3天掌握python

① python 爬蟲（學了3天寫出的代碼）

import requests import parsel import threading,os import queue

class Thread(threading.Thread): def init (self,queue,path): threading.Thread. init (self) self.queue = queue self.path = path

def download_novel(url, path): res = get_response(url) selctor = parsel.Selector(res) title = selctor.css('.bookname > h1::text').get() print(title) content = ' '.join(selctor.css('#content::text').getall()) # 使用join方法改變內容； with open( path + title + ".txt","w",encoding='utf-8') as f: f.write(content) print(title,'保存成功!') f.close()

def get_response(url): # 獲得網站源碼； response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' return response.text

if name == ' main ': # 函數入口 url = str(input('請輸入你要下載小說的url:')) response = get_response(url) sel = parsel.Selector(response) novelname = sel.css('#info > h1::text').get() urllist = sel.css('.box_con p dl dd a::attr(href)').getall() queue = queue.Queue() path = './{}/'.format(novelname)

② Python自學可以嗎

當然可以自學。Python是一門相對來說比較簡單的編程語言，自學完全ok。

2、現用現學。這是我個人的學習方法，供大家參考。我是先學一遍基礎教程，然後在量化平台開始數據分析，用到什麼不會再去補什麼，比如數據分析用到pandas，我再去學pandas。

哪怕是基礎知識，當用到時發覺忘記了回頭復習鞏固是常有之事。只有追著自己想要的東西去學，學會了才有成就感，有動力繼續下去。這好比你追求妹子，每日負責接送，送花送包包，一段時間後，妹子和你牽手了，你才有成就感，才有動力追下去。

不信你可以做一下各種py基礎教程的練習題，做起來不是那麼有趣，有點做奧賽題的感覺，很傷腦筋，你又不知道跟自己想要的有什麼關系，你很快會覺得無聊。但大家對於基礎課程要堅持，練習題可以不做，但你要保證自己至少看懂了教程的內容。

所以，學習python是不難的，關鍵還是要有目的還有恆心，三天曬網兩天打魚這樣肯定是不成的。

③ 如何自學 Python

其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多「重復造輪子」的工作，可以更快地寫出東西。

我是真正零基礎開始學Python的，從一開始的一竅不通，到3個月後成功搭建了一個動態網站（沒有用任何框架）。相比於計算機大牛，我更加知道一個小白將會遇到什麼坑，遇到哪些難點。我把我的學習過程寫在下面，並附上在每個階段的學習資料，希望對零基礎的Python學習

④ 零基礎學Python需要多久

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

⑤ 我想自學Python，多久才能學會

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

⑥ 初學Python要多久才能入門

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。系統學習一般在5-6個月。

⑦ Python多長時間可以學會精通

很多初學者都有這樣的疑問，Python需要多長時間可以學會，達到精通呢？
學會Python需要多長時間？
如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，
當然，如果有其它編程語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加我們的玩蛇網Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的了解，達到自己動手編程解決問題的能力。
精通Python需要多長時間？
任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。
一個對Python程序能算的上精通的程序員，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法！

⑧ 一周就學會Python你真的能夠做到嗎

也許在很多人看來，python是一門很「容易」學的編程語言，「容易」到什麼程度？他們認為：一周就能學會python！

在知乎上有一條有趣的動態：

該條動態的作者認為一個高考600分以上的人，一天時間能學會 Python，一周時間就能推完 Andrew Ng 的 ML 課程。

恰好，我是一個高考600分以上的人，學過 Python，也看過 Andrew Ng 的 Machine Learning 課程。所以我想設身處地就這個話題聊一聊，到底能不能在短時間內學會 Python，這里我們不限制時間為一天，就一周好了。

我並不反對上圖中作者的觀點，因為我確實只用了一天就初學和上手了 Python（大學四年級），還寫出了小應用。不過這個學習成果存在一個不可忽略的前提條件：在學習 Python 之前，我已經寫過兩年 C++ 和一年 Java 了。

