⑴ python入門教程(非常詳細)
新手入門教程如下:
1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟體自帶的IDLE,簡單好用。
示例
6、選擇結構,這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄,VIP就要用到選擇結構。
7、循環結構,這是讓計算機具有重復的能力。前提是事件要具有一定的規律性,比如1,3,5,7,9……
8、文件的讀取和寫入,這個主要是針對大量的數據處理而言的。
一般來說,掌握以上內容就是入門了。
⑵ 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
⑶ python入門書籍,哪本好
我在千鋒學習的時候,老師給我推薦了幾本書,想學的也可以試著看看
1、《Python編程:入門到實踐》
書中內容分為基礎篇和實戰篇兩部分。基礎篇介紹基本的編程概念,實戰篇介紹如何利用新學到的知識開發功能豐富的項目:2D游戲《外星人入侵》,數據可視化實戰,Web應用程序。
推薦理由:這本書,書中涵蓋的內容是比較精簡的,沒有艱深晦澀的概念,最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節。理論和實踐恰到好處,行文邏輯流暢,不跳躍,手把手教的感覺,卻絕不啰嗦,非常適合入門。
2、《Python基礎教程》
這本書內容涉及的范圍較廣,既能為初學者夯實基礎,又能幫助程序員提升技能,適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。最後幾章的10各項目更是這本書最大的亮點,不僅實用而且講解到位。
推薦理由:做為一門語言教程書籍,這本書講得非常不錯!該說的說得清楚,不該說的輕輕點到,讀者想要網上查找的時候也有跡可循,輕重把握很好。作者會將不同的理解方式和實現方式放在一個例子中,更多的時候作者會有頗為有趣的幽默來讓讀者感到輕松愉快。
3、《笨方法學Python》
這是一本Python入門書籍,適合對計算機了解不多,沒有學過編程,但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。
推薦理由:編程入門的必備書,從一個個的小例子入手,不僅是教你寫Python代碼,還有編程的技巧。
4、《Python編程快速上手》
本書的首部分介紹了基本Python編程概念,第二部分介紹了一些不同的任務,通過編寫Python程序,可以讓計算機自動完成它們。同時,每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目,幫助讀者鞏固所學的知識。
推薦理由:本書尤其適合缺乏編程基礎的初學者,語法使用Python 3,書中不僅介紹了Python語言的基礎知識,而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。有其它編程語言經驗的同學,也可以直接看著本書快速了解Python可以做什麼,語法問題可以邊做東西邊查!
5、《Python核心編程》
書中內容總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用,包括正則表達式、網路編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、資料庫編程等。第2部分講解了與Web開發相關的主題,包括Web客戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架等。第3部分則為一個補充/實驗章節,包括文本處理以及一些其他內容。
推薦理由:它仔細、深入地剖析了一些重要的Python主題,而且讀者無需大量的相關經驗也能看懂。與所有其他Python入門類圖書不同的是,它不會用隱晦、難以理解的文字來折磨讀者,而是始終立足於幫助讀者牢固掌握Python的語法和結構。
⑷ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
市面上的Python書籍非常豐富,對於剛接觸到Python的小白的確不太友好。這里我分享一些自學Python入門到精通推薦看的書籍。
1、《Python編程:從入門到實踐》
Python最大的一個優勢就是數據分析,如果想向數據分析方向發展,就需要深入掌握Python一些重要的庫比如numpy,pandas等。那麼這本書就是學習Python數據分析的寶庫。該書講解了如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題,實用性很強,適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
以上就是自學Python入門到精通的書籍推薦。
⑸ python入門教程
Python語言是一種典型的腳本語言,簡潔,語法約束少,接近人類語言。有豐富的數據結構,例如列表、字典、集合等。具有可移植性,支持面向過程和面向對象編程,並且開源。
下載安裝:從python官網下載開發和運行環境程序。本例下載python-3.3.3.amd64的安裝包,並安裝。
開發工具:window系統中,python有多種開發工具,比如,一、直接在cmd命令窗口執行,但此種僅能單條語句執行,不能運行完整的程序。二、python自帶的集成開發環境,可通過開始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)啟動。三、其他集成開發環境,如PythonWin等,有編輯和調試能力,還實現了MFC類庫存的包裝。
本例中,使用python自帶的開發環境。File—New File,新建py文檔,編寫程序,保存。Run——Run mole,可得到運行結果。
封裝性:可以把屬性、方法結合在一起,不可以直接訪問對象的屬性,僅能通過介面與對象發生聯系。以下把方法和屬性封裝成了一個類。
構造器:python有3種類型的構造器,且一個類中僅可以定義一個構造器,若多個,則以最後為准。1.若不聲明,則默認為一個沒有任何操作的特殊的__init__方法,__init__(self),此時可通過obj = my_class()聲明實例。 2.自聲明__init__構造器,會覆蓋默認的,且可以更新類的數據屬性。3.構造器方法__new__(),用於不可變內置類型派生,不能通過實例訪問屬性,僅能通過類訪問。
繼承性:python支持多繼承,且子類繼承了父類的方法和屬性。若子類中有和父類相同名稱的方法,則子類會覆蓋(Override)父類方法。父類方法依舊可以訪問。
數據結構:有豐富的數據結構,例如列表、字典、集合等。本例簡單介紹字典的使用。字典是鍵值對的無序集合,是可變對象。鍵在字典中是唯一的且必須是不可變對象。值可以是可變對象或不可變對象。以下例子對python字典的定義、訪問、更新等的操作。
文件的讀寫:python系統提供open()函數建立文件對象,並打開要讀寫的文件。可對文件進行讀,寫,若不需要時,需關閉文件,釋放系統資源。
其他:python的數據類型,如數字類型、字元串類型等。運算符、程序控制結構、函數、異常處理等內容。一些基本的用法,可在平時的使用中鞏固加強。若熟知java,python上手會很快。
⑹ Python 入門書籍有哪些推薦
