❶ java如何提高百度文字識別的准確度
java文字識別程序的關鍵是尋找一個可以調用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一個這樣的OCR引擎，在1985年到1995年由HP實驗室開發，現在在Google。tesseract-ocr 3.0發布，支持中文。不過tesseract-ocr 3.0不是圖形化界面的客戶端，別人寫的FreeOCR圖形化客戶端還不支持導入新的 3.0 traineddata。但這標志著，現在有自由的中文OCR軟體了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步驟如下：
1.下載安裝tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文識別）
2.在安裝向導中可以選擇需要下載的語言包。
3.到網上搜索下載java圖形處理所需的2個包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清單：
文字識別私有化部署方案
可部署至「本地伺服器」的文字識別服務，支持主流 CPU/GPU 環境及國產化系統部署，通用場景、卡證、票據、iOCR 等各類 OCR 模型及自定義平台均可提供容器化部署包，在專有網路環境下一鍵部署應用，保障數據私密性。同時，可提供通用型一體機或國產化一體機，軟硬一體交付，開箱即用，統一維保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理機、私有雲等多種部署方式，提供一鍵部署工具和常用運維工具，快速接入、高效運維
數據安全
專有網路環境下本地化部署，數據無需公網上傳，實現業務網路公私分離，保障企業核心生產數據的私密性要求
適配廣泛
CPU 及 GPU 環境均可部署，主流 GPU 顯卡類型均已適配，並可支持國產化系統部署
授權靈活
根據QPS和使用期限進行授權，可自由選擇不同QPS配置，靈活適應不同場景、不同業務的並發量需求
成為開發者
三步完成賬號的基本注冊與認證：
STEP1：點擊網路AI開放平台導航右側的控制台，選擇需要使用的AI服務項。若為未登錄狀態，將跳轉至登錄界面，請您使用網路賬號登錄。如還未持有網路賬戶，可以點擊此處注冊網路賬戶。
STEP2：首次使用，登錄後將會進入開發者認證頁面，請填寫相關信息完成開發者認證。註：(如您之前已經是網路雲用戶或網路開發者中心用戶，此步可略過)。
STEP3：通過控制台左側導航，選擇產品服務-人工智慧，進入具體AI服務項的控制面板（如文字識別、人臉識別），進行相關業務操作。
希望能幫到你，謝謝！
❷ java怎麼自己做一個orc身份證識別
是OCR文字識別技術來識別身份證吧。OCR識別身份證的話，會涉及到數字識別，中文識別，英文識別的。數字和英文相對比較好識別。中文麻煩一些。目前市場上有一個開源的，tesseract識別效果稍微比較好。樓主可以試一試。tesseract是C++做的，java可以使用JNI調用C語言的。如果樓主不差錢，並且識別效果要求高的話，建議使用第三方的識別軟體。樓主可以和取得聯系。希望幫助到樓主，希望採納，謝謝！
❸ 如何在windows上編譯Tesseract OCR
最近要用java實現一個驗證碼識別系統，選了半天之後最終決定用Tesseract-OCR作為識別引擎。既然是java+Tesseract-OCR，自然就首選Tess4J。由於Tess4J直接且僅提供了編譯成dll的3.02版本的Tesseract-OCR，而我的最終目標Linux下使用且想自己更換Tesseract-OCR的版本，就決定自己動手對Tesseract-OCR的代碼進行編譯。而這篇文章就是這次研究的中間產物。雖然Tess4J目前支持的是Tesseract-OCR3.02，但Tesseract-OCR無法在Tess4J中直接進行使用，還需要使用capi進行封裝，但這個就是後話了，本文僅介紹如何在windows環境下編譯Tesseract-OCR。准備工作根據GoogleCode上下載Tesseract-OCR的windows安裝版本測試的結果及官方說明文檔，Tesseract-OCR支持tiff、png、gif、bmp、jpeg等格式，所以首先就按照這個目標來收集所需的支持庫。由於最終目標是在Linux下編譯成功，所以我選擇了msys+tdm-gcc來模擬Linux下的編譯過程。
❹ java 怎麼實現圖像識別技術
開源的ocr一般准確性都欠佳，java有個開源的tesseract-ocr，可以看下
❺ java有讀取圖片裡面文字的方法嗎
使用tesseract-ocr，可以識別簡單的驗證碼，中文沒嘗試過