和沒有一點基礎的人相比，我已經擁有了大量的編程實踐經驗和計算機理論知識，所以我能一天上手 Python，並不是非常奇怪和罕見的現象。

針對上面的問題，我的觀點是：即使是高考600分以上的人，如果沒有一定的編程基礎，也很難在一周內學會 Python。

當然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我還沒有發現這樣的人。我女朋友、我周圍的同學，高考都是600分甚至650分以上，但我真的沒有見過誰能一天或一周就學會編程的。

那麼，更一般的情況是，高考600分以上的人尚且不能一周學會 Python，那些沒有600分以下的人是不是更難學會呢？從概率上講，是的，這里不是歧視，只是闡述一種現象。

但為什麼時常有人說可以快速入門 「Python」，是他們在說假話嗎？

我想他們並沒有說假話，只是忽略了一個關鍵的問題——我在前文提到的「基礎」。有了基礎之後，一周入門 Python，速成 Django，一天學會爬蟲，這都是再正常不過的事情了。但這些對於完全沒有接觸過編程的同學來說，實在是難度太大。

之前聽過我的一個直系學長關於創業的講座，那是2014年，我才大二。學長的名字杜昶旭，朗播網的創始人兼CEO，現在早已有了一份自己的事業。我印象最深刻的一幕，是台下的同學請他分享一下自己在創業過程中遇到的困難，他答道——當你走過荊棘、越過重重困難走到山頂的時候，你看到的是一望無際的遠方和光明，之前的困難你都會忘得一干二凈。

這句話我十分認同，我在第一次高考失利後復讀過一年，每當我讀到自己在復讀時期記錄的點滴生活，都會感嘆那些日子是多麼艱難，卻總是忘記那就是我曾經的生活，忘記復讀的那個人是我，忘記那些日子究竟有多苦。唯一記得的就是我復讀後的成績——比前一年多考了140多分。

人在經歷重重磨難並取得暫時的成功後，會很容易忘記自己受過的苦，記得的只是成功。

所以，當有人告訴你可以快速學會一項大部分人都很難學好的技能時，有三種可能，一是他在裝逼，二是他是天才，三是他努力過了卻忘記了自己的努力。大部分情況下，是第三種。

一周學不會 Python。

為什麼很多人都覺得 Python 簡單，到底是誰在說 Python 簡單，Python 是否真的簡單，如果真的簡單它到底簡單在哪裡？

我想，很多人說 Python 簡單指的是「語法」層面的簡單。的確如此，Python 和其他編程語言如 C++、Java、PHP、Go 相比，語法要簡單很多。

除了語法簡單，Python 天然適合和數據打交道，對數據的處理相對其他編程語言也是比較方便，內置的數據結構也比較少。

但是我們很容易忽略一個問題：編程語言不能獨立於業務而單獨存在，編程是為了解決問題的。各個編程語言都有自己擅長的方面，比如 Linux 內核系統調用、底層交互方面，C++ 可能更占優勢；實際業務場景中有大量的計算任務和並發時，可能要達到某一參數指標，Go 會更加簡單。

只是語法簡單沒有用，在能滿足業務要求的前提下，誰最容易達成目標，誰才是最簡單的。

況且，Python也沒有傳說中那麼簡單，只會語法和能做出東西是有本質區別的，就像你會了 Python 語法，但你能做出數據分析嗎，能寫爬蟲嗎，能開發 Web 嗎？任何一門編程語言往深學，都會成為工具，能用工具完成具體的任務才是真的學好並用好了它。

我喜歡買書，也喜歡看書，下圖是我從書櫃上隨便拿的幾本關於Python的書，有的我看完了，有的正在看，有的還沒看，每本書都有幾百頁厚，任何一個方嚮往深了學，都不簡單。

我們學習的時候，千萬不能在剛開始的時候就給自己一個心理暗示：這很簡單，很容易學好，如果這樣，你將很難在學習中堅持下去。

我時常看到一個有趣的現象，不少人都很在意「編程語言排行榜」，如果自己正在學習 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就會格外開心，反之就開始罵爹喊娘。

