python判斷語法

Ⅰ 萬字干貨，python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這里要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變數，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這么操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除余數的結果。

除了取整除操作之外還有取余數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較復雜的時候，我們可以用括弧來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的&&, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，>表示大於，>=表示大於等於， <表示小於，<=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先順序，其中not > and > or。如果分不清楚的話，可以用括弧強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變數的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字元串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字元串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字元串也支持+操作，表示兩個字元串相連。除此之外，我們把兩個字元串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字元串當中某個位置的字元，用 len 來計算字元串的長度。

我們可以在字元串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變數都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變數是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，""，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標准輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字元串，如果傳入的不是字元串會自動調用__str__方法轉成字元串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字元結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字元串作為輸入。可以在input當中傳入字元串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合並。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括弧是有改變優先順序的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變數來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變數對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重復元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個范圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變數自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括弧：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這里只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變數即使和全局變數重名，也 不會覆蓋全局變數的值 。想要在函數內部使用全局變數，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變數：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、rece和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鍾帶你了解map、rece和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這么干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這么做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規范

下面我們來看看Python當中類的使用：

這里解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變數以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括弧來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鍾帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外麵包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鍾。當然在30分鍾內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這里有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復"學習"，分享給大家，正在發放中............

Ⅱ python賦值語句如何判斷正誤

python賦值語句判斷正誤可通過帶條件判斷的語法進行判斷。Python的賦值語句，有一種帶條件判斷的語法，將賦值和條件判斷融為一行代碼，使需要條件判斷的賦值代碼寫起來更加簡練高效，與C語言中的：語法一樣，這種賦值語句中的條件判斷，可以是if判斷，也可以是or和and判斷。

Ⅲ python怎麼判斷奇偶數

在Python中可以用判斷語句加上％這一求模運算符來判斷數據的奇偶性。％這一求模運算符會返回數據相除之後的余數，若該數除以2的余數為0，則該數為偶數；若該數除以2的余數不為0，則該數為奇數。

python的軟體介紹

用Python編寫一個程序，判斷輸入的數字是奇數還是偶數，並相應的輸出信息，要判斷一個數為奇數還是偶數，依據的是它被2除後的余數。因此可以用「％」運算符來計算並判斷。

Python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

Python是一種解釋型語言：這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。Python是初學者的語言：Python對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到WWW瀏覽器再到游戲。

Ⅳ python的基本語法

python的語法就是編寫python程序時需要遵循的一些規則，以及一些數據的使用方式，python基本語法包括基本數據類型、布爾值、函數、循環語句、條件判斷、類、文件操作、模塊等。

python語法優點：

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

Ⅳ 如何進行PYTHON語法檢查

語法驗證簡單一些，編譯一遍就可以了。
有py_compile,
compiler等等.
try:
compile(word,'<script>','exec')
except:
print
'error'

Ⅵ Python語法小記憶

Python 中的字元串還支持轉義字元。所謂轉義字元是指使用反斜杠「\」對一些特殊字元進行轉義。

轉義字元說明

\ 續行符

\n 換行符

\0 空

\t 水平製表符，用於橫向跳到下一製表位

\'' 雙引號

\' 單引號

\\ 一個反斜杠

\f 換頁

\0dd 八進制數，dd 代表字元，如\012 代表換行

\xhh 十六進制數，hh 代表字元，如\x0a 代表換行

在Python 中，提供了如下表所示的函數進行數據類型的轉換。

函數作用

int(x) 將x 轉換成整數類型

float(x) 將x 轉換成浮點數類型

complex(real [,imag]) 創建一個復數

str(x) 將x 轉換為字元串

repr(x) 將x 轉換為表達式字元串

eval(str) 計算在字元串中的有效Python 表達式，並返回一個對象

chr(x) 將整數x 轉換為一個字元

ord(x) 將一個字元x 轉換為它對應的整數值

hex(x) 將一個整數x 轉換為一個十六進制字元串

oct(x) 將一個整數x 轉換為一個八進制的字元串

賦值運算符主要用來為變數等賦值。使用時，可以直接把基本賦值運算符「=」右邊的值賦給左邊的變數，也可以進行某些運算後再賦值給左邊的變數。在Python 中常用的賦值。

