python基礎教程txt

❶ python大數據挖掘系列之基礎知識入門 知識整理（入門教程含源碼）

Python在大數據行業非常火爆近兩年，as a pythonic，所以也得涉足下大數據分析，下面就聊聊它們。

Python數據分析與挖掘技術概述

所謂數據分析，即對已知的數據進行分析，然後提取出一些有價值的信息，比如統計平均數，標准差等信息，數據分析的數據量可能不會太大，而數據挖掘，是指對大量的數據進行分析與挖倔，得到一些未知的，有價值的信息等，比如從網站的用戶和用戶行為中挖掘出用戶的潛在需求信息，從而對網站進行改善等。
數據分析與數據挖掘密不可分，數據挖掘是對數據分析的提升。數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。所以我們可以利用數據挖掘技術可以幫助我們更好的發現事物之間的規律。比如發掘用戶潛在需求，實現信息的個性化推送，發現疾病與病狀甚至病與葯物之間的規律等。

預先善其事必先利其器

我們首先聊聊數據分析的模塊有哪些：

下面就說說這些模塊的基礎使用。

numpy模塊安裝與使用

安裝：
下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/
我這里下載的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下載好後，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，這樣能夠更好支持numpy

numpy簡單使用

生成隨機數

主要使用numpy下的random方法。

pandas

使用 pip install pandas 即可

直接上代碼：
下面看看pandas輸出的結果， 這一行的數字第幾列，第一列的數字是行數，定位一個通過第一行，第幾列來定位：

常用方法如下：

下面看看pandas對數據的統計，下面就說說每一行的信息

轉置功能：把行數轉換為列數，把列數轉換為行數，如下所示：

通過pandas導入數據

pandas支持多種輸入格式，我這里就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對於更多的輸入方式可以查看源碼後者官網。

CSV文件

csv文件導入後顯示輸出的話，是按照csv文件默認的行輸出的，有多少列就輸出多少列，比如我有五列數據，那麼它就在prinit輸出結果的時候，就顯示五列

excel表格

依賴於xlrd模塊，請安裝它。
老樣子，原滋原味的輸出顯示excel本來的結果，只不過在每一行的開頭加上了一個行數

讀取SQL

依賴於PyMySQL，所以需要安裝它。pandas把sql作為輸入的時候，需要制定兩個參數，第一個是sql語句，第二個是sql連接實例。

讀取HTML

依賴於lxml模塊，請安裝它。
對於HTTPS的網頁，依賴於BeautifulSoup4，html5lib模塊。
讀取HTML只會讀取HTML里的表格，也就是只讀取

顯示的是時候是通過python的列表展示，同時添加了行與列的標識

讀取txt文件

輸出顯示的時候同時添加了行與列的標識

scipy

安裝方法是先下載whl格式文件，然後通過pip install 「包名」 安裝。whl包下載地址是：http://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 數據可視化分析

我們安裝這個模塊直接使用pip install即可。不需要提前下載whl後通過 pip install安裝。

下面請看代碼：

下面說說修改圖的樣式

關於圖形類型，有下面幾種：

關於顏色，有下面幾種：

關於形狀，有下面幾種：

我們還可以對圖稍作修改，添加一些樣式，下面修改圓點圖為紅色的點，代碼如下：

我們還可以畫虛線圖，代碼如下所示：

還可以給圖添加上標題，x，y軸的標簽,代碼如下所示

直方圖

利用直方圖能夠很好的顯示每一段的數據。下面使用隨機數做一個直方圖。

Y軸為出現的次數，X軸為這個數的值（或者是范圍）

還可以指定直方圖類型通過histtype參數：

圖形區別語言無法描述很詳細，大家可以自信嘗試。

舉個例子：

子圖功能

什麼是子圖功能呢？子圖就是在一個大的畫板裡面能夠顯示多張小圖，每個一小圖為大畫板的子圖。
我們知道生成一個圖是使用plot功能，子圖就是subplog。代碼操作如下：

我們現在可以通過一堆數據來繪圖，根據圖能夠很容易的發現異常。下面我們就通過一個csv文件來實踐下，這個csv文件是某個網站的文章閱讀數與評論數。

先說說這個csv的文件結構，第一列是序號，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的閱讀數，第四列是每篇評論數。

我們的需求就是把評論數作為Y軸，閱讀數作為X軸，所以我們需要獲取第三列和第四列的數據。我們知道獲取數據的方法是通過pandas的values方法來獲取某一行的值，在對這一行的值做切片處理，獲取下標為3（閱讀數）和4（評論數）的值，但是，這里只是一行的值，我們需要是這個csv文件下的所有評論數和閱讀數，那怎麼辦？聰明的你會說，我自定義2個列表，我遍歷下這個csv文件，把閱讀數和評論數分別添加到對應的列表裡，這不就行了嘛。呵呵，其實有一個更快捷的方法，那麼就是使用T轉置方法，這樣再通過values方法，就能直接獲取這一評論數和閱讀數了，此時在交給你matplotlib里的pylab方法來作圖，那麼就OK了。了解思路後，那麼就寫吧。

