas導入數據

pandas支持多種輸入格式，我這里就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對於更多的輸入方式可以查看源碼後者官網。

CSV文件

csv文件導入後顯示輸出的話，是按照csv文件默認的行輸出的，有多少列就輸出多少列，比如我有五列數據，那麼它就在prinit輸出結果的時候，就顯示五列

excel表格

依賴於xlrd模塊，請安裝它。
老樣子，原滋原味的輸出顯示excel本來的結果，只不過在每一行的開頭加上了一個行數

讀取SQL

依賴於PyMySQL，所以需要安裝它。pandas把sql作為輸入的時候，需要制定兩個參數，第一個是sql語句，第二個是sql連接實例。

讀取HTML

依賴於lxml模塊，請安裝它。
對於HTTPS的網頁，依賴於BeautifulSoup4，html5lib模塊。
讀取HTML只會讀取HTML里的表格，也就是只讀取

顯示的是時候是通過python的列表展示，同時添加了行與列的標識

讀取txt文件

輸出顯示的時候同時添加了行與列的標識

scipy

安裝方法是先下載whl格式文件，然後通過pip install 「包名」 安裝。whl包下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 數據可視化分析

我們安裝這個模塊直接使用pip install即可。不需要提前下載whl後通過 pip install安裝。

下面請看代碼：

下面說說修改圖的樣式

關於圖形類型，有下面幾種：

關於顏色，有下面幾種：

關於形狀，有下面幾種：

我們還可以對圖稍作修改，添加一些樣式，下面修改圓點圖為紅色的點，代碼如下：

我們還可以畫虛線圖，代碼如下所示：

還可以給圖添加上標題，x，y軸的標簽,代碼如下所示

直方圖

利用直方圖能夠很好的顯示每一段的數據。下面使用隨機數做一個直方圖。

Y軸為出現的次數，X軸為這個數的值（或者是范圍）

還可以指定直方圖類型通過histtype參數：

圖形區別語言無法描述很詳細，大家可以自信嘗試。

舉個例子：

子圖功能

什麼是子圖功能呢？子圖就是在一個大的畫板裡面能夠顯示多張小圖，每個一小圖為大畫板的子圖。
我們知道生成一個圖是使用plot功能，子圖就是subplog。代碼操作如下：

我們現在可以通過一堆數據來繪圖，根據圖能夠很容易的發現異常。下面我們就通過一個csv文件來實踐下，這個csv文件是某個網站的文章閱讀數與評論數。

先說說這個csv的文件結構，第一列是序號，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的閱讀數，第四列是每篇評論數。

我們的需求就是把評論數作為Y軸，閱讀數作為X軸，所以我們需要獲取第三列和第四列的數據。我們知道獲取數據的方法是通過pandas的values方法來獲取某一行的值，在對這一行的值做切片處理，獲取下標為3（閱讀數）和4（評論數）的值，但是，這里只是一行的值，我們需要是這個csv文件下的所有評論數和閱讀數，那怎麼辦？聰明的你會說，我自定義2個列表，我遍歷下這個csv文件，把閱讀數和評論數分別添加到對應的列表裡，這不就行了嘛。呵呵，其實有一個更快捷的方法，那麼就是使用T轉置方法，這樣再通過values方法，就能直接獲取這一評論數和閱讀數了，此時在交給你matplotlib里的pylab方法來作圖，那麼就OK了。了解思路後，那麼就寫吧。

下面看看代碼：

② 零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

③ python基礎都有哪些內容呢

階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
這是我校課程大綱，不妨試試！

④ Python開發中常用的模塊有哪些

1、os模塊#用作系統級別的工作

2、sys模塊#提供解釋器相關操作

3、hashlib模塊# 用於加密相關的操作

4、json和pickle模塊 #用於序列化數據

5、subprocess模塊

6、shuit模塊#文件的復制移動

7、logging模塊#格式化記錄日誌

8、random模塊 用於取隨機數

9、time datetime模塊時間模塊

10、re模塊 正則匹配

關於Python開發中常用的模塊有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑤ Python必學的模塊有哪些

簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。

Python中的模塊有內置標准模塊、開源模塊和自定義模塊。

內置標准模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。

開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。

自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。

Python常見的三個模塊

一、time與datetime模塊

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

• 時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行「type(time.time())」，返回的是float類型。

• 格式化的時間字元串(Format String)

• 結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

二、random模塊

三、os模塊

os模塊是與操作系統交互的一個介面

⑥ Python基礎之查看Python庫、函數和模塊

1.dir函數式可以查看對象的屬性

使用方法很簡單，舉os類型為例，在Python命令窗口輸入 dir(『os』) 即可查看os模塊的屬性

打開cmd命令窗口：

2.如何查看對象某個屬性的幫助文檔：兩種方法如下：

3.如何查看某個對象的詳細：

3.如何查看某個對象的函數：

⑦ 什麼是python模塊

python是一門流行的編程語言，模塊化的語言，通過對各個領域的封裝的不同模塊實現不同功能，無論你是做自動化，科學計算，圖像處理，web開發等等，都可以找到python實現的模塊幫你快速完成相關功能，這就是強大的python模塊

