python對excel進行遍歷

㈠ 怎麼用python提取Excel中下一行名字中有幾個上一行名字，也就是怎麼得到2這個數

用python讀取excel中的一列數據步驟如下：

1、首先打開dos命令窗，安裝必須的兩個庫，命令是：pip3 installxlrd；Pip3 install xlwt。

㈡ python一般遍歷所有文件需要多久

在互聯網管理、金融、物流等領域，往往離不開數據處理、統計分析等輔助決策的操作。

傳統的商業分析(Business Analysis)，定性佔比很大，以相對簡單的數據處理為輔助，人們使用的分析工具主要是Excel；然而，自Excel2007版起，最大支持的工作表大小為16,384 列 × 1,048,576 行，超出最大行列數單元格中的數據將會丟失。

在大數據背景的今天，面對千萬條以上動輒成百上千G的數據，單用excel難免顯得力不從心，越來越多的人將關注點轉向python。

易踩坑！Excel輸給Python

(1)數據量級太大，報表來不及保存，Excel崩潰無響應

比如，工作中經常需要對一個表進行刪除重復值處理，當工作表中格式過於復雜、數據量過於龐大時，Excel在計算時容易報錯崩潰。

而python在數據處理的量級和性能上明顯高於excel，對python來說，只需調用drop_plicates方法就可以輕松處理大批量數據，無需擔心軟體崩潰異常退出。

Python的處理方法如下：

調用方法：

DataFrame.drop_plicates(subset=None,keep='first', inplace=False)

————————————————

參數說明：

subset: column label or sequence of labels, optional

用來指定特定的列，默認所有列

keep :{『first』, 『last』, False}, default 『first』

刪除重復項並保留第一次出現的項

inplace: boolean, default False

選擇直接在原來數據上修改或是保留一個副本

—————————————————刪除重復行

(2)操作繁瑣，人工處理容易粗心犯錯

我們經常會遇到從一個Excel表格拷貝一些數據，粘貼到另一個Excel表格中去的情況；或者從多個表格中，合並含有重復列的舊表格為新表。

這些工作並不困難，卻需要耗費大量人工審核的時間，且容易出錯。

利用python，可以放心交給機器做運算，一行命令解決人工需點擊上百次的工作。

Python處理方法如下：

設置循環遍歷，匹配關鍵字，按照列名自動分割數據存儲至本地

pandas自動分列操作

(3)重復性工作，效率低下

在做圖表時，由於每個報表都需要做對應的圖表，人工重復性操作N個報表，效率低下。

但是運用Python，可以調用已經集成好的工具包，自動化收集和清理數據，保存和刷新報表，對數據進行可視化展示。

Python處理方法如下：

對多個圖表進行批量處理，並且輕松輸出可視化內容，相比excel要高效得多。

小白學Python，壓力大嗎？

聽起來Python是不是很高大上的樣子？但事實上，即便是小白也能駕馭這樣的「高大上」技能！

簡單易學，速度快，正是學習Python的優點之一。Python說明文檔極其簡單，它更專注於解決問題而不是研究計算機語言本身，所以小白也能輕松上手！

以Python使用openpyxl讀寫excel文件為例

㈢ 求助：Python介面自動化-如何遍歷讀取excel表格

def test_request(self,n):
for i in range(n):
logger.logger.logger.debug('測試用例: "%s"' % re.test[i]['介面名稱'])
# 發送請求
headers = sg.headers
urle = re.test[i]['環境']
url1 = re.test[i]['介面地址']
url = urle + url1
params = re.test[i]['參數']
res = requests.get(url=url, params=params, headers=headers).json()
logger.logger.logger.debug('返回結果：%s]' % (res))
self.assertEqual(res['code'], 'success')

n就是想讀取前幾行，如果是前兩行，n就是2，i會先取0再取1，每讀取一行excel表格的內容，就發一次request請求。

㈣ 利用python對excel計數，並輸出結果

通常是直接用命令行cat 文件名|grep -c "idea"就可以解決。
在python里也可以直接 open('文件名','rb').read().count('idea')這樣的方式取得數量
如果是復雜一些，可以用正則、
text=open('文件名','rb').read()
re.findall('(?isu)"username":"idea"', text)

