Ⅰ python中的函數是什麼
Python3 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間,圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號:起始,並且縮進。
return [表達式]結束函數,選擇性地返回一個值給調用方,不帶表達式的 return 相當於返回 None。
語法
Python 定義函數使用 def 關鍵字,一般格式如下:
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
讓我們使用函數來輸出"Hello World!":
#!/usr/bin/python3
defhello():
print("Hello World!")
hello()
更復雜點的應用,函數中帶上參數變數:
實例(Python 3.0+)
比較兩個數,並返回較大的數:
#!/usr/bin/python3
def max(a, b): if a > b: return a
else: return b
a = 4b = 5print(max(a, b))
以上實例輸出結果:
實例(Python 3.0+)
計算面積函數:
#!/usr/bin/python3
# 計算面積函數def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")w = 4h = 5print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
以上實例輸出結果:
函數調用
定義一個函數:給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從 Python 命令提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 定義函數def printme( str ): # 列印任何傳入的字元串
print (str)
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變數是沒有類型的:
以上代碼中,[1,2,3]是 List 類型,"Runoob"是 String 類型,而變數 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是指向 List 類型對象,也可以是指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型:變數賦值a=5後再賦值a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變 a 的值,相當於新生成了 a。
可變類型:變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞:
不可變類型:類似 C++ 的值傳遞,如 整數、字元串、元組。如 fun(a),傳遞的只是 a 的值,沒有影響 a 對象本身。如果在 fun(a))內部修改 a 的值,則是新生成來一個 a。
可變類型:類似 C++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後 fun 外部的 la 也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
通過id()函數來查看內存地址變化:
實例(Python 3.0+)
def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一個對象
a=10
print(id(a)) # 一個新對象
a=1print(id(a))change(a)
以上實例輸出結果為:
可以看見在調用函數前後,形參和實參指向的是同一個對象(對象 id 相同),在函數內部修改形參後,形參指向的是不同的 id。
傳可變對象實例
可變對象在函數里修改了參數,那麼在調用這個函數的函數里,原始的參數也被改變了。例如:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函數內取值: ", mylist)
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print ("函數外取值: ", mylist)
傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用。故輸出結果如下:
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必需參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
必需參數
必需參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用 printme() 函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
# 調用 printme 函數,不加參數會報錯printme()
以上實例輸出結果:
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print (str)
return
#調用printme函數printme( str = "菜鳥教程")
以上實例輸出結果:
以下實例中演示了函數參數的使用不需要使用指定順序:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )
以上實例輸出結果:
默認參數
調用函數時,如果沒有傳遞參數,則會使用默認參數。以下實例中如果沒有傳入 age 參數,則使用默認值:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print ("名字: ", name)
print ("年齡: ", age)
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="runoob" )print ("------------------------")printinfo( name="runoob" )
以上實例輸出結果:
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述 2 種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
加了星號*的參數會以元組(tuple)的形式導入,存放所有未命名的變數參數。
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
# 調用printinfo 函數printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
for var in vartuple: print (var)
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
還有一種就是參數帶兩個星號**基本語法如下:
加了兩個星號**的參數會以字典的形式導入。
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, **vardict ): "列印任何傳入的參數"
print ("輸出: ")
print (arg1)
print (vardict)
# 調用printinfo 函數printinfo(1, a=2,b=3)
以上實例輸出結果:
聲明函數時,參數中星號*可以單獨出現,例如:
如果單獨出現星號*後的參數必須用關鍵字傳入。
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。
lambda 只是一個表達式,函數體比 def 簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda 函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
語法
lambda 函數的語法只包含一個語句,如下:
如下實例:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print ("相加後的值為 : ", sum( 10, 20 ))print ("相加後的值為 : ", sum( 20, 20 ))
以上實例輸出結果:
return語句
return [表達式]語句用於退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值,以下實例演示了 return 語句的用法:
實例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print ("函數內 : ", total)
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )print ("函數外 : ", total)
以上實例輸出結果:
強制位置參數
Python3.8 新增了一個函數形參語法 / 用來指明函數形參必須使用指定位置參數,不能使用關鍵字參數的形式。
以下使用方法是正確的:
以下使用方法會發生錯誤:
Ⅱ python寫一個函數 1+2+3+4+5+6+...+n 給一個數字m 他會剛好大於m
這個有公式吧,自己寫個方程式都能解出來
n > square(2m+0.25)-0.5
Ⅲ Python的函數都有哪些
