Ⅰ python3 導出DataFrame到本地excel（數據條數大於65535）
其中，DFname 為DataFrame文件名，excel_contents為excel儲存路徑，如：』d:test.xlsx。
Ⅱ 如何通過python快速輸出資料庫數據到excel
操作如下：
1.首先在mysql管理工具上面新建一個表，設置表中的欄位。
2.使用的mysql管理工具是navicat
for
mysql,打開工具,選擇表所在的資料庫。
3.然後點擊資料庫名字,右鍵數據,出來下拉菜單選擇import
wizard。
4.點擊next，選擇對應的excel文件。
Ⅲ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
何使用python將大量數據導出到Excel中的小技巧
（1） 問題描述：為了更好地展示數據，Excel格式的數據文件往往比文本文件更具有優勢，但是具體到python中，該如何導出數據到Excel呢？如果碰到需要導出大量數據又該如何操作呢？本文主要解決以上兩個問題。
（2）具體步驟如下：
1.第一步，安裝openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安裝的是2.2.6版本，但是centos自動安裝的是4.1版本,（多謝海哥的提醒）。
寫的代碼在windows下運行沒問題，但centos上卻報錯了，說是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一個參數，於是果斷在237伺服器上我已安裝2.2.6版本的，問題解決。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，沒有啦，廢話不說了，直接上代碼，ps，代碼中包含xlwt和openpyxl的兩個實現版本。
（3）擴展閱讀：通過查閱資料，發現網上眾說紛紜，總結起來有如下幾點：
python Excel相關的操作的mole lib有兩組，一組是xlrd、xlwt、xlutils，另一組是openpyxl,
但是前一組（xlrd，xlwt）比較老，只能處理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以後的excel，這個格式excel文件一般來說，最大隻能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面對需要導出大量數據到excel的情況，你將有如下三種選擇，（1）換一種存儲格式，如保存為CSV文件 (2)使用openpyxl—，因為它支持對Excel 2007+ xlsx/xlsm format的處理 (3)win32 COM (Windows only)
當然，我們要直面困難了，為了更好地展示數據給產品和用戶，我們依然選擇的第二種。
ps,非常lucky，一番搜索後我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在維護，文檔清晰易讀，參照Tutorial和API文檔很快就能上手，就是它了~
(4)閑話少說，直接上代碼，敬請參考
# coding:utf-8
'''
# 希望對大家有幫助哈，請多提問題
create by yaoyz
date: 2017/01/24
'''
import xlrd
import xlwt
# workbook相關
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封裝了很強大的excel寫的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一個eggache的數字轉為列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相關操作類'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'學生ID',u'學生姓名',u'聯系方式',u'知識點ID',u'知識點名稱']
"""
function：
讀出txt文件中的每一條記錄，把它保存在list中
Param:
filename: 要讀出的文件名
Return:
res_list： 返回的記錄的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要讀出的文件名
Return:
data_dic： 返回的記錄的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 讀取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 顯示有多少張表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一張表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 顯示表名，錶行數，表列數
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 獲取讀入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存儲數據的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把數據存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
讀出*.xlsx中的每一條記錄，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一個包含每一條記錄的list
save_excel_name: 保存為的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的記錄的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一個workbook
wb = Workbook()
# 新建一個excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 設置文件輸出路徑與名稱
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一個sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 設置ws的名稱
ws.title = "range names"
# 寫第一行，標題行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 寫第二行及其以後的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split(" ")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 寫文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
測試輸出Excel內容
讀出Excel文件
Param:
excel_name: 要讀出的Excel文件名
Return:
無
