0基礎怎麼自學python

① 零基礎應當如何開始學習 python

零基礎學編程，python入門是個不錯的選擇，國內基本上是以c語言作為入門開發語言，但在國外，已經有很多使用python作為入門編程語言。此外，python在機器學習，人工智慧領域也非常流行，算得上是演算法工程師的標配編程語言。

下面的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習。

一. Python基礎

Python基礎01 Hello World!

Python基礎02 基本數據類型

Python基礎03 序列

Python基礎04 運算

Python基礎05 縮進和選擇

Python基礎06 循環

Python基礎07 函數

Python基礎08 面向對象的基本概念

Python基礎09 面向對象的進一步拓展

Python基礎10 反過頭來看看

二. Python進階

Python進階01 詞典

Python進階02 文本文件的輸入輸出

Python進階03 模塊

Python進階04 函數的參數傳遞

Python進階05 循環設計

Python進階06 循環對象

Python進階07 函數對象

Python進階08 錯誤處理

三. Python深入

到此，Python學習已經可以告一段落。Python的高級語法和底層實現。這一部分的內容並不是使用Python所必須的。想從事一些大型的Python開發(比如製作Python工具、寫一個框架等)，必須對（特殊方法與多範式、上下文管理器、 對象的屬性、 閉包、 裝飾器、內存管理）這一部分內容有所的了解。

四. Python標准庫

Python標准庫的重要性在於：

• 標准庫是Python的一個組成部分。

• Python的哲學是一個問題只有一個最好的解決方法。這些標准庫為許多問題提供了一個標準的解決方案。

Python標准庫01 正則表達式 (re包)

Python標准庫02 時間與日期 (time, datetime包)

Python標准庫03 路徑與文件 (os.path包, glob包)

Python標准庫04 文件管理 (部分os包，shutil包)

Python標准庫05 存儲對象 (pickle包，cPickle包)

Python標准庫06 子進程 (subprocess包)

Python標准庫07 信號 (signal包)

Python標准庫08 多線程與同步 (threading包)

Python標准庫09 進程信息 (部分os包)

Python標准庫10 多進程初步 (multiprocessing包)

Python標准庫11 多進程探索 (multiprocessing包)

Python標准庫12 數學與隨機數 (math包，random包)

Python標准庫13 循環器 (itertools)

Python標准庫14 資料庫 (sqlite3)

② python零基礎怎麼學

③ python零基礎怎麼學習

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

④ 轉行零基礎該如何學Python

1第一：看入門類書籍
關於書籍的選擇，難易度一定要入門級別的，千萬不要太復雜。如果選擇的書籍過於復雜，很容易打亂我們的學習節奏，還會影響我們學習的積極性。學習是一個循序漸進的過程，不能一口吃成一個胖子，因此對於零基礎初學者來講，一定要找一個通俗易懂的書籍進行學習，是非常關鍵的。
第二：找培訓機構
對於0基礎的小夥伴而言，我們選擇培訓機構學習要比自學好很多，編程類知識零基礎自學是很困難的，所以我們在選擇培訓班的時候，一定要找那種老師可以手把手教學的，課程內容安排是不是從零基礎開始教學；學習過程中遇到問題要及時與老師溝通，不然後邊學習趕不上進度。
第三：多動手練習
學習知識，動手實踐很重要。學習編程如果自己不動手寫代碼的話，學習之後也是沒有用途的，經常有很多初學者在學習完Python之後，覺得自己什麼都不會，開始寫代碼之後忘記了很多知識，等同於白學。所以說學習Python沒有什麼捷徑可走，學習需要不間斷的練習，關於Python的代碼，我們一定要多寫多練，多與老師溝通，才能達到滿意的效果。
第四：學習Python要有規劃
學習Python的時候，我們需要明確且細致地進行學習規劃，規劃好我們時間安排，課下要多動手練習，實戰+理論，才能更有效的學好Python知識。

⑤ 怎麼自學python，大概要多久

自學Python的話，學習周期與你的基礎、想達到的目標水平以及每天能夠留出多長的時間相關。

自學Python，如果是零基礎，那麼建議先考慮清楚，你學Python是來做什麼的。Python有很多的方向，比如說運維、測試、Web開發、數據分析等，每個方向的側重點是不一樣的。

以Python數據分析來說，從完全零基礎，到可以找到一份初級的數據分析工作，至少需要3-4個月的時間，並且能夠每天堅持2個小時以上的學習。

Python這門語言的難度，語法表達都比較接近於英語，相比其他很多語言來說，已經算簡單一些的了。但是關鍵在於要會用，要有實操能力。想憑借Python來找一份相關的工作，就要在面試的當中具備說服面試官的水平。

Python數據分析學習，可以參照以下學習路線——

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⑥ 零基礎如何入門學習Python

以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：

階段一：Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

階段二：Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

階段三：前端開發

Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。

階段四：WEB框架開發

Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。

階段五：爬蟲開發

Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。

階段六：全棧項目實戰

Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。

階段七：數據分析

Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。

階段八：人工智慧

Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。

階段九：自動化運維&開發

Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。

階段十：高並發語言GO開發

Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。