Python 函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數,比如print()。但你也可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
定義一個函數
你可以定義一個由自己想要功能的函數,以下是簡單的規則:
函數代碼塊以def關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括弧()。
任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。
函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。
函數內容以冒號起始,並且縮進。
return [表達式]結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
語法
def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。
實例
以下為一個簡單的Python函數,它將一個字元串作為傳入參數,再列印到標准顯示設備上。
實例(Python 2.0+)
def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return
函數調用
定義一個函數只給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。
這個函數的基本結構完成以後,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從Python提示符執行。
如下實例調用了printme()函數:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")
以上實例輸出結果:
參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變數是沒有類型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代碼中,[1,2,3]是 List 類型,"Runoob"是 String 類型,而變數 a 是沒有類型,她僅僅是一個對象的引用(一個指針),可以是 List 類型對象,也可以指向 String 類型對象。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
不可變類型:變數賦值a=5後再賦值a=10,這里實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。
可變類型:變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞:
不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字元串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。
python 傳不可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2
實例中有 int 對象 2,指向它的變數是 b,在傳遞給 ChangeInt 函數時,按傳值的方式復制了變數 b,a 和 b 都指向了同一個 Int 對象,在 a=10 時,則新生成一個 int 值對象 10,並讓 a 指向它。
傳可變對象實例
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist
實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用,故輸出結果如下:
參數
以下是調用函數時可使用的正式參數類型:
必備參數
關鍵字參數
默認參數
不定長參數
必備參數
必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。
調用printme()函數,你必須傳入一個參數,不然會出現語法錯誤:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()
以上實例輸出結果:
關鍵字參數
關鍵字參數和函數調用關系緊密,函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。
使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致,因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。
以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")
以上實例輸出結果:
下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )
以上實例輸出結果:
默認參數
調用函數時,默認參數的值如果沒有傳入,則被認為是默認值。下例會列印默認的age,如果age沒有被傳入:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )
以上實例輸出結果:
不定長參數
你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數,和上述2種參數不同,聲明時不會命名。基本語法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]
加了星號(*)的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )
以上實例輸出結果:
匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
lambda只是一個表達式,函數體比def簡單很多。
lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
lambda函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。
雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。
語法
lambda函數的語法只包含一個語句,如下:
如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )
以上實例輸出結果:
return 語句
return語句[表達式]退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值,下例便告訴你怎麼做:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )
以上實例輸出結果:
變數作用域
一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。
全局變數
局部變數
全局變數和局部變數
定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域,定義在函數外的擁有全局作用域。
局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問,而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時,所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例:
實例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total
以上實例輸出結果:
Ⅳ python常用函數包有哪些
一些python常用函數包:
1、Urllib3
Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端,它擁有 Python 標准庫中缺少的許多功能:
線程安全
連接池
客戶端 SSL/TLS 驗證
使用分段編碼上傳文件
用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 編碼
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底層介面。Botocore是 Boto3 庫(#22)的基礎,後者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎,後者為 AWS 提供統一的命令行界面。
S3transfer(#7)是用於管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中,其介紹頁面不推薦人們現在使用,或者至少等版本固定下來再用,因為其 API 可能發生變化,在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。
4、Pip
pip是「Pip Installs Packages」的首字母遞歸縮寫。
pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install <package name>即可,而刪除包只需pip uninstall <package name>即可。
最大優點之一是它可以獲取包列表,通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。
如果結合使用pip與virtualenv(列表中的 #57),就可以創建可預測的隔離環境,同時不會干擾底層系統,反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模塊提供了對標准datetime模塊的強大擴展。我的經驗是,常規的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能補足那一塊。
