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pythondjango並發

發布時間:2023-01-20 05:00:41

python的應用前景。

目前python被用的還是蠻多的,一些大公司如Google(實現web爬蟲和搜索引擎中的很多組件),Yahoo(管理討論組),NASA,YouTube(視頻分享服務大部分由Python編寫)等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了,它的前台後台清一色的都是Python的身影。另外,我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的介面,網上還提供了不少Python的機器學習的庫(例如milk,scikit-learn,Pylearn2等),Deep learning的一個知名的Python的庫theano,自然語言處理的庫NLTK。此外,Python為數學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標准庫(例如,NumPy ,SciPy和matplotlib等),Python佔有的用戶群越來越廣。
通過網路大概了解了下python的應用領域,如:系統運維、科學計算、人工智慧、網路編程(如搜索引擎、爬蟲、伺服器編程)、web開發、雲計算系統、圖形化、教育等等等…………好吧,一堆看不懂的,只注意到了「爬蟲」、「科學計算」和「圖形化」三個關鍵詞,簡單理解就是爬數據、分析挖掘和圖形展示。
Python的應用
在數據爬蟲方面,利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模塊進行爬取想要的網站資料,如搜房、淘寶、京東、微信、今日頭條、中國知網、新浪、貼吧、金融界、電影論壇等等,真正的實現所見即所得。
在數據處理方面,利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模塊可以幫助你在計算巨型數組、矢量分析、神經網路等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面,可以發揮出獨特的優勢。
在數據展示方面,利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模塊可以生成相應的統計圖表或地圖等。另外,利用PyOpenGl模塊,可以非常迅速的編寫出三維場景。
總之是集數據採集、分析、挖掘及展示等功能於一體,典型的萬金油。另外,如果是專業學習python,真是工資高得讓人羨慕,具體多少就不說了,感興趣的可以去查查。

㈡ python可以干什麼

1、Web開發:結合python、html、css、javascript、資料庫等開發一個網站。
2、數據科學
數據科學,包括了機器學習,數據分析和數據可視化。
將Python用於機器學習:可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等
將Python用於數據分析/可視化:大數據分析等等
3、網路爬蟲
網路爬蟲又稱網路蜘蛛,是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。眾所周知,每個網頁通常包含其他網頁的入口,網路爬蟲則通過一個網址依次進入其他網址獲取所需內容。
在爬蟲領域,Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。
4、自動化運維
隨著技術的進步、業務需求的快速增長,一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器,運維工作也變的重復、繁雜。把運維工作自動化,能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來,讓運維工作變得簡單、快速、准確。
5、嵌入式應用開發
6、游戲開發
7、桌面應用開發

㈢ python主要可以做什麼

Python幾乎無所不能,通俗易懂、容易入門、功能強大,學習後可以從事以下工作崗位:
1. Web開發
最火的Python web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

㈣ python能幹什麼

1.Web開發
最火的Pythonweb框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為theframework for perfectionist with deadlines。
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好地把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

㈤ Python的前景怎麼樣

簡單的分析一下,python語言在2017年突然就火了起來,為什麼?因為python能夠滿足人們的需要唄!一直以簡潔著稱的python可不是概的。簡單做個對比,列印一個九九乘法表python只需要三行代碼,敢問其他的需要哪個能做到?正是因為簡單易懂,python才進入了程序猿們的眼中。

而且python是一個多面手,這么說,基本上沒有python做不了的項目。前端後端,爬蟲,等等……只有你想不到,沒有python做不到。而且目前聽上去比較牛逼的大數據,人工智慧,區塊鏈,都有python的身影。

目前國內的python程序猿可以說基本沒有,真正懂python的人鳳毛麟角。看網上看了一些python的課程,可以說講的亂七八糟,沒有一點邏輯可言,擺明了出點課程掛到網上掙錢。就算是像某某博客這樣的專業培訓機構,也是為了撈錢,基本上都是講講基本知識,講完了你也未必能編寫出什麼東西。

放眼望去,萬物互聯時代即將到來,各種各樣的智能設備也會如雨後春筍般的出現。這些設備的背後都需要大量的數據,大量的程序猿,大量的代碼做支持,你覺得python會不會成為這裡面的王者?

總結一下,python簡單,而且技術已經成熟,有超多的函數庫供人們使用。用最少得代碼實現更多的功能。目前國內python程序猿少之又少,前景一片大好。

㈥ python主要是做什麼

1. Web開發
最火的Python
web框架Django,支持非同步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the
framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員,運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought
librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程序設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or
C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程序的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但是Python在圖形界面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!

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