python多維數組循環添加行

『壹』 python——ndarray多維數組基本操作（1）

數組允許進行批量操作而無需使用for循環，因此更加簡便，這種特性也被稱為向量化。任何兩個等尺寸之間的算術操作都應用逐元素操作的方式進行。

同尺度數組之間的比較，會產生一個布爾型數組。

上述操作均是在同尺度數組之間進行的，對於不同尺度數組間的操作，會使用到廣播特性。

索引：獲取數組中特定位置元素的過程；
切片：獲取數組元素子集的過程。

new_a = a.astype(new_type)

astype()方法一定會創建新的數組（原始數據的一個拷貝），即使兩個類型一致。

ls = a.tolist()

轉置是一種特殊的數據重組形式，可以返回底層數據的視圖而不需要復制任何內容。
數組擁有 transpose 方法，也有特殊的 T 屬性。

對於更高緯度的數組， transpose 方法可以接受包含軸編號的元組，用於轉置軸。

ndarray的 swapaxes 方法，通過接受一對軸編號作為參數，並對軸進行調整用於重組數據。
swapaxes 方法返回的是數據的視圖，而沒有對數據進行復制。

Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》

『貳』 python循環控制函數matrix，使得他可以將輸入的列表轉化為一個行列數自定的矩陣

1、程序運行輸入數據時，第一行為A矩陣的行列數和B矩陣的行列數，接著分別輸入A、B兩個矩陣的值。

『叄』 python中怎樣對多維數組的某一維求和，放在新的數組中

比如二維數組a，其中的元素表達為a[i][j]----i表示行，j表示列。
若對第j列求和，可：
sum＝0
#m為行數
foriinrange(m):
sum+=a[i][j]

row=[]
forjinrange(n):
sum=0
foriinrange(m):
sum+=a[i][j]
row.append(sum)

『肆』 python二維數組怎麼朝裡面填數據

你可以定義一個嵌套的list
表示一個二維數組，並初始化為這樣:

1
2

score = [[0]*3, [0]*3,[0]*3]
print score

這樣在循環外就能方便的訪問每個元素了。

『伍』 python怎麼操作多維數組元素

在Python中，一個像這樣的多維表格可以通過「序列的序列」實現。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似於我們使用的數學記號，在數學里我們用Ai,j，而在Python里我們使用A[i][j]，代表矩陣的第i行第j列。

這看起來非常像「元組的列表」（Lists of Tuples）。

「列表的列表」示例：

我們可以使用嵌套的列表推導式（list comprehension）創建一個表格。 下面的例子創建了一個「序列的序列」構成的表格，並為表格的每一個單元格賦值。

table= [ [ 0 for i in range(6) ] for j in range(6) ]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]= d1+d2+2
print table
123456

程序的輸出結果如下：

[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],

[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]，

[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],

[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]

1234

這個程序做了兩件事：創建了一個6 × 6的全0表格。 然後使用兩枚骰子的可能組合的數值填充表格。 這並非完成此功能最有效的方式，但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前後兩部分。

程序的第一部分創建並輸出了一個包含6個元素的列表，我們稱之為「表格」；表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式，對於范圍從0到6的每一個j都創建對象。每一個對象都是一個0元素列表，由i變數從0到6遍歷產生。初始化完成之後，列印輸出二維全0表格。

推導式可以從里向外閱讀，就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創建了這些內層列表的6個深拷貝。

程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代，填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環實現，每一個循環迭代一個骰子。外層循環枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環枚舉第二個骰子d2。

更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行；這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格，d1+d2+2。

其他示例：

列印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環會以一種更加可讀的形式顯示表格。

for row in table:

print row


[2, 3, 4, 5, 6, 7]

[3, 4, 5, 6, 7, 8]

[4, 5, 6, 7, 8, 9]

[5, 6, 7, 8, 9, 10]

[6, 7, 8, 9, 10, 11]

[7, 8, 9, 10, 11, 12]

12345678910111213

作為練習，讀者可以試著在列印列表內容時，再列印出行和列的表頭。提示一下，使用"%2d" % value字元串運算符可以列印出固定長度的數字格式。顯示索引值（Explicit Index Values）。

我們接下來對骰子表格進行匯總統計，得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表（下標從0到12）表示每一個骰子值的出現頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現了一次，因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格，得出累計頻率表。

fq= 13 * [0]
for i in range(6):
for j in range(6):
c= table[i][j]
fq[ c ] += 1
12345

使用下標i選出表格中的行，用下標j從行中選出一列，得到單元格c。然後用fq統計頻率。

這看起來非常的數學和規范。

『陸』 如何用python對csv文件進行數組循環處理

使用 python list即可，因為list可以加入不同的數據類型的數據。

results=list()
lines=open('cvs_file','r').readlines()
forlineinlines:
elements=line.strip().split(',')#supposedlimiteris','
foreinelements:
try:
results.append(float(e))
except:
continue
#
#,soyouneedto
#converseitwithfloatoperator.Butifelementisreadstring
#.

『柒』 python怎麼循環輸出二維數組的內容

……在你確定維度是二維的前提下，沒有必要糾結具體是幾乘幾的，只要a和b相匹配。python中的循環和迭代器有關，不需要顯式地給出循環次數。