能夠做網路爬蟲的編程語言很多,包括php、Java、C/C++、Python等都能做爬蟲,都能達到抓取想要的數據資源。針對不同的環境,我們需要了解他們做爬蟲的優缺點,才能選出合適的開發環境。
(一)PHP
網路爬蟲需要快速的從伺服器中抓取需要的數據,有時數據量較大時需要進行多線程抓取。PHP雖然是世界上最好的語言,但是PHP對多線程、非同步支持不足,並發不足,而爬蟲程序對速度和效率要求極高,所以說PHP天生不是做爬蟲的。
(二)C/C++
C語言是一門面向過程、抽象化的通用程序設計語言,廣泛應用於底層開發,運行效率和性能是最強大的,但是它的學習成本非常高,需要有很好地編程知識基礎,對於初學者或者編程知識不是很好地程序員來說,不是一個很好的選擇。當然,能夠用C/C++編寫爬蟲程序,足以說明能力很強,但是絕不是最正確的選擇。
(三)Java
在網路爬蟲方面,作為Python最大的對手Java,擁有強大的生態圈。但是Java本身很笨重,代碼量大。由於爬蟲與反爬蟲的較量是持久的,也是頻繁的,剛寫好的爬蟲程序很可能就不能用了。爬蟲程序需要經常性的修改部分代碼。而Java的重構成本比較高,任何修改都會導致大量代碼的變動。
(四)Python
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,易讀、易維護,語法優美、代碼簡潔、開發效率高、第三方模塊多。並且擁有強大的爬蟲Scrapy,以及成熟高效的scrapy-redis分布式策略。實現同樣的爬蟲功能,代碼量少,而且維護方便,開發效率高。
❷ 求一個PHP寫的爬蟲,能繞過的。
根據題主的需求,手敲兩個小時代碼,拿走不謝
from selenium import webdriver
import time
import os
import requests
class Huaban():
def get_picture_url(self, content):
global path
path = "E:\spider\pictures\huaban" + '\\' + content
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
url = "http://huaban.com"
driver.maximize_window()
driver.get(url)
time.sleep(8)
try:
driver.find_elements_by_xpath('//input[@name="email"]')[0].send_keys('花瓣賬號')
print('user success!')
except:
print('user error!')
time.sleep(3)
try:
driver.find_elements_by_xpath('//input[@name="password"]')[0].send_keys('賬號密碼')
print('pw success!')
except:
print('pw error!')
time.sleep(3)
❸ php中curl爬蟲 怎麼樣通過網頁獲取所有鏈接
本文承接上面兩篇,本篇中的示例要調用到前兩篇中的函數,做一個簡單的URL採集。一般php採集網路數據會用file_get_contents、file和cURL。不過據說cURL會比file_get_contents、file更快更專業,更適合採集。今天就試試用cURL來獲取網頁上的所有鏈接。示例如下:
<?php
/*
* 使用curl 採集hao123.com下的所有鏈接。
*/
include_once('function.php');
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'http://www.hao123.com/');
// 只需返回HTTP header
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 1);
// 頁面內容我們並不需要
// curl_setopt($ch, CURLOPT_NOBODY, 1);
// 返回結果,而不是輸出它
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$html = curl_exec($ch);
$info = curl_getinfo($ch);
if ($html === false) {
echo "cURL Error: " . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
$linkarr = _striplinks($html);
// 主機部分,補全用
$host = 'http://www.hao123.com/';
if (is_array($linkarr)) {
foreach ($linkarr as $k => $v) {
$linkresult[$k] = _expandlinks($v, $host);
}
}
printf("<p>此頁面的所有鏈接為:</p><pre>%s</pre>n", var_export($linkresult , true));
?>
function.php內容如下(即為上兩篇中兩個函數的合集):
<?php
function _striplinks($document) {
preg_match_all("'<s*as.*?hrefs*=s*(["'])?(?(1) (.*?)\1 | ([^s>]+))'isx", $document, $links);
// catenate the non-empty matches from the conditional subpattern
while (list($key, $val) = each($links[2])) {
if (!empty($val))
$match[] = $val;
} while (list($key, $val) = each($links[3])) {
if (!empty($val))
$match[] = $val;
}
// return the links
return $match;
}
/*===================================================================*
Function: _expandlinks