6、Requests
Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說,很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。後者更偏底層,並且考慮到它對內部的控制級別,它一般是作為其他項目的依賴項。
7、Certifi
近年來,幾乎所有網站都轉向 SSL,你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的,能防止竊聽行為。
8、Idna
根據其 PyPI 頁面,idna提供了「對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名(IDNA)協議的支持。」
IDNA的核心是兩個函數:ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字元串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中,這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容,計算機也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器,這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML:列表、字典,甚至是類實例都包括在內。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一樣,這個項目也非常有用:
ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼(X.208)的純 Python 實現
所幸這個已有數十年歷史的標准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫,它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift?這就是它們的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一個模塊化系統,用來將純文本文檔處理為很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔,這種格式是類似於 MarkDown 的易讀標記語法。
12、Chardet
你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字元集。比如說,需要分析大量隨機文本時,這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據,但不知道用的是什麼字元集時使用它。
13、RSA
rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持:
加密和解密
簽名和驗證簽名
根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰
它既可以用作 Python 庫,也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath,發音為「James path」,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。
15、Setuptools
它是用於創建 Python 包的工具。不過,其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途,並且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點,特別是這個創建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一樣,這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候,時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包,可以讓事情變得簡單些。
17、Futures
從 Python 3.2 開始,python 提供current.futures模塊,可幫助你實現非同步執行。futures 包是該庫適用於 Python 2 的 backport。它不適用於 Python3 用戶,因為 Python 3 原生提供了該模塊。
18、Colorama
使用 Colorama,你可以為終端添加一些顏色:
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Ⅳ python裡面有哪些自帶函數
python系統提供了下面常用的函數:
1. 數學庫模塊(math)提供了很多數學運算函數;
2.復數模塊(cmath)提供了用於復數運算的函數;
3.隨機數模塊(random)提供了用來生成隨機數的函數;
4.時間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時間的函數。
注意:在調用系統函數之前,先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數代碼復制到自己的程 序中,然後就可以訪問模塊中的任何函數,其方 法是在函數名前面加上「模塊名.」。
希望能幫到你。
Ⅵ python現定義一個函數,使傳入列表a中每個元素加三,將計算結果存放到新的列表中,並返回新的列表
deffunction(l):
return[a+3forainl]
思路就是使用一個列表推導來實現循環,讓每一個元素都加3.
Ⅶ 68 個 Python 內置函數詳解
內置函數就是Python給你提供的,拿來直接用的函數,比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內置函數,具體如下
本文將這68個內置函數綜合整理為12大類,正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過,建議收藏學習!
(1)列表和元組
(2)相關內置函數
(3)字元串
frozenset 創建一個凍結的集合,凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象
搜索公眾號頂級架構師後台回復「面試」,送你一份驚喜禮包。
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash演算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存
Ⅷ python中randhex函數的作用
python中randhex函數的作用是隨機字元串生成器。randHex函數是Python中的隨機字元串生成器,用於生成一個以16進制字元串表示的隨機字元串,可用於密碼生成,隨機碼生成等,可以用於生成唯一的ID,或者在加密演算法中使用。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。
Ⅸ python每隔N秒運行指定函數的方法
python每隔N秒運行指定函數的方法
這篇文章主要介紹了python每隔N秒運行指定函數的方法,涉及Python的線程與時間操作技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下
這是一個類似定時器的效果,每隔指定的秒數運行指定的函數,採用線程實現,代碼簡單實用。
代碼如下:import os
import time
def print_ts(message):
print "[%s] %s"%(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()), message)
def run(interval, command):
print_ts("-"*100)
print_ts("Command %s"%command)
print_ts("Starting every %s seconds."%interval)
print_ts("-"*100)
while True:
try:
# sleep for the remaining seconds of interval
time_remaining = interval-time.time()%interval
print_ts("Sleeping until %s (%s seconds)..."%((time.ctime(time.time()+time_remaining)), time_remaining))
time.sleep(time_remaining)
print_ts("Starting command.")
# execute the command
status = os.system(command)
print_ts("-"*100)
print_ts("Command status = %s."%status)
except Exception, e:
print e
if __name__=="__main__":
interval = 5
command = r"ipconfig"
run(interval, command)
希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。