其實大可不必這樣，學習編程的時候一定不要把自己限定在某一門編程語言中。在實際工作中，大多數情況下我們是根據項目來選擇合適的編程語言，而不是根據編程語言選擇合適的項目。

比如你一直寫 C++，但是來了一個適合用 PHP 做的需求，即使你不會 PHP，你也得用 PHP 寫。不會寫也要一天入門，工作就是這樣的，別問我為什麼，工作一年半我已經寫過 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我當初入職面試的崗位是C++工程師...

多了解一點沒壞處。

經常有朋友們問我：

很多初學編程的朋友對如何入門傷透了腦筋，而我的回答只能是：

其實大家現在學習編程比我們當初的條件好多了，我們剛學編程那會兒，慕課還沒有流行起來，我那時學C語言看的還是譚浩強的書。哪裡有現在這么方便，動不動就送你1024G資料的福利，掩面。

其實學編程和學外語一樣，都是階梯式進步的，而它的特點就是，在學習很長一段時間後都感受不到進步，但突然某一天就開竅了，想通了很多問題，感受到自己的經驗值得到了大幅度的提升，然後又會陷入一段平淡期。

當你多經歷幾次這樣的循環，你就算是學會編程了。

學習編程，我們不應該以天為單位，而應該以年為單位。如果非得給一個最快能入門的時間，那就定為三個月吧，如果你真的在三個月里用大量的時間投入去看一門課，啃一本書，三個月後你應該會到達一個新的 Level，就算是入門了。

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

⑨ 如何快速學習Python

一、Python是一種計算機程序設計語言。

你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。

二、那Python是一種什麼語言？

首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機幹活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機幹活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最後都得「翻譯」成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，編寫的代碼量，差距也很大。

比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。

三、所以Python是一種相當高級的語言。

1、你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鍾，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

2、那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等於簡單。

3、但是，對於初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。

4、用Python可以做什麼？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是Python開發的。總之就是能幹很多很多事啦。

5、Python當然也有不能乾的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。

四、如果你是小白用戶，滿足以下條件：

• 會使用電腦，但從來沒寫過程序；

• 還記得初中數學學的方程式和一點點代數知識；

• 想從編程小白變成專業的軟體架構師；

  每天能抽出半個小時學習，不要再猶豫了，這個教程就是為你准備的！准備好了嗎？

⑩ 如何快速學習Python

1、目標：學習python我們首先要明確自己的目標，其實現在很少人在學習之前會想目標是什麼，大部分都是隨大流，覺得python是比較火的才想著去學習的，這個不是目標，除了這個之外，我們需要定一個更加具有新引力的目標，比如：我喜歡人工智慧，想開發機器人，或者說我對數據分析感興趣，擁有一個持久性的目標。
2、規劃：確定好自己的目標之後，python學習還需要做一個系統的規劃。python學習是一個比較長久的過程，需要不斷的進步以及提升自己，才能夠在行業內越走越遠，要對python每一塊學習制定一個相應的計劃以及學習進度，做到嚴格的要求自己，如果覺得自己制定的學習不太合理，或不夠專業，可以找有經驗的人幫助你，老男孩教育老師很樂意為您效勞，科學合理的學習進度，能夠起到事半功倍的效果，當然，堅持學習是最重要的!
3、方法：具體的學習方法選擇，python學習方法手段有很多，我們需要選擇找一個合適的。對於python學習來說，我們可以選擇自學或者報名培訓班兩種學習方式，相對於來說，python自學更加吃力一些，周期比較久，所以報名培訓班更加切合實際，如果有條件的話，報名培訓班學習是最好的選擇，現在培訓班分為三種不同模式，可以滿足不同人的需求。
學習Python課程一定要有目標、有計劃，同時掌握合適的學習方法，這樣學習起來效果更好。