Purpose: expand each link into a fully qualified URL
Input: $links the links to qualify
$URI the full URI to get the base from
Output: $expandedLinks the expanded links
*===================================================================*/
function _expandlinks($links,$URI)
{
$URI_PARTS = parse_url($URI);
$host = $URI_PARTS["host"];
preg_match("/^[^?]+/",$URI,$match);
$match = preg_replace("|/[^/.]+.[^/.]+$|","",$match[0]);
$match = preg_replace("|/$|","",$match);
$match_part = parse_url($match);
$match_root =
$match_part["scheme"]."://".$match_part["host"];
$search = array( "|^http://".preg_quote($host)."|i",
"|^(/)|i",
"|^(?!http://)(?!mailto:)|i",
"|/./|",
"|/[^/]+/../|"
);
$replace = array( "",
$match_root."/",
$match."/",
"/",
"/"
);
$expandedLinks = preg_replace($search,$replace,$links);
return $expandedLinks;
}
?>
❹ 你好,我如何用php來實現網路爬蟲呢具體一點
以下是訪問某音樂網站,並獲取其歌曲名等數組的示例,你可以參考:
<?php
header('Content-type:text/html;charset=utf-8');
$doc = file_get_contents('http://www.songtaste.com/music/');
$pa = '{MSL\((.*)\);}';
preg_match_all($pa,$doc,$r);
for($i=0;$i<count($r[1]);$i++)
{
$r1 = explode(', ',$r[1][$i]);
echo '歌曲標題:'. iconv('gb2312','utf-8',$r1[0]) .' 歌曲ID:'.$r1[1].'<br/>';
}
?>
❺ 如何利用爬蟲爬微信公眾號的內容
過程很繁瑣,步驟如下:
1、寫按鍵精靈腳本,在手機上自動點擊公號文章列表頁,也就是「查看歷史消息」;
2、使用fiddler代理劫持手機端的訪問,將網址轉發到本地用php寫的網頁;
3、在php網頁上將接收到的網址備份到資料庫;
4、用python從資料庫取出網址,然後進行正常的爬取。
如果只是想爬取文章內容,似乎並沒有訪問頻率限制,但如果想抓取閱讀數、點贊數,超過一定頻率後,返回就會變為空值,我設定的時間間隔為10秒,可以正常抓取,這種頻率下,一個小時只能抓取360條,已經沒什麼實際意義了。
微信公眾號數據儲存
1、騰訊不對你在本服務中相關數據的刪除或儲存失敗負責。
2、騰訊有權根據實際情況自行決定單個用戶在本服務中數據的最長儲存期限,並在伺服器上為其分配數據最大存儲空間等。你可根據自己的需要自行備份本服務中的相關數據。
3、如果你停止使用本服務或服務被終止或取消,騰訊可以從伺服器上永久地刪除你的數據。服務停止、終止或取消後,騰訊沒有義務向你返還任何數據。
❻ 各種語言寫網路爬蟲有什麼優點缺點
我用 PHP 和 Python 都寫過爬蟲和正文提取程序。
最開始使用 PHP 所以先說說 PHP 的優點:
1.語言比較簡單,PHP 是非常隨意的一種語言。寫起來容易讓你把精力放在你要做的事情上,而不是各種語法規則等等。
2.各種功能模塊齊全,這里分兩部分:
1.網頁下載:curl 等擴展庫;
2.文檔解析:dom、xpath、tidy、各種轉碼工具,可能跟題主的問題不太一樣,我的爬蟲需要提取正文,所以需要很復雜的文本處理,所以各種方便的文本處理工具是我的大愛。;
總之容易上手。
缺點:
1.並發處理能力較弱:由於當時 PHP 沒有線程、進程功能,要想實現並發需要借用多路服用模型,PHP 使用的是 select 模型。實現其來比較麻煩,可能是因為水平問題我的程序經常出現一些錯誤,導致漏抓。
再說說 Python:
優點:
1.各種爬蟲框架,方便高效的下載網頁;
2.多線程、進程模型成熟穩定,爬蟲是一個典型的多任務處理場景,請求頁面時會有較長的延遲,總體來說更多的是等待。多線程或進程會更優化程序效率,提升整個系統下載和分析能力。
3.GAE 的支持,當初寫爬蟲的時候剛剛有 GAE,而且只支持 Python ,利用 GAE 創建的爬蟲幾乎免費,最多的時候我有近千個應用實例在工作。
缺點:
1.對不規范 HTML 適應能力差:舉個例子,如果一個頁面裡面同時有 GB18030 字元集的中文和 UTF-8 字元集的中文,Python 處理起來就沒有 PHP 那麼簡單,你自己需要做很多的判斷工作。當然這是提取正文時的麻煩。
Java 和 C++ 當時也考察過,相對腳本語言比較麻煩,所以放棄。
總之,如果開發一個小規模的爬蟲腳本語言是個各方面比較有優勢的語言。如果要開發一個復雜的爬蟲系統可能 Java 是個增加選項, C++ 我感覺寫個模塊之類的更加適合。對於一個爬蟲系統來說,下載和內文解析只是基本的兩個功能。真正好的系統還包括完善的任務調度、監控、存儲、頁面數據保存和更新邏輯、排重等等。爬蟲是一個耗費帶寬的應用,好的設計會節約大量的帶寬和伺服器資源,並且好壞差距很大。
❼ php 實現網路爬蟲
pcntl_fork或者swoole_process實現多進程並發。按照每個網頁抓取耗時500ms,開200個進程,可以實現每秒400個頁面的抓取。
curl實現頁面抓取,設置cookie可以實現模擬登錄
simple_html_dom 實現頁面的解析和DOM處理
如果想要模擬瀏覽器,可以使用casperJS。用swoole擴展封裝一個服務介面給PHP層調用
在這里有一套爬蟲系統就是基於上述技術方案實現的,每天會抓取幾千萬個頁面。