python大數據可以用嗎

⑴ python可以做大數據嗎

Python是數據科學家十分喜愛的編程語言，其內置了很多由C語言編寫的庫，操作起來更加方便，Python在網路爬蟲的傳統應用領域，在大數據的抓取方面具有先天優勢，目前，最流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的Python類庫。

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Python十分適合數據抓取工作，對於大數據的處理，具有一定的局限性：

Python在大數據處理方面的優勢：

1. 異常快捷的開發速度，代碼量少；

2. 豐富的數據處理包，使用十分方便；

3. 內部類型使用成本低；

4. 百萬級別數據可以採用Python處理。

Python在大數據處理方面的劣勢：

1. python線程有gil，多線程的時候只能在一個核上跑，浪費了多核伺服器；

2. python執行效率不高，在處理大數據的時候，效率不高；

3. 10億級別以上的數據Python效率低。

Python適合大數據的抓取、載入和分發，相比於其他語言更加簡單、高效；求一些常用的統計量和求一些基本演算法的結果，Python也有現成的高效的庫，但是針對大數據處理，Python具有一定的局限於，因此，涉及大數據處理時，可以用Python做整個流程的框架，核心CPU密集操作可以採用C語言等編程語言！

⑵ 大數據專業需要學習python嗎

不管是什麼專業，學習一門編程語言並不是件壞事，正所謂技多不壓身，而且Python語言是現在的熱門面向對象語言，搞大數據，以數據為核心，進行數據推理分析，如果你懂編程，通過設計數據獲取、分析等簡單軟體，還能解決以後未來你工作中的問題，甚至還有可能在未來，因為你開發的軟體提升了工作效率獲得了領導的青睞，你有了升職加薪的機會，你覺得不香嗎？
Python語言現在是各大語言排行榜上排名第一名的語言，可以說和Java是並駕齊驅的，具有簡單易學，容易上手等特點。學會接受並挑戰它，當你會而別人不會時，那你的優勢就非常明顯了。

⑶ 學大數據必須要會python嗎

應當要的
大數據分兩個方向，一個是開發，一個是分析
開發主要就是大數據組件的二次開發，主要使用Java，這類崗位以開發為主，但也會需要使用一點分析手段
分析崗位則以SQL和Python為主，SQL應用在hive上，可能需要寫自定義計算邏輯，這時候可能就用到Python。 另外一個是純數據分析 也是Python為主，因為Python的科學計算生態非常強大，
如果不會Python，那麼你的分析手段會受限，Python不難學，建議學起來，而且用途越來越廣，還是應該早點入門

⑷ Python 適合大數據量的處理嗎

需要澄清兩點之後才可以比較全面的看這個問題：
1. 百萬行級不算大數據量，以目前的互聯網應用來看，大數據量的起點是10億條以上。
2. 處理的具體含義，如果是數據載入和分發，用python是很高效的；如果是求一些常用的統計量和求一些基本演算法的結果，python也有現成的高效的庫，C實現的和並行化的；如果是純粹自己寫的演算法，沒有任何其他可借鑒的，什麼庫也用不上，用純python寫是自討苦吃。
python的優勢不在於運行效率，而在於開發效率和高可維護性。針對特定的問題挑選合適的工具，本身也是一項技術能力。

⑸ Python適合大數據量的處理嗎

python可以處理大數據，但是python處理大數據不一定是最優的選擇

公司中，很大量的數據處理工作工作是不需要面對非常大的數據的

⑹ PYTHON是大數據嗎

不是，Python不是大數據，Python是一門計算機編程語言，可用於數據分析、數據處理等領域。