㈤ 如何用python遍歷文件夾下的所有excel文件

大數據處理經常要用到一堆表格，然後需要把數據導入一個list中進行各種演算法分析，簡單講一下自己的做法：

1.如何讀取excel文件

網上的版本很多，在xlrd模塊基礎上，找到一些源碼：

[python]view plain

• importxdrlib,sys

• importxlrd

• defopen_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx"):

• data=xlrd.open_workbook(file)

• returndata

• #根據索引獲取Excel表格中的數據參數:file：Excel文件路徑colnameindex：表頭列名所在行的所以，by_index：表的索引

• defexcel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheets()[by_index]

• nrows=table.nrows#行數

• ncols=table.ncols#列數

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行數據

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• #根據名稱獲取Excel表格中的數據參數:file：Excel文件路徑colnameindex：表頭列名所在行的所以，by_name：Sheet1名稱

• defexcel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建MicrosoftExcel工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):

• data=open_excel(file)

• table=data.sheet_by_name(by_name)

• nrows=table.nrows#行數

• colnames=table.row_values(colnameindex)#某一行數據

• list=[]

• forrownuminrange(1,nrows):

• row=table.row_values(rownum)

• ifrow:

• app={}

• foriinrange(len(colnames)):

• app[colnames[i]]=row[i]

• list.append(app)

• returnlist

• defmain():

• tables=excel_table_byindex()

• forrowintables:

• print(row)

• tables=excel_table_byname()

• forrowintables:

• print(row)

• if__name__=="__main__":

• main()

• 最後一句是重點，所以這里也給代碼人點個贊！

最後一句讓代碼里的函數都可以被復用，簡單地說：假設文件名是a，在程序中import a以後，就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()這兩個超級好用的函數了。

2.然後是遍歷文件夾取得excel文件以及路徑：，原創代碼如下：

[python]view plain

• importos

• importxlrd

• importtest_wy

• xpath="E:/唐偉捷/電力/電力系統總文件夾/舟山電力"

• xtype="xlsx"

• typedata=[]

• name=[]

• raw_data=[]

• file_path=[]

• defcollect_xls(list_collect,type1):

• #取得列表中所有的type文件

• foreach_elementinlist_collect:

• ifisinstance(each_element,list):

• collect_xls(each_element,type1)

• elifeach_element.endswith(type1):

• typedata.insert(0,each_element)

• returntypedata

• #讀取所有文件夾中的xls文件

• defread_xls(path,type2):

• #遍歷路徑文件夾

• forfileinos.walk(path):

• foreach_listinfile[2]:

• file_path=file[0]+"/"+each_list

• #os.walk()函數返回三個參數：路徑，子文件夾，路徑下的文件，利用字元串拼接file[0]和file[2]得到文件的路徑

• name.insert(0,file_path)

• all_xls=collect_xls(name,type2)

• #遍歷所有type文件路徑並讀取數據

• forevey_nameinall_xls:

• xls_data=xlrd.open_workbook(evey_name)

• foreach_sheetinxls_data.sheets():

• sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)

• #請參考讀取excel文件的代碼

• raw_data.insert(0,sheet_data)

• print(each_sheet.name,":Datahasbeendone.")

• returnraw_data

• a=read_xls(xpath,xtype)

• print("Victory")

• 歡迎各種不一樣的想法~~

㈥ Python辦公，如何遍歷「資料庫導出的表格」的所有單元格，清除單元格內容的前後空字元串

由於沒有看到導出的表格樣本，直接說吧：
遍歷建議直接用pandas的itertuples()，去除前面的空白字元串用lstrip()就行
df = pd.read_excel("test.xlsx")
for row in df.itertuples():
row.行名稱=row.行名稱.lstrip()
以上應該就可以了，注意縮進。