㈠ python3字典遍歷
（1）遍歷key值
在使用上，for key in a和 for key in a.keys():完全等價。
（2）遍歷value值
（3）遍歷字典項
（4）遍歷字典健值
在使用上for key,value in a.items()與for (key,value) in a.items()完全等價
㈡ Python字典鍵值對的添加和遍歷
添加鍵值對
首先定義一個空字典
>>> dic={}
直接對字典中不存在的key進行賦值來添加
>>> dic['name']='zhangsan'
>>> dic
{'name': 'zhangsan'}
如果key或value都是變數也可以用這種方法
>>> key='age'
>>> value=30
>>> dic[key]=value
>>> dic
{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}
這里可以看到字典中的數據並不是按先後順序排列的，如果有興趣，可以搜一搜數據結構中的——哈希表
從python3.7開始，字典按照插入順序，實現了有序。修改一個已存在的key的值，不影響順序，如果刪了一個key後再添加該key，該key會被添加至末尾。標准json庫的mp(s)/load(s)也是有序的
還可以用字典的setdefault方法
>>> dic.setdefault('sex','male')
'male'
>>> key='id'
>>> value='001'
>>> dic.setdefault(key,value)
'001'
>>> dic
{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}
㈢ 為什麼Python無法遍歷字典中的字典遍歷後會直接輸出字典的名字
python字典是可變類型，不能用作字典的鍵（key）；
遍歷字典時使用.items（） 返回字典的key 和val；
遍歷字典中的字典，你需要遍歷.items（）返回的 val；
㈣ python字典遍歷
沒有這樣的字典格式。。。。
兩種解決思路
json格式保存
自己創建對象保存
㈤ 軟體測試中，python字典遍歷的幾種方法
在python2.2之前，還只能用beys等字典方法來獲取鍵（因為不允許直接迭代字典）。
如果只需要值，可以使用d.values代替d.keys。
㈥ Python中字典創建、遍歷、添加等實用操作技巧合集
欄位是Python是字典中唯一的鍵-值類型，是Python中非常重要的數據結構，因其用哈希的方式存儲數據，其復雜度為O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常見方法列表
代碼如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有項
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回從seq中獲得的鍵和被設置為val的值的字典。可做類方法調用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，將其返回;否則返回給定的默認值None
D.has_key(key)
#檢查D是否有給定鍵key
D.items()
#返回表示D項的(鍵，值)對列表
D.iteritems()
#從D.items()返回的(鍵，值)對中返回一個可迭代的對象
D.iterkeys()
#從D的鍵中返回一個可迭代對象
D.itervalues()
#從D的值中返回一個可迭代對象
D.keys()
#返回D鍵的列表
D.pop(key[,d])
#移除並且返回對應給定鍵key或給定的默認值D的值
D.popitem()
#從D中移除任意一項，並將其作為(鍵，值)對返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在則將其返回;否則返回默認值None
D.update(other)
#將other中的每一項加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、創建字典的五種方法
方法一:
常規方法
代碼如下:
#
如果事先能拼出整個字典，則此方法比較方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
動態創建
代碼如下:
#
如果需要動態地建立字典的一個欄位，則此方法比較方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--關鍵字形式
代碼如下:
#
代碼比較少，但鍵必須為字元串型。常用於函數賦值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--鍵值序列
代碼如下:
#
如果需要將鍵值逐步建成序列，則此方式比較有用,常與zip函數一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代碼如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果鍵的值都相同的話,用這種方式比較好，並可以用fromkeys來初始化
代碼如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果鍵的值沒提供的話，默認為None
代碼如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中鍵值遍歷方法
代碼如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比沒有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java語言中，有個很方便的函數switch，比如:
代碼如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要實現同樣的功能，