運算符如下表所示。

運算符說明舉例展開形式

= 簡單的賦值運算x=y x=y

+= 加賦值x+=y x=x+y

-= 減賦值x-=y x=x-y

*= 乘賦值x*=y x=x*y

/= 除賦值x/=y x=x/y

%= 取余數賦值x%=y x=x%y

**= 冪賦值x**=y x=x**y

//= 取整除賦值x//=y x=x//y

比較運算符，也稱關系運算符，用於對變數或表達式的結果進行大小、真假等比較，如果比較結果為真，則返回True，如果為假，則返回False。比較運算符通常用在條件語句中作為判斷的依據。Python 中的比較運算符如下表所示。

運算符作用舉例結果

> 大於'a' > 'b' False

< 小於156 < 456 True

== 等於'c' == 'c' True

!= 不等於'y' != 't' True

>= 大於或等於479 >= 426 True

<= 小於或等於62.45 <= 45.5 False

邏輯運算符是對真和假兩種布爾值進行運算，運算後的結果仍是一個布爾值，Python中的邏輯運算符主要包括and（邏輯與）、or（邏輯或）、not（邏輯非）。

運算符含義用法結合方向

and 邏輯與op1 and op2 從左到右

or 邏輯或op1 or op2 從左到右

not 邏輯非not op 從右到左

所謂運算符的優先順序，是指在應用中哪一個運算符先計算，哪一個後計算，與數學的四則運算應遵循的「先乘除，後加減」是一個道理。

下表按從高到低的順序列出了運算符的優先順序。同一行中的運算符具有相同優先順序，此時它們的結合方向決定求值順序。

運算符說明

** 冪

~、+、- 取反、正號和負號

*、/、%、// 算術運算符

+、- 算術運算符

<<、>> 位運算符中的左移和右移

& 位運算符中的位與

^ 位運算符中的位異或

｜ 位運算符中的位或

<、<=、>、>=、!=、== 比較運算符

在Python 中，使用內置函數input()可以接收用戶的鍵盤輸入。input()函數的基本用法如下：

variable = input(＂提示文字＂)

其中，variable 為保存輸入結果的變數，雙引號內的文字用於提示要輸入的內容。

默認的情況下，在Python中，使用內置的print()函數可以將結果輸出到IDLE或者標准控制台上。其基本語法格式如下：

Print(輸出內容)

其中，輸出內容可以是數字和字元串（字元串需要使用引號括起來），此類內容將直接

輸出，也可以是包含運算符的表達式，此類內容將計算結果輸出。

Ⅶ Python的if 條件語句

Python 中用if語句進行條件判斷；與Excel 中的if作用有些類似，具體的語句如下：

if 條件：

    結果

else：

    結果

下面我們來舉例進行說明：

例1：年齡>=18歲，輸出「成年了」；否則輸出「未成年」

age = 16

if age >= 18:

    print("成年了")

else:

    print("未成年")

當存在兩個以上條件時，可在if條件判斷後，增加 elif(else if 的縮寫)繼續進行分支條件判斷。

說明：分支條件判斷的結果輸出，當滿足第一個條件時既停止後續判斷並返回第一個結果；當滿足第二個條件時既停止後續判斷並返回第二個結果；以此類推，如果全部條件判斷均不滿足，則返回else的結果。

例2：年齡<18歲，「未成年」； 18歲 =<年齡<40歲，「青年」； 40歲 =<年齡<60歲，「中年」；年齡>=60歲，「老年」

age = 25

if age >= 60:

    print("老年")

elif age >= 40:

    print("中年")

elif age >=18:

    print("青年")

else:

    print("未成年")

註：第二個條件中 可以直接寫 「age >=40」； 無需寫成 40 =<age<60；因為當判斷大盤第二個條件時，已經不滿足第一個條件、即age !>=60(age < 60)，所以「<60」部分可省略。第三個條件同理