⑧ python 基礎教程

運算

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print "1 - c 的值為：", c

c = a - b
print "2 - c 的值為：", c

c = a * b
print "3 - c 的值為：", c

c = a / b
print "4 - c 的值為：", c

c = a % b
print "5 - c 的值為：", c

a = 2
b = 3
c = a**b
print "6 - c 的值為：", c

a = 10
b = 5
c = a//b
print "7 - c 的值為：", c

python比較

a = 21
b = 10
c = 0

if ( a == b ):
print "1 - a 等於 b"
else:
print "1 - a 不等於 b"

if ( a != b ):
print "2 - a 不等於 b"
else:
print "2 - a 等於 b"

if ( a <> b ):
print "3 - a 不等於 b"
else:
print "3 - a 等於 b"

if ( a < b ):
print "4 - a 小於 b"
else:
print "4 - a 大於等於 b"

if ( a > b ):
print "5 - a 大於 b"
else:
print "5 - a 小於等於 b"

a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print "6 - a 小於等於 b"
else:
print "6 - a 大於 b"

if ( b >= a ):
print "7 - b 大於等於 a"
else:
print "7 - b 小於 a"

賦值

a = 21
b = 10
c = 0

c = a + b
print "1 - c 的值為：", c

c += a
print "2 - c 的值為：", c

c *= a
print "3 - c 的值為：", c

c /= a
print "4 - c 的值為：", c

c = 2
c %= a
print "5 - c 的值為：", c

c **= a
print "6 - c 的值為：", c

c //= a
print "7 - c 的值為：", c

邏輯運算符：

a = 10
b = 20

if ( a and b ):
print "1 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "1 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):
print "2 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "2 - 變數 a 和 b 都不為 true"

a = 0
if ( a and b ):
print "3 - 變數 a 和 b 都為 true"
else:
print "3 - 變數 a 和 b 有一個不為 true"

if ( a or b ):
print "4 - 變數 a 和 b 都為 true，或其中一個變數為 true"
else:
print "4 - 變數 a 和 b 都不為 true"

if not( a and b ):
print "5 - 變數 a 和 b 都為 false，或其中一個變數為 false"
else:
print "5 - 變數 a 和 b 都為 true"

in,not in

a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];

if ( a in list ):
print "1 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "1 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"

if ( b not in list ):
print "2 - 變數 b 不在給定的列表中 list 中"
else:
print "2 - 變數 b 在給定的列表中 list 中"

a = 2
if ( a in list ):
print "3 - 變數 a 在給定的列表中 list 中"
else:
print "3 - 變數 a 不在給定的列表中 list 中"

條件

flag = False
name = 'luren'
if name == 'python': # 判斷變數否為'python'
flag = True # 條件成立時設置標志為真
print 'welcome boss' # 並輸出歡迎信息
else:
print name

num = 5
if num == 3: # 判斷num的值
print 'boss'
elif num == 2:
print 'user'
elif num == 1:
print 'worker'
elif num < 0: # 值小於零時輸出
print 'error'
else:
print 'roadman' # 條件均不成立時輸出

循環語句：

count = 0
while (count < 9):
print 'The count is:', count
count = count + 1

print "Good bye!"

i = 1
while i < 10:
i += 1
if i%2 > 0: # 非雙數時跳過輸出
continue
print i # 輸出雙數2、4、6、8、10

i = 1
while 1: # 循環條件為1必定成立
print i # 輸出1~10
i += 1
if i > 10: # 當i大於10時跳出循環
break

for letter in 'Python': # 第一個實例
print '當前字母 :', letter

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for fruit in fruits: # 第二個實例
print '當前水果 :', fruit

print "Good bye!"

