⑴ python是什麼意思
python本意是:巨蛇,大蟒;Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。
python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)。1989年聖誕節期間,在阿姆斯特丹,Guido為了打發聖誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC 語言的一種繼承。
之所以選中Python(大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》(Monty Python's Flying Circus)。
(1)python程序設計作者擴展閱讀:
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。
Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。
由於這種設計觀念的差異,Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
⑵ Python初學者可以看哪些書籍
《Python編程:從入門到實踐》《Python基礎教程》這兩本的內容都是比較好的,所包含的知識點對於新手小白入門學習沒有問題,推薦這兩本,你也可以上網查一下書籍內容,先看看電子版是不是適合你。
⑶ Python程序,輸入某年某月某日判斷這一天是這一年的第幾天
Python程序,輸入某年某月某日判斷這一天是這一年的第幾天
Python的創始人,吉多·范羅蘇姆,是一名荷蘭計算機程序員,他作為 Python 程序設計語言的作者而為人們熟知。在 Python 社區,吉多·范羅蘇姆被人們認為是「仁慈的獨裁者(BDFL),意思是他仍然關注 Python的開發進程,並在必要的時刻做出決定。他在 Google 工作,在那裡他把一半的時間用來維護 Python 的開發。
吉多·范羅蘇姆加入 Google,他用 Python 語言為 Google 寫了面向網頁的代碼瀏覽工具。
吉多·范羅蘇姆
1989年的聖誕節期間,吉多*范羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間,決心開發一個新的解釋程序,作為ABC語言的一種繼承。
ABC是吉多參加設計的一種教學語言,就吉多本人看來,ABC這種語言非常優美和強大,是專門 為非程序員設計的,但是ABC語言並沒有取得成功,究其原因,吉多認為是非開發造成的,吉多決 心在python中避免這一錯誤,並獲取了非常好的效果。
之所以所以選擇python(蟒蛇)來稱謂程序的名字,是因為他是BBC電視劇——蒙提-派森的飛行馬戲團《Monty Python』s Flying Circus》的愛好者
1991年,第一個python解釋器的誕生,它是用C語言實現的,並且能調用C語言的庫文件。
Python的設計目標
1999年,吉多-范羅蘇姆向DARPA提交了一條名為」Computer Programming For Everybody」的資金申請,並在後來說明了他對Python的目標:
一門簡單直觀的語言並與主要競爭者一樣強大
開源,以便任何人都可以為它做貢獻
代碼像純英語那樣容易理解
適用於短期開發的日常任務
這些想法中的基本都已經成為現實,Python已經成為一門流行的編程語言
Python的特點
Python是完全面向對象的語言,函數、模塊、數字、字元串都是對象,在 Python中一切皆對象,完全支持繼承、重載、多重繼承,支持重載運算符,也支持泛型設計。
Python擁有一個強大的標准庫,Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數,而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python社區提供了大量的第三方模塊,使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、人工智慧、機器學習、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。
愛上python的五個理由
1. Python 社區很獨特
Python 社區非常棒。它是最早採用行為准則的組織之一,在 Python 社區中,你可以看到非常多有思想的博客文章和會議演講供社區成員閱讀,這是一個真正兼具多樣性和包容性的社區。
⑷ 有哪些 Python 經典書籍
《Python編程入門:從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】
Amazon編程入門類榜首圖書,最值得關注的Python入門書
從基本概念到完整項目開發,幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程,開發實際項目
這本書分兩部分:
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹,以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容;
第二部分將理論付諸實踐,講解如何開發三個項目,包括簡單的Python 2D游戲開發,如何利用數據生成互動式的信息圖,以及創建和定製簡單的Web應用,並幫讀者解決常見編程問題和困惑。
《Python基礎教程(第2版·修訂版)》
【Python 2.5講解,Python 3上也能運行】
各大網店最暢銷的Python入門書
全書分為三部分。
第一部分講述Python語法,沒有廢話,還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用,點到即止,算是為第三部分做鋪墊了,從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project,全書最大的亮點,大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程,手把手教授Python開發。
《Python語言及其應用》
【Python 3.X】
語言風格輕松詼諧,講解多種Python工具和第三方庫
實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用
亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一,評分4.5
書中首先介紹了Python的基礎知識,然後逐漸深入多種主題,結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎,包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。
《Python編程入門(第3版)》
【Python 3.X 】
從算術運算、字元串、變數,到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理,應有盡有
《父與子的編程之旅:與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】
原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書
最簡單易學的內容組織方式,老少皆宜
第一版獲Jolt大獎
本書中,Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言,透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例,通過可愛的漫畫、有趣的例子,生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作,如啟動程序、保存文件,任何人都可以跟隨本書,由簡入難,學會編寫程序,甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審,經過孩子的親身檢驗,並得到了家長的認可。
《編程導論》
【Python 2.7】
以麻省理工學院開放式課程(OpenCourseWare)中最受歡迎的計算機科學課程為基礎,旨在培養讀者的編程思維,使讀者擁有計算機科學家的視野
本書涵蓋了Python的大部分特性,重點介紹如何使用Python這門語言,共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書,目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。
《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】
PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作
Python核心開發人員擔綱技術審校
全面深入,對Python語言關鍵特性剖析到位
大量詳盡代碼示例,並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接
本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性,避免重復勞動,同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護,並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法,涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發,以及元編程等不同的方面。
《Python項目開發實戰(第2版)》
【Python 2.7】
網羅Python項目開發中的流程,讓你的編程事半功倍
Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理(Mercurial) Jenkins持續集成(CI)/環境搭建與部署的自動化(Ansible)/Django框架……
這是一本偏工程的圖書,沒怎麼講Python語言基礎知識,直接告訴你怎麼搭建開發環境,做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。
《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】
可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料
需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解,但即使不精通也能通過本書理解相關概念
本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題,包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略,清晰簡明地描述了各種網路任務和問題,提出了可用於多種場景的解決方案,並細致地分析了整個操作過程。
《Python網路編程(第3版)》
【Python 3.X】
涵蓋網路編程所有經典話題,提供大量代碼清單及示例
從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫
本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員,結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括:全面介紹Python3中最新提供的SSL支持,非同步I/O循環的編寫,用Flask框架在Python代碼中配置URL,跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法,等等。
《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】
全面掌握Python代碼性能分析和優化方法
消除性能瓶頸,迅速改善程序性能
本書首先介紹什麼是性能分析,性能分析如何在項目開發周期中發揮作用,以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具(性能分析器和可視化性能分析器)。
然後介紹一系列性能優化技術,最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。
《精通Python設計模式》
【Python 3.X】
用現實例子展示各模式的關鍵特性
16種基本設計模式,輕松解決軟體設計常見問題
本書分三部分,共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式,包括工廠模式、建造者模式、原型模式;
第二部分介紹處理一個系統中不同實體(類、對象等)之間關系的設計模式,包括外觀模式、享元模式等;
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式,包括責任鏈模式、觀察者模式等。
《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】
從安裝與環境設置講起,一步一步搭建伺服器端Web應用
全流程講解Web應用開發,給出最佳實踐
本書共分三部分,全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介,介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例,真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky,從而將前述知識融會貫通,付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項,如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。
《Python Web開發:測試驅動方法》
【(Django、Selenium)相關部分使用Python 3.3講解】
亞馬遜4.8星評好書
實戰式TDD開發指南,使用Django等流行框架開發現代Web應用!
學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock,以及其他當前流行Web開發技術
「這本書很棒、很有趣,所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium,我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒,測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作,他不僅吸引了我們對測試的關注,而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」
——Michael Foord,Python核心開發者,unittest維護者
《數據科學入門》
【Python 2.7】
Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品
用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本
數據科學、機器學習、模式識別領域必備
本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介,可視化數據,線性代數,統計,概率,假設與推斷,梯度下降法,如何獲取數據,k近鄰法,樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念,通過講解基礎數據科學工具和演算法實現,帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。
《機器學習實戰》
【Python 2.7】
最暢銷機器學習圖書
介紹並實現機器學習的主流演算法
面向日常任務的高效實戰內容
全書通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。
通過各種實例,讀者可從中學會機器學習的核心演算法,並能將其運用於一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高級的功能,如匯總和簡化等。
《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】
微軟Bing核心團隊成員推出
聚焦演算法編寫和編程方式
結合大量實例學會解決實際問題
本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式,首先從Python與機器學習的關系講起,再介紹一些庫,然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了,涉及建模、推薦及改進,以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫,我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時,讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。
《Python數據處理》
【Python 2.7】
將數據處理過程自動化!
全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法,輕松實現高效數據處理!
本書採用基於項目的方法,介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括:Python基礎知識,如何從CSV、Excel、XML、JSON和pdf文件中提取數據,如何獲取與存儲數據,各種數據清洗與分析技術,數據可視化方法,如何從網站和API中提取數據。
《Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第2版)》
【Python 2.7】
NumPy中文入門教程,Python數據分析首選
從最基礎的知識講起,手把手帶你進入大數據挖掘領域
囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例
本書從NumPy安裝講起,逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容,致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外,通過書中豐富的示例,你還將學會Matplotlib繪圖,並結合使用其他Python科學計算庫(如SciPy和Scikits),讓工作更有成效,讓代碼更加簡潔而高效。
《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】
全面釋放Python的數據分析能力
掌握大數據時代核心技術,輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目
本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言,由淺入深,以真實數據作為研究對象,真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書,讀者將邁入數據挖掘的殿堂,透徹理解數據挖掘基礎知識,掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐!
