『壹』 python繪圖篇
1，xlable,ylable設置x，y軸的標題文字。
2，title設置標題。
3，xlim,ylim設置x,y軸顯示範圍。
plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數的環境下，窗口不會關閉。
plt.saveFig（）保存圖像。
面向對象繪圖
1，當前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。
subplot()繪制包含多個圖表的子圖。
configure subplots,可調節子圖與圖表邊框距離。
可以通過修改配置文件更改對象屬性。
圖標顯示中文
1，在程序中直接指定字體。
2， 在程序開始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件。
Artist對象
1，圖標的繪制領域。
2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。
FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結構。
分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標準的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。
直接創建Artist對象進項繪圖操作步奏：
1，創建Figure對象（通過figure（）函數，會進行許多初始化操作，不建議直接創建。）
2，為Figure對象創建一個或多個Axes對象。
3，調用Axes對象的方法創建各類簡單的Artist對象。
Figure容器
如何找到指定的Artist對象。
1，可調用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。
2，可使用for循環添加柵格。
3，可通過transform修改坐標原點。
Axes容器
1，patch修改背景。
2，包含坐標軸，坐標網格，刻度標簽，坐標軸標題等內容。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標簽和刻度線。
1，可對曲線進行插值。
2，fill_between()繪制交點。
3，坐標變換。
4，繪制陰影。
5，添加註釋。
1，繪制直方圖的函數是
2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位
數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它可以粗略地看出數據是否具有對稱性以及分
布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。
3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達變數的觀察數劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價於每個觀察
值的大小。
4,散點圖
5,QQ圖
低層繪圖函數
類似於barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數採用低層的繪圖函數來畫線和點，來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特徵。
在這一節中，我們會描述一些低層的繪圖函數，用戶也可以調用這些函數用於繪圖。首先我們先講一下R怎麼描述一個頁面；然後我們講怎麼在頁面上添加點，線和文字；最後講一下怎麼修改一些基本的圖形。
繪圖區域與邊界
R在繪圖時，將顯示區域劃分為幾個部分。繪制區域顯示了根據數據描繪出來的圖像，在此區域內R根據數據選擇一個坐標系，通過顯示出來的坐標軸可以看到R使用的坐標系。在繪制區域之外是邊沿區，從底部開始按順時針方向分別用數字1到4表示。文字和標簽通常顯示在邊沿區域內，按照從內到外的行數先後顯示。
添加對象
在繪制的圖像上還可以繼續添加若干對象，下面是幾個有用的函數，以及對其功能的說明。
•points(x, y, ...)，添加點
•lines(x, y, ...)，添加線段
•text(x, y, labels, ...)，添加文字
•abline(a, b, ...)，添加直線y=a+bx
•abline(h=y, ...)，添加水平線
•abline(v=x, ...)，添加垂直線
•polygon(x, y, ...)，添加一個閉合的多邊形
•segments(x0, y0, x1, y1, ...)，畫線段
•arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，畫箭頭
•symbols(x, y, ...)，添加各種符號
•legend(x, y, legend, ...)，添加圖列說明
『貳』 用Python畫圖
今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪裡呢？
搜索之後發現，它會彈出一個對話框，然後就開始畫了，比如下圖
第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想像下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系裡，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪制的圖形了。
它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞著圓心移動；再比如上圖這個怎麼畫呢，其實主要就兩個命令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一個命令是移動200個單位並畫出來軌跡
第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時並沒有移動，只是轉角度
然後呢？ 循環重復就畫出來這個圖了
好玩吧。
有需要仔細研究的可以看下這篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ，這個牛人最後用這個庫畫個移動的鍾表，太贊了。
Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然後讓它畫圖，這里就找到另一個常用的畫圖的庫了。
Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行制圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪制二維圖表。
使用起來也挺簡單，
首先import matplotlib.pyplot as plt 導入畫圖的圖。
然後給定x和y，用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。
接著就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標簽，范圍，顏色，網格等等，在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 這篇文章里介紹的很詳細。
現在互聯網的好處就是你需要什麼內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。
我為什麼要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？
假設現在有個數據csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價格，那用這個命令畫下：
這兩列數據讀到pandas中，日期為df['time']列，比特幣價格為df['ini']，那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下圖：
自己畫的是不是很香，哈哈！
然後呢，我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
圖形如下：
但是，Ahr999指數怎麼就一條線不動啊， 原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。
繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪制
fig = plt.figure() # 多圖
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 繪制第一個圖比特幣價格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上標簽
# 第二個直接對稱就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右邊增加一個Y軸
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 繪制第二個圖Ahr999指數，紅色
ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸范圍
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網格
fig.legend(loc="center")#圖例
plt.show()
跑起來看看效果，雖然丑了點，但終於跑通了。
這樣就可以把所有指數都繪制到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎麼加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。
有了自己的數據，建立自己的各個指數，然後再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。
『叄』 python plt怎麼畫數據點和標簽圖
調用numpy的方法sin() 和 cos()
用linspace()得到1000個點。
linspace (起點，終點，元素個數)
[python] view plain
<span style="font-size:14px;">plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=3)</span>
『肆』 python繪制直方圖怎麼設置x軸和y軸的標簽
1、設置x軸的標簽
matplotlib中可以直接使用pyplot模塊的xlabel()函數設置x軸的標簽，xlabel()函數的語法格式如下所示：
xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
該函數各參數含義如下。
·xlabel：表示x軸標簽的文本。
·fontdict：表示控制標簽文本樣式的字典。
·labelpad：表示標簽與坐標軸邊框(包括刻度和刻度標簽)的距離。
此外，Axes對象使用set_xlabel()方法也可以設置x軸的標簽。
2、設置y軸的標簽
matplotlib中可以直接使用pyplot模塊的ylabel()函數設置y軸的標簽，ylabel()函數的語法格式如下所示：
ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)
該函數的ylabel參數表示y軸標簽的文本，其餘參數與xlabel()函數的參數的含義相同。此處不再贅述。此外，Axes對象使用set_ylabel()方法也可以設置y軸的標簽。
假設現在有一個包含正弦曲線和餘弦曲線的圖表，該圖表中設置x軸和y軸的標簽，具體代碼如下。
.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 設置x軸和y軸的標簽plt.xlabel("x軸")plt.ylabel("y軸")plt.show()
運行程序，效果如圖3-3所示。
圖3-3 正弦和餘弦曲線圖——設置坐標軸標簽