獲取用戶輸入:raw_input

var = 1
while var == 1 : # 該條件永遠為true，循環將無限執行下去
num = raw_input("Enter a number :")
print "You entered: ", num

print "Good bye!"

range,len

fruits = ['banana', 'apple', 'mango']
for index in range(len(fruits)):
print '當前水果 :', fruits[index]

print "Good bye!"

python數學函數：
abs,cell,cmp,exp,fabs,floor,log,log10,max,min,mod,pow,round,sqrt

randrange

訪問字元串的值

var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python Runoob"

print "var1[0]: ", var1[0]
print "var2[1:5]: ", var2[1:5]

轉義字元

格式化輸出
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)

字元串函數：

添加元素

list = [] ## 空列表
list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
list.append('Runoob')
print list

刪除元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print list1
del list1[2]
print "After deleting value at index 2 : "
print list1

列表操作

列表方法

刪除字典

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

del dict['Name']; # 刪除鍵是'Name'的條目
dict.clear(); # 清空詞典所有條目
del dict ; # 刪除詞典

print "dict['Age']: ", dict['Age'];
print "dict['School']: ", dict['School'];

字典的函數：

當前時間戳：
import time
time.time()

格式化日期輸出

import time

print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())

print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())

a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))

獲取某個月日歷：calendar

import calendar

cal = calendar.month(2016, 1)
print "以下輸出2016年1月份的日歷:"
print cal

當前日期和時間

import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("當前的日期和時間是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和時間是 %s" % i.isoformat() )
print ("當前的年份是 %s" %i.year)
print ("當前的月份是 %s" %i.month)
print ("當前的日期是 %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是 %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("當前小時是 %s" %i.hour)
print ("當前分鍾是 %s" %i.minute)
print ("當前秒是 %s" %i.second)

不定長參數：*

lambda：匿名函數

def....

python模塊搜索路徑

獲取用戶輸入

str = raw_input("請輸入：")
print "你輸入的內容是: ", str

input可以接收表達式

open參數

write要自己添加換行符

讀取10個字元

重命名：os.rename
os.remove
os.mkdir os.chdir
os.getcwd
os.rmdir

open參數

file的方法

異常：

try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"
else:
print "內容寫入文件成功"
fh.close()

try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

用戶自定義異常：

os 模塊提供了非常豐富的方法用來處理文件和目錄。常用的方法如下表所示：

| 序號 | 方法及描述 |
| 1 |

os.access(path, mode)

檢驗許可權模式 |
| 2 |

os.chdir(path)

改變當前工作目錄 |
| 3 |

os.chflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記。 |
| 4 |

os.chmod(path, mode)

更改許可權 |
| 5 |

os.chown(path, uid, gid)

更改文件所有者 |
| 6 |

os.chroot(path)

改變當前進程的根目錄 |
| 7 |

os.close(fd)

關閉文件描述符 fd |
| 8 |

os.closerange(fd_low, fd_high)

關閉所有文件描述符，從 fd_low (包含) 到 fd_high (不包含), 錯誤會忽略 |
| 9 |

os.p(fd)

復制文件描述符 fd |
| 10 |

os.p2(fd, fd2)

將一個文件描述符 fd 復制到另一個 fd2 |
| 11 |

os.fchdir(fd)

通過文件描述符改變當前工作目錄 |
| 12 |

os.fchmod(fd, mode)

改變一個文件的訪問許可權，該文件由參數fd指定，參數mode是Unix下的文件訪問許可權。 |
| 13 |

os.fchown(fd, uid, gid)

修改一個文件的所有權，這個函數修改一個文件的用戶ID和用戶組ID，該文件由文件描述符fd指定。 |
| 14 |

os.fdatasync(fd)

強制將文件寫入磁碟，該文件由文件描述符fd指定，但是不強制更新文件的狀態信息。 |
| 15 |

os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])

通過文件描述符 fd 創建一個文件對象，並返回這個文件對象 |
| 16 |

os.fpathconf(fd, name)

返回一個打開的文件的系統配置信息。name為檢索的系統配置的值，它也許是一個定義系統值的字元串，這些名字在很多標准中指定（POSIX.1, Unix 95, Unix 98, 和其它）。 |
| 17 |

os.fstat(fd)

返迴文件描述符fd的狀態，像stat()。 |
| 18 |

os.fstatvfs(fd)

返回包含文件描述符fd的文件的文件系統的信息，像 statvfs() |
| 19 |

os.fsync(fd)

強制將文件描述符為fd的文件寫入硬碟。 |
| 20 |

os.ftruncate(fd, length)

裁剪文件描述符fd對應的文件, 所以它最大不能超過文件大小。 |
| 21 |

os.getcwd()

返回當前工作目錄 |
| 22 |

os.getcw()

返回一個當前工作目錄的Unicode對象 |
| 23 |

os.isatty(fd)

如果文件描述符fd是打開的，同時與tty(-like)設備相連，則返回true, 否則False。 |
| 24 |

os.lchflags(path, flags)

設置路徑的標記為數字標記，類似 chflags()，但是沒有軟鏈接 |
| 25 |

os.lchmod(path, mode)

修改連接文件許可權 |
| 26 |

os.lchown(path, uid, gid)

更改文件所有者，類似 chown，但是不追蹤鏈接。 |
| 27 |

os.link(src, dst)

創建硬鏈接，名為參數 dst，指向參數 src |
| 28 |

os.listdir(path)