《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】
精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用
剖析Python關於並行與大數據計算的方法
總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗
本書是將Python用於科學計算的實用指南,既介紹了相關的基礎知識,又提供了豐富的精彩案例,並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括:科學計算的基本概念與選擇Python的理由,科學工作流和科學計算的結構,科學項目相關數據的各個方面,用於科學計算的API和工具包,如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算,用Python做符號計算,數據分析與可視化,並行與大規模計算,等等。
《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】
了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能
學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據
三個真實Python數據分析案例,將理論付諸實踐
《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能,以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析,主要內容包括:數據分析和Python 的基本介紹,NumPy 庫,pandas 庫,如何使用pandas 讀寫和提取數據,用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習,以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。
《Python網路數據採集》
【Python 3.X】
原書4.6星好評,一本書搞定數據採集
涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析
提供詳細代碼示例,快速解決實際問題
本書介紹網路數據採集,並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理:如何用Python從網路伺服器請求信息,如何對伺服器的響應進行基本處理,以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站,自動化處理,以及如何通過更多的方式接入網路。
《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】
亞馬遜計算機視覺類圖書No.1
詳細剖析多種計算機視覺工具
大量示例極易上手
本書是計算機視覺編程的權威實踐指南,通過Python語言講解了基礎理論與演算法,並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。
⑸ Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢
市面上的Python書籍非常豐富,對於剛接觸到Python的小白的確不太友好。這里我分享一些自學Python入門到精通推薦看的書籍。
1、《Python編程:從入門到實踐》
Python最大的一個優勢就是數據分析,如果想向數據分析方向發展,就需要深入掌握Python一些重要的庫比如numpy,pandas等。那麼這本書就是學習Python數據分析的寶庫。該書講解了如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題,實用性很強,適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。
以上就是自學Python入門到精通的書籍推薦。
⑹ 《Python程序設計(第3版)》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python程序設計(第3版)》([美] John Zelle)電子書網盤下載免費在線閱讀
鏈接:https://pan..com/s/18zLT9wJqcc7rnhLHu48O5A
書名:Python程序設計(第3版)
作者:[美] John Zelle
譯者:王海鵬
豆瓣評分:7.3
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-1-12
頁數:344
內容簡介:
本書是面向大學計算機科學專業第一門程的教材。本書以Python語言為工具,採用相當傳統的方法,強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。
全書共13章,包含兩個附錄。第1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字元串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第13章著重介紹一些較為高級的程序設計方法,包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、演算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。每一章的末尾配有豐富的練習,包括復習問題、討論和編程聯系等多種形式,幫助讀者鞏固該章的知識和技能。
⑺ python中文叫什麼
python中文叫什麼?
python中文叫蟒蛇,通常情況下,Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導思想是,對於一個特定的問題,只要有一種最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高級動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界的,與字元的位置毫無關系)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法含義與字元的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程序語言的進步。不過不可否認的是,通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。
相關推薦:《Python教程》以上就是小編分享的關於python中文叫什麼的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!
⑻ pathon是什麼
pathon即Python,是一種腳本語言,支持模塊和包,可以在多種平台上使用。該語言最初被設計用於編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。 由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性,在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多,一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表,甚至開發科學計算應用程序。 Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣都不能通過編譯。 更多關於pathon是什麼,進入:https://m.abcgonglue.com/ask/7013fa1615827481.html?zd查看更多內容
⑼ python書籍推薦
python書籍推薦有:《Python編程:從入門到實踐》《Head-First Python(2nd edition)》《「笨方法」學Python》《Python程序設計(第3版)》《像計算機科學家一樣思考Python(第2版)》。
一、《Python編程:從入門到實踐》
埃里克·馬瑟斯的這本《Python編程:從入門到實踐》是一本快速,全面的Python語言入門教程,適合初學者,他們希望學習Python編程並能夠編寫出有用的程序。本書旨在讓讀者快速上手編寫真正的程序。本書也適用於對語言有模糊理解並希望在嘗試Python編程之前了解其知識的程序員。
在學習本書時,將學習使用Numpy和matplotlib等庫和工具,並使用數據創建令人驚嘆的可視化效果。還將了解2D游戲和Web應用程序背後的思想以及如何創建它們。
⑽ Python編程的作者簡介
Mark Lutz是一位獨立Python講師、作家和軟體開發者,並且是Python社區的先驅之一。Mark從1992年開始接觸Python,從1997年開始教授Python,並且指導了超過250個Python培訓班。此外,他獲得了Wisconsin大學的計算機科學學士和碩士學位。在過去的二十多年中,他的工作領域包括編譯器、編程工具、腳本程序以及分類客戶端/伺服器系統。