㈠ coursera上python學習的課程不能免費學習了么
Coursera上的課都是可以免費的聽的，你點的一定是專項課程，你可以點到開課的學校，然後從裡面點課程。
㈡ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
就是R programming啦。Quiz較簡單。
programming assignment有三個，需要coding，對於我這個之前從來沒用過github不會編程的菜鳥來講還是蠻有難度的。
㈢ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
學自己喜歡的好，最後堅持下來的人都是沖著他們真正的興趣學完的。 我在修ke university--introctory human physiology 和caltech的drugs and brain，在watchlist上有history of rock和clinical neuroscience。 也有很多本科生研究生是為了...
㈣ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
學自己喜歡的好，最後堅持下來的人都是沖著他們真正的興趣學完的。 我在修ke university--introctory human physiology 和caltech的drugs and brain，在watchlist上有history of rock和clinical neuroscience。
㈤ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
關於Python：
1. 完全0基礎 推薦Umich的 programming for everyone 的 specialization
2. 難度稍微大一點的，推薦Rice的計算機基礎
3. 更加有難度的 推薦EDX平台上MIT的python
關於數據分析：
我知道的就2點：
1. JHU的數據科學有點水 圈錢課！
2. R語言必備！所以強推Duke的統計分析
㈥ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
用Python寫安卓APP肯定不是最好的選擇，但是肯定是一個很偷懶的選擇，而且實在不想學習Java
再者，就編程而言已經會的就Python與Golang(註：Python，Golang水平都一般)，那麼久Google了一下Python寫安卓的APP的可能性，還真行。
㈦ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
第一門課是Python基礎，介紹了Python的基礎語法；
第二門課是計算基礎，介紹了一些稍微復雜一點的語法和數據處理；
第三門課是演算法思考，介紹了一些常用的演算法；並且還用到了numpy， matlabplot庫等；我不是做數據分析的，但是據說這些庫在數據分析時經常用到！
㈧ coursera上有哪些值得學習的Python，數據分析的課程
01- Toolbox of Data Scientist
介紹數據科學一些基本的概念，教你怎麼開始使用github，安裝R，等等。4quiz，最後final project就是開通github賬號然後進行一些操作什麼的。無coding，難度較低。
02- R Programming
就是R programming啦。Quiz較簡單。programming assignment有三個，需要coding，對於我這個之前從來沒用過github不會編程的菜鳥來講還是蠻有難度的。
06- Statistical Inference
統計學基本知識，有統計學基礎的話學起來還挺輕松。4個quiz，final project有兩部分，簡單分析一些數據，不難。沒有coding任務，但是做quiz和分析數據的時候需要用到R programming
目前正在修03- Getting & Cleaning Data
·University of Michigan的Learn to Program and Analyze Data with Python，四門課+一個capstone。顧名思義，以Python為主幹。
目前只修了第一門Programming for Everybody (Getting Started with Python)。怎麼說呢……這門課真的是……太簡單了……
身為一個編程幾乎無基礎的小弱，兩天就上完了……
特么的print 『hello world』都能算一個assignment我也是醉了……
老師比較搞笑，會用很多例子來解釋一些問題。但是干貨略少，因此不建議花錢上這門。
每周都會有一些彩蛋視頻，比如老師又去哪裡玩了，比如成功創業者程序員的訪談，還是挺inspiring的。
第二門要到十月下旬才開新的session，等我上了再答。
目前剛開始上Rice的An Introction to Interactive Programming in Python，暫時不評價。
此外，身為生物狗，我還上了一些生信相關的，不是很對題不過也寫上吧（其實寫上是為了裝逼）：
·又是JHU的，Genomic Data Science Specialization，七門課+一個capstone。涉及python，R等多種軟體/語言。
01- Introction to Genomic Technologies
一般叫Introction的都挺簡單的，你懂得。4個quiz，最後final是讀一篇文章回答幾個問題。無coding
03- Python for Genomic Data Science
教你用Python進行一些基本的序列分析，比如數鹼基找pattern什麼的，目前正在上。女老師口音略醉人。
06- Bioconctor for Genomic Data Science
Bioconctor上有很多有用的生信R package，這門課的主要內容就是教人使用這些包。我之前上了一點，後來時間不夠就退了。
·UCSD的bioinformatics，六門課+一個capstone
01- Finding Hidden Messages in DNA
講了一些基本演算法，教你怎麼在DNA序列中找pattern啊，找motif啊，等等。
無coding assignment，但是問題都需要用coding解決，會提供pseudocode。
感覺上完一遍後編程提高挺多的。再次證明getting your hands dirty是學編程的最好辦法。