條件分支的簡單表達：三元表達式

我們將例1（：年齡>=18歲，輸出「成年了」；否則輸出「未成年」）改寫為「三元表達式」

age = 59

result ="成年" if age >=18 else "未成年"

print(result)

註：僅有兩個條件判斷時，可使用三元表達式進行簡寫

例3：國籍=china ,輸出「中國人」；否則輸出「外國人」

nationality = "England"

result = "中國人" if nationality == "china" else "外國人"

print(result)

註：一個「=」代表賦值，「==」代表等於

例4：通過身份證號判斷性別（身份證號17位單號為男性，雙號為女性）

id = "2308__________2642"

result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"

print(result)

註：id的類型為字元串，需要通過「int（）」函數將其轉換為整數； 」%」代表取余數，

「XX %  2  ==0  」 代表XX除2餘數為0即偶數.

Ⅷ Python語法教程 條件語句

Python語法教程：條件語句
定義
條件語句就是使用if、elif、else等關鍵詞來判斷某些條件的執行結果（True或者False）來決定執行哪些代碼塊的語句，我們用下面的圖來說明：

在Python中，使用非0或者非空（null）的值作為True的條件判斷，使用0或者空（null）的值作為False的條件判斷；
語法
條件語句的基本寫法如下：
當「判斷條件」成立時，將執行隨後的「執行語句」，「執行語句」是可以有多行的，使用縮進來區分是屬於同一代碼塊的范圍；
elif不是必須要填寫的關鍵詞，當有多個判斷條件存在時，它才將會出現；
舉一個實際的例子：

執行的結果是 15；
要值得注意的是，在Python中，並沒有像C++等編程語言中的「switch/case」關鍵詞，在這里，我們使用上面提到的elif關鍵詞來代替「switch/case」,但是當條件比較多的時候，代碼量太大，並不好維護，此時可以使用字典映射的方法來實現，舉個例子：

當執行num2Str函數時，如果參數是0，則輸出「zero」，如果參數是1，則輸出「one」，如果參數是2，則輸出「two」，如果參數是3，則輸出「three」，除此之外，都輸出「nothing」；
多條件判斷
多條件判斷語句使用關鍵詞「and」或者「or」來連接若干個條件語句進行判斷，「and」的意思是「並且」，「or」的意思是「或者」，也就是說，當用and關鍵詞時，要滿足所有的條件為True，才會執行判斷語句後面的代碼塊，而用or關鍵詞時，只要滿足其中之一為True，就能執行判斷語句後面的代碼塊了，例如：

在這里說一下執行的優先順序，「()」里的優先順序最高，其次是>（大於）、<（小於）等判斷符號，而 and 和 or 的優先順序比判斷符號還要低，也就是說，>（大於）、<（小於）在沒有括弧的情況下，要先於and和or來執行判斷；

Ⅸ python的基本語法

python的基本語法如下：

一、變數的定義。

在編程語言中，存儲一個數據，需要用變數進行接收。

2.標識符的命名規則。

標識符只能由字母、下劃線「_」、數字組成。

標識符不能以數字開頭。

標識符不能使用關鍵字。

標識符對大小寫敏感。

（建議:標識符命名應「見名知意」）

3.python中的關鍵字。

'False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'

Ⅹ python語法是什麼

Python的語法就是編寫Python程序時需要遵循的一些規則，以及一些數據的使用方式，Python基本語法包括基本數據類型、布爾值、函數、循環語句、條件判斷、類、文件操作、模塊等。

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言，屬於互聯網行業，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

python學習方法

1、Python的基礎語言，從Python的基礎語法開始學習 ，了解什麼是Python的變數，什麼是循環，什麼是函數，什麼是模塊類等等。

2、Python的資料庫編程，一般學習Mysql資料庫的操作，包括資料庫的增加數據，刪除數據，以及查詢數據以及對應的SQL語句等都是學習的重點。

3、Python的文件操作，學習完基礎之後，進行一些簡單的聯系，如文件的操作。學習文件操作的時候，要學習文件的寫入和讀取以及了解各種文件之間的讀寫不同知識點。