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 獲取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根據sheet索引或者名稱獲取sheet內容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引從0開始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名稱，行數，列數
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 獲取整行和整列的值（數組）
rows = sheet2.row_values(3) # 獲取第四行內容
cols = sheet2.col_values(2) # 獲取第三列內容
print rows
print cols
# 獲取單元格內容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 獲取單元格內容的數據類型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通過名稱獲取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
"""
function：
設置單元格樣式
Param:
name: 字體名字
height: 字體高度
bold: 是否大寫
Return:
style: 返回設置好的格式對象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化樣式
font = xlwt.Font() # 為樣式創建字體
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 設置單元格樣式 把計算結果由txt轉變為Excel存儲
Param:
dataset：要保存的結果數據，list存儲
Return:
將結果保存為 excel對象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 創建工作簿
# 創建第一個sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 創建sheet
# 首行標題：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("
").split(" ")
for pp in range(len(str(line).strip("
").split(" "))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "測試讀寫2007及以後的excel文件xlsx，以方便寫入文件更多數據"
print "1. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件讀入到內存中，以list對象存儲"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件寫入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 執行完畢，由txt格式文件保存為Excel文件的任務"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分別使用openpyxl和xlwt將數據寫入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''測試讀出文件，注意openpyxl不可以讀取xls的文件,xlrd不可以讀取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 錯誤寫法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
Ⅳ python導出excel帶公式刪除行公式會變怎麼辦
python導出excel帶公式刪除行公式會變是。調用Workbook()對象中的add_sheet()方法。
1、通過add_sheet()方法中的write()函數將數據寫入到excel中，然後使用save()函數保存excel文件。
Ⅳ 如何使用python將大量數據導出到Excel中的
1、安裝openpyxl模塊
2、調用openpyxl模塊，將變數中的數據寫入excel
具體的操作流程需要根據您的需求和數據格式。
Ⅵ python 爬取的數據導出到excel
把print出來的，都存到一個list里。
all_case=['姓名'，'張三'，'年齡'，'18'...]
b=[]
x=0
y=0
for i in range(0,len(all_case),2):
b = all_case[i:i+2]
for i in b:
ws.write(x,y,i,style)
x+=1
y+=1
x=0
wtbook.save(path_dst)
上面是核心內容，你理解一下。就是將list變為2個元素一組的小list，然後對小list按行寫入，寫完到下一個小list再回到第一行。
寫完發現沒有格式啊。。。注意一下x+=1和裡面for是一組。y+=1和x=0和外面的for是一組。
Ⅶ 如何通過python快速輸出資料庫數據到excel
pip install xlwings
安裝這個包，然後網上找使用說明。該包在PYTHON中簡直可當成EXCEL的外掛了，可實時從EXCEL中讀取單元格中的數據，也可實時將數據傳遞到EXCEL中顯示。
Ⅷ Python數據統計導出excel
一、數據查詢方法（此項可根據實際業務需求更改）
二、數據生成excel
三、發送郵件方法介紹
導出excel如遇到下圖報錯：
1.排查編碼 #coding:utf-8 sys.setdefaultencoding('utf8') 等
2.寫入第一行數據的中文字元，或者字元串需要有引號，忽略會報錯。
Ⅸ 用python批量提取pdf的表格數據，保存為excel
pdfplumber 是一個開源 python 工具庫-，可以方便地獲取 pdf 的各種信息，包括文本、表格、圖表、尺寸等。完成我們本文的需求，主要使用 pdfplumber 提取 pdf 表格數據。
python 中還有很多庫可以處理 pdf，比如 PyPDF2、pdfminer 等，本文選擇pdfplumber 的原因在於能輕松訪問有關 PDF 的所有詳細信息，包括作者、來源、日期等，並且用於提取文本和表格的方法靈活可定製。大家可以根據手頭數據需求，再去解鎖 pdfplumber 的更多用法。
Ⅹ python導出excel文檔
#-*-coding:utf8-*-
importxlrd
fname="reflect.xls"
bk=xlrd.open_workbook(fname)
shxrange=range(bk.nsheets)
try:
sh=bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print"nosheetin%snamedSheet1"%fname
#獲取行數
nrows=sh.nrows
#獲取列數
ncols=sh.ncols
print"nrows%d,ncols%d"%(nrows,ncols)
#獲取第一行第一列數據
cell_value=sh.cell_value(1,1)
#printcell_value
row_list=[]
#獲取各行數據
foriinrange(1,nrows):
row_data=sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)