返回path指定的文件夾包含的文件或文件夾的名字的列表。 |
| 29 |

os.lseek(fd, pos, how)

設置文件描述符 fd當前位置為pos, how方式修改: SEEK_SET 或者 0 設置從文件開始的計算的pos; SEEK_CUR或者 1 則從當前位置計算; os.SEEK_END或者2則從文件尾部開始. 在unix，Windows中有效 |
| 30 |

os.lstat(path)

像stat(),但是沒有軟鏈接 |
| 31 |

os.major(device)

從原始的設備號中提取設備major號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field)。 |
| 32 |

os.makedev(major, minor)

以major和minor設備號組成一個原始設備號 |
| 33 |

os.makedirs(path[, mode])

遞歸文件夾創建函數。像mkdir(), 但創建的所有intermediate-level文件夾需要包含子文件夾。 |
| 34 |

os.minor(device)

從原始的設備號中提取設備minor號碼 (使用stat中的st_dev或者st_rdev field )。 |
| 35 |

os.mkdir(path[, mode])

以數字mode的mode創建一個名為path的文件夾.默認的 mode 是 0777 (八進制)。 |
| 36 |

os.mkfifo(path[, mode])

創建命名管道，mode 為數字，默認為 0666 (八進制) |
| 37 |

os.mknod(filename[, mode=0600, device])
創建一個名為filename文件系統節點（文件，設備特別文件或者命名pipe）。

|
| 38 |

os.open(file, flags[, mode])

打開一個文件，並且設置需要的打開選項，mode參數是可選的 |
| 39 |

os.openpty()

打開一個新的偽終端對。返回 pty 和 tty的文件描述符。 |
| 40 |

os.pathconf(path, name)

返回相關文件的系統配置信息。 |
| 41 |

os.pipe()

創建一個管道. 返回一對文件描述符(r, w) 分別為讀和寫 |
| 42 |

os.popen(command[, mode[, bufsize]])

從一個 command 打開一個管道 |
| 43 |

os.read(fd, n)

從文件描述符 fd 中讀取最多 n 個位元組，返回包含讀取位元組的字元串，文件描述符 fd對應文件已達到結尾, 返回一個空字元串。 |
| 44 |

os.readlink(path)

返回軟鏈接所指向的文件 |
| 45 |

os.remove(path)

刪除路徑為path的文件。如果path 是一個文件夾，將拋出OSError; 查看下面的rmdir()刪除一個 directory。 |
| 46 |

os.removedirs(path)

遞歸刪除目錄。 |
| 47 |

os.rename(src, dst)

重命名文件或目錄，從 src 到 dst |
| 48 |

os.renames(old, new)

遞歸地對目錄進行更名，也可以對文件進行更名。 |
| 49 |

os.rmdir(path)

刪除path指定的空目錄，如果目錄非空，則拋出一個OSError異常。 |
| 50 |

os.stat(path)

獲取path指定的路徑的信息，功能等同於C API中的stat()系統調用。 |
| 51 |

os.stat_float_times([newvalue])
決定stat_result是否以float對象顯示時間戳

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| 52 |

os.statvfs(path)

獲取指定路徑的文件系統統計信息 |
| 53 |

os.symlink(src, dst)

創建一個軟鏈接 |
| 54 |

os.tcgetpgrp(fd)

返回與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組 |
| 55 |

os.tcsetpgrp(fd, pg)

設置與終端fd（一個由os.open()返回的打開的文件描述符）關聯的進程組為pg。 |
| 56 |

os.tempnam([dir[, prefix]])

返回唯一的路徑名用於創建臨時文件。 |
| 57 |

os.tmpfile()

返回一個打開的模式為(w+b)的文件對象 .這文件對象沒有文件夾入口，沒有文件描述符，將會自動刪除。 |
| 58 |

os.tmpnam()

為創建一個臨時文件返回一個唯一的路徑 |
| 59 |

os.ttyname(fd)

返回一個字元串，它表示與文件描述符fd 關聯的終端設備。如果fd 沒有與終端設備關聯，則引發一個異常。 |
| 60 |

os.unlink(path)

刪除文件路徑 |
| 61 |

os.utime(path, times)

返回指定的path文件的訪問和修改的時間。 |
| 62 |

os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

輸出在文件夾中的文件名通過在樹中遊走，向上或者向下。 |
| 63 |

os.write(fd, str)

寫入字元串到文件描述符 fd中. 返回實際寫入的字元串長度 |

⑨ python中什麼是模塊

模塊可以理解為程序包，像繪圖色matplotlib，數學計算色numpy，import進python程序即可調用其中函數完成特定功能

⑩ Python模塊的幾種類型簡介

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import os
import stat
import time<DIV></DIV>

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'

import os
import stat
import time

fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}

for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'