java8streamtomap

⑴ java 8的Streams API和.Net的LINQ使用上最大的不同是什麼

Java 8 中的 Stream 是對集合（Collection）對象功能的增強，它專注於對集合對象進行各種非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量數據操作 (bulk data operation)。Stream API 藉助於同樣新出現的 Lambda 表達式，極大的提高編程效率和程序可讀性。同時它提供串列和並行兩種模式進行匯聚操作，並發模式能夠充分利用多核處理器的優勢，使用 fork/join 並行方式來拆分任務和加速處理過程。通常編寫並行代碼很難而且容易出錯, 但使用 Stream API 無需編寫一行多線程的代碼，就可以很方便地寫出高性能的並發程序。所以說，Java 8 中首次出現的 java.util.stream 是一個函數式語言+多核時代綜合影響的產物。 （摘自某博客）
Stream 就如同一個迭代器（Iterator），單向，不可往復，數據只能遍歷一次
Stream不是ORM （對象關系映射）
linq有自己的語法，和lambda表達式不同。LINQ，語言集成查詢（Language Integrated Query）是一組用於c#和Visual Basic語言的擴展，然後linq能訪問多種類型的對象
lin的運用有多種：linq to 集合，linqtoxml，txt，doc，sql。。。等等，（ORM組件）
然後Stream中的lambda和.net裡面的lambda有點類似

⑵ Java8 新特性 stream().map 能不能跳過元素 ，相當於continue的作用

你好，很高興回答你的問題。
stream()可以調用filter方法，可以用來過濾只保留符合條件的數據，相當於是循環到不符合條件的數據時continue。
如果有幫助到你請點擊採納。

⑶ Java8 新特性中的Stream,如何按照條件替換原來stream中的數據

1、首先利用foreach（）方法對Stream元素進行遍歷，如下圖所示。

⑷ 用Java 8 增加的 Stream API 能實現哪些優雅的演算法

Java 8引入了全新的Stream API。這里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合類，但行為和集合類又有所不同。

Stream API引入的目的在於彌補Java函數式編程的缺陷。對於很多支持函數式編程的語言，map()、rece()基本上都內置到語言的標准庫中了，不過，Java 8的Stream API總體來講仍然是非常完善和強大，足以用很少的代碼完成許多復雜的功能。

創建一個Stream有很多方法，最簡單的方法是把一個Collection變成Stream。我們來看最基本的幾個操作：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Stream<Integer> stream = numbers.stream();
stream.filter((x) -> {
return x % 2 == 0;
}).map((x) -> {
return x * x;
}).forEach(System.out::println);
}

集合類新增的stream()方法用於把一個集合變成Stream，然後，通過filter()、map()等實現Stream的變換。Stream還有一個forEach()來完成每個元素的迭代。

為什麼不在集合類實現這些操作，而是定義了全新的Stream API？Oracle官方給出了幾個重要原因：

一是集合類持有的所有元素都是存儲在內存中的，非常巨大的集合類會佔用大量的內存，而Stream的元素卻是在訪問的時候才被計算出來，這種「延遲計算」的特性有點類似Clojure的lazy-seq，佔用內存很少。

二是集合類的迭代邏輯是調用者負責，通常是for循環，而Stream的迭代是隱含在對Stream的各種操作中，例如map()。

要理解「延遲計算」，不妨創建一個無窮大小的Stream。

如果要表示自然數集合，顯然用集合類是不可能實現的，因為自然數有無窮多個。但是Stream可以做到。

自然數集合的規則非常簡單，每個元素都是前一個元素的值+1，因此，自然數發生器用代碼實現如下：
class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {

long value = 0;

public Long get() {
this.value = this.value + 1;
return this.value;
}
}

反復調用get()，將得到一個無窮數列，利用這個Supplier，可以創建一個無窮的Stream：
public static void main(String[] args) {
Stream<Long> natural = Stream.generate(new NaturalSupplier());
natural.map((x) -> {
return x * x;
}).limit(10).forEach(System.out::println);
}

對這個Stream做任何map()、filter()等操作都是完全可以的，這說明Stream API對Stream進行轉換並生成一個新的Stream並非實時計算，而是做了延遲計算。

當然，對這個無窮的Stream不能直接調用forEach()，這樣會無限列印下去。但是我們可以利用limit()變換，把這個無窮Stream變換為有限的Stream。

利用Stream API，可以設計更加簡單的數據介面。例如，生成斐波那契數列，完全可以用一個無窮流表示（受限Java的long型大小，可以改為BigInteger）：
class FibonacciSupplier implements Supplier<Long> {

long a = 0;
long b = 1;

@Override
public Long get() {
long x = a + b;
a = b;
b = x;
return a;
}
}

public class FibonacciStream {

public static void main(String[] args) {
Stream<Long> fibonacci = Stream.generate(new FibonacciSupplier());
fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
}
}

如果想取得數列的前10項，用limit(10)，如果想取得數列的第20~30項，用：
List<Long> list = fibonacci.skip(20).limit(10).collect(Collectors.toList());

最後通過collect()方法把Stream變為List。該List存儲的所有元素就已經是計算出的確定的元素了。

用Stream表示Fibonacci數列，其介面比任何其他介面定義都要來得簡單靈活並且高效。

⑸ Java8,stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()和stream().map().forEach()有啥區別

在stream().map().collect(Collectors.toList()).forEach()中，你的forEach()針對的List；而
stream().map().forEach()針對的是Stream流。從結果操作來看是一樣的，中間過程回產生一些臨時變數。