方法一，就是用if,
else語句來實現，比如:
代碼如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典來巧妙實現同樣的switch的功能，比如:
代碼如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
㈦ python怎樣遍歷.py的內容
列表的遍歷
方法一：通過for循環
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通過while循環
# 雖然for循環已經很好用了，但是在有些情況下，使用while循環可以更靈活
# 只需要將判斷條件設置為小於列表長度，即可完成列表通過while循環的遍歷
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同時獲取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]
# 此時，i為一個元組，元組的第一個元素為索引，第二個元素為原列表的元素
# 因此，在遍歷列表的同時，需要同時獲取坐標的情況下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍歷
字典的遍歷和列表有一些不同，因為字典有鍵和值兩個關鍵部分。默認的遍歷情況，是遍歷字典的鍵，當然，可以通過字典的鍵取得值，也可以直接遍歷值，或者直接遍歷鍵和值。
方法一：直接使用for循環
直接使用for循環對一個字典進行遍歷，默認取得的是字典的鍵
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt:
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍歷dict.keys()
這種方法與方法一的效果其實是一樣的，同樣是獲取字典的鍵
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.keys():
print("字典的鍵：", i) # 字典的鍵
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍歷dict.values()
這種方法與方法一和二很不相同，因為它只獲取了字典的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
# 這是很特殊的方法，因為它沒有獲取字典的鍵
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此時i不再是字典的鍵，而是值
方法四：遍歷dict.items()
這種方法一般來說要更好，因為它同時獲取到了字典的鍵和值，而且性能上要高於先獲取鍵，再通過鍵獲取對應的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.items():
print("字典的鍵值對：", i)
print("字典的鍵：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
總結
1，列表的遍歷比較簡單，除了配合enumerate()使用，可以同步獲取索引以外，並沒有特別值得糾結的。
2，字典的遍歷方法比較多，其中第四種是能適用於一切情況的，前兩種也可以適用於一切情況，但是如果你同時需要獲取鍵和值，性能不如第四種要好。第三種比較特別，除非你真的只需要字典的值，否則它在多數情況下是不能夠滿足需求的。
㈧ Python字典的底層實現
字典是一種可變、無序容器數據結構。元素以鍵值對存在，鍵值唯一。它的特點搜索速度很快：數據量增加10000倍，搜索時間增加不到2倍；當數據量很大的時候，字典的搜索速度要比列錶快成百上千倍。
在Python中，字典是通過散列表（哈希表）實現的。字典也叫哈希數組或關聯數組，所以其本質是數組（如下圖），每個 bucket 有兩部分：一個是鍵對象的引用，一個是值對象的引用。所有 bucket 結構和大小一致，我們可以通過偏移量來讀取指定 bucket。
定義一個字典 dic = {}，假設其哈希數組長度為8。
Python會根據哈希數組的擁擠程度對其擴容。「擴容」指的是:創造更大的數組，這時候會對已經存在的鍵值對重新進行哈希取余運算保存到其它位置；一般接近 2/3 時，數組就會擴容。擴容後，偏移量的數字個數增加，如數組長度擴容到16時，可以用最右邊4位數字作為偏移量。
計算鍵對象 name 的哈希值，然後比較哈希數組對應索引內的bucket是否為空，為空返回 None ，否則計算這個bucket的鍵對象的哈希值，然後與 name 哈希值比較，相等則返回 值對象 ，否則繼續左移計算哈希值。
注意：
1.鍵必須為可哈希的，如數字、元組、字元串；自定義對象需要滿足支持hash、支持通過 __eq__() 方法檢測相等性、若 a == b 為真，則 hash(a) == hash(b) 也為真。
2.字典的內存開銷很大，以空間換時間。
3.鍵查詢速度很快，列表查詢是按順序一個個遍歷，字典則是一步到位。
4.往字典裡面添加新鍵可能導致擴容，導致哈希數組中鍵的次序變化。因此，不要在遍歷字典的同時進行字典的修改。
㈨ Python初學（十九）
「鍵值對」是組織數據的一種重要方式，廣泛應用在Web系統中。鍵值對的基本思想是將「值」信息關聯一個「鍵」信息，進而通過鍵信息查找對應值信息，這個過程叫映射。Python語言中通過字典類型實現映射。
Python語言中的字典使用大括弧{}建立，每個元素是一個鍵值對，使用方式如下:
{<鍵1>:<值1>, <鍵2>:<值2>, ... , <鍵n>:<值n>}
其中，鍵和值通過冒號連接，不同鍵值對通過逗號隔開。字典類型也具有和集合類似的性質，即鍵值對之間沒有順序且不能重復。
列表類型採用元素順序的位置進行索引。由於字典元素「鍵值對」中鍵是值的索引，因此，可以直接利用鍵值對關系索引元素。
字典中鍵值對的索引模式如下，採用中括弧格式:
