set中python什麼意思

① python中list，tuple，dict，set的區別和用法

1、list、tuple是有序列表；dict、set是無序列表
2、list元素可變、tuple元素不可變

3、dict和set的key值不可變，唯一性

4、set只有key沒有value

5、set的用途：去重、並集、交集等

6、list、tuple：+、*、索引、切片、檢查成員等

7、dict查詢效率高，但是消耗內存多；list、tuple查詢效率低、但是消耗內存少

② python中set的用法小結

python提供了常用的數據結構，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重復、無需插入的容器。

簡單記錄下set常用的操作函數：

1.新建一個set：

set("Hello"),這樣會轉成單個字元的值進行插入，結果是'H','e','l','o'，'l'因為重復只能插入一次。

2.增加一個元素：

add()用於增加一個元素值，

update([])，用於增加多個元素值，參數為list，注意如果用add增加多個值，會報參數類型錯誤。

3.刪除一個元素：

remove()用於刪除一個set中的元素，這個值在set中必須存在，如果不存在的話，會引發KeyError錯誤。

discard()用於刪除一個set中的元素，這個值不必一定存在，不存在的情況下刪除也不會觸發錯誤。

4.隨機刪除函數：

set提供了一個pop()函數，這個函數隨機返回一個元素值，然後把這個值刪除，如果set為空，調用這個函數會返回Key錯誤。

5.清空函數：

clear(),將set全部清空。

6.測試單個元素在集合內是否存在：

in 或者 not in 如果需要判斷一個值在集合內是否存在，in就能滿足要求，例如2 in set_num 如果存在則返回True，否則返回False。

7.測試兩個集合是否包含，子集操作：

issubset和issuperset，

s1.issubset(s2)  :測試是否 s1 中的每一個元素都在 s2 中,運算符操作為 s1<=s2;

s2.issuperset(s1)  :測試是否 s1 中的每一個元素都在 s2 中,運算符操作為 s1>=s2;//注意是s2調用，參數為s1.

8.集合的並集：

union s1.union(s2)  :返回一個新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等價的運算符為 | 。

9.集合的交集：

intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分

10.其他操作：

s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2沒有的元素的集合。

s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。

以上只是一部分操作的描述，如果有錯誤，敬請指正。

③ Python中list，tuple，dict，set的區別和用法

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合類型。
list列表，相當於一個數組，不過list的長度是自動變化的而且列表元素自由的，不必每個元素都是同一種類型。它的簡潔的定義方式是a=[]。有序組合
tuple也是一個組合。不過tuple在定義好之後就不能再變化。它的簡潔的定義方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序組合。
dict是字典類型。也就是鍵值對類型。鍵名不可以重復，並且不可以變化（字元串就符合這個要求，常用字元串作為鍵名）。它的簡潔的定義方式是a={}.無序組合（意思就是你無法按照添加的順序對他進行遍歷）。
set是set類型（不好翻譯，用的也少）。也是一個無序的組合，元素是互斥的，也就不會出現相同的元素。可以把一個序列轉換成無重復元素的set.無序組合。

④ python中set是什麼數據類型

set，無序和無重復元素的集合，因此，兩個set可以做交集、並集等操作。

⑤ Python中list和set的區別

list返回的類型的是列表，set返回的類型是集合，無重復元素

⑥ python中set是什麼意思

在Python set是基本數據類型的一種集合類型，它有可變集合(set())和不可變集合(frozenset)兩種。

創建集合set、集合set添加、集合刪除、交集、並集、差集的操作都是非常實用的方法。set是一個無序的元素集合，支持並、交、差及對稱差等數學運算，但由於set不記錄元素位置，因此不支持索引、分片等類序列的操作。

tuple算是list和str的雜合（雜交的都有自己的優勢，上一節的末後已經顯示了）,那麼set則可以堪稱是list和dict的雜合。

set擁有類似dict的特點：可以用｛}花括弧來定義；其中的元素沒有序列，也就是是非序列類型的數據；而且，set中的元素不可重復，這就類似dict的鍵，set也有一點list的特點：有一種集合可以原處修改。

以上內容參考網路-Python

⑦ Python中list，tuple，dict，set的區別和用法

List

字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括弧[]來表示，可以這樣定義一個List:

L = [12, 'China', 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:

L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：

>>> print L[0]
12

千萬不要越界，否則會報錯

>>> print L[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過「倒數第x個」這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> print L[-1]
19.998

-4的話顯然就越界了

>>> print L[-4]

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
print L[-4]
IndexError: list index out of range
>>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：

>>> L = [12, 'China', 19.998]
>>> L.append('Jack')
>>> print L
[12, 'China', 19.998, 'Jack']
>>> L.insert(1, 3.14)
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
>>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：

>>> L.pop()
'Jack'
>>> print L
[12, 3.14, 'China', 19.998]
>>> L.pop(0)
12
>>> print L
[3.14, 'China', 19.998]

也可以通過下標進行復制替換

>>> L[1] = 'America'
>>> print L
[3.14, 'America', 19.998]

Tuple

Tuple可以看做是一種「不變」的List，訪問也是通過下標，用小括弧（）表示：

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新賦值替換：

>>> t[1] = 'America'

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <mole>
t[1] = 'America'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。

可以創建空元素的tuple:

t = ()

或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):

t = (3.14,)

那麼tuple這個類型到底有什麼用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裡面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java裡面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
>>> L = t[3]
>>> L[0] = 122
>>> L[1] = 233
>>> print t
(3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。

Dict

Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括弧{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：

>>> d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59,
'Paul': 75
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到列印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)
4

可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：

>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
>>> d['Jone'] = 99
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字元串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)

>>> print d['Adam']
95

如果Key不存在，會報錯：

>>> print d['Jack']

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#40>", line 1, in <mole>
print d['Jack']
KeyError: 'Jack'

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：

>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'

exist key

或者直接用保險的get方法：

>>> print d.get('Adam')
95
>>> print d.get('Jason')
None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:

>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)

Lisa : 85
Paul : 75
Adam : 95
Bart : 59

set

set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。

對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裡面：

>>> print 'A' in s
True
>>> print 'D' in s
False

大小寫是敏感的。

也通過for來遍歷：

s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
#tuple
for x in s:
print x[0],':',x[1]

>>>
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
KeyError: 4

⑧ python中set()函數的用法

python中set()函數的用法如下：

工具／原料：台式電腦、Win10、Python3.6.5。

1、首先按下「Win+R」組合鍵，打開運行窗口，如下圖所示。

⑨ python中的set有什麼用

python中set() 函數創建一個無序不重復元素集，刪除重復數據。如：s = 'infomaintion'，set(s)輸出{'a', 'f', 'i', 'm', 'n', 'o', 't'}。

⑩ python set是什麼類型

python的set是集合類型，比pascal的集合類型功能強太多了。pascal的集合類型限定不超過256個元素，python的set類型無此限制，且python的集合類型和list類型可以方便地轉換。