python實現遞歸

『壹』 python-027-遞歸-求序列最大值、計算第n個調和數、轉換字元到整數

遞歸，emmmmmmm，擁有一種魅力，接近人的立即思維，容易理解，又不容易理解。

遞歸演算法的優點： 它使我們能夠簡潔地利用重復結構呈現諸多問題。通過使演算法描述以遞歸的方式利用重復結構，我們經常可以避開復雜的案例分析和嵌套循環。這種演算法會得出可讀性更強的演算法描述，而且十分有效。

但是 ，遞歸的使用要根據相應的成本來看，每次遞歸python解釋器都會給一個空間來記錄函數活動狀態。但是有時候內存成本很高，有時候將遞歸演算法轉為非遞歸演算法是一種好辦法。

當然我們可以換解釋器、使用堆棧數據結構等方法，來管理遞歸的自身嵌套，減小儲存的活動信息，來減小內存消耗。

最近演算法學到了遞歸這一塊，寫了三個課後習題：

給一個序列S，其中包含n個元素，用遞歸查找其最大值。

輸出：

調和數：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n

輸出：

例如："12345"<class 'str'> 轉換為12345<class 'int'>

輸出：

遞歸分為線性遞歸、二路遞歸、多路遞歸。

『貳』 python中的遞歸

你沒有搞懂遞歸是什麼。這個return 1的結果是返回給它的上層遞歸中調用它的那條語句的，即return x*pow(x, n-1)這條語句，當n=0時pow(x, n-1)的值就是1。這條語句本身也是一條返回語句，它繼續將結果返回給上層遞歸的調用者，直到最外層調用者。

『叄』 python循環、遞歸

for 變數 in range(次數)：<被執行的語句>                       變數：表示每次循環的次數，0-1之間

range（n）n表示產生0到n-1的整數序列共N個               range(m,n)  產生m到n-1的整數序列，共n-m個

循環for語句  ：for 循環變數 in遍歷結構：<語句體1>  else：<語句體2> 

無限循環： while條件： 語句塊

while 條件：語句體1 else: 語句體2

循環保留字：break     continue

方法1：from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

    x,y=random(),random()

    dist=pow(x**2+y**2,0.5)

    if dist<=1.0:

        hits =hits+1

    pi=4*(hits/DARTS)

    print("圓周率是:{}".format(pi))

    print("運行時間是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2：

pi=0

n=100

for k in range(n):

    pi += 1/pow(16,k)*(\

        4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

        1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圓周率值是:{}".format(pi))

def 函數名 （0個或者多個）：函數體  renturn 返回值

def 函數名 （非可選參數，可選參數）：函數體  renturn 返回值

參數傳遞的兩種方式：位置傳遞，名稱傳遞

科赫雪花：

import turtle

def koch(size,n):

    if n==0:

        turtle.fd(size)

    else:

        for angle in [0,60,-120,60]:

            turtle.left(angle)

            koch(size/3,n-1)

def main():

    turtle.setup(400,200)

    turtle.penup()

    turtle.pendown()

    turtle.pensize(2)

    l=3

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('blue')

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('red')

    koch(600,l)

    turtle.speed(3000)

    turtle.hideturtle()

main()

階乘：

def fact(n):

    s=1

    for i in range(1,n+1):

        s*=i

    return s

c=eval(input("從鍵盤輸入一個數字"))

print("階乘結果",fact(c))

『肆』 python中如何使用遞歸實現這個功能

簡單說，解決以上問題的思路是，循環執行n*n-1,直到n=1時。

如何理解呢?第一點，函數中，調用自身函數的那部分句子，即return n *
recursion(n-1)，把recursion(n-1)想像成另一個獨立的函數，該函數的功能返回n-1的值，如果n的值是1,則返回1，函數運行結束。第二點，直觀的看，可以把return
n * recursion(n-1)看成return n*(n-1)*(n-2)...1。而遞歸函數無非是在指定的條件下做普通的循環而已。

『伍』 python遞歸函數

def Sum(m): #函數返回兩個值：遞歸次數，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu >>> def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] >>> print Sum(10)[0] 10 >>> print Sum(5)[0] 5

『陸』 Python演算法-爬樓梯與遞歸函數

可以看出來的是，該題可以用斐波那契數列解決。
樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來的。
F(1) = 1
F(2) = 2
F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=3)

這是遞歸寫法，但是會導致棧溢出。在計算機中，函數的調用是通過棧進行實現的，如果遞歸調用的次數過多，就會導致棧溢出。
針對這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數。

將遞歸進行改寫，實現循環就不會導致棧溢出

『柒』 python函數遞歸的實現

只要獲得所有點即可,x1為x軸起點,x2為x軸終點,gao為縱軸長度,i為切分次數.
x1=0
x2=10
gao=8
f(0,gao,x1,x2)
f(i=0,gao,x1,x2){
if(i==3){
return
}
t=(double)(x1+x2)
t=t/2
print(t,gao/2);
f(i+1,gao/2,x1,t);
f(i+1,gao/2,t,x2);
}

『捌』 Python 實現遞歸

一、使用遞歸的背景

先來看一個☝️介面結構：

這個孩子，他是一個列表，下面有6個元素

展開children下第一個元素[0]看看：

發現[0]除了包含一些欄位信息，還包含了 children 這個欄位（喜當爹），同時這個children下包含了2個元素：

展開他的第一個元素，不出所料，也含有children欄位（人均有娃）

可以理解為children是個對象，他包含了一些屬性，特別的是其中有一個屬性與父級children是一模一樣的，他包含父級children所有的屬性。

比如每個children都包含了一個name欄位，我們要拿到所有children里name欄位的值，這時候就要用到遞歸啦～

二、find_children.py

拆分理解：

1.首先import requests庫，用它請求並獲取介面返回的數據

2.若children以上還有很多層級，可以縮小數據范圍，定位到children的上一層級

3.來看看定義的函數
我們的函數調用：find_children(node_f, 'children')
其中，node_f：json欄位
    children：遞歸對象

 以下這段是實現遞歸的核心：
   if items['children']:
 items['children']不為None，表示該元素下的children欄位還有子類數據值，此時滿足if條件，可理解為 if 1。
 items['children']為None，表示該元素下children值為None，沒有後續可遞歸值，此時不滿足if條件，可理解為 if 0，不會再執行if下的語句（不會再遞歸）。

至此，每一層級中children的name以及下一層級children的name就都取出來了

希望到這里能幫助大家理解遞歸的思路，以後根據這個模板直接套用就行

（晚安啦～）

源碼參考： https://www.coder4.com/archives/5767

『玖』 python遞歸演算法經典實例有哪些

程序調用自身的編程技巧稱為遞歸（ recursion）。遞歸做為一種演算法在程序設計語言中廣泛應用。 一個過程或函數在其定義或說明中有直接或間接調用自身的一種方法。

它通常把一個大型復雜的問題層層轉化為一個與原問題相似的規模較小的問題來求解，遞歸策略只需少量的程序就可描述出解題過程所需要的多次重復計算，大大地減少了程序的代碼量。

遞歸的能力在於用有限的語句來定義對象的無限集合。一般來說，遞歸需要有邊界條件、遞歸前進段和遞歸返回段。當邊界條件不滿足時，遞歸前進；當邊界條件滿足時，遞歸返回。

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。