下面看看代碼：

❷ python基礎教程 10-11例子如何執行

2020年最新Python零基礎教程（高清視頻）網路網盤

鏈接:

若資源有問題歡迎追問~

❸ 《Python編程第4版》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Python編程第4版》（盧茨 (Mark Lutz)）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接: https://pan..com/s/1TrvbKwk1mK53U0lzm4dVYQ

pdf" data_size="29.11M" data_filelogo="https://gss0.bdstatic.com//yun-file-logo/file-logo-6.png" data_number="1" data_sharelink="https://pan..com/s/1TrvbKwk1mK53U0lzm4dVYQ" data_code="6mr8">

書名：《Python編程第4版》

作者：盧茨 (Mark Lutz)

譯者：鄒曉/瞿喬/任發科

豆瓣評分：7.9

出版社：中國電力出版社

出版年份：2015-1-1

頁數：1487

內容簡介：

作者簡介：Mark Lutz是Python培訓的世界領導者，同時也是最早且最暢銷的Python書籍的作者，並且是1992年以來Python社區的開拓者。25年來，Mark一直是一名軟體開發人員，並且是《Programming Python》前一版的作者，也是O』Reilly公司出版的 《Learning Python》和《Python Pocket Reference》的作者。

❹ 《Python寶典》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《Python寶典》（楊佩璐/宋強）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:

書名：《Python寶典》

作者：楊佩璐/宋強

譯者：

豆瓣評分：

出版社：電子工業出版社

出版年份：2014-5

頁數：504

內容簡介：Python是目前流行的腳本語言之一。《Python寶典》由淺入深、循序漸進地為讀者講解了如何使用Python進行編程開發。《Python寶典》內容共分三篇，分為入門篇、高級篇和案例篇。入門篇包括Python的認識和安裝、開發工具簡介、Python基本語法、數據結構與演算法、多媒體編程、系統應用、圖像處理和GUI編程等內容。高級篇包括用Python操作資料庫、進行Web開發、網路編程、科學計算、多線程編程等內容。案例篇選擇了3個案例演示了Python在Windows系統優化、大數據處理和游戲開發方面的應用。

《Python寶典》針對Python的常用擴展模塊給出了詳細的語法介紹，並且給出了典型案例，通過對《Python寶典》的學習，讀者能夠很快地使用Python進行編程開發。

《Python寶典》適合Python初學者、程序設計人員、編程愛好者、本科及大專院校學生，以及需要進行對科學的計算的工程人員閱讀。

❺ 《N L T K基礎教程》txt下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源

《NLTK基礎教程(用NLTK和Python庫構建機器學習應用)》（[印度]哈登尼亞 (Nitin Hardeniya)）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接: https://pan..com/s/1TBS-i7-bdMbplNj3sCpZ2A

書名：NLTK基礎教程(用NLTK和Python庫構建機器學習應用)

作者：[印度]哈登尼亞 (Nitin Hardeniya)

譯者：凌傑

豆瓣評分：6.4

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

內容簡介：

本書主要介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現復雜的NLP任務和機器學習應用。全書共分為10章。第1章對NLP進行了簡單介紹。第2章、第3章和第4章主要介紹一些通用的預處理技術、專屬於NLP領域的預處理技術以及命名實體識別技術等。第5章之後的內容側重於介紹如何構建一些NLP應用，涉及文本分類、數據科學和數據處理、社交媒體挖掘和大規模文本挖掘等方面。

本書適合 NLP 和機器學習領域的愛好者、對文本處理感興趣的讀者、想要快速學習NLTK的zishenPython程序員以及機器學習領域的研究人員閱讀。

作者簡介：

Nitin Hardeniya 數據科學家，擁有4年以上從業經驗，期間分別任職於Fidelity、Groupon和[24]7等公司，其業務橫跨各個不同的領域。此外，他還擁有IIIT-H的計算語言學碩士學位，並且是5項客戶體驗專利的作者。

❻ 《Python編程從入門到實踐》txt下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python編程》（[美]埃里克·馬瑟斯（Eric Matthes））電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1F-eNGURrI7o8xagjDAw4Rw

書名：Python編程

作者：[美]埃里克·馬瑟斯（Eric Matthes）

譯者：袁國忠

豆瓣評分：9.2

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2020-10

頁數：476

內容簡介：

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括Matplotlib等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D游戲、利用數據生成互動式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字元串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

作者簡介：

埃里克·馬瑟斯（Eric Matthes）

高中科學和數學老師，現居住在阿拉斯加，在當地講授Python入門課程。他從5歲開始就一直在編寫程序。