<值> = <字典變數>[<鍵>]
print(d[『201801』])
輸出的也就是: 小明
使用大括弧可以創建字典。通過索引和賦值配合，可以向字典中增加元素。
字典是存儲可變數量鍵值對的數據結構，鍵和值可以是任意數據類型，通過鍵索引值，並可以通過鍵修改值。
字典類型有一些通用的操作函數
dict()函數用於生成一個空字典，作用和{}一致
字典類型存在一些操作方法，使用語法形式是:
<字典變數>.<方法名稱>(<方法參數>)
d.keys()返回字典中的所有鍵信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_keys，專用於表示字典的鍵。如果希望更好的使用返回結果，可以將其轉換為列表類型。
d.values()返回字典中的所有值信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_values。如果希望更好的使用返回結果，也可以將其轉換為列表類型。
d.items()返回字典中的所有鍵值對信息，返回結果是Python的一種內部數據類型dict_items。當然也可以轉成列表類型 即: list(d.items())
d.get(key, default)根據鍵信息查找並返回值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。 例如: 就拿上邊的數組d 來說 d.get(『201801』,「不存在」) 相當於一個if語句 如果key 201801 存在 就返回201801 values 不存在就返回 默認值 不存在
d.pop(key, default)根據鍵信息查找並取出值信息，如果key存在則返回相應值，否則返回默認值，第二個元素default可以省略，如果省略則默認值為空。相比d.get()方法，d.pop()在取出相應值後，將從字典中刪除對應的鍵值對。 和d.get方法類似
d.popitem()隨機從字典中取出一個鍵值對，以元組(key,value)形式返回。取出後從字典中刪除這個鍵值對。
d.clear()刪除字典中所有鍵值對。
此外，如果希望刪除字典中某一個元素，可以使用Python保留字del。 即: del d[key]
字典類型也支持保留字in，用來判斷一個鍵是否在字典中。如果在則返回True，否則返回False。
與其他組合類型一樣，字典可以遍歷循環對其元素進行遍歷，基本語法結構如下:
for <變數名> in <字典名>
<語句塊>
for循環返回的變數名是字典的索引值。如果需要獲得鍵對應的值，可以在語句塊中通過get()方法獲得。
以上就是本章的所有內容,感謝大家.
Python 學習的基礎（持續更新中......）
㈩ python-字典
1、字典：
兩大特點：無序，鍵唯一
無序存儲，鍵值對的形式存儲數據
鍵是唯一不可修改的，不能用列表做鍵
2、python中不可變類型：整形，字元串，元組
可變類型：字典，列表
3、字典中方法：
增加：
dic1 = {'name':'alex'}
dic1 = ['age'] =18
*dic1 = {'age':18,'name':'alex'}
dic1.setdefault() 鍵存在，不改動，返回字典相應鍵對應的值，鍵不存在，在字典中增加新的鍵值對，並返回相應的值
查找：
通過鍵查找
dic1.keys()列印字典中所有鍵
#dict1.keys['name','age'] --轉換成列表：list(dic1.keys())
dic1.values()列印字典中所有值
dic1.items()列印所有鍵值對
修改：
直接賦值
dic3= {'name':'alex','age':18}
dic4 = {'sex':'male','age':36}
dic3.update(dic4) #有相同的key，值會修改
刪除：
dic.clear() #清空字典
del dic['name'] #刪除字典中指定鍵值對
dic.pop('age')#刪除字典中指定鍵值對，並返回該鍵值對的值
dic.popitem() #隨機刪除鍵值對，並以元組方式返回
其他操作涉及的方法：
dic1 =dict.formkeys(['host1','host2'],'test')#{'host1':'test','host2':'test'}
dic1 =dict.formkeys(['host1','host2','host3'],['test1','test2'])#{'host1':['test1','test2'],'host2':['test1','test2'],'host3':['test1','test2']}
dic1['host2'][1] = 'test3' #{'host3':['test1''test3'],'host2':['test1''test3'],'host1':['test1''test3']}
字典的嵌套：
字典的排序：
字典的遍歷：
字元串的操作
a = '123'
b= 'abc'
c = a+b #123abc
c='****'.join([a,b])#123****abc
st = 'hello kitty{name} is {age}'
st.count('l') #2 統計元素個數
st.captialize() #Hello kitty 首字母大寫
st.center(50,'-')#--------hello kitty --------居中
st.endswith('tty3')#判斷是否以某個內容結尾
st.startswith('he')#判斷是否以某個內容開頭
st.find('t') #8 查找第一個元素，並返回索引，不存在是返回-1
st.format（name = 'alex'，age= 37）#hello kitty alex is 37
st.format_map（{'name' :'alex'，'age':27}）#hello kitty alex is 27
st.index('t') #8 返回索引，找不到報錯
『ab'.isalnum()
'123'.isdigit()