1、Python基礎教程:是經典的Python入門教程書籍,本書層次鮮明,結構嚴謹。這本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是Python方面的技術專家,也能從書里找到實用性極強的內容。
2、Python數據分析(Python for data analysis):該書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知識點,只要讀者掌握了python的基本語法就可以學習,對於提升學習Python十分有效。
3、Python 3程序開發指南:講述了構成Python語言的8個關鍵要素,分為不同章節對其進行了詳盡的闡述,包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網路、資料庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面。適合作為Python語言教科書使用。
4、Python數據分析與挖掘實戰:本書的基礎部分介紹的詳細且全面,是一本Python入門書,在後段中的Demo也很貼近實戰,並且介紹了使用Python進行數據挖掘的詳細案例,數據和代碼都可以下載,有極強的實用性。
5、Python Cookbook:本書介紹了Python在各個領域中的一些技巧和方法,從最基本的字元、文件序列、字典和排序,到進階的面向對象編程、資料庫和數據持久化、 XML處理和Web編程,再到高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器,均有涉及。
⑺ 哪位朋友有Python入門教程可以分享嗎我想在網上找找Python教程下載下來學習,感謝分享。
看來你是想要自學Python了,其實學習Python最主要的是入門,但凡是已經入門了,開始編寫代碼的程序員都會感覺Python很簡單,入門算是所有語言裡面最快的了。如果你本身是一個沒有其它編程經驗的零基礎人士,而且英語、數字這些基礎也比較差的話,自學起來可能不是太容易。
學習Python編程語言到底難不難?
答案是:不難,比起C語言、C#、C++和JAVA這些編程語言相對容易很多。
學習Python編程語言,動手實踐是一件非常愉快的事情,遇到了程序上的問題,經常自己思考研究,從而解決問題,自己的技術水平和解決問題的能力都得到了大大的提升。但是,如果是你零基礎起步,自己一點點照著書本學習,遇到困難,得不到解決,長期下去,會對學習編程產生厭惡,最終放棄學習。
這里給想學習Python編程語言的朋友一些小建議:
1、先買一本自學用的Python書籍,不要看電子書。
2、對Python基礎數據類型有一個了解。
3、學會各種類型的操作方法。
4、了解函數和類的概念。
5、動手實踐,找小項目練習。
6、零基礎的同學在扣丁學堂看一些Python視頻教程學習一下。
自學Python的話關鍵是看你自己的學習能力和毅力,只要堅持就會有收貨的。
⑻ 請問我要學python買什麼書最好
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書?因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的,如果在剛剛開始學習的時候,就看深奧難讀的書,很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後,都會配有相應的練習小題,幫助初學者在學中練,練中學,進一步鞏固相關知識點。總之,這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程,從簡單的列印一直講授到完整項目的實現,讓初學者從基礎的編程技術入手,最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說,這本書是零基礎入門Python的不二之選!
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程,因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後,該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練,幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外,本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之, 本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材,也可作為Python編程基礎的學習教材,是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者,適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發,介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是,本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解,非常具有實戰指導意義。此外,本書還涉及了很多高級主題,如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python 3的支持策略等。因此,本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰,語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計,主要關注經典的演算法,幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰,語言簡潔,因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學,也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程(第3版)》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容,因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中,Python開發人員兼企業培訓師Wesley Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域,可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知,自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南,該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務,以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章,分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍,相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發,僅靠看書怎麼夠,畢